AI-
RE VOLUTIONEN SÅ BLIR SVERIGE MER INTELLIGENT FREDRIK B JÖRKM A N
AI-revolutionen.indd 3
2021-06-29 17:10:09
Polaris Fakta © 2021 Fredrik Björkman Redaktör: Josefine Aspenstrand Grafisk form och sättning: Josefine Aspenstrand Omslag: Jonas Lindén Första upplagan, första tryckningen Tryckt hos PNB Print 2021 Printed in Latvia 2021 ISBN: 978-91-89215-64-1 www.polarisfakta.se info@polarisfakta.se Polaris Fakta är en del av Bokförlaget Polaris som ingår i JP/Politikens Forlag, grundat 1946
AI-revolutionen.indd 4
2021-06-29 17:10:09
INNEHÅLL
6Förord: En ny industriell revolution
81. Vad är AI? 142. Electrolux 243. Doktor24 324. Ikea 425. Så finansieras svensk AI 526. Minalyze 607. Så tänker investeraren om AI 688. SciBase 749. ABB 8210. Sverige i världen 8811. Scania 9812. Policy, lag & etik 11613. Saab 12614. SEB 13815. Greater Than 14616. Försvinner jobben? Eller, vilka jobb försvinner? 15417. Stora Enso 16418. Skatteverket 17019. SAS 18020. Så gör du för att komma igång
188Slutord 190Referenser
AI-revolutionen.indd 5
2021-06-29 17:10:09
FÖRORD: EN NY INDUSTRIELL REVOLUTION ”Uppkomsten av kraftfull AI kommer att bli antingen det bästa eller det värsta som någonsin hänt mänskligheten.” Den ödesmättade profetian yttrades av fysikern Stephen Hawking när han 2016 höll ett kort tal i samband med att det anrika universitetet i Cambridge öppnade sitt center för AI-studier. Frågan om hur långt människan ska gå i utvecklingen av AI, alltså artificiell intelligens, kommer definitivt att bli aktuell, men än så länge står världen inte inför några avgörande beslut rörande den egna existensen. Vad nationer, ekonomier, företag och samhällen däremot måste fatta avgörande beslut om redan nu är vilka investeringar, regleringar och omstruktureringar som måste göras för att man ska kunna dra så stor nytta som möjligt av de verktyg som AI erbjuder. AI har beskrivits som en ny industriell revolution och ingen vill missa chansen att hänga med i utvecklingen. AI är en naturlig del av svenska storbolags produktionsapparat, beslutskraft och utveckling – både i dag och i framtiden. Med hjälp av AI kan verksamheter av alla slag effektivisera, optimera och innovera. Politiker, vetenskapsmän, företagsledare och näringslivsprofiler enas om att AI kommer att vara en avgörande faktor i en mycket nära framtid. Men man skulle kunna säga att den framtiden redan är här. De fem största bolagen på amerikanska Nasdaq-börsen är teknikbolag, vars affärsmodeller helt eller delvis bygger på data och AI. Utvecklingen av AI har kommit så pass långt att vi befinner oss i en brytningstid. Vi kommer att kunna se tillbaka på 2020-talet som en avgörande period för många företag. Hos företagsledare inom industrin börjar drömmarna om helt automatiserade fabriker och självkörande lastbilar bli verklighet. Magkänsla ersätts av fakta som grund för viktiga beslut. Å andra sidan kommer vi att få se exempel på anrika företag som inte klarar av omställningen. De som inte kommer igång med sitt AI-arbete riskerar att gå samma öde till mötes som amerikanska Kodak, som inte mötte den digitala omställningen vidare framgångsrikt. Men hur går det då för Sverige? Hur arbetar svenska verksamheter med AI? Genom att låta tolv svenska företag och en myndighet berätta om sitt nuvarande och framtida AI-arbete, hur de ser på effekterna av AI och
6 | AI-REVOLUTIONEN
AI-revolutionen.indd 6
2021-06-29 17:10:09
vad de hoppas på, tecknar den här boken en bild av hur Sverige står sig i denna begynnande AI-revolution. Genom berättelser från såväl giganter som Ikea, ABB och SEB som startups såsom medicinteknikbolaget SciBase, gruvborrningsbolaget Minalyze och nätläkaren Doktor24, hoppas jag att du ska få bättre kunskap om vad AI är och hur tekniken kan användas. Min förhoppning är också att boken ska bidra med inspiration till dig som funderar på om eller hur du kan använda AI i ditt företag eller på din arbetsplats. AI används för att bestämma hur ett kylskåp tillverkat av ett svenskt bolag mest effektivt ska fraktas till andra sidan jorden, hur mycket mat som ska beställas för flighter mellan Stockholm och Tokyo och vilken blandning av kemikalier som är bäst för att skogsmaterial ska bli kartong av så god kvalitet som möjligt. Oavsett om man driver ett litet e-handelsbolag hemma på kammaren eller ett börsnoterat industriföretag med tusentals anställda, kommer AI att spela en stor roll för företagets framtid. Men de tekniska framsteg som knuffar oss framåt har inte utvecklats och introducerats i samhället utan motstånd. Stora samhällsförändringar som påverkar många människor tas emot med både ris och ros. När människor tappar makten över sin inkomst, sin kommunikation och sedermera sina personliga data skapas konflikter. Jobb kommer att försvinna, men jobb kommer också att skapas. Därför måste samhällen ställa om arbetskraften, och kanske också sättet dess medborgare tänker om arbete. I grunden är AI en möjlighet för människan att slippa arbeten som är enformiga, riskfyllda och ibland rent av skadliga. Företagens berättelser varvas med kapitel som behandlar viktiga frågor kring AI: Försvinner arbetstillfällen? Vilka etiska gränsdragningar finns? Vem finansierar AI-utvecklingen i Sverige? Hur står sig de svenska satsningarna internationellt och vad gör de för svenska företags möjligheter att konkurrera? För den som vill ha råd om hur man ska tänka när man börjar utveckla och använda AI i ett företag finns också handfasta tips från experter på området. I slutändan är det inte teknik som skapar framgång, det är människor. Företagsledare och beslutsfattare står nu inför valet att följa med i utvecklingen eller stanna kvar och, troligen, gå under på kuppen. Att inte ta del av intelligensen vore ointelligent.
FÖRORD | 7
AI-revolutionen.indd 7
2021-06-29 17:10:09
1
VAD ÄR AI?
AI-revolutionen.indd 8
2021-06-29 17:10:09
AI I SIN ALLRA ENKLASTE FORM kan beskrivas som en maskins förmåga att efterlikna intelligent beteende. Genom ett samspel mellan hårdvara och mjukvara kan det uppstå en slags erfarenhetsbaserad inlärning. Kunskapen som processen genererar kan användas till alltifrån bildanalys av röntgenplåtar i syfte att hitta cancertumörer till att köra bilar i höga hastigheter, förstå skriven text på olika språk eller rekommendera musik som du troligtvis kommer att gilla. Företag och myndigheter använder AI på en rad olika sätt. AI kan hitta misstänkt skattefusk i deklarationer, hjälpa gruvföretag att hitta värdefulla metaller och ta över styrningen av fartyg som ska lägga till i hamn. AI handlar i grunden om ”system som uppvisar ett intelligent beteende genom att analysera sin omgivning och agera, med någon nivå av självbestämmande”, som EU-kommissionen definierar tekniken. Matematikern och AI-nestorn John McCarthy definierade tidigt termen som ”vetenskapen och tekniken för att tillverka intelligenta maskiner”.¹ World Economic Forum har definierat AI som: ”Teknologier vars syfte är att reproducera eller överträffa förmågor som kräver ’intelligens’ om människor skulle utföra dem. Dessa inkluderar: inlärning och anpassning, förståelse och interaktion, resonerande och planerande, optimering av processer och parametrar, autonomi och kreativitet.”² Definitionen av AI i den här boken är en allmängiltig: Maskiner som lär sig av erfarenhet och anpassar sig till ny information, och utifrån det utför processer. AI har blivit en naturlig fortsättning på den digitalisering som stora delar av samhället befinner sig i olika faser av. Fler processer digitaliseras och allt större mängder data alstras från olika system. Bara mellan 2016 och 2018 skapades mer data än under de senaste 90 åren tillsammans.³ Den stora mängd data som nu tillgängliggörs genom lagring i molnet, tillsammans med teknikutveckling inom processorkraft, möjligheten att göra beräkningar och vetenskapliga rön som gör det möjligt för algoritmer att delvis bygga sig själva, har skapat en AI-revolution. Utvecklingshastig-
1
John McCarthy, What is artificial intelligence?, Stanford University, rev. 23 januari 1998.
2
World Economic Forum, Guidelines for AI procurement, september 2019.
3
Bernard Marr, ”How much data do we create every day? The mind-blowing stats everyone should read”, Forbes, 21 maj 2018.
1. VAD ÄR AI? | 9
AI-revolutionen.indd 9
2021-06-29 17:10:09
heten i denna 2020-talets tekniska revolution är svindlande. 2017 tog det omkring tre timmar att träna ett stort bildigenkänningssystem. Bara ett och ett halvt år senare gjordes samma process på 88 sekunder. Och kostnaden för att träna ett sådant system har fallit i samma takt. Innan 2012 dubblerades beräkningskapaciteten vartannat år, seden dess sker det drygt en gång i kvartalet.⁴ Vad som utgör det artificiella i AI är inte så svårt att förstå – det är maskiner, eller datorer mer specifikt. Det intelligenta däremot kan bli en fråga om definitioner. Den framstående AI-forskaren François Chollet definierar intelligens som ”förmågan att effektivt lära sig nya uppgifter”.⁵ Det är en träffsäker definition i AI-sammanhang eftersom maskinerna ställs inför just det: att lära sig nya uppgifter utifrån data. Än så länge skiljer sig den artificiella intelligensen från sin mänskliga motsvarighet. De är bra på olika saker. Beslut som den mänskliga hjärnan fattar utan att vi tar någon större notis om dem, kan för AI vara oerhört komplexa. Trots att maskiner snabbt kan hitta exempelvis en katt i ett omfattande bildmaterial, är något så enkelt som att avgöra om en papperslapp är skräp eller en teckning ritad av ett barn en mycket avancerad process för maskinerna. I det första fallet, det med katten, är sannolikheten stor att AI presterar bättre än människan, i det andra har tekniken ännu inte kommit ikapp vår förmåga. Den stora styrkan hos AI är att maskiner kan hitta mönster i informationsmängder så stora att ingen människa skulle hinna eller ens klara av att göra samma sak. AI kan alltså bidra med extra intelligens som förstärker människan i många delar av samhället, näringslivet och privatlivet. Vad AI är desto sämre på är bred bakgrundskunskap och generell resoneringsförmåga, vilket människor är bra på. En nyckel till framgång för det företag eller den entreprenör som sneglar på AI är att klart definiera vilket problem man vill lösa. I exemplet ovan är syftet att identifiera en katt bland en mängd bilder. För att göra det krävs ett facit. Först måste maskinen få veta hur en katt ser ut. Det får den genom att vi visar den en bild på en katt. Därefter får den analysera
4
Stanford University, Artificial Intelligence Index Report 2019.
5
François Chollet, On the measure of intelligence, Cornell University, 5 november 2019.
10 | AI-REVOLUTIONEN
AI-revolutionen.indd 10
2021-06-29 17:10:09
ett stort antal bilder för att försöka hitta bilder med katter på. Det är inte helt oväntat om den först identifierar andra saker som katter. En hund har också päls, nos, fyra ben och svans. Arbetet är repetitivt och maskinen lär sig genom att den får veta när den har rätt respektive fel. Till slut kommer den att hitta katten. Därmed har maskinen tagit till sig informationen, lärt sig av eventuella fel den gjort i analysen och utfört ett arbete som liknar det mänskliga ögon tillsammans med kognitiv förståelse utför. Processen där en maskin lär sig av data kallas maskininlärning. Vad det handlar om är olika abstraktionsnivåer. Vi tar exemplet med kattbilden. Om en människa ska svara på vad bilden föreställer svarar hen kanske något i stil med ”ett djur med fyra ben som har päls och låter mjau”. Den förklaringen har i AI-världen en väldigt hög abstraktionsnivå. Människan förklarar inte att uppfattningen grundar sig på att ljus från atmosfären träffar först bilden och sedan en lins i det mänskliga ögat, vilket i sin tur sänder signaler till hjärnan om att motivet matchar konceptet ”katt” som har skapats utifrån alla andra katter som just denna människa har stött på. De tidigare AI-systemen var baserade på kod som skrevs in av människor utifrån uppgifterna som systemet skulle lösa. Tack vare den senare tidens utveckling inom AI är det inte längre nödvändigt att människan kodar algoritmerna manuellt. Maskinerna lär sig i stället av data som matas in i dem och bygger nya algoritmer utifrån dem. Analyserna i processen kan ske exempelvis i så kallade neurala nätverk. De är uppbyggda enligt en princip som liknar den mänskliga hjärnans nervnätverk med olika skikt: ett inmatningsskikt, flera dolda lager och ett utgående lager. Djupinlärning, deep learning, är den senaste tekniken inom maskininlärning. I fallet med kattbilderna är det då olika lager i processen som analyserar bilderna. Det första lagret tittar på enskilda pixlar, det andra identifierar olika färger, det tredje ser ljus, det fjärde former och i det femte närmar maskinen sig vad som skulle kunna vara en katt. Samma sak gäller text. Ett ord i taget matas in i systemet, sedan meningar, stycken och hela sidor. Genom att tyda mönstren som de enskilda bokstäverna bildar när de sätts samman, kan maskinen lära sig hela språk. Genom upprepning, iteration, av processen lär den sig till slut att känna igen även komplexa nyanser såsom sarkasm och humor.
1. VAD ÄR AI? | 11
AI-revolutionen.indd 11
2021-06-29 17:10:09
Under 2020 lanserades en ny språkmodell, GPT-3, av projektet OpenAI som grundats av bland andra elbilsbolaget Teslas medgrundare Elon Musk och backas upp av Microsoft. Språkmodellen kan läsa och skriva text på en mycket avancerad nivå och har därmed potential att både skynda på och förändra digitaliseringen. Bland annat kan GPT-3 användas för att skriva kod och bygga mjukvara genom att människan beskriver dess önskade funktion i text. Inte minst chattbotar, som ofta häcklats på grund av begränsningar i funktionalitet, kan nu göra comeback i en mycket mer funktionell form. New York Times har kallat språkmodellen GPT-3 för ”fantastisk”, ”läskig” och ”inte lite skrämmande”.⁶ Deep learning gör det möjligt att än mer effektivisera skapandet av algoritmer. För att den tidigare generationens AI ska fungera krävs det att man manuellt bestämmer och avgränsar parametrarna för de data som används. Deep learning efterhärmar människans manuella bestämning och automatiserar den till den grad att det är möjligt att bygga AI-system som hanterar bilder, text och ljud utifrån egenkonstruerade algoritmer. Maskiner bygger maskiner! AI finns i dag i en mängd olika former. Genom textanalys förhindras spam-mejl från att ta sig in i våra inkorgar och av de sökord vi knappat in och de hemsidor vi besökt avgörs såväl vilka annonser som har störst sannolikhet att trigga oss till köp som vilka av streamingtjänstens filmer som bäst passar vår smak. AI-tekniken har också smugit sig in i vår vardag i form av röstassistenter som hela tiden analyserar vårt beteende och anpassar sig till det i syfte att förbättra vår användarupplevelse. Och användningen av tekniken ökar snabbt. Vilket inte är det minsta konstigt, för AI har stor potential. Enligt den statliga innovationsmyndigheten Vinnovas rapport om AI i svenskt näringsliv och samhälle från 2018, siar utredaren om en ekonomisk tillväxt som fördubblas om vi använder tekniken på rätt sätt.⁷ Det är en potential som ingen bolagsbyggare, vd eller politiker bör tacka nej till.
6
Farhad Manjoo, ”How do you know a human wrote this?”, The New York Times, 29 juli 2020.
7
Vinnova, Artificiell intelligens i svenskt näringsliv och samhälle – analys av utveckling och potential, 2018.
12 | AI-REVOLUTIONEN
AI-revolutionen.indd 12
2021-06-29 17:10:09
Inte minst tillverkningsindustrin är på ständig jakt efter effektiviseringar som kan leda till större vinster. Ta till exempel det tryckeri som har tryckt boken du håller i. Där pågår en rad processer som med hjälp av sensorer kan mätas och göras om till data. Det kan vara hastigheten i appliceringen av bläck, vikten på pappret som utgör sidorna eller hur många exemplar som har gått igenom tryckeriet under en viss tid. Alla dessa parametrar kan analyseras med hjälp av AI, för att optimera produkten och hålla nere kostnaden för den. Och för den som undrar: nej, den här boken är vare sig skriven eller tryckt med hjälp av AI. Nu när du vet mer om AI, är det dags att besöka de som använder tekniken och låta dem berätta hur de drar nytta av den för att revolutionera sina verksamheter.
1. VAD ÄR AI? | 13
AI-revolutionen.indd 13
2021-06-29 17:10:09