En el muestreo probabilístico como manifiesta en la investigación Jensen (2013), cada elemento de la población tiene una oportunidad conocida de ser seleccionado para la muestra. El muestreo probabilístico recibe el nombre de muestreo aleatorio simple. El muestreo probabilístico nos permite calcular el grado hasta el cual el valor de la muestra puede diferir del valor de la población de interés. No existe ninguna garantía de que los resultados obtenidos con una muestra probabilística sean más exactos que aquéllos obtenidos con una muestra no probabilística; lo que el primer tipo de muestreo permite medir al investigador es la cantidad de error muestral que puede presentarse en su muestra. Esto permite una medición de la exactitud del resultado de la muestra. En la muestra no probabilística, no existe esta medición de error.
En el muestreo no probabilístico la selección de un elemento de la población para que forme parte de la muestra se basa, en parte, en el criterio del investigador o del entrevistador de campo. No existe oportunidad conocida por cualquier elemento particular de la población que se ha seleccionado.
Procedimientos de muestreo no probabilístico Muestreo por conveniencia. Las muestras por conveniencia se seleccionan, como su nombre lo indica, de acuerdo con la conveniencia del investigador.
Muestreo de juicio. Las muestras de juicio, (o a propósito) se seleccionan con base en lo que algún experto piensa acerca de la contribución que esas unidades o elementos de muestreo en particular harán para responder la pregunta de investigación inmediata. Por ejemplo, en una prueba de mercadeo se hace un juicio con respecto a qué ciudades podrían considerarse como las mejores para poner a prueba la posible comercialización de un nuevo producto.
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