第三章 地址資料的定位與數化 大量的地址或地名資料如何數化呢？以下介紹的方式主要 是使用 Google 地圖的雲端運算進行地理編碼運算(Geocoding)， 也因為如此，故可以支援多國語言及世界上大部分的國家的地理 編碼運算。 使用地址進行地理編碼運算時，要注意愈高度高發的城市會 愈精準；愈鄉下的地區愈不準。一方面是城市在更新圖資上通常 會較鄉下來的頻繁，更重大的因素是地址的運算是用街道圖徵線 性內插法求得。都市街道中相鄰的房屋較為連續且平均分佈於街 道上；鄉村裡同一條道路的房屋則通常分佈不均；同理在山區更 是不精確。在地名的部分的處理方式是直接比對地名資料庫，理 論上會非常正確。但是要注意地名的語意是否容易混謠。例如： 使用“臺北車站”定位時，回傳臺北火車站還是臺北客運總站。此 問題是使用地名的語意就不清楚。另外一原因是有同名異地的問 題。若使用“公館”定位時，也會傳回一個坐標值，但是其值是臺 北的還是苗栗的呢？解決的方式是在地名之前加上指定的行政 區，以提減少語意上的模糊及提高定位的精準度。例如：“苗栗縣 公館鄉”。 使用 Google 地圖進行地址或地名定位的主要步驟如下。 1. 2.
整理屬性資料與地址或地名清單 Google 文件的表格( Fusion Tables)
3.
匯入清單 Geocoding 將地址轉成 EPSG:4326(WGS84)之坐標值 匯出成 KML 檔案 Google 地球中開啟 KML 檔案
4.
另存成新的 KML 檔 QGIS 中開啟新的 KML 檔 轉存成 ESRI Shape 檔案 35