Tabla de Contenidos

Portada ......................................................... pág. 1

Editorial ........................................................ pág. 2

Línea editorial ............................................... pág. 3

Índice ........................................................... pág. 4

Definición de bases de datos .......................... pág. 5

Tipos de bases de datos ................................ pág. 5

Diferencias entre DBMS y Sistemas de Archivos ..... pág. 6-7

Ventajas y Desventajas de los DBMS ................. pág. 8

Importancia de la Seguridad en los DBMS ........... pág. 9

Importancia de la Integridad en los DBMS ......... pág. 9

Arquitectura de Aplicaciones: Dos vs. Tres Capas ....... pág. 10

Referencias consultadas ................................ pág. 11

Contraportada ............................................... pág. 12

Definición de Base de Datos

Una base de datos es un sistema organizado de información, donde los datos se almacenan de forma que pueden ser fácilmente accedidos, gestionados y actualizados.

Tradicionalmente, las bases de datos han sido mantenidas en formatos de papel, pero en el mundo moderno, las bases de datos se almacenan típicamente de forma electrónica.

Tipos de Bases de Datos

Existen varios tipos de bases de datos, cada uno con sus propios usos y ventajas. Algunos de los más comunes incluyen:

Bases de Datos

Relacionales: Estas son las más comunes y se basan en la estructura de "tabla" en la que los datos se organizan en filas y columnas. Ejemplos de este tipo de base de datos son MySQL, Oracle, y PostgreSQL.

Bases de Datos No

Bases de Datos en Memoria

Las bases de datos electrónicas son administradas usando Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS), que son herramientas de software que interactúan con las bases de datos y los usuarios para capturar y analizar datos.

Relacionales o NoSQL: Estas son utilizadas cuando las necesidades de los datos no se ajustan al modelo de tabla rígida de las bases de datos relacionales. Son especialmente útiles para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos. Ejemplos de este tipo de base de datos incluyen MongoDB y Cassandra

(IMDBs): Estas almacenan datos en la memoria principal del servidor en lugar del almacenamiento en disco, lo que permite un tiempo de respuesta increíblemente rápido. Redis y SAP HANA son ejemplos de este tipo de base de datos.

Bases de Datos de Series

Temporales: Estas son optimizadas para medir y analizar cambios en los datos a lo largo del tiempo y son útiles en sectores como las finanzas y el Internet de las Cosas. InfluxDB es un ejemplo de este tipo de base de datos.