Thema Big data Big data staat bekend als de toekomst voor innovatie, competitie en productiviteit. Dit zijn erg belangrijke onderwerpen voor consultancy bedrijven, niet alleen voor zichzelf, maar ook voor de bedrijven die ze bedienen. Deloitte is een vooraanstaand consultancy bedrijf dat zich bezig houdt met big data en deelt deze kennis graag met de SCOPE lezers. TEKST Yorick Heidema
01
Consulting in big data De noodzaak van big data in Consulting “In onze optiek zijn veel bedrijven alleen aan het navelstaren”, begint Jurriaan Tressel, manager bij de Business Intelligence & Analytics (BIA) afdeling van Deloitte. Hij doelt op het feit dat bedrijven enkel gebruik maken van hun data, zoals hun verkoopcijfers. Op die manier blijft het onduidelijk of een sales performance target van 5 miljoen wordt behaald in een groeiende of krimpende markt. Belangrijke inzichten die van grote impact kunnen zijn voor een bedrijf worden niet gevonden, omdat men niet weet hoe er met alle extra data kan worden omgegaan. Nadieh Bremer, consultant bij de BIA afdeling van Deloitte, sluit hierop aan door aan te geven dat ze bij Deloitte juist hier mogelijkheden ziet voor big data.
Proces van een “big data” project Het project begint met een business vraag, welke met de klant wordt besproken en uitgewerkt. Op basis van de uiteindelijke vraag worden de data van het bedrijf in kaart gebracht, samengevoegd, opgeschoond en verrijkt zodat ze geschikt zijn voor de algoritmes die gebruikt worden om de analyse te doen. Dit deel is ongeveer 80% van het werk, waarbij de databewerking de meeste tijd kost. “Dit komt vaak omdat een stuk van de datadefinitie tussen wal en schip valt; bedrijven gebruiken systemen die zijn ingericht om een bepaalde primaire functie uit te voeren, dus is het bewerkelijk data tot informatie te transformeren. Er zit een discrepantie tussen wat je van de data wil en hoe je dit eruit kunt halen”, aldus Jurriaan Tressel. Als de data eenmaal voor het eerst zijn
01 Voorbeeld van een Self Organizing Map (zie alinea ‘Details: Analyse algoritmen’)
klaargemaakt, vindt er een iteratief proces plaats. In dit proces worden de algoritmes getest en onregelmatigheden die uit deze testen komen vervolgens in de data gecorrigeerd. Na enkele iteraties zijn de data en het algoritme op elkaar afgestemd en kan Deloitte de output gebruiken om de inzichten voor de klant te vinden en uit te werken. Dat kan in de vorm van een interactief dashboard, waar de klant zelf met data in grafieken kan spelen, een PowerPoint met strategische inzichten of als een rapport met een workshop om vervolgacties te definiëren.
DECEMBER 2013 SCOPE
15