5.) ÂżCuĂĄl es el criterio del mejor ajuste a los datos en el modelo? Para poder realizar el Ăłptimo ajuste polinomial a los datos de la Tabla 6.11, se corrobora mediante el software wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ de la siguiente manera: fit {{1,88.51}, {2,83.33}, {3,78.57}, {4,81.09}, {5,75.87}, {6,78.06}, {7,74.63}, {8,70.14}, {9,76.12}, {10,72.54}, {11,76.18}, {12,82.66}} Esta sintaxis a ejecutar, darĂĄ las mejores opciones de ajuste polinomiales a los datos que en este caso, su diagnĂłstico, es:
đ??…đ??˘đ?? đ??Žđ??Ťđ??š đ?&#x;?đ?&#x;?. El diagnĂłstico de los ajustes viables a los datos en đ?‘¤Ăłđ?‘™đ?‘“đ?‘&#x;đ?‘Žđ?‘š đ?‘Žđ?‘™đ?‘?â„Žđ?‘Ž. Para encontrar el Ăłptimo ajuste polinomial a los datos, del diagnĂłstico de la Figura 11, se emplea el criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste de la ecuaciĂłn ‌ (32), para poder encontrar la funciĂłn que definirĂĄ los intervalos de predicciĂłn de la ecuaciĂłn ‌ (35); por lo tanto, en este caso, resulta: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → 0.783768 > 0.735717 →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‚đ??Žđ??šđ???đ??ŤĂĄđ??đ??˘đ??œđ??š ‌ (39) Con la determinaciĂłn de la ecuaciĂłn ‌ (39) se va a proceder a realizar manualmente la Tabla 3 del ajuste polinomial cuadrĂĄtico correspondiente para poder aplicar la relaciĂłn de variables en el mĂŠtodo de los mĂnimos cuadrados de la siguiente manera: đ?’Š
��
đ?’™đ?&#x;?đ?’Š
đ?’™đ?&#x;‘đ?’Š
đ?’™đ?&#x;’đ?’Š
đ?’šđ?’Š
�� ��
đ?’™đ?&#x;?đ?’Š đ?’šđ?’Š
1 2
1 2
1 16 81
88.51 166.66
88.51 333.32
3
1 8 27
88.51 83.33
3
1 4 9
78.57
235.71
707.13
4
4
1297.44
75.87
379.35
1896.75
6
6
78.06
468.36
2810.16
7
7
74.63
522.41
3656.87
8
8
70.14
561.12
4488.96
9
9
76.12
685.08
6165.72
10
10
256 625 1296 2401 4096 6561 10000
324.36
5
64 125 216 343 512 729 1000
81.09
5
16 25 36 49 64 81 100
72.54
725.40
7254.00
124