INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CONTADORES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CONTADORES
¿Que es Inteligencia Artificial?
Tipos de Inteligencia Artificial
Campos de aplicación de la Inteligencia Artificial
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CONTADORES
Fundamentos de Inteligencia
Artificial
Herramientas de Inteligencia
Prompts
Tipos de Prompts
Artificial
¿Que es Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas y sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requerirían de la inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y el procesamiento del lenguaje natural.
Tipos de Inteligencia Artificial
Existen dos tipos principales de inteligencia artificial la IA débil la IA fuerte La IA débil, también conocida como IA estrecha especializada, se enfoca en tareas específicas limitadas, como el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes el análisis de datos Estos sistemas están diseñados para resolver problemas concretos no tienen una comprensión general de la inteligencia humana.
La IA fuerte, también llamada IA general o de propósito general, tiene la capacidad de realizar tareas cognitivas complejas y emular la inteligencia humana en general. Estos sistemas poseen un alto nivel de autonomía e inteligencia, pudiendo adaptarse a diferentes situaciones, aprender de la experiencia y comprender el lenguaje natural.
Campos de aplicación de la Inteligencia Artificial
➢ Automatización de tareas contables y administrativas
➢ Elaboración de Flujos de Caja Proyectados
➢ Análisis de datos financieros.
➢ Detección fraudes y optimizar procesos empresariales.
➢ Pronosticar tendencias económicas.
➢ Modelar y simular escenarios
➢ Análisis y gestión de inversiones.
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático (Machine learning :
Se refiere al desarrollo de algoritmos modelos que permiten las máquinas aprender partir de datos experiencia, sin necesidad de ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático se basa en técnicas como el reconocimiento de patrones, la regresión, la clasificación el clustering.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el análisis comprensión del lenguaje humano por parte de las máquinas
El NLP abarca tareas como el reconocimiento de voz, la traducción automática, la generación de texto la extracción de información de textos.
Redes neuronales artificiales
Son modelos matemáticos inspirados en la estructura funcionamiento del cerebro humano Estas redes consisten en capas de nodos interconectados, llamados neuronas artificiales, que procesan transmiten información Las redes neuronales son ampliamente utilizadas en el aprendizaje profundo deep learning en diversos problemas de reconocimiento de patrones clasificación.
Algoritmos de toma de decisiones
Se refieren los métodos técnicas utilizadas para que las máquinas puedan tomar decisiones óptimas razonables en base los datos la información disponible Estos algoritmos pueden ser basados en reglas, probabilísticos, de optimización de aprendizaje por refuerzo, entre otros.
Herramientas de Inteligencia Artificial
GPT: Un sistema basado en IA que utiliza modelos generativos para generar respuestas coherentes partir de un texto dado Este tipo de herramienta puede ser utilizado en chatbots asistentes virtuales aplicaciones de servicio al cliente.
Herramientas de Inteligencia Artificial
Una herramienta que utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para analizar extraer información relevante de textos crear imágenes partir de texto prompts Esto puede ser útil en la generación automática de contenido visual partir de descripciones en la creación de ilustraciones conceptuales.
Herramientas de Inteligencia Artificial
c) Copyai Un generador de contenido basado en IA que puede ayudar redactar textos publicitarios, descripciones de productos, entre otros Esta herramienta utiliza algoritmos de generación de lenguaje natural para ofrecer sugerencias completar frases de manera automatizada..
Herramientas de Inteligencia Artificial
d) Texto Voz Una herramienta que convierte texto escrito en voz sintetizada con calidad naturalidad Estos sistemas utilizan técnicas de síntesis de voz basadas en modelos generativos de IA para producir habla artificial que se asemeja al lenguaje humano
Herramientas de Inteligencia Artificial
e) Microsoft Chat Bing Un chatbot desarrollado por Microsoft que utiliza IA para responder preguntas brindar información relevante Este chatbot utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural aprendizaje automático para comprender responder las consultas de los usuarios.
Herramientas de Inteligencia Artificial
f) Chatpdf Una herramienta que utiliza IA para extraer analizar información de documentos en formato PDF Mediante algoritmos de procesamiento de imágenes reconocimiento óptico de caracteres (OCR), esta herramienta puede identificar extraer texto, tablas, imágenes otros elementos relevantes presentes en un documento PDF.
Prompts
Los prompts son instrucciones sugerencias de texto que se le proporcionan un modelo de IA para generar respuestas coherentes creativas Estas instrucciones pueden variar en complejidad formato, desde una simple pregunta hasta un párrafo completo de contexto Los prompts son utilizados para orientar al modelo guiar su proceso de generación de texto, permitiendo obtener resultados más precisos relevantes.
Prompts
Ejemplo 1 Pregunta sobre clasificación contable:
"¿Cuál es la clasificación contable adecuada para los pagos realizados a proveedores? Por favor, proporciona una breve explicación de cada categoría."
Ejemplo 2 Análisis financiero:
"Analiza los estados financieros de la empresa ABC y proporciona una evaluación de su liquidez, solvencia y rentabilidad en base a los últimos tres años de datos."
Ejemplo 3 "¿Cuáles son los principales cambios en las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) que afectan a la contabilidad de arrendamientos? ¿Cómo deben ser reconocidos y contabilizados los arrendamientos según las nuevas normativas?"
Ejemplo 4 Auditoría financiera:
"Describe los procedimientos de auditoría que deben llevarse a cabo para evaluar la efectividad del control interno en una empresa y asegurar la exactitud de sus estados financieros."
Tipos de Prompts
Instructivos Son prompts que indican al modelo cómo realizar una tarea específica Por ejemplo, se puede proporcionar un instructivo para que el modelo traduzca una frase determinada otro idioma para que genere un resumen de un texto.
Creativos: Estos prompts estimulan la generación de ideas y soluciones innovadoras por parte del modelo de IA. Pueden ser preguntas abiertas o desafíos que invitan al modelo a pensar de manera creativa y generar respuestas originales. Por ejemplo, se podría proporcionar un prompt que solicite al modelo que invente una historia o que proponga una nueva idea para resolver un problema específico.
Contextuales: Estos prompts se basan en un contexto específico y proporcionan información adicional para guiar la generación de respuestas coherentes. Por ejemplo, se puede dar un contexto histórico o describir una situación particular antes de solicitar al modelo que responda una pregunta o dé una opinión.
Persuasivos: Los prompts persuasivos se utilizan para influir en las respuestas generadas por el modelo, buscando que adopte una postura o argumento particular. Por ejemplo, se puede proporcionar un prompt que inste al modelo a defender una posición o a persuadir a alguien sobre un tema específico.
Exploratorios: Estos prompts se utilizan para fomentar la exploración y la generación de respuestas novedosas. Pueden consistir en preguntas que desafíen al modelo a reflexionar sobre diferentes escenarios o a considerar diferentes perspectivas. El objetivo es impulsar la creatividad y la generación de ideas fuera de lo convencional.
