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Ap´endice C. Tabla de modelos Modelo Lineal
Instrucci´ on
Ecuaci´ on
>lm(Y ∼ X, data=Datos)
Y = a+b·X
Lineal sin t´ermino >lm(Y ∼ 0 + X, data=Datos) independiente Polinomial
>lm(Y ∼ X + I(X 2 )+ +I(X 3 ) + · · · + I(X n ), data=Datos)
Polinomial >lm(Y ∼ 0 + X + I(X 2 )+ sin t´ermino +I(X 3 ) + · · · + I(X n ), independiente data=Datos) Potencial
>lm(log(Y ) ∼ log(X), data=Datos)
Y =a·X Y = a0 + a1 · X+ + · · · + an · X n Y = a1 · X+ + · · · + an · X n Y = a′ · X b , (1)
Exponencial >lm(log(Y ) ∼ X, data=Datos) Y = ea+b·X
Logar´ıtmico >lm(Y ∼ log(X), data=Datos) Y = a + b · log(X) Hiperb´ olico
>lm(Y ∼ I(1/X), data=Datos) Y = a +
Doble inverso >lm(I(1/Y ) ∼ I(1/X),
Y =
b X
1 b a+ X
data=Datos) Lineal >glm(f´ ormula, family= (2) generalizado =familia(link), data=Datos) (1) Los coeficientes a y b obtenidos en Rcmdr corresponden a la ecuaci´ on log(Y ) = a + b · log(X), con lo que el modelo potencial ser´ıa Y = ea · X b . (2) familia puede tomar los valores gaussian, binomial, poisson, Gamma, inverse.gaussian, quasibinomial y quasipoisson. La funci´on de enlace (link) puede tomar distintos valores seg´ un la familia seleccionada. Podemos ver las distintas opciones consultando en la ayuda de R la funci´on family (help(family) o ?family).