Propuesta y desarrollo de un modelo para la evaluación de la recuperación de información en la web.
Evolución Exhaustividad Intersección 0,25 10 docs
20 docs
30 docs
0,2 0,18
0,18
0,15
0,15
0,1 0,09 0,09
0,08
0,05
Altavista
Alltheweb
MSN
Terra
WISEnut
Ilustración 6.5 Evolución de las exhaustividades medias de todos los motores con las operación de la intersección. Fuente: elaboración propia.
Al igual que en el caso de la precisión, el motor Google vuelve a ser el que mejores resultados presenta y el motor Alta Vista reitera su mal comportamiento, situación lógica en tanto que ambas medidas (exhaustividad y precisión) dependen del número de documentos relevantes obtenidos por cada motor. El comportamiento del resto de los motores es más o menos similar, agrupando sus resultados en una zona intermedia entre los dos motores citados. Estos resultados de exhaustividad obtenidos por los distintos motores, indican que será el motor Google el que obtenga los mejores resultados cuando se aplique posteriormente la medida de valor I1 simple de Borko, tal como se verá posteriormente, ya que en el cálculo de la precisión también obtuvo los mejores resultados. Si se procede a continuación a determinar el Coeficiente de Variación de Pearson de la distribución de las exhaustividades medias de cada motor de búsqueda, se observará que los resultados obtenidos por el motor Google lo convierten en el motor de menor dispersión (es decir, el motor que presenta un comportamiento más estable), aunque, a medida que ha ido aumentando el número de elementos de la muestra hasta los treinta documentos, todos los motores (excepto Alta Vista) se han ido agrupando
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