PROGRAMA DE POSGRADO EN INGENIERÍA ELÉCTRICA
No. 3 Junio 2018
SEP
Sistema de
Estudios de Posgrado
MENSAJE DEL DECANO DEL
SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO
Me complace presentarles el Boletín #3 del Sistema de Estudios de Posgrado. Esta iniciativa de comunicación surge a partir del compromiso de mi gestión de divulgar, de manera articulada, el quehacer de los programas de posgrado, sus iniciativas, proyectos y avances en el área de la investigación, la acción social y la docencia. También, es otro de los objetivos dar a conocer los posgrados a la comunidad nacional e internacional y, de esta manera, abrir nuestras puertas para que estudiantes que desean dar un paso más en el camino académico, sepan de las grandes oportunidades que pueden encontrar en nuestra diversidad de programas. En esta ocasión, presentamos al Posgrado en Ingeniería Eléctrica, su plan de estudios, parte de su cuerpo docente y además, los novedosos laboratorios que apoyan las investigaciones que realizan los estudiantes del Programa. Quiero agradecer de forma especial al Dr. Francisco Siles, por su colaboración para esta edición del Boletín; aprovecho también la oportunidad para motivar a las comisiones y al cuerpo docente de los programas de posgrado a proyectar su quehacer a través de este instrumento de comunicación. Asimismo, agradezco a la Unidad de Comunicación y Vinculación del SEP por el apoyo en la elaboración de este material.
Dr. Álvaro Morales Ramírez
MENSAJE DEL DIRECTOR DEL
PROGRAMA DE POSGRADO EN INGENIERÍA ELÉCTRICA El deber de la Universidad de Costa Rica es el de contribuir con las transformaciones necesarias para alcanzar el bien común en la sociedad, como se consigna en nuestro Estatuto Orgánico. Como parte del Sistema de Estudios de Posgrado de la Universidad de Costa Rica, nuestro Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica (PPIE) no está exento de dicho deber, por lo que a través de la restructuración realizada a nuestro programa recientemente, hemos querido tomar en cuenta las necesidades presentes y futuras de nuestro país, aprovechando el recurso humano altamente capacitado del que disponemos. La Asamblea de la Escuela de Ingeniería Eléctrica tomó la decisión, hace poco más de una década, de enviar a la mayoría de sus docentes a prepararse a nivel de Posgrado en las mejores universidades posibles del mundo. Esta formación, principalmente a nivel de doctorado, permitió a su regreso la creación de nuevos laboratorios de investigación, los cuales han llevado a cabo investigaciones de alto impacto nacional e internacional y obtenido fondos para la adquisición de equipo científico-tecnológico de primer nivel, todo lo cual ha abierto la posibilidad a nuestros estudiantes de posgrado para obtener una formación de la máxima calidad. Como se desprende del más reciente informe del Estado de la Educación Costarricense, un 19.2% de la fuerza laboral cuenta con un título universitario (la mayoría de nivel de grado básico: bachillerato o licenciatura) y solamente un 2.7% cuenta con un título de posgrado. Esto es relevante a considerar pues los posgrados ofrecen ventajas para el ingreso al mercado laboral, reduciendo el desempleo de una persona con un posgrado a tan solo 1.8%, comparado con el 3.6% de quien posee un título de grado y contra un 8.5% a nivel nacional. Además, no solamente es importante formar profesionales para suplir las necesidades actuales de la industria nacional, sino que para producir mayor bienestar en la sociedad, es menester generar más riqueza y distribuirla justamente. Desde la Comisión de Posgrado en Ingeniería Eléctrica, se planeó un nuevo plan de estudios académico que diera énfasis a la investigación científica y tecnológica; formación que creemos, se logra a través del trabajo continuo bajo la tutela de los profesores en el marco de proyectos
activos de los laboratorios de investigación. Además, al asignar a los profesores para impartir los cursos en los que son expertos, dada su formación internacional, buscamos la excelencia académica. Las características principales que obtienen nuestros estudiantes no se limitan a la adquisición de nuevo conocimiento actualizado, sino al desarrollo de habilidades para la solución de problemas abiertos, en contraste con la mera implementación de soluciones desarrolladas por otros. Estas habilidades les permiten a nuestros estudiantes generar nuevo conocimiento y difundirlo internacionalmente, así como se les forma para ser capaces de innovar en las industrias o entidades gubernamentales donde se desempeñarán profesionalmente. De esta manera, estamos creando el mayor recurso con el que cuenta el país para generar riqueza: nuestro valioso recurso humano, especialmente en una economía global del conocimiento, en donde las ideas son infinitas. Finalmente, la formación en nuestro posgrado fomenta la investigación transdisciplinar, a través de proyectos de investigación en colaboración entre varios profesores y estudiantes de distintas unidades académicas. Los problemas que pueden enfrentarse de esta manera son más complejos y por ende sus soluciones deben ser a su vez más integradoras del conocimiento generado a partir de diversas disciplinas. Estamos al inicio de un camino que creará graduados de posgrado con las herramientas necesarias para enfrentar las vicisitudes del mañana. Además es un proceso en que aprendemos recorriéndolo, tanto profesores como estudiantes. Para mí, es muy grato ocupar el cargo de director del programa en estos tiempos de cambio. Felicito a los próximos graduados e invito a los nuevos estudiantes a que aprovechen todo el esfuerzo realizado por nosotros en pos de una mejor Costa Rica.
Dr. rer. nat. Francisco Siles Canales
HISTORIA DEL
POSGRADO
El Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica tiene como unidad base la Escuela de Ingeniería Eléctrica, la cual se encuentra acreditada ante CONARE para impartir posgrados desde 1982. Este Posgrado inició sus labores con los siguientes planes de estudio: • • • •
Maestría Académica en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Sistemas Digitales Maestría Académica en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Sistemas de Potencias Maestría Profesional en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Comunicaciones Digitales Maestria Profesional en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Sistemas de Baja y Mediana Tensión
Para esas Maestrías se suspendieron los procesos de admisión a partir del 2012, con el propósito de dar lugar a la restructuración del Posgrado, el cual determinó la creación de la Maestría Académica en Ingeniería Eléctrica, que coadyuvará en la formación de profesionales y docentes-investigadores en este campo.
ESTUDIANTES GRADUADOS
DESDE 1970 AL 2018 Maestrías Cantidad de estudiantes Maestría Académica en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Sistemas de Potencia 05 Maestría Académica en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Sistemas Digitales 18 Maestría Profesional en Ingeniería Eléctrica en Sistemas de Baja y Mediana Tensión 07 Maestría Profesional en Ingeniería Eléctrica con énfasis en Comunicaciones Digitales 05 Maestría Académica en Ingeniería Eléctrica 01
ACTIVIDADES EN
DESARROLLO
Actualmente, en el seno de la Comisión de Posgrado se está en el proceso de creación de una Maestría Profesional en Eficiencia Energética y Energía Renovable, como parte de las acciones concretas de la Red de Investigación y Desarrollo en Eficiencia Energética y Energía Renovable (RIDER) de la Universidad de Costa Rica. Este proyecto se realiza en conjunto con otras unidades académicas de la Facultad de Ingeniería. Profesores como el Dr. Jairo Quirós, el Dr. Gustavo Valverde y el Dr. José David Rojas, por parte del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica, participan en la creación de la correspondiente malla curricular.
RETOS DEL PROGRAMA Los retos en el corto plazo del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica consisten, primordialmente, en aumentar la cantidad de estudiantes; además, en poder brindar a los estudiantes, el financiamiento parcial de los costos de la Maestría mediante fondos gestionados con la industria y el Gobierno. También, la internacionalización es una oportunidad para que nuestros estudiantes conozcan cómo se realiza investigación en otras latitudes y por ende, está en nuestros planes incluir una pasantía para ellos.
INVESTIGACIÓN Recientemente, la Escuela de Ingeniería Eléctrica ha tenido un importante crecimiento en el área de la investigación, principalmente en la última década debido a que la Asamblea de Escuela de manera visionaria, decidió enviar a sus docentes para formarse en el extranjero y obtener posgrado académicos (pricipalmente doctorados) en distintas universidades a nivel mundial, entre ellas: la Universidad de Hannover, la Universidad de Nuevo Mexico, la Universidad de Barcelona, la Universidad de California, la Universidad de Valencia, la Universidad Técnica de Múnich, la Universidad de Mánchester, la Universidad Autónoma de México, entre otras. Se han fundado varios laboratorios de investigación, los cuales son fundamentales en la generación de conocimiento en las diferentes áreas de especialización de los docentes y estudiantes del Posgrado. A continuación, se citan algunos de estos laboratorios, su personal, los proyectos de investigación y las actividades de apoyo a la investigación, desde el 2012:
Laboratorio de Fotónica y Tecnología Láser Aplicada (LAFTLA) Coordinadores: • M.Sc. Luis Diego Marín Naranjo (General) • Dr. Jaime Cascante Vindas (BioFotónica) Otros miembros: • Ing. Paola Montero Sánchez • Dr. Luis Poveda Wong Sitio web: http://laftla.eie.ucr.ac.cr/
Áreas de investigación: Investigación en prototipos láser: • Desarrollo de prototipos electrónicos y fotónicos • Investigación de nuevas tecnologías láser con aplicación en ingeniería biomédica • Teoría, fabricación y aplicaciones de los sistemas láseres
Proyectos: B7057
Investigación de nuevas fuentes láser de referencia para espectroscopía biomédica.
B4601
Investigación de nuevos prototipos láser de fibra óptica microestructurada con aplicaciones en Ingeniería Biomédica.
B3369
Limitaciones para el uso correcto del Sistema Internacional de Unidades (SI) en el sector público costarricense.
Laboratorio de Investigación en Procesamientos Digitales de Imágenes y Visión por Computador (IPCV-LAB) Coordinador: Dr. Ing. Geovanni Martínez Castillo Sitio web: http://ipcv-lab.eie.ucr.ac.cr
Áreas de investigación: Visión por computador • Navegación autónoma de robots de exploración • Teleoperación de brazos robóticos por inmersión tridimensional • Inspección en línea de productos para la industria 4.0 • Análisis de imágenes biomédicas • Telecomunicación por inmersión tridimensional • Compresión de video a muy bajos bit-rates
Proyectos: B8272
Mejora del modelo de forma tridimensional de la superficie planetaria sobre la cual se mueve un robot de exploración para aumentar la precisión de la odometría visual monocular.
B6277
Modelo estocástico del error de medición de diferencias de intensidad para mejorar la precisión de la odometría visual monocular para robótica autónoma de exploración planetaria.
B4106 Odometría visual monocular robusta para robótica autónoma de exploración planetaria. B1198
Estabilización digital de secuencias de imágenes aéreas capturadas por vehí culos voladores no tripulados para la exploración y desarrollo espacial.
A8178
Estimación automática del movimiento tridimensional de robots voladores autónomos para la exploración y desarrollo espacial.
Laboratorio de Investigación en Reconocimiento de Patrones y Sistemas Inteligentes (PRISL-Lab) Coordinador: Dr. rer. nat. Francisco Siles Canales Otros miembros: • Dr. Marvin Coto Jiménez • M.Sc. Rodrigo Chacón Quesada • M.Sc. Denise Dajles Kellerman Sitio web: https://pris.eie.ucr.ac.cr
Áreas de investigación Reconocimiento de patrones: • Rastreo de personas para análisis deportivo en video digital • Rastreo y clasificación celular a partir de datos de microscopía • Acople de proteínas basado en plantillas (protein-protein interaction) Fotografía: Anel Kenjekeeva, ODI
Sistemas inteligentes: • Predicción de quimiosensibilidad a partir de bases de datos multiómicos • Análisis de datos de espectroscopía óptica de absorción • Automatización de animación tridimensional a partir de datos de captura óptica de movimiento Minería de audio y síntesis y reconocimiento de voz: • Sistemas de reconocimiento de habla robustos ante ruido • Minería de audio para aplicaciones de música y habla • Sistemas de síntesis de voz con pocos datos • Detección automática de patologías del habla • Transcripción de señales EEG a habla • Generación automática de voces artificiales Robótica personalizada y percepción inteligente: • Aprendizaje automático • Modelado de usuarios • Arquitecturas de control cognitivo aplicadas a la robótica • Robótica inteligente para el bienestar físico, cognitivo y social de los seres humanos y la generación de asistencia personalizada
Fotografía: Anel Kenjekeeva, ODI
Imageniería motora: • Control robótico e interfaces humano-máquina para personas con movilidad reducida
Proyectos: B8659
Estudio de viabilidad de técnicas automáticas de visualización para ser usadas en la evaluación de impulsores en bombas de sangre.
B7234
Análisis funcional genómico de células cancerosas por RNA de interferencia para la identificación de redes de regulación asociados a proliferación y muerte en respuesta a quimioterapia genotóxica.
B7094
Diseño de avatares animales como proyección de robots humanoides y su anima- ción 3D utilizando datos de captura óptica de movimiento.
B7057
Investigación de nuevas fuentes láser de referencia para espectroscopía biomédica.
B6760
Apoyo a la organización del special session en ieee concapan 2016: “IEEE BIP 2016 - Bioinspired Processing”.
B6751
Diseño, implementación y validación de una plataforma computacional para la anotación semántica de fútbol a partir de video digital.
B5A53
Red de Investigación Traslacional en Cáncer y Biocomputación (ITCB).
B4764
Puesta en marcha del sistema avanzado de reconocimiento de patrones.
B4734
Apoyo a la organización del “IWOBI 2014: International Conference and Works hop on Bioinspired Intelligence”.
B4653
Análisis del papel de la respuesta celular al daño al ADN en la inducción de muerte celular generaciones posteriores a tratamientos quimioterapéuticos.
B4504
Plataforma biocomputacional de análisis de datos genómicos para superar la resistencia a la terapia contra el cáncer y las infecciones microbianas.
Fotografía: Anel Kenjekeeva, ODI
B2269
Rastreo automatizado de jugadores de fútbol a partir de señales de televisión.
Laboratorio de Investigación en Ingeniería de Control (CERLab) Coordinador: Dr. Leonardo Marín Paniagua Otros miembros: • Dr. Orlando Arrieta Orozco • Dr. José David Rojas Fernández • Dra. Mercedes Chacón Vásquez Sitio web: https://cerlab.eie.ucr.ac.cr/
Áreas de investigación: • Sintonización de controladores PID utilizando criterios de optimización multiobjetivo • Control de sistemas basados en pilas de combustible tipo PEM • Control tolerante a fallos para redes eléctricas
Proyectos: B6761
Ensamblado y puesta en marcha del grupo multirobot cooperativo y sistema de impresión 3D.
B5A10 Localización de sistemas multirobot cooperativos mediante fusión sensorial por eventos. B4213
Sistemas fraccionales aplicados a la ingeniería de control.
B4218 Sintonización de controladores industriales utilizando métodos de optimización multiobjetivo. B2727
Fomento y fortalecimiento de la investigación en sistemas de control de la Escuela de Ingeniería Eléctrica.
B5779
Conversión de residuos agropecuarios orgánicos en recursos: una red temática.
B5225 • • •
Generación de energía eléctrica mediante la optimización del proceso de biodigestión anaerobia de desechos orgánicos y el tratamiento de sus efluentes.
Laboratorio de Investigación en Robots Autónomos y Sistemas Cognitivos (ARCOS-Lab) Coordinador: Dr. rer. nat. Federico Ruiz Ugalde Sitio web: http://arcoslab.org/
Áreas de investigación: Robótica cognitiva: • Modelos de objetos para manipulación • Modelos mentales para interacción emocional • Mecatrónica: Brazo de alto desempeño con control suave • Manipulación avanzada para actividades comerciales
Proyectos: B8095
Desarrollo de un radio telescopio en el Radio Observatorio de Santa Cruz (ROSAC).
B7220 Integración de un torso, una plataforma móvil y una cabeza para un robot humanoide. B6279 Manipulación de objetos de la vida diaria mediante un sistema de modelos de objetos. Creación de una librería de modelos de objetos y un nuevo modelo de objeto. B5087
Sistema para el acceso y la utilización de una mano robótica humanoide.
B4229
I-tskìr: prototipo de alto rendimiento para cuantificar germinación de semillas.
B4210
Diseño, construcción y puesta en funcionamiento de una plataforma móvil omnidireccional utilizando técnicas de control avanzadas.
B4208
Construcción de globo aerostático para la captura de imágenes, variables atmosféricas y detección de agua.
Laboratorio de Investigación en Sistemas de Potencia (EPER-Lab) Coordinador: Jairo Quirós Tortós, Ph.D. Otros miembros: Gustavo Valverde Mora, Ph.D. Sitio web: http://eperlab.eie.ucr.ac.cr/
Áreas de investigación: • Potencia y energía
Proyectos: B8502
Modelo de evaluación integrado de los sistemas de transporte y energía eléctrica en Costa Rica.
B6278
Integración y control de vehículos eléctricos en redes de distribución.
B6275
Uso de sistemas de información geográfica para el análisis de redes eléctricas de distribución en el contexto de redes inteligentes.
B4118
Control de redes eléctricas en condiciones de información restringida y ante pérdida parcial de mediciones.
oratorio de investigación en robots autónomos temas cognitivos donde es(ARCOS-Lab)
• Doctor en Ciencias Naturales: Reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes Technische Universität München, Alemania • Investigación Posdoctoral: Acople de proteínas basado en plantillas (Template-based docking) The Kansas University, Estados Unidos • Director del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica
ador: Dr. rer. nat. Federico Ruiz Ugalde b: http://arcoslab.org/
DOCENTES DEL POSGRADO
e investigación: a cognitiva: elos de objetos para manipulación. elos mentales para interacción emocional. trónica: Brazo de alto desempeño con control suave. pulación avanzada para actividades comerciales.
os: 5 Desarrollo de un radio telescopio en el radio observatorio de Santa Cruz (RO-
0 Integración de un torso, una plataforma móvil y una cabeza para un robot huoide. 9 Manipulación de objetos de la vida diaria mediante un sistema de modelos bjetos. Creación de una librería de modelos de objetos y un nuevo modelo de o. 7 Sistema para el acceso y la utilización de una mano robótica humanoide. 9 I-tskìr: prototipo de alto rendimiento para cuantificar germinación de semi-
0 Diseño, construcción y puesta en funcionamiento de una plataforma móvil direccional utilizando técnicas de control avanzadas. 8 Construcción de globo aerostático para la captura de imágenes, variables atmosféy detección de agua.
atorio de Investigación en Sistemas de Potencia (EPER-6.
Dr. rer. nat. Francisco Siles Canales
Cursos: • Investigación de tesis I • Reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes
Publicaciones recientes: 1. Mora A., Siles F., M-Phase Feature Extraction Algorithm for Phenotype Classification from Cancer Brightfield Microscopy, 6th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2018, San Carlos, Costa Rica. 2. Vargas J., Siles F., Genome Copy Number Feature Selection based on Chromosomal Region Alterations and Chemosensitivity Subtypes, 6th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2018, San Carlos, Costa Rica. 3. Acón, M., Siles F., Mora R., Modeling gene dosage compensation mediated by sensor loops in large-scale mathematical models of microRNA-transcription factor networks, 6th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2018, San Carlos, Costa Rica. 4. Castresana, M., Siles F., Goniometry-based Glitch-Correction Algorithm for Optical Motion Capture Data, 6th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2018, San Carlos, Costa Rica. 5. Núñez L., Dajles D., Siles F., Teleoperation of a Humanoid Robot Using an Optical Motion Capture System, 6th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2018, San Carlos, Costa Rica. 6. Coto M., Pre-training Long Short-term Memory Neural Networks for Efficient Regression in Artificial Speech Postfiltering, 6th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2018, San Carlos, Costa Rica.
7. Coto M., Hybrid Speech Enhancement with Wiener filters and Deep LSTM Denoising Autoencoders, 6th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2018, San Carlos, Costa Rica. 8. Chacon R. and Siles, F., Evaluation of Different Histogram Distances for Temporal Segmentation in Digital Videos of Football Matches from TV Broadcast, 5th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2017, Funchal, Portugal. 9. Cascante-Vindas J., Siles F., Diez A. and Vicente M. Manufacturing of All-Fiber Q-Switch Lasers for Supercontinuum Generation,IEEE CONCAPAN BIP 2016, San José, Costa Rica . 10. Coto Ulate, J. , Siles, F. and Mora Rodríguez, R., Biocomputing Platform Module for Cancer Genomics and Chemotherapy ,IEEE CONCAPAN BIP 2016, San José, Costa Rica. 11. Acón, M., Siles, F., and Mora, R. , A biocomputational platform for the automated construction of large-scale mathematical models of miRNA-transcription factor networks for studies on gene dosage compensation, IEEE CONCAPAN BIP 2016, San José, Costa Rica. 12. Chacón Quesada, R., Calderon Ramirez, S., and Siles, F. Improving the Temporal Segmentation in Digital Videos using the Deceived Bilateral Filter, IEEE CONCAPAN BIP 2016, San José, Costa Rica. 13. Baez, E., Siles, F., and Mora, R., A biocomputational platform for the automated construction of large-scale metabolic models from transcriptomic data, IEEE CONCAPAN BIP 2016, San José, Costa Rica. 14. Chaves, E., Fonseca, S.,J. Delgado, L.Mora, F.Siles, Diagnóstico diferencial de la escoliosis mediante sistema de captura de movimiento óptico, CONESCAPAN 2015, San Salvador, El Salvador. 15. Siles, F. , Saborío, J.C. Parallel Spatial Segmentation for the Automated Analysis of Football. 5th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2015, San Sebastián, España. 16. Calderón, S., Sáenz, A., Mora, R., Siles, F., Orozco, I., Buemi, M.E. DeWAFF: A Novel Image Abstraction Approach to Improve the Performance of a Cell Tracking System. 5th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2015, San Sebastián, España. 17. Cascante-Vindas,J., Siles, F., Díez, A., Andrés, M. V. Optimization of Microstructured Fiber Optic Devices for Supercontinuum Generation. 5th IEEE International Workshop and Conference on Bioinspired Intelligence IWOBI 2015, San Sebastián, España.
18. Calderón, S., Castro, J., Sáenz, A., Siles, F., Mora, R. Automatic cell segmentation and tracking in the NF-kB pathway using time-lapse fluorescence microscopy videos without nuclear staining. VI Latin American Conference on Biomedical Engineering CLAIB 2014, Paraná, Argentina. 19. Calderón, S, Siles, F., Deceived Bilateral Filter for Improving the Classification of Football Players from TV Broadcast. IWOBI 2014 — IEEE 3rd International Conference and Workshop on Bioinspired Intelligence, Liberia, Costa Rica, 2014. 20. Cascante, J., Siles, F., Novel Spectra in the Supercontinuum Generation with Applications in the Biodiversity Conservation, IWOBI 2014 — IEEE 3rd International Conference and Workshop on Bioinspired Intelligence, Liberia, Costa Rica, 2014. 21. Siles, F. Automated Semantic Annotation of Football Games from TV Broadcast, Dissertation (with honours), Department of Computer Science, Technische Universität München, Germany, 2014. 22. Siles, F. Shot Classification for Association Football from TV Broadcasting. SAMI 2014 — IEEE 12th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, Herl’any, Slovakia. 23. Siles, F. Detection of Dynamic Overlays for Association Football from TV Broadcasting. CINTI 2013 — IEEE 14th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, Budapest, Hungary. 24. Siles, F. ACE-Football — Analysing football from TV Broadcasting. 24th German Soccer Conference DVS — Fußball in Lehre und Forshung, Weiler, Simmerberg, Germany. 25. Siles, F., Programación para el Emprendedurismo Social, Jornadas de Docencia en Computación e Informática, JODCI, 2013, San José, Costa Rica. 26. Siles, F., Calderón, S., Villalta, M. 200 PB a 100 M$! Surá – Clúster para almacenamiento y procesamiento de datos científicos del PRIS-Lab. BIREDIAL 2013 — International Conference on Open Access, Digital Preservation and Scientific Data, San José, Costa Rica. 27. Siles, F. Temporal Segmentation of Association Football from TV Broadcasting. INES 2013 — IEEE 17th International Conference on Intelligent Engineering Systems, San José, Costa Rica.
Dr. Jaime Cascante Vindas • Doctor en Física Aplicada: Fotónica no lineal y generación de su percontinuo, Universidad de Valencia, España • Investigación Posdoctoral: Fabricación de láseres de fibra óptica y fibras microestructuradas, Universidad de Valencia, España • Subdirector del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica
Cursos: • Fotónica no lineal y sus aplicaciones • Investigación dirigida III
Publicaciones recientes: 1. J. Cascante-Vindas, F. Siles, A. Díez, and M. V. Andrés, “Manufacturing of All-Fiber Q-Switch Lasers for Supercontinuum Generation,” in IEEE 5th International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI 2016), 2016, pp. 2. J. Cascante-Vindas, A. Carrascosa, A. Díez, J. Abreu-Afonso, P. Pérez-Millán, E. Silvestre and M. V. Andrés, “Supercontinuum white light source, “ in Ultrafast Science and Technology Spain 2015 (USTS 2015), 2015, pp. 3. J. Cascante-Vindas, F. Siles, A. Díez, and M. V. Andrés, “Optimization of Micro-structured Fiber Optic Devices for Super-continuum Generation,” in IEEE 4th International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI 2015), 2015, pp. 205-208. 4. J. Cascante-Vindas, A. Díez, and M. V. Andrés, “Fuentes Láser Generadoras de Supercontinuo con Aplicación en Instrumentación Médica y Experimentación Científica,” in Congreso Regional en Instrumentación Avanzada (CRIA 2014), 2014, pp. 22-35. 5. J. Cascante-Vindas, F. Siles, A. Díez, and M. V. Andrés, “Novel Spectra in the Supercontinuum Generation with Applications in the Biodiversity Conservation,” in IEEE 3rd International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI 2014), 2014, pp. 76-81. 6. J. Cascante-Vindas, J. Abreu-Afonso, A. Díez, J. L. Cruz, and M. V. Andrés, “Supercontinuum generation in erbium-doped photonic crystal fibers,” Applied Physics B, vol. 108, no. 3, pp. 559–563, Jun. 2012. 7. A. Díez, M. V. Andrés, J. Abreu-Afonso, E. Silvestre, J. Cascante-Vindas, L. Velázquez-Ibarra, and J. L. Lucio, “Fibras de cristal fotónico no lineales dopadas con Er: generación de supercontinuo y de pares de fotones,” in X Reunión Nacional de Óptica (RNO X), 2012, pp. 165–168.
Dr. rer. nat. Federico Ruiz Ugalde
• Doctor en Ciencias Naturales: Robótica autónoma y sistemas cognitivos Technische Universität München, Alemania • Miembro de la Comisión del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica
Cursos: • Investigación dirigida I • Investigación dirigida II
Publicaciones recientes: 1. Mauricio Rodriguez Calvo, Federico Ruiz. Density and volume efficiency analysis for a proposed design of a liquid cooled hollow joint for high power humanoid robot applications. IEEE International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI), 2018. 2. Israel Chaves-Arbaiza, Daniel García-Vaglio, Federico Ruiz-Ugalde. Smart placement of a two-arm assembly for an everyday object manipulation humanoid robot based on capability maps. IEEE International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI), 2018. 3. Daniel Garcia-Vaglio, Federico Ruiz-Ugalde. An Object Manipulation System Architecture for Humanoid Robots Based on Primate Cognition. IEEE International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI), 2018. 4. Orlando Solis-Villalta, Federico Ruiz-Ugalde. Learning the prediction error for improving an analytical-based prediction (object-model) system for manipulation tasks. IEEE International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI), 2018. 5. Félix Suárez, Federico Ruiz Ugalde. Analysis of Atomic Tasks in an Kitchen and in a Collaborative Workshop Table for Humanoid Robots. IEEE International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI), 2018.
Dr. Ing. Geovanni Martínez Castillo • Doctor en Ingeniería: Visión por Computador. Universität Hannover, Alemania. • Investigación Posdoctoral: Teleoperación de robot humanoide ROBONAUT. Universidad de Houston y NASA-JSC, EE.UU. • Premio Nacional de Tecnología Clodomiro Picado Twight, 2002.
Cursos:
• Teoría de detección y estimación • Procesamiento digital de imágenes y visión por computador
Publicaciones recientes: 1. G. Martinez, “Experimental results of testing a direct monocular visual odometry algorithm outdoors on flat terrain under severe global illumination changes for planetary exploration rovers”, Computación y Sistemas, an International Journal of Computing Science and Applications, Vol. 22, No. 4, 2018. 2. G. Martinez, “Field Tests on Flat Ground of an Intensity-Difference Based Monocular Visual Odometry Algorithm for Planetary Rovers”, 15th IAPR International Conference on Machine Vision Applications (IAPR MVA-2017), Nagoya, Japan, May 08-12, 2017. 3. G. Martinez, “Intensity-Difference Based 3D Video Stabilization for Planetary Robots”, IEEE International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (IEEE CCE-2016), Mexico, City, Mexico, September 26-30, 2016. 4. G. Martinez, P. Lindner, A. Bluma, T. Scheper, “Algorithm to Extract the Shortest Linear Edge and the Longest Diagonal of Single Isolated Human Insulin Crystals for In-Situ Microscopy”, IEEE International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (IEEE CCE 2015), Mexico City, Mexico, October 26-27, 2015. 5. G. Martinez, “Intensity-Difference Based Monocular Visual Odometry for Planetary Rovers”, In: Sun Y., Behal A., Chung CK. (eds) New Development in Robot Vision, Cognitive Systems Monographs, vol 23, Springer, Berlin, Heidelberg, 2015. 6. P. De-Ford, G. Martinez, “Maximum Likelihood Thresholding Based on Four-Parameter Gamma Distribution”, IEEE International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (IEEE CCE 2014), Ciudad del Carmen, Campeche, Mexico, September 29 - October 3, 2014.
7. L. D. Rojas, G. Martinez, T. Scheper, “Cell Counting Based on Local Intensity Maxima Grouping for In-Situ Microscopy”, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (IEEE ISBI 2014), Beijing, China, April 28 – May 2, 2014. 8. G. Martinez, P. Lindner, A. Bluma, T. Scheper, “Accurate Segmentation of Single Isolated Human Insulin Crystals for In-Situ Microscopy”, 24th IEEE International Conference on Electronics, Communications and Computers (IEEE CONIELECOMP 2014), Cholula, Puebla, Mexico, February 26 – 28, 2014. 9. G. Martinez, “Monocular Visual Odometry from Frame to Frame Intensity Differences for Planetary Exploration Mobile Robots”, IEEE Worshop on Robot Vision (IEEE WoRV), Tampa Bay, Florida, USA, 16-17 January, 2013. 10. G. Martinez, P. Lindner, A. Bluma, T. Scheper, “Detection of Single Isolated Human Insuline Crystals for In-Situ Microscopy”, IEEE Electronics, Robotics and Automative Mechanics Conference (IEEE CERMA-2012), Cuernavaca, Morelos, Mexico, November 19-23, 2012. 11. G. Martinez,“Monocular Visual Odometry for Mars Exploration Rovers”, Concepts and Approaches for Mars Exploration, Lunar and Planetary Institute, Houston, Texas, USA, June 12-14, 2012.
Jairo Quirós Tortós, Ph.D. • Doctor en Ingeniería Eléctrica: Sistemas de Potencia University of Manchester, Reino Unido • Miembro de la Comisión del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica
Cursos:
• Seminario I • Análisis de sistemas de potencia
Publicaciones recientes: 1. J. Quiros-Tortos, L. F. Ochoa, and T. Butler ”Electric Vehicles and the Grid Working Together: Lessons Learned from One of the Largest Electric Vehicle Trials in the World,” IEEE Power & Energy Magazine, vol. in press, pp. 1-9. 2. P. Fernández-Porras, M. Panteli, and J. Quirós-Tortós, ”When to Island: A Risk-Based Methodology for Power System Blackout Prevention,” Accepted in IET Gen. Trans. and Dist., May. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd.2017.1526 3. J. Quiros-Tortos, P. Demetriou, M. Panteli, E. Kyriakides, and V. Terzija, ”Intentional Controlled Islanding and Risk Assessment: A Unified Framework,” Accepted in IEEE Systems Journal, Nov. 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/JSYST.2017.2773837 4. G. Valverde, A. Arguello, R. Gonzalez, and J. Quiros-Tortos, ”Integration of Open Software for Studying Large-Scale Distribution Networks,” IET Gen. Trans. and Dist.: Interfacing Techniques for Simulation Tools in Smart Grid, vol. 11, no. 12, pp. 3106-3114, Aug. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd.2016.1560 5. J. Quiros-Tortos, G. Valverde, A. Arguello, and L. F. Ochoa, ”Using GIS to Assess Rooftop PV in Costa Rica,” IEEE Power & Energy Magazine, vol. 15, no. 2, pp. 48-56, March/April 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/MPE.2016.2637158 6. A. T. Procopiou, J. Quirós-Tortós, and L. F. Ochoa, ”HPC-Based Probabilistic Analysis of LV Networks with EVs: Impacts and Control,” IEEE Transactions on Smart Grids, vol. 8, no. 3, pp. 1479-1487, May 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TSG.2016.2604245 7. J. Bialek, E. Ciapessoni, D. Cirio, E. Cotilla-Sanchez, C. Dent, I. Dobson, P. Henneaux, P. Hines, J. Jardim, S. Miller, M. Panteli, M. Papic, A. Pitto, J. Quiros-Tortos, and J. D. Wu, ”Benchmarking and Validation of Cascading Failure Analysis Tools,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 31, no. 6, pp. 4887-4900, Nov. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TPWRS.2016.2518660 8. J. Quirós-Tortós, P. Wall, and V. Terzija, “Reducing Excessive Standing Phase Angle Differences: A New Approach Based on OPF and Wide Area Measurements,” Elsevier, IJEPES, vol. 78, pp. 13-21, Jun. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.11.078
9. J. Quirós-Tortós, L. F. Ochoa, S. Alnaser, and T. Butler, ”Control of EV Charging Points for Thermal and Voltage Management of LV Networks,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 31, no. 4, pp. 3028-3039, Jul. 2016. DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2015.2468062 10. J. Quirós-Tortós, and V. Terzija, “Smart Auto-Reclosing Algorithm in Substations with Breaker-and-aHalf Configuration,”The IPSI BgD Transactions on Internet Research, vol. 11, no. 2, pp. 41-45, Jul. 2015. 11. P. Demetriou, M. Asprou, J. Quirós-Tortós, and E. Kyriakides, “Dynamic IEEE Test Systems for Transient Analysis,” IEEE Systems Journal, vol. 11, no. 4, pp. 2108-2117, Dec. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/JSYST.2015.2444893 12. J. Quirós-Tortós, M. Pantelli, P. Wall, and V. Terzija, “A Sectionalising methodology for parallel system restoration-based on graph theory,” IET Gen. Trans. & Dist., vol. 9, no. 11, pp. 12161225, Aug. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd.2014.0727 13. J. Quirós-Tortós, R. Sánchez-Garcίa, J. Brodzki, J. Bialek, and V. Terzija, “Constrained spectral clustering-based method for intentional controlled islanding of large-scale power systems,” IET Gen. Trans. & Dist., vol. 9, no. 1, pp. 31–42, Jan. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1049/ietgtd.2014.0228 14. J. Quirós-Tortós, P. Wall, L. Ding, and V. Terzija, “Determination of sectionalising strategies for parallel power system restoration: A spectral clustering-based methodology,” Elsevier, Electric Power System Research, vol. 116, pp. 381-390, Nov. 2014. DOI: http://dx.doi. org/10.1016/j.epsr.2014.07.005 15. P. Fernández-Porras and J. Quirós-Tortós, ”Controlled Islanding with Special Consideration of Parallel Power System Restoration Constraints,” accepted in Journal of Tropical Engineering (Costa Rica), Sep. 2016. 16. J. Quirós-Tortós, “An Auto-Reclosing Methodology in Substations of the National Electrical System with Breaker-And-A-Half Configuration,” (in Spanish), Engineering (Costa Rica), vol. 23, no. 1, pp. 61-73, Jan./Jul. 2013. 17. J. Quirós-Tortós and E. Araya Padilla, ”A Steady-State Approach to Prevent Voltage Collapse in Power Systems,” Engineering, (Costa Rica), vol. 23, no. 1, pp. 27-41, Jan./Jul. 2013. 18. J. Quirós-Tortós, “Analysis of the Combinational Logic Proposed by the Swedish ABB to the ICE to Start the Distance Protection REL 670,” (in Spanish), Engineering (Costa Rica), vol. 22, no. 1, pp. 83-97, Jan./Jul. 2012. 19. S. Ramírez-Sandí and J. Quirós-Tortós, ”Evaluating the Effects of Climate Change on the Electricity Demand of Distribution Networks,” Accepted for Presentation in Transmission and Distribution Conference and Exposition Latin America 2016, Sep. 2018 20. J. Quirós-Tortós, A. Navarro-Espinosa, L. F. Ochoa, and T. Butler, ”Statistical Representation of EV Charging: Data Analysis and Applications,” IEEE PSCC, Jun. 2018
21. M.J. Parajeles, J. Quirós-Tortós, and G. Valverde, “Assessing the Performance of Smart Inverters in Large-Scale Distribution Networks with PV Systems,” IEEE-PES ISGT Latin-America 2017, Sept. 2017 22. I. Tyuryukanov, J. Quirós-Tortós, M. Naglic, M. Popov, M.A.M.M. van der Meijden, and V. Terzija, “A post-processing methodology for robust spectral embedded clustering of power networks,” IEEE EUROCON 2017 23. D. Leiva, C. Araya, G. Valverde, and J. Quirós-Tortós, ”Statistical Representation of Demand for GIS-based Load Profile Allocation in Distribution Networks,” IEEE-PES PowerTech 2017, Jun. 2017 24. A. Guzman, J. Quirós-Tortós,and G. Valverde, ”Efficient Connectivity Identification of Large Scale Distribution Network Elements in GIS,” IEEE-PES PowerTech 2017, Jun. 2017 25. R. González, A. Arguello, J. Quirós-Tortós, and G. Valverde, “Statistical Analysis of Residential Harmonic Spectrum in Costa Rica,” IEEE CONCAPAN 2016, Nov. 2016 26. J. Quirós-Tortós, A. Arguelo, and G. Valverde, “Statistical Analysis of Residential Demand Behavior in Costa Rica: Creation of Load Profiles,” IEEE CONCAPAN 2016, Nov. 2016 27. R. Brenes, A. Arguello, J. Quirós-Tortós, and G. Valverde , “Distribution Network Element Model Parameters: Creation of Database,” IEEE CONCAPAN 2016, Nov. 2016 itemI. Tyuryukanov, J. Quirós-Tortós, M. Naglic, M. Popov, M.A.M.M. van der Meijden, and V. Terzija, “Controlled Islanding of Power Networks based on graph reduction and spectral clustering,” IEEE MedPower 2016, Nov. 2016 28. R. González, A. Arguello, G. Valverde, and J. Quirós-Tortós, “OpenDSS-Based Distribution Network Analyzer in Open Source GIS Environment,” IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition Latin America 2016, Sept. 2016 29. P. Quesada, A. Arguello, J. Quirós-Tortós, and G. Valverde “Distribution Network Model Builder for OpenDSS in Open Source GIS Software,” IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition Latin America 2016, Sept. 2016 30. P. Fernández-Porras, M. Panteli, and J. Quirós-Tortós, “A Risk-Based Methodology for Defining the Time of Intentional Controlled Islanding,” IEEE-PES ISGT Latin-America 2015, Oct. 2015 31. J. Quirós-Tortós, L.F. Ochoa, and B. Lees, “A Statistical Analysis of EV Charging Behavior in the UK,” IEEE-PES ISGT Latin-America 2015, Oct. 2015 32. E. Saunders, T. Butler, J. Quirós-Tortós, and L.F. Ochoa, y R. Hartshorn, “Direct Control of EV Charging on Feeders with EV Clusters,” CIRED 2015, Jun. 2015 33. J. Quirós-Tortós, L.F. Ochoa, A. Navarro, M. Gillie, and R. Hartshorn, “Probabilistic Impact Assessment of EV Charging on Residential UK LV Networks,” CIRED, Jun. 2015
34. K Petrou, J. Quirós-Tortós, and L.F. Ochoa, “Controlling EV charging points for congestion management of UK LV networks,” IEEE-PES ISGT 2015, Jan. 2015 35. J. Quirós-Tortós, and V. Terzija, ”A Power System Controlled Islanding Scheme for Emergency Control,” 2nd Conference on the Power Options for the Eastern Mediterranean Region (POEM 2013), Oct. 2013 36. J. Quirós-Tortós, M. Panteli, V. Terzija, and P. Crossley, “On Evaluating the Performance of Intentional Controlled Islanding Schemes,” IEEE-PES General Meeting 2013, Jul. 2013 37. J. Quirós-Tortós, and V. Terzija, “A Graph Theory Based New Approach for Power System Restoration,” IEEE-PES PowerTech 2013, Jun. 2013 38. P. Demetrio, J. Quirós-Tortós, E. Kyriakides, and V. Terzija, “On Implementing a Spectral Clustering Controlled Islanding Algorithm in Real Power Systems,” IEEE-PES PowerTech 2013, Jun. 2013 39. J. Quirós-Tortós, and V. Terzija, ”A Smart Power System Restoration Based on the Merger of Two Different Strategies,” IEEE-PES ISGT Europe 2012, Oct. 2012 40. J. Quirós-Tortós, and V. Terzija, “Controlled islanding strategy considering power system restoration constraints,” IEEE-PES General Meeting 2012, Jul. 2012 41. G. Valverde, J. Quirós-Tortós, and V. Terzija, “Comparison of Gaussian Mixture reductions for probabilistic studies in power systems,” IEEE-PES GM 2012, Jul. 2012 42. J. Quirós-Tortós, L. Ding, G. Valverde, and V. Terzija, ”Optimal Placement of Phasor Measurement Unit to Improve Parallel Power System Restoration,” IEEE-PES ISGT Europe 2011, Dec. 2011
Dr. Marvin Coto Jiménez Doctor en Ciencias y Tecnologías de la Información por la Universidad Autónoma Metropolitana de México
Cursos:
• Investigación dirigida IV • Investigación de tesis II
Publicaciones recientes: 1. Martinez-Licona, F. M., J. Goddard, and AE Martínez-Licona1M Coto Jiménez. “Acoustic Analysis of Spanish Vowels in Emotional Speech.” Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications (2013): 235 2. Martínez-Licona, F. M., J. Goddard, and AE Martínez-Licona1M Coto Jiménez. “Assessing stress in mexican spanish from emotion speech signals.” Proc. 8th International Workshop on Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications (2013). 3. M. Coto-Jiménez , J. Goddard-Close, F.M. Martínez-Licona. “Quality Assessment of HMMBased Speech Synthesis Using Acoustical Vowel Analysis.” International Conference on Speech and Computer 2014, pp. 368-375. Springer International Publishing. 4. M. Coto-Jiménez, F.M. Martínez-Licona, J. Goddard-Close J. “Acoustic Vowel Analysis in a Mexican Spanish HMM-based Speech Synthesis.” Research in Computing Science 86 (2014): 53-62. 5. M. Coto-Jiménez, J. Goddard-Close, F.M. Martínez-Licona. “Improving Automatic Speech Recognition Containing Additive Noise Using Deep Denoising Autoencoders of LSTM Networks.” International Conference on Speech and Computer. Springer International Publishing, (2016). 6. M. Coto-Jiménez, J. Goddard-Close. “LSTM Deep Neural Networks Postfiltering for Improving the Quality of Synthetic Voices”. Mexican Conference on Pattern Recognition. Springer International Publishing, (2016). 7. M. Coto-Jiménez, J. Goddard-Close. “Hidden Markov Models for Artificial Voice Production and Accent Modification.” Ibero-American Conference on Artificial Intelligence. Springer, Cham, (2016). 8. M. Coto-Jiménez, J. Goddard-Close. “Speech Synthesis Based on Hidden Markov Models and Deep Learning.” Advances in Pattern Recognition: 19. Springer International Publishing, (2016). 9. M. Coto-Jiménez, J. Goddard-Close. “LSTM Deep Neural Networks Postfiltering for Enhancing Synthetic Voices.” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32.01 (2018): 1860008. 10. M. Coto-Jiménez, J. Goddard-Close. HMM-Based Speech Synthesis Enhancement with Hybrid Postfilters”. In: Advances in Engineering Research. Editor: Victoria M. Petrova. Nova Science Publishers (2018).
•
Gustavo Valverde Mora, Ph.D. • Doctor en Sistemas Eléctricos de Potencia Universidad de Manchester, Inglaterra • Investigación Posdoctoral: Universidad de Lieja, Bélgica (2012-2013) • Instituto Federal Suizo de Tecnología, ETH Zurich (2017-
Curso: • Estabilidad y control de sistemas de potencia
Publicaciones recientes: 1. G. Valverde, P. Aristidou and T. Van Cutsem, Chapter 15: “Enhancement of Transmission System Voltage Stability through Local Control of Distribution Networks” in Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control of Sustainable Power Systems, WILEY, 2018. 2. 2. H. Soleimani, G. Valverde, P. Aristidou, M. Glavic and T. Van Cutsem, Chapter 14: “Operation of Distribution Systems within Secure Limits using Real-time Model Predictive Control” in Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control of Sustainable Power Systems, WILEY, 2018. 3. G. Valverde, T. Zufferey, S. Karagiannopoulos, and G. Hug “Estimation of Voltage Sensitivities to Power Injections using Smart Meter Data” in ENERGYCON, Limassol, 2018. 4. G. Valverde, S. Shchetinin and G. Hug “Coordination of Distributed Reactive Power Sources for Voltage Support of Transmission Networks” under review in IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2018. 5. A. Guzman, A. Arguello, J. Quiros-Tortos and G. Valverde “Processing and Correction of Secondary System Models in GIS” under review in IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018. 6. G. Valverde et al, “Review of Challenges and Opportunities for Voltage Control in Smart Grid” under review in IEEE Transactions on Power Systems, 2018. 7. Z. Zhang, L.F. Ochoa and G. Valverde “A Novel Voltage Sensitivity Approach for the Decentralized Control of DG Plants” in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 2, pp. 1-9, Mar. 2018. 8. A. Arguello, J.D. Lara, J.D. Rojas and G. Valverde“Impact of Rooftop PV Integration in Distribution Systems Considering Socio-economic Factors” in IEEE Systems Journal, vol. PP, no. 99, pp. 1-12, Aug. 2017.
9. MJ Parajeles, J Quirós-Tortós, G Valverde “Assessing the performance of smart inverters in large-scale distribution networks with PV systems” in ISGT Latin America, Peru, 2017.
21. A. Arguello and G. Valverde “Estimation of Lost Voltage Measurements in Distribution Networks” IEEE North American Power Symposium, Washington 2014.
10. G. Valverde, A. Arguello, R. Gonzalez and J. Quiros-Tortos “Integration of Open Source Software for Studying Large-Scale Distribution Networks” in IET Gen. Trans. and Dist., vol. 11, no. 12, pp. 3106 - 3114 Sep. 2017.
22. E. Caro and G. Valverde, “Impact of Transformer Correlations in State Estimation Using the Unscented Transformation” in IEEE Transactions on Power Systems, vol.29, no.1, pp: 368-376, Jan. 2014.
11. A. Guzman, J. Quiros-Tortos, and G. Valverde “Efficient Connectivity Identification of Large Scale Distribution Network Elements in GIS”, in IEEE PowerTech, Manchester, UK Jun., 2017.
23. G. Valverde and J.J. Orozco “Reactive Power Limits in Distributed Generators from Generic Capability Curves” in IEEE PES General Meeting, Washington DC, Jul. 2014.
12. D. Leiva, C. Araya, J. Quiros-Tortos and G. Valverde “Statistical Representation of Demand for GIS-based Load Profile Allocation in Distribution Networks”, in IEEE PowerTech, Manchester, UK. Jun., 2017.
24. G. Valverde and T. Van Cutsem, “Model predictive control of voltages in active distribution networks,” in IEEE Transactions on Smart Grids, vol. 4, no. 4, pp: 2152-2161, Dec. 2013.
13. J. Quiros-Tortos, A. Arguello and G. Valverde “Statistical Analysis of Residential Demand Behaviour in Costa Rica: Creation of Load Profiles” in IEEE CONCAPAN, San Jose, Nov. 2016. 14. P. Quesada, A. Arguello, J. Quiros-Tortos and G. Valverde “Distribution Network Model Builder for OpenDSS in Open Source GIS Software” in IEEE PES Transmission and Distribution Latin America, Morelia. Sept., 2016. 15. R. Gonzales, A. Arguello, G. Valverde and J. Quiros-Tortos, “OpenDSS based Distribution Network Analyzer in Open Source GIS Environment” in IEEE PES Transmission and Distribution Latin America, Morelia. Sept., 2016.
25. G. Valverde, A. Saric and V. Terzija, “Stochastic Monitoring of Distribution Networks Including Correlated Input Variables” in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 1, pp: 246 - 255, Feb. 2013. 26. G. Valverde and T. Van Cutsem “Control of dispersed generation to regulate distribution and support transmission voltages” in IEEE PowerTech, Grenoble, Jun. 2013. 27. T. Van Cutsem and G. Valverde “Coordinated voltage control of distribution networks hosting dispersed generation” in CIRED: 22nd International Conference on Electricity Distribution, Stockholm, Jun. 2013.
16. R. Gonzáles, A. Arguello, J. Quiros-Tortos and G. Valverde “Statistical Analysis of Residential Harmonic Spectrum in Costa Rica”, in IEEE CONCAPAN, San Jose. Nov., 2016.
28. G. Valverde, A. Saric and V. Terzija, “Probabilistic Load Flow with non-Gaussian Correlated Random Variables using Gaussian Mixture Models,” in IET Generation, Transmission and Distribution, vol. 6, no. 7, pp: 701-709, Jul. 2012.
17. J. Quiros-Tortos, G. Valverde, A. Arguello, and L. F. Ochoa, “Using GIS to Assess Rooftop PV in Costa Rica,” IEEE Power & Energy Magazine, vol. 15, no. 2, pp. 48-56, March/April 2017.
29. G. Valverde, J. Quirós Tortós and V. Terzija “Comparison of Gaussian mixture reductions for probabilistic studies in power systems,” in IEEE PES General Meeting, July 2012.
18. P. Aristidou, G. Valverde and T. Van Cutsem, “Contribution of Distribution Network Control to Voltage Stability: A Case Study” in IEEE Transactions on Smart Grid, vol.8, no.1, pp: 106-116, Jan. 2017. 19. R. Brenes, A. Arguello, J. Quiros-Tortos and G. Valverde “Distribution Network Element Model Parameters: Creation of Database”, in IEEE CONCAPAN, San Jose. Nov., 2016. 20. G. Valverde and E. Araya “Long-term voltage stability assessment using Quasi-Steady State Simulation in Matlab” in Revista de Ciencia y Tecnología, vol. 30 no. 1 2015.
Dr. Eddie Alberto Araya Padilla • Doctor en Ingeniería Eléctrica Universidad Nacional de San Juan, Argentina. • Posdoctorado en Ingeniería Eléctrica Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, México • Maestría en Administración de Recursos Humanos. Universidad Nacional, Costa Rica
Consultor internacional en empresas eléctricas de Panamá, El Salvador, Guatemala y Ecuador. De forma similar, en el ámbito nacional, ha sido consultor por más de 25 años y ha brindado asesorías al ICE, Coope Santos, CoopeLesca, ARESEP y a la empresa PRAXAIR, entre otros trabajos desarrollados. Docente en cursos de capacitación en el Colegio Federado de Ingenieros y Arquitectos de Costa Rica y en la Organización de Estados Americanos (OEA).
Cursos: •
Estabilidad y control de oscilaciones de potencia
•
Compensación de potencia reactiva y estabilidad de tensión
Dr. Leonardo Marín Paniagua Doctor en Automática, Robótica e Informática Industrial Universidad Politécnica de Valencia, España
Curso: • Métodos numéricos y técnicas de optimización
Publicaciones recientes: 1. L. Marín, M. Vallés, A. Soriano, A. Valera, P. Albertos; Event-Based Localization in Ackermann Steering Limited Resource Mobile Robots, IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 2013, Volumen 19 Número 4, páginas 1171-1182, ISSN: 1083-4435, DOI: 10.1109/ TMECH.2013.2277271. Factor de Impacto 3.85, SCImago Jorunal Rank (SJR) 2.31, H-Index 87, cuartil Q1 (Automation & Control Systems; Electrical & Electronic Engineering; Manufacturing – Mechanical Eng.). 2. L. Marín, M. Vallés, A. Soriano, A. Valera, P. Albertos; Multi Sensor Fusion Framework for IndoorOutdoor Localization of Limited Resource Mobile Robots, Sensors, Special Issue “State-of-theArt Sensors Technology in Spain 2013”, 2013, Volumen 13 Número 10, páginas 14133-14160, ISSN 1424-8220, DOI: 10.3390/s131014133. Factor de Impacto 2.033, SCImago Jorunal Rank (SJR) 0.55, H-Index 84, cuartil Q1 (Instruments & Instrumentation). 3. Soriano, L. Marín, M. Vallés, A. Valera, P. Albertos; Low Cost Platform for Automatic Control Education Based on Open-Source Hardware, 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC), Cape Town (South Africa), 24-29 de Agosto, 2014, ISBN: 978-3-902823-62-5, DOI: 10.3182/20140824-6-ZA-1003.01909. Indexado en: SciVerse Scopus database y en IFAC-PapersOnLine Digital Library.
PLAN DE ESTUDIO DE LA MAESTRÍA ACADÉMICA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA CICLO SIGLA
CURSO
CRÉDITOS
1 OPT-1035 Optativo 4 1 SP-2136 Programación avanzada 4 1
SP-2137
Probabilidad y procesos estocásticos
4
1 SP-2138 Investigación dirigida I 4 1 SP-2139 Seminario I 1 2 OPT-1035 Optativo 4 2
SP-2140
Procesamiento digital de señales
4
2
SP-2141
Teoría de detección y estimación
4
2 SP-2142 Investigación dirigida II 4 2 SP-2143 Seminario II 1 3 SP-2144 Investigación dirigida III 4 3
SP-2145
Investigación de tesis I
12
3 SP-2146 Seminario III 1 4 SP-2147 Investigación dirigida IV 4 4
SP-2148
Investigación de tesis II
7
4 SP-2149 Defensa de tesis 6
ADMISIÓN
2019
Las admisiones se realizan por promoción cada dos años. La próxima promoción iniciará lecciones el primer semestre del 2019. Pueden solicitar ingreso al Posgrado estudiantes graduados (o por graduarse en diciembre del 2018) de Ingeniería Eléctrica o carreras afines (Matemática, Física, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computadoras, Informática, entre otras). Fechas e información importante para realizar los trámites para ingreso a esta Maestría:
Período de recepción de documentos: Del 18 de junio del 2018 al 16 de agosto del 2018
Lugar para recepción de documentos: Sistema de Estudios de Posgrado
Inicio de lecciones: Marzo de 2019
Director del Programa de Posgrado Dr. rer. nat. Francisco Siles Canales
Costo del crédito:
Teléfono: 2511-2603 Correo: francisco.siles@ucr.ac.cr
El Programa contempla 68 créditos, cada uno de los cuales tiene un costo de ¢ 21,410. Se paga un máximo de 12 créditos por semestre, es decir, la Maestría tiene un costo aproximado de un millón de colones. Además, existe la posibilidad de solicitar beca con la Oficina de Becas de la UCR.
Subdirector del Programa de Posgrado Dr. Jaime Cascante Vindas Teléfono: 2511-2605 Correo: jaime.cascante@ucr.ac.cr
Importante: La Maestría Académica es por promoción y es necesario matricular carga académica completa, que corresponde a 17 créditos por ciclo lectivo, para concluir en cuatro ciclos. Es decir, se requiere dedicación a tiempo completo por parte de los estudiantes. Para ser admitido en la Maestría en Ingeniería Eléctrica por la Comisión del Programa de Posgrado es necesario contar con una carta de compromiso por parte del tutor con quien el estudiante realizará su investigación.
Formulario de admisión Carta de referencia
Asistente del Programa de Posgrado Lic. Adriana Carvajal Horario: De L-V de 13:00 a las 17:00 hrs Teléfono: 2511-2620 Correo: ingelectrica@sep.ucr.ac.cr Página web: http://posgrado.eie.ucr.ac.cr/