MAIP QUANTITATIVOS
MÉTODOS E PLANOS Método Correlacional
Experimental
Formulação de hipóteses Efeitos de uma intervenção na VD sobre as relações entre as Pré-experimental variáveis G1- X - O Manipula VI Quasi-experimental G1 – O1 – X – O2 G1 – O1 ------ O2 Experimental A - G1 – O1 – X – O2 A - G2 – O1 ------- O2 Ou A – G1 – O1 – X – O2 A – G2 – O1 ------- O2 A – G3 --------- X – O2 A – G4 -------------- O2
Caso único
ERRO TIPO 1 PROBABILIDADE DE REJEITAR H0 QUANDO ELA É VERDADEIRA. COINCÍDE COM O NÍVEL DE SISNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA
ERRO TIPO 2 PROBABILIDADE DE ACEITAR H0 QUANDO ELA É FALSA OU DEVERIA SER REJEITADA
AS VARIÁVEIS VARIÁVEL INDEPENDENTE
VARIÁVEL DEPENDENTE
VARIÁVEL MODERADORA
VARIÁVEL MEDIADORA
VARIÁVEL DE CONTROLO
VARIÁVEL DE PARASITA
VARIÁVEL QUE O INVESTIGADOR MEDE, MANIPULA E SELECIONA PARA AVALIAR A SUA RELAÇÃO COM OUTRAS. É A VARIÁVEL QUE É ALTERADA PARA CAUSAR MODIFICAÇÃO NOUTRA VARIÁVEL
VARIÁVEL QUE SOFRE ALTERAÇÕES COM O RESULTADO DAS VARIAÇÕES DA VARIÁVEL INDEPENDENTE. É MEDIDA MAS NÃO MANIPULADA
VARIÁVEL QUE AFETA A DIREÇÃO OU INTENSIDADE DA RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEL INDEPENDENTE E DEPENDENTE
VARIÁVEL QUE FUNCIONA COMO MEDIADORA ENTRE A VARIAVEL INDEPENDENTE E DEPENDENTE, SENTO RESPONSÁVEL PELA RELAÇÃO ENTRE ELAS
FATOR QUE O INVESTIGADOR CONTROLA, PARA ANULAR OU NEUTRALIZAR QUALQUER EFEITO QUE PODERIA VIR A TER NA RELAÇÃO DA VARIÁVEL INDEPENDENTE E DEPENDENTE
FATOR ASSOCIADO À VARIÁVEL INDEPENDENTE QUE AFETA OS RESULTADOS DA VARIÁVEL DEPENDENTE, CONTAMINANDO-OS
AS VARIÁVEIS VARIÁVEIS CATEGORIAIS E NOMINAIS
VARIÁVEIS QUALITATIVAS, TRADUZEMSE EM QUALIDADES DOS PARTICIPANTES (SEXO, ESTADO CIVIL, PROFISSÃO)
VARIÁVEIS ORDINAIS
VARIÁVEIS QUALITATIVAS PASSIVEIS DE ORDENAÇÃO (NSE, ESCALA DE LIKERT)
VARIÁVEIS INTERVALARES
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS OU NUMÉRICAS (IDADE)
PROCESSO DE AMOSTRAGEM PROBABILISTICO
NÃO PROBABILISTICO
AMOSTRA ALEATÓRIA (SIMPLES, ESTRATIFICADA, SISTEMÁTICA)
ACIDENTAL OU POR CONVENIÊNCIA INTENCIONAL
VALIDADE VALIDADE ONTOLÓGICA
VALIDADE FUNCIONAL
O instrumento avalia corretamente a dimensão/construto que pretende avaliar?
O instrumento cumpre adequadamente os fins para os quais foi desenhado e construído?
VALIDADE DE CONTEÚDO
VALIDADE REFERIDA A CRITÉRIO EXTERNO VALIDADE CONCORRENTE
CORRELAÇÃO DE PEARSON
VALIDADE PREDITIVA
VALIDADE DE CONSTRUTO
ANÁLISE FATORIAL
EXPLORATÓRIA
CONFIRMATÓRIA
DIFERENÇAS ENTRE GRUPOS
FIDELIDADE SELECIONAR ITENS
FORMAS PARALELAS
BIPARTIÇÃO SPLIT-HALF
CONSISTÊNCIA INTERNA
CORRELAÇÃO DE PEARSON
SPEARMAN-BROWN GUTTMAN
ALPHA DE CRONBACH KUDER-RICHARDSON
A árvore Testes de Diferenças Teste paramétrico
Teste não paramétrico
Teste-T (2 grupos)
ANOVA (3 ou + grupos)
Mann-Whitney (2 grupos)
Kruskal-Wallis (3 ou + grupos)
VD Intervalar
VD Intervalar
VD Ordinal
VD Ordinal
Testes de Associação Teste paramétrico Correlação de Pearson 2V Intervalares
Teste não paramétrico Qui2
Correlação de Spearman
2V C|Nominais 1V Nominal + 1V Ordinal
2V Ordinais 1V Intervalar e 1V Ordinal
INTERPRETAÇÃO DE OUTPUTS TESTE T SELEÇÃO DO TESTE DE DIFERENÇAS ADEQUADO
DADOS IMPORTANTES DO OUTPUT
Escolhemos o Teste T para Amostras Independentes por três motivos: (i) a questão de investigação aponta no sentido de diferenças no âmbito de um design inter-sujeitos, (ii) onde serão comparados dois grupos independentes de indivíduos, (iii) e a variável dependente é intervalar.
Há duas tabelas, a de cima corresponde ás medidas descritivas da variável dependente para cada grupo, a de baixo reporta-se à significância da diferença entre médias. Na segunda tabela importa reter 3 valores: t, df e Sig. Vêmos se a diferença é significativa pelo sig, se for menor que 0.5
ESCREVER MEDIDAS DESCRITIVAS
O grupo dos X é constituído por X indivíduos, cuja média e desvio-padrão de X é de 26.28 e 72.22, respetivamente. Por seu turno, o grupo dos Y integra Y participantes. A média e o desvio-padrão deste grupo ao nível da Y é de 21.97 e 7.79, respetivamente.
ESCREVER RESULTADOS
Há diferenças significativas entre os X e os Y ao nível de Z, t (70)=2.44, p= .017 (70 é o df, 2.44 é o t e .017 é o sig). Os X relatam mais Z do que os Y. Ler a linha de cima se Sig. da Equality of Variances for maior que 0.05
INTERPRETAÇÃO DE OUTPUTS CORRELAÇÃO DE PEARSON
Escolhemos o Teste de Coeficiente de Correlação de SELEÇÃO DO TESTE DE Pearson por dois motivos: (i) a questão de investigação ASSOCIAÇÃO aponta no sentido de um teste de associação e (ii) as ADEQUADO variáveis em jogo são ambas intervalares.
ESCREVER RESULTADOS
A X está positivamente correlacionada com a Y, r= .30, p= .011. Ou Há uma correlação positiva significativa entre X e Y.