Y
F T ra n sf o
A B B Y Y.c
bu to re he C
lic
k
he k lic C w.
om
w
w
w
w
rm
y
ABB
PD
re
to
Y
2.0
2.0
bu
y
rm
er
Y
F T ra n sf o
ABB
PD
er
Y
няющей переменной, то естественно воспользоваться полученным соотношением и предложить в качестве прогнозного для yn+1 значение y$ = a$ + b$ x + r y - a$ - b$ x . n +1
(
n +1
n
n
)
При таком способе вычисления прогнозного значения для yn+1 учитывается тенденция сохранения знака остатков: если в последнем наблюдении наблюдавшееся значение yn превышало значение a$ + b$ x , предсказываемое линейной модеn
лью связи y = a$ + b$ x , то и последующее значение yn+1 прогнозируется с превышением значения a$ + b$ x , предi +1
сказываемого этой линейной моделью связи при r > 0 . Если же значение yn меньше, чем a$ + b$ xn , то тогда будущее значение y прогнозируется меньшим значения a$ + b$ x . i +1
n+1
Пример. Продолжим рассмотрение предыдущего примера. В этом примере * $ a$ (1 - r ) -30.777 = = r 0.874, a= = (1 - 0.874) -244.262 , = b$ 2.795 . Наблюдавшимся значениям x ,K , x можно со2
20
поставить: · наблюдавшиеся значения y2 ,K , y20 ; · значения y$ i = -154.700 + 2.300 x i , получаемые по модели, построенной без учета автокоррелированности ошибок; · значения y$i = -244.262 + 2.795xi , получаемые по модели, параметры которой скорректированы с учетом автокоррелированности ошибок; 55
w.
A B B Y Y.c
om