$QiOLVLV GH ODV SRVWXUD ySWLPDV«
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Este vector de observaciones se denota z
( z1 , z 2 , z 3 ) . Por lo tanto, el kernel
queda de la siguiente forma:
§ n nl z z l K ¨¨ , hZ © hN donde K (u)
· ¸¸ ¹
§ n nl K ¨¨ © hN
· § z1 z1l ¸¸ K ¨ ¨ ¹ © h1Z
· § z 2 z 2l ¸K ¨ ¸ ¨ h 2Z ¹ ©
· § z 3 z 3l ¸K ¨ ¸ ¨ h ¹ © 3Z
· ¸, ¸ ¹
0.75(1 u 2 )1^| u |d 1` y hN , h1Z , h2Z, y h3Z son los parámetros de
anchura de banda. 3DUD KDFHU HVWH FiOFXOR VH XWLOL]D OD ³UHJOD GH GHGR´ TXH GHILQH cada anchura de banda como:
hi para i
2.214s
L
1 7
,
^N , Z ` , donde s es la desviación estándar de la variable i y L el número h i , la razón por la que los parámetros
de observaciones. Según la expresión de
de anchura de banda difieran entre las variables exógenas es la variabilidad de las mismas en la muestra. Se encuentra que hN= 20.6216, hz1= 3.3344, hz2= 3.6252 y hz3= 99.8950 para la muestra I y hN= 24.1532, hz1= 4.2820, hz2= 3.8100 y hz3= 117.5569 para la muestra II. Esto coincide con lo expuesto en las Tablas 5 y 10, donde se observa que el número de postores y el plazo al vencimiento exhiben mayor variabilidad que el precio de mercado secundario y el vencimiento. Como se ha mencionado anteriormente, es indispensable escoger especificaciones paramétricas para las funciones de distribución de las señales y la valuación del bien. Las especificación seleccionadas por FPV, tienen la ventaja de que permiten obtener formas reducidas para las estrategias óptimas y los precios de equilibrio en la subasta a precio uniforme. Con esto, los ingresos de la subasta uniforme hipotética se pueden comparar con los ingresos de la subasta discriminatoria actual. La función de distribución de V l dado Z l = zl que ellos proponen es:
FV | Z v | zl ;T1
v
³ Ju
J 1
0
E lD J (D u *(D l ) l
l
donde:
Dl
(1, zl ) D
El
(1, zl ) E ,
1)
>
@
exp E l u J du ,
(18)