reciben tratamiento experimental y 20 de ellos (a) desarrollan un evento, mientras que 80 no lo desarrollan (b). Otro grupo de 100 pacientes (c + d) recibe tratamiento control, de ellos 40 desarrollan un evento (c) y 60 no lo desarrollan (d). La odds del grupo experimental es 0,25 (a/b), y la odds del grupo control es 0,67 (c/d), siendo la OR ([a/b]/[c/d] = 0,25/0,67)igual a 0,37. Véanse Estudio de casos y controles y Riesgo relativo. REGRESIÓN A LA MEDIA (Regression to the mean or regression toward the mean) Tendencia que tienen los valores de una variable, cuando están alejados de la media, a acercarse al valor de la media cuando dicha variable es medida repetidas veces. REGRESIÓN LINEAL (Lineal regression) Análisis de regresión en el que el valor de un parámetro y (variable dependiente) es igual a a+bx, siendo a la ordenada en el origen y b la pendiente, ambas constantes, y x la variable independiente. Véase Análisis de regresión. REGRESIÓN LOGÍSTICA (Logistic regression) Análisis de regresión en el que la variable dependiente adopta únicamente dos valores (por ejemplo, vivo o muerto, enfermedad o no enfermedad, 0 o 1), mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas. véase Análisis de regresión. REGRESIÓN MÚLTIPLE (Multiple regression) Análisis de regresión en el que existe más de una variable independiente que puede explicar el valor de la variable dependiente (y = b0+b1x1+b2x2+...+bkxk+,
donde b0,b1,b2,bk son constantes, x1,x2,xk son las
variables independientes y å es un término de error. Se supone que los valores de para cada individuo se distribuyen independientemente con media cero y varianza 2. Véase Análisis de regresión. RELACIÓN BENEFICIO-RIESGO (Benefit to risk ratio) Relación que existe entre la eficacia de un ratamiento, su tolerabilidad y la gravedad de a enfermedad que se está tratando. Constituye uno de los elementos básicos del proceso de 152