Anexo I: predicción de la demanda en la evaluación de proyectos de transporte
I.4. Incertidumbre asociada a la predicción de la demanda A pesar de que en las últimas décadas la calidad de los modelos de estimación de la demanda de transporte ha mejorado de forma muy significativa, los errores de predicción parecen persistir. Un estudio reciente de Flyvbjerg et al. (2006) concluye que la incertidumbre en las predicciones no ha mejorado a lo largo del tiempo. Los errores en la predicción de la demanda pueden tener consecuencias graves en la evaluación de proyectos. Una predicción excesivamente optimista dará lugar a capacidad excedentaria, mientras que si la demanda real supera la predicha aparecerán problemas de congestión. En el caso de las infraestructuras, los errores tendrán mayores costes, dado que las inversiones son prácticamente irreversibles. Flyvbjerg et al. (2006) revisan 210 proyectos de inversión y constatan que en un 50% de los proyectos de inversión en carretera examinados la diferencia entre el tráfico estimado y el tráfico observado era de un ±20%. Además, en algunas ocasiones se observa un sesgo sistemático hacia la sobrepredicción. Este es el caso de las inversiones en infraestructura de ferrocarril (Flyvbjerg et al., 2006 y Pickrell, 1989) o de las autopistas de peaje (Bain, 2009). En el ferrocarril la demanda predicha llega a ser en algunos proyectos 2/3 superior a la observada y en el 85% de los proyectos analizados, el tráfico predicho fue más de un 20% superior al observado. En la mayor parte de los estudios, el sesgo aparece en la etapa de distribución modal, que es excesivamente optimista acerca de la capacidad del ferrocarril o autopista de peaje para captar una parte de la demanda. En todas las predicciones, la elevada desviación estándar estimada pone de manifiesto un alto grado de incertidumbre y riesgo. Una breve revisión de algunos Estudios Informativos para proyectos de inversión en autopistas de peaje y autovías en España permite observar que las mismas tendencias se observan en nuestro país. En este sentido, Vassallo y Baeza (2007), tras analizar los planes financieros de varias sociedades concesionarias, concluyen que éstas han tendido a sobrepredecir el tráfico, en particular, encuentran que el tráfico predicho para el primer año de operación de la Radial 2, Radial 4, Radial 3, Radial 5 y el nuevo acceso al Aeropuerto de Barajas de Madrid fue especialmente elevado, siendo sobreestimado entre un 58% y 66%. Dado que la incertidumbre es, al menos parcialmente, inevitable, cabe buscar métodos que permitan incorporarla en la evaluación del proyecto. La forma más usual de tratar la incertidumbre es presentar estimaciones alternativas bajo distintos escenarios para las variables explicativas de la demanda. Sin embargo, esta solución no reconoce todas las fuentes de incertidumbre y tampoco informa acerca de la probabilidad de cada escenario. Sin abandonar la estimación de modelos de demanda, la propia metodología econométrica permite incorporar la incertidumbre en las predicciones. Existen tres fuentes de incertidumbre. La primera, incertidumbre en los inputs, procede del desconocimiento del valor futuro de las variables explicativas. La segunda es la incertidumbre relacionada con la perturbación aleatoria del modelo que, entre otras cosas, recoge la influencia conjunta de posibles variables omitidas del modelo, y la última, incertidumbre en los coeficientes, procede de la utilización de estimaciones de los
MANUAL DE EVALUACIÓN ECONÓMICA DE PROYECTOS DE TRANSPORTE
23 AGOSTO 2010
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