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뇌세포와 얼굴, 성대의 미세한 움직임을 분석해 말하지 못하는 사람들의 말을 대신 표현해 줄 수 있는 언어 해독기가 최초로 개발되었습니다. 그동안 과학자들은 다양한 방식을 통해 언어 해독 방안을 연구해 왔고, 뇌파로 컴퓨터와 같은 기계를 조정할 수 있는 뇌-기계 인
뇌파를 읽어주는 언어 해독기
터페이스를 개발해 왔습니다. 하지만, 이는 해독 시간이 너무 오래 걸리고 언어 해석 역시 불완전해 어려움을 겪었습니다. 이를 해결해 줄 수 있는 것이 이번에 개발된 BMI입니다. BMI는 뇌에 설치된 전극을 통해
Language Reader
뇌파의 움직임을 분석하고, 영상분석 시스템을 통해 혀와 입술, 후두, 턱 등의 움직임을 측 정해 종합적으로 해독하는 머신러닝의 알고리즘을 활용하였습니다. 전극을 뇌에 삽입한 후 실험자의 행동에 따라 뇌파가 어떻게 변화하는지 측정한 후 데이터를 축적하였습니다. 그리고 데이터를 이용하여 언어 해석을 하기 위해 이 알고리즘을 해독 장치와 통합하였습 니다. 그 결과, 현재까지는 환자의 언어표현을 약 43%까지 확인할 수 있었다고 합니다. 이 연구가 보완되어 뇌파로 언어를 주고 받을 수 있는 시대가 온다면 말을 하지 못하는 환자 들의 불편함을 해소해 줄 수 있을 것입니다.
출처_https://www.sciencetimes.co.kr/?news=뇌파-읽어주는-언어해독기-개발
재료의 물성에 관해 이야기를 하다 보면 우리는 흔히 Poisson’s Ratio라는 말을 들을 수 있습니다. Poisson’s Ratio는 재료 고유의 특성 중 하나로서, 어떠한 힘을 가했을 때 나 타나는 가로 변형률과 세로 변형률의 비를 의미하고,
△y 로 정의됩니다. 일반적인 재료 △x
의 경우, 대부분은 Positive Poisson’s Ratio를 가지고 수축하는 상태에서는 하중의 수 직인 방향으로 재료가 팽창하고, 늘어나는 상태에서는 그 반대의 현상이 관찰됩니다. 하지 만, 이러한 기존 현상의 틀을 깬 Negative Poisson’s Ratio가 등장하였는데, 이를 응용 하기 위해 많은 연구가 이루어지고 있습니다. Negative Poisson’s Ratio는 일반적인 재료들이 가지고 있는 Positive Poisson’s Ratio와 반대로 수축하는 상태에서 하중의 수직인 방향으로 재료가 수축하고, 늘어나는 상태에서는 그 반대의 현상이 관찰됩니다. 이
재료의 혁신, 음성 푸아송 비
것을 줄여 NPR 특성이라고 부릅니다. 이 현상은 물질 내부의 배열이 회전 특성을 가지기 때문에 일어나는 현상으로, 내부 구조 배열이 회전하는 모델을 만들어 메커니즘만 구현해 낸다면 NPR 특성을 가진 물질을 구현해 낼 수 있습니다. NPR 특성을 이용하면 어떠한 하 중이 작용하였을 때 그것에 대해 강성 및 저항성을 증가시켜 대응할 수 있게 됩니다. NPR 의 장점을 활용하기 위해 새로운 메타물질을 합성하기도 하고, 고분자 및 기초 분야, 의료 산업 분야 등 여러 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 이러한 NPR 특성은
Negative Poisson’s Ratio
PROGRESS
미래 재료의 물성에 있어서 획기적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
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