4. Sindicación Web y geolocalización. 5. Para reporteros: Introducción a las técnicas del manejo visual de información. Nuevas capacidades de análisis en la visualización de información numérica. 6. Generación de Gráficos On Line. 7. Tablas en línea y Diseño de Diagramas. 8. Sistemas de Información Geográfica. Programas de uso común. 9. Alertnet de Reuters. SERVIR. Gapminder. Google Public Data. Google Finance. Herramientas Colaborativas: wikis de datos 10. Google Maps y Google Earth. GFT 11. Fotos Satelitales: NOA-NASA para Argentina. 12. Mashups. Aplicaciones más usadas en periodismo.
Área Investigación Aplicada basada en Datos 1. Investigación Periodística basada en Datos. Condiciones necesarias para el diseño del reportaje. Método científico aplicado. Determinación del Problema, formulación de la hipótesis 2. Diseño de la hoja de ruta 3. La ciencia analítica como herramienta. Divergencias. Modelos exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. 4. Formulación de hipótesis 5. Los datos en documentos: fuentes primarias, secundarias y terciarias. Gestión de soportes en línea. 6. Trabajo de campo. Su aplicación en la elaboración del reportaje. Estudios cualitativos y cuantitativos. Diferencias. Basamento filosófico: Fenomenología y Positivismo. Ventajas y desventajas. Tipología de entrevistas aplicadas a cada caso. Técnicas de observación. El conteo y la medición durante la cobertura periodística. Ejercicio práctico. 7. La investigación cualitativa y su transformación hacia la semicuantitativa. Definición. Modelos: por acción o por participación. Estudios etnográficos. Técnicas proyectivas. Historias de Vida y Relatos de Vida. Análisis del discurso. Interpretación vertical y horizontal. Uso de las técnicas cualitativas durante la campaña electoral. 8. Condiciones de la conclusión. 9. Narrativa hipertextual en Periodismo de Datos. La estructura del reportaje basado en datos. 10. Ética aplicada. Valores periodísticos. Códigos de ética. 11. Dilemas éticos en la selección de datos crudos, en la selección de variables y en la selección de datos procesados. Casos de estudio