VALIDACIÓN: CUSTOMER DEVELOPMENT - Pablo Peñalver Alonso - @ppenalvera
7.2.2.3. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra es el número de elementos, elegidos o no al azar, que hay que tomar de un universo para que los resultados puedan extrapolarse al mismo, y con la condición de que sean representativos de la población. El tamaño de la muestra depende de tres aspectos: • •
Del error permitido. Del nivel de confianza con el que se desea el error.
•
Del carácter finito o infinito de la población. Al efectuar un estudio de mercado lo más probable es hacer estudios muestrales, es decir, obtener datos de una población mediante el análisis de una parte de la misma, que es la muestra. Para poder llevar a cabo un muestreo probabilístico tenemos que determinar: • •
Población a estudiar. El método de muestreo.
•
El tamaño de la muestra. A mayor tamaño de la muestra mayor precisión, pero también mayor coste.
Para determinar el tamaño óptimo de la muestra hay varios métodos. En un muestreo aleatorio simple tenemos: o
Población finita (aproximadamente menor de 100.000 elementos): n = (K2 x P x Q x N) / (E2 x (N-1) x K2 x P x Q)
o
Población infinita (más de 100.000 elementos aproximadamente): n = (K2 x P x Q) / E2
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