Ejemplo del proceso de Poisson

Fórmula

Dado un intervalo de tiempo de longitud, t, y la ratio de llegada de los eventos, lambda, el número esperado de eventos durante ese intervalo de tiempo es

Número esperado de eventos en un tiempo t

Asunciones

Para que el proceso de Poisson sea factible, se tienen que cumplir las siguientes asunciones: 1. La probabilidad de éxito durante un período muy pequeño de tiempo es el parámetro lambda multiplicado por ese período de tiempo.

2. La probabilidad de que ocurra más de un suceso de éxito en el intervalo de tiempo fijado es no significativa.

En otras palabras, la probabilidad de que más de un experimento sea éxito en un intervalo de tiempo fijado es muy pequeña, y por tanto, no importante o no significativa.

3. La probabilidad de que ocurra un suceso de éxito durante un intervalo de tiempo fijado no depende de lo que ha ocurrido anteriormente.

Es decir, cada experimento de éxito es independiente del experimento anterior. Por ejemplo, en el caso de lanzar una moneda durante 1 minuto, la probabilidad de que salga cara no depende de lo que haya salido en el lanzamiento anterior.

Ejemplo del proceso de Poisson

Suponemos que queremos calcular el número total de veleros que salen a pescar en media hora. Sabemos que, en promedio, salen 4 veleros cada 5 minutos.

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