132
Con los datos del ejemplo anterior, desarrollamos este proceso: 
Se enumeran los alumnos de 1 al 145;

A travĂŠs de la fĂłrmula: N/n, calculamos el intervalo constante para encontrar cada individuo: đ?‘– =

145 45
= 3.22; lo que equivale a 3;
Se sortean los nĂşmeros del 1 al 3; a partir del nĂşmero ganador se siguen estableciendo los demĂĄs nĂşmeros, en el supuesto que saliĂł el 2, sumamos 3 hasta llegar a los 45 alumnos que nos indica la muestra;

La muestra quedarĂa establecida con los alumnos, cuyos nĂşmeros serĂan: 2, 5, 8, 11, 14, 17 ... 7.2.2.3. Muestreo probabilĂstico estratificado
Se divide a la poblaciĂłn en subgrupos o estratos para poder seleccionar una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato o subgrupo. En base al resultado del ejercicio del cĂĄlculo de la muestra que es de 378 directores acadĂŠmicos, se establecerĂan los siguientes estratos: Tabla 10 CĂĄlculo de las muestras por estratos subpoblaciones
DIRECTORES ACADÉMICOS
POBLACIĂ“N
FORMULA
MUESTRA
N1
EducaciĂłn BĂĄsica
10500
378 đ?‘‹1 = 10500 ( ) 21703
183
N2
Bachillerato
9800
378 đ?‘‹2 = 9800 ( ) 21703
171
N3
Universidad
1403
378 đ?‘‹3 = 1403 ( ) 21703
24
N
TOTAL
21703
378
El CĂĄlculo matemĂĄtico para cada estrato es estableciĂł como sigue33: đ?‘› đ?‘‹1 = đ?‘ đ?‘ 1 Reemplazando y realizando la operaciĂłn se obtendrĂa so siguiente: 378 đ?‘‹1 378 = => đ?‘‹1 = 10500 ( ) ; đ?‘’đ?‘™ đ?‘&#x;đ?‘’đ?‘ đ?‘˘đ?‘™đ?‘Ąđ?‘Žđ?‘‘đ?‘œ đ?‘’đ?‘ : đ?‘‹1 = 183 (đ?‘Žđ?‘?đ?‘&#x;đ?‘œđ?‘Ľđ?‘–đ?‘šđ?‘Žđ?‘‘đ?‘œ) 21703 10500 21703
33
http://www.vitutor.com/estadistica/inferencia/inferenciaContenidos.html
132