ra07_9

Page 23

De beräknade räntekostnaderna kan sättas i relation till odlingsekonomin för olika grödor i landet. Det kan göras genom att se hur räntekostnaden belastar bidragskalkyler för specifika grödor. I nedanstående tabell redovisas det täckningsbidrag (TB 3 per hektar) som återstår efter att avdrag gjorts för alla relevanta kostnader (exkl. kostnader för mark) för olika grödor. TB 3 jämförs med beräknade räntekostnader för inköp av ytterligare ett hektar åkermark. Odlingskalkylerna baseras på uppgifter från SLU med prisuppgifter från 2006 för spannmål (0,75 – 0,98 kr/kg), oljeväxter (2,09 - 2,14 kr/kg) och avser företag som har högre skördar än normskördar. För matpotatis har genomsnittspriser 2002-2006 (1,67 – 1,87 kr/kg) använts och för sockerbetor har grundpris använts (0,305 kr/kg). Aktuella odlingsområden (produktionsområden) i tabellen framgår av karta som återfinns i bilaga 3. Överslagsmässigt kan Sydsverige, Småland med öarna och Västsverige sägas motsvara Götalands södra slättbygder (Gss), Götalands mellanbygder (Gmb) och Götalands skogsbygder (Gsk). Östra Mellansverige, Stockholm samt norra Mellansverige motsvaras ungefär av Götalands norra slättbygder (Gns), Svealands slättbygder (Ss) och Svealands skogsbygder (Ssk). Slutligen motsvaras mellersta och övre Norrland ungefärligen av Nedre Norrland (Nn) och Norrland övre (Nö). Tabell 1. Odlingens lönsamhet (TB 3) för olika grödor 2006 och beräknad räntekostnad vid 5 % ränta för värdet på använd åkermark. Täckningsbidrag (TB3), kr/ha Räntekostnad, Höstvete

Vårkorn

Havre

Raps

Matpotatis

Sockerbetor

1 127

-476

373

-349

2 244

6 501

-79

-836

-223

-643

937

4 552

Gsk

-1 186

-1 654

-1 077

-1 061

-4 710

4 550

Gns

-610

-1 219

-365

-564

-1 669

Ss

-1 046

-1 472

-674

-1 444

-7 110

Ssk

-1 120

-1 756

-1 049

-1 500

-10 476

Nn

-1 911

-1 610

-4 348

-2 008

-1 572

-6 738

Gss Gmb

kr, ha

1 010 – 3 145

505 – 1 585

305

Källa: SLU områdeskalkyler 2007, Kompensationsbidrag (LFA-stöd) ingår i Ssk, Nn, Nö.

Enligt ovanstående tabell är det endast ett fåtal regioner i landet och ett fåtal grödor som visar ett positivt resultat som skulle kunna användas för finansiering av inköp av åkermark. Mot bakgrund av de kraftiga prisökningar som ägt rum för jordbruksmarken blir slutsatsen att det slag av standardkalkyler som bl.a. SLU-kalkylerna representerar inte ger en tillräcklig förklaring till prisutvecklingen. Köparna av jordbruksmark får förutsättas basera sin jordbruksproduktion och värdering av marken på ekonomiska kalkyler som visar på avsevärt högre ekonomiskt resultat än ovan använda kalkyler. Som förut nämnts ska ovanstående tabell ses som en indikation på lönsamheten i odlingen i olika regioner med olika odlingsinriktning eftersom varje individuellt lantbruksföretag har andra inkomst- och kostnadsförutsättningar än vad enhetliga odlingskalkyler ställer upp. En kostnadspost i dessa sammanhang som brukar variera kraftigt bland olika företag är maskinkostnader beroende på framförallt olika storlek på arealunderlag och ålderssammansättningen på maskinparken. En förklaring till de priser som betalas för jordbruksmark kan vara att bakomliggande kalkyler som använts inte inkluderar alla kostnader, exempelvis totala maskinkostnader, och därför försvarar högre kostnader för mark i ett kortare tidsperspektiv.

19


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.