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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

FACULTAD DE COMERCIO EXTERIOR ADMINISTRACIÓN EMPRESARIAL ECONOMÍCA Y MARKETING

Carrera: ADMINISTRACION DE EMPRESAS Y MARKETING Modalidad PRESENCIAL

Módulo

“Funciones Estadísticas” (Optativa) DOCENTE: Ing. Jairo Hidalgo Guijarro

Tulcán, Marzo_Agosto 2012


I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO: CÓDIGO: ……..

PRERREQUISITOS: Estadística Descriptiva

TIPO DE COMPETENCIA

Estadística Inferencial

GENÉRICA: (

)

Investigación Operativa I

ESPECÍFICA: ( X )

Investigación Operativa II

CRÉDITOS:

DOCE

5

CICLO SEMESTRAL: SEXTO

DOCENTE 1: 80 HIDALGO GUIJARRO JAIRO VLADIMIR Nombre: Teléfono de contacto: 089-170-435 Correo electrónico: jairo.hidalgo@upec.edu.ec


II. RUTA FORMATIVA

Nodo Problematizador (Problemática general) No utilización del Software informático SPSS V19.0 el cual nos permite realizar análisis estadísticos abreviando los procesos de cálculo y agilitando la emisión de resultados con los cuales pueda emitir conclusiones descriptivas o hacer inferencias sobre las variables estudiadas.

Competencia Global : -

-

Analizar, resolver problemas e interpretar la información que aparece en el Lenguaje matemático utilizando correctamente el programa Estadístico SPSS v19.0 Desarrollar estadísticos que permitan tomar decisiones óptimas con exactitud para la solución de problemas financieros en la empresa de manera eficiente, eficaz y responsable.

Competencia Específica : -

Utilizar correctamente los elementos y herramientas del programa Estadístico SPSS V19.0 como un programa que me permita analizar datos para incorporar soluciones inherentes a la carrera; con la utilización de nuevo Software Informático

N. NIVEL DE LOGRO

(Acciones sistémicas que construyen la competencia)

1.

TEÓRICO BÁSICO ( Comprensión)

Conceptualización y definiciones de estadística descriptiva e inferencial a través del Software estadístico SPSS V19.0 para abreviar los procesos de análisis de datos estadísticos.

2.

TEÓRICO SUPERIOR (Análisis crítico)

Explicación de los elementos y herramientas del Software estadístico SPSS V19.0 a fin de saber a cuál de las funciones recurrir para obtener los resultados que el estadista necesita.

TEÓRICO PRÁCTICO ACEPTABLE (Mínimo requerido para acreditación)

Utilizar las herramientas del menú analizar del Software estadístico SPSS V19.0, y solucionar ejercicios propuestos a través del programa, para poder obtener resultados con precisión y agilidad.

3.

4.

5.

ELEMENTOS DE LA COMPETENCIA

TEÓRICO PRÁCTICO AVANZADO (Acreditable)

Solucionar y analizar ejercicios propuestos utilizando el mayor número de elementos y herramientas del Software estadístico SPSS V19.0, para poder resolver los diferentes casos y problemas estadísticos planteados.

TEÓRICO PRÁCTICO INNOVADOR CREATIVO (Acreditable)

Utiliza el Software estadístico SPSS V19.0, en las investigaciones, de tal manera que los resultados analizados puedan ser tabulados sin problema y obtener de ellos resultados de análisis estadísticos en las diferentes funciones estadísticas que le ofrece la tecnología actual.

Trabajo interdisciplinar:(Saberes formación de ésta competencia).

integrados de los módulos del mismo semestre que tributan a la


II. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN: ENFOQUE DIDÁCTICO:( Metodología pertinente a la formación de competencias) Metodología de Aprendizaje Basado en Problemas propuestos Método inductivo – deductivo; Método analítico – sintético Estudio de casos. Ciclo experiencial Investigación de Campo ELEMENTOS DE COMPETENCIA

1. Estadística Descriptiva

CONTENIDOS COGNOSCITIVOS ¿Qué saberes?

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES ¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS AFECTIVO MOTIVACIONALES ¿Con qué actitudes?

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas

a.- Ingreso de Datos - Series Estadísticas - Distribuciones de frecuencias

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes a cada tema que se estudiará en funciones estadísticas.

Concentración.

Explicar para recordar los fundamentos teóricos de Estadística Descriptiva y Estadística inferencial a través del Aula Virtual de la UPEC

b.- Corregir y Borrar Datos Emitir resultados c.- Medidas de tendencia - Tendencia Central - Dispersión Estadística Inferencial d.- Ingreso de Datos: - Regresión Lineal: una variable; dos variables - Correlación: dos variables e.- Corregir y Borrar Datos Emitir resultados

Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscará manualmente la solución al problema planteado. El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en el programa SPSS V19.0 Los estudiantes emitirán resultados del análisis. Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s).

Orden Atención Observación Seguimiento de la clase. Metódicos Participativos

Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento manual para buscar la solución. Explicar el uso del programa SPSS V19.0 para operar las funciones estadísticas, descriptivas, inferenciales y generar resultados que le permitan al estudiante emitir resultados.


Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el uso de las funciones estadísticas.

2. Software: SPSS V19.0: - Área de trabajo del Programa SPSS -

Funciones Estadísticas Gráficos Estadísticos Calculadora

Identificar el funcionamiento de los íconos de la barra de menús que operan las funciones estadísticas.

- Estadística Descriptiva

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes a cada tema que se estudiará en éste elemento de la competencia.

a.- Ingreso de Datos - Series Estadísticas - Distribuciones de frecuencias b.- Procedimiento para el cálculo de las diferentes funciones estadísticas. - Tendencia Central - Dispersión

El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador el uso de los comandos que irá aprendiendo.

- Estadística Inferencial

Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma.

c.- Ingreso de Datos: - Regresión Lineal: una variable; dos variables - Correlación: dos variables d.- Procedimiento para el cálculo de las diferentes funciones estadísticas. e.- Emitir resultados - Gráficos Estadísticos. - histogramas, pasteles, polígonos, dispersión. - Diagrama de tallos y hojas f.- Procedimiento para la elaboración de gráficos a partir de los datos estadísticos en análisis. g.- Corrección de gráficos por cambios en los datos.

Se buscará manualmente y con funciones estadísticas (calculadora SPSS) la solución al problema planteado. Se buscará la solución haciendo uso de las funciones estadísticas de SPSS V19.0 Los estudiantes emitirán resultados del análisis.

Concentración. Orden Atención Observación Seguimiento de la clase. Metódicos Participativos

Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento manual para buscar la solución. Explicar el uso de Software estadístico SPSS V19.0 para operar el área de trabajo y las diferentes funciones estadísticas, descriptivas, inferenciales y generar resultados que le permitan al estudiante emitir resultados con agilidad. Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimiento s de cálculo y


demás. h.- Cambio del tipo de gráfico seleccionado para las mismas series de datos.

Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s). Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el uso de las funciones estadísticas en SPSS.

3. SPSS: análisis de datos

Utilización de Estadísticos Descriptivos en el programa SPSS V19.0 Estructura del Estadístico Descriptivo SPSS

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes al tema estructura del estadístico descriptivo

Concentración.

El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador el uso de los comandos que irá aprendiendo.

Seguimiento de la clase.

Orden Atención Observación

Frecuencias Descriptivos Explorar Tablas de contingencia

1. Prueba T Student Prueba T para muestra

de una

Ejemplo (Comparar medias > prueba T para una muestra) Prueba T para muestras independientes Ejemplo (comparar medias > prueba T para muestras independientes)

Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscará la solución haciendo uso de las diferentes pruebas T de Student.

Prueba T para muestras relacionadas

Los estudiantes emitirán resultados del análisis.

Ejemplo (comparar medias > prueba T para muestras relacionadas)

Los estudiantes interpretarán los resultados

Metódicos Participativos

Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solución. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, análisis estadístico de datos descriptivo e inferencial. Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimiento s de cálculo y demás.


3.Tablas de contingencia y medidas de asociación. Tablas de contingencia

numéricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s).

Estadísticos Chi-cuadrado Datos nominales Datos ordinales Nominal por intervalo Índices de riego Proporciones relacionadas (Mc Nemar)

Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el uso de las funciones estadísticas.

Contenido de las casillas

4. SPSS Análisis de varianza de un factor

Ejemplo (ANOVA de un factor) Opciones Ejemplos(ANOVA de un factor > Opciones) Comparaciones post hoc o a posteriori Comparaciones planeadas o a priori Ejemplo (ANOVA) de un factor > contrastes polinómicos) Ejemplo (ANOVA de un factor >contrastes personalizados

Análisis de varianza factorial

Análisis factorial

de

varianza

Comparaciones post hoc o a posteriori Gráficos de perfil para la interacción Análisis de covarianza Opciones

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes al tema Análisis de varianza de un factor

Concentración.

El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador.

Seguimiento de la clase.

Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando las diferentes modelos estadísticos ANOVA. Se buscará la solución haciendo uso del análisis de varianza. Los estudiantes emitirán resultados del análisis. Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para

Orden Atención Observación

Metódicos Participativos

Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solución. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, análisis de varianza de un factor Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimiento s de cálculo y demás.


Modelos personalizados Algunos personalizados Guardar residuos

modelos

pronóstico

y

explicar el comportamiento de varianzas Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el análisis de varianzas

5 Análisis varianza medidas repetidas

de con

Modelo de un factor Análisis básico Aspectos complementarios Más de una dependiente

Análisis básico Aspectos complementarios análisis

del

Modelos de dos factores con medidas repetidas de un factor

Análisis de correlación simple Correlación parcial Opciones de

El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador.

Seguimiento de la clase.

Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando las diferentes análisis de varianza, y regresión lineal y no lineal Se buscará la solución haciendo uso del estadística no paramétrica.

Análisis básico

Análisis lineal

Concentración.

regresión

Supuestos del modelo de regresión lineal

Los estudiantes emitirán resultados del análisis. Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para explicar el comportamiento de las variables.

Análisis de los residuos Normalidad Linealidad

Orden Atención Observación

variable

Modelos de dos factores Ambos con medidas repetidas

Análisis de regresión lineal y no lineal

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes al tema Análisis de varianza con medidas repetitivas

Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el análisis de

Metódicos Participativos

Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solución. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, análisis de varianzas con medidas repetitivas Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimiento s de cálculo y demás.


Estadística paramétrica

no

Análisis simple

de

correlación

Correlación parcial Opciones

varianzas con medidas repetitivas, análisis de regresión lineal y no lineal, estadística no paramétrica, Análisis Factorial

Análisis de regresión lineal Análisis de los residuos Normalidad Linealidad

Análisis Factorial

Ejemplo (análisis factorial) Descriptivos Ejemplo (análisis factorial>descriptivos) Extracción Ejemplo(análisis factorial>extracción) Rotación Ejemplo (análisis factorial >rotación octogonal) Ejemplo( análisis factorial > rotación oblicua Puntuaciones factoriales

PRODUCTO FINAL Los estudiantes serán capaces de usar del Software estadístico SPSS V19.0, para la solución de problemas propuestos en los textos y problemas reales que se deriven de sus investigaciones profesionales que impliquen la necesidad de recurrir a la Estadística como herramienta de análisis, de tal manera que pueda dinamizar la presentación de resultados e informes.


IV. PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN ESCALA DE VALORACIÓN (Nivel ponderado de aspiración)

9.0 a 10.0 Acreditable- ( Muy Satisfactorio) 8.0 a 8.9 Acreditable- ( Satisfactorio) 7.0 a 7.9 4.0 a 6.9

Acreditable –( Aceptable) No Acreditable

Competencia específica (Utilizar correctamente los elementos y herramientas del programa Estadístico SPSS V19.0 como un programa que me permita analizar datos para incorporar soluciones inherentes a la carrera; con la utilización de nuevo Software Informático.)

INDICADORES DE LOGROS (PERTINENTES A LOS NIVELES)

NIVEL 1.

a. Cognoscitivo: El estudiante conoce las definiciones de las funciones estadísticas que ofrecen software estadístico para abreviar los procesos de análisis estadístico de datos. b. Procedimental: El estudiante ratifica que los contenidos procedimentales fueron aplicados, al firmar la hoja de control de clase (leccionario) c. Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase.

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Pruebas escritas

Hoja de control

Observación del comportamiento individual en los estudiantes

2.

a.

b.

c.

Cognoscitivo: El estudiante sabe para qué sirve cada herramienta de las funciones estadísticas del Software estadístico SPSS V19.0, y por ende conoce a cuál de las funciones recurrir para obtener los resultados que el estadista necesita. Procedimental: El estudiante ratifica que los contenidos procedimentales fueron aplicados, al firmar la hoja de control de clase (leccionario) Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase.

Participación en clase Lecciones demostrativas del uso de la tecnología aprendida Hoja de control

Observación del comportamiento individual en los estudiantes

3.

4.

a. Cognoscitivo: El estudiante conoce las herramientas de las funciones estadísticas en el software estadístico SPSS V19.0, y entiende que haciendo uso adecuado de las mismas, puede abreviar los procesos de análisis estadístico. b. Procedimental: El estudiante ratifica que los contenidos procedimentales fueron aplicados, al firmar la hoja de control de clase (leccionario) c. Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase

Participación en clase

a.

Participación en clase

b.

Cognoscitivo: El estudiante sabe cómo utilizar las herramientas del menú analizar del Software estadístico SPSS V19.0 y las utiliza para poder solucionar los diferentes casos y problemas estadísticos planteados. Procedimental: El estudiante ratifica que los contenidos

Lecciones demostrativas del uso de la tecnología aprendida Hoja de control

Observación del comportamiento individual en los estudiantes

Presentación de trabajo de aplicación


c.

procedimentales fueron aplicados, al firmar la hoja de control de clase (leccionario) Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase

Lecciones demostrativas del uso de la tecnología aprendida

Hoja de control

Observación del comportamiento individual en los estudiantes

5.

a.

b.

c.

Cognoscitivo: El estudiante es capaz de diseñar sus investigaciones (encuestas, cuestionarios) de tal manera que pueda procesarlos sin complicaciones tomando en cuenta las restricciones que presenta la tecnología. Procedimental: El estudiante ratifica que los contenidos procedimentales fueron aplicados, al firmar la hoja de control de clase (leccionario) Afectivo: Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase

Participación en clase Presentación de trabajo de aplicación (diseño y análisis) Lecciones demostrativas del uso de la tecnología aprendida Hoja de control

Observación del comportamiento individual en los estudiantes

PRODUCTO FINAL Los estudiantes serán capaces de usar del Software estadístico SPSS V19.0, para la solución de problemas propuestos en los textos y problemas reales que se deriven de sus investigaciones profesionales que impliquen la necesidad de recurrir a la Estadística como herramienta de análisis, de tal manera que pueda dinamizar la presentación de resultados e informes.

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS (sugeridas): Solución de casos planteados, haciendo uso de la tecnología, cuestionarios, lecciones orales, exposiciones.


PROCESO DE VALORACIÓN Aplicación de la auto-evaluación, co-evaluación, hetero-evaluación a partir de evidencias, con el empleo de técnicas e instrumentos de valoración de las competencias.

Evaluación Diagnóstica

Evaluación Formativa

Indicadores de logro ( prerrequisitos)

Evidencias de contenidos procedimentales-actitudinales

Conversación heurística (preguntas convergentes y divergentes)

El estudiante es capaz de recurrir al uso del Software estadístico SPSS V19.0 para solucionar problemas estadísticos descriptivos e inferenciales.

Participación del estudiante en la solución de problemas estadísticos descriptivos e inferenciales

EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO PROMOCIÓN

Informe periódico del desarrollo de tareas. Evaluaciones parciales sobre los conocimientos adquiridos. Corrección de sus tareas.

El estudiante escucha clase con atención concentración, participa activamente permanece, observa el desarrollo de la clase y se vuelve metódico en la solución de problemas. Evidenciar un efectivo trabajo en equipo para el desarrollo de su proyecto. Mantener una participación en clase enfocada en los temas que se están desarrollando

Diseño de una investigación con miras a aplicar análisis estadístico en funciones estadísticas de software. Defensa oral de su proyecto de Auditoría Administrativa. Evaluación final de los conocimientos totales impartidos durante el semestre en esta materia.


V. .# GUÍA

MATRIZ DE GUÍAS INSTRUCCIONALES PARA TRABAJO AUTÓNOMO

ELEMENTOS General

INSTRUCCIONES (INDICACIONES)  Utilización del aula virtual del módulo de Software de funciones estadísticas ajuste de agenda para que el desarrollo de su trabajo autónomo en ésta cátedra sea oportuno y no caiga en incumplimiento.

1

Elemento 1

Software: SPSS V19.0: área de trabajo y configuración

RECURSOS

 Lea y estudie los contenidos teóricos de estadística descriptiva e inferencial.

 Resolver ejercicios propuestos, manualmente y haciendo

Aula Virtual.

Diaspositivas: estadística descriptiva, inferencial

uso de las funciones estadísticas del SPSS V19.0.

 Plantearse ejercicios y resolverlos haciendo uso de las funciones estadísticas.

 Escriba el algoritmo del procedimiento de cálculo, graficando las teclas de las funciones utilizadas

 Elabore cuestionario sobre el tema y de respuesta a sus preguntas.

 Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual  Desarrolle vocabulario nuevo.

Computador Cuaderno

PRODUCTO Organización del tiempo del estudiante destinado al trabajo autónomo de esta materia. El estudiante domina los conocimientos estadístico teóricos El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él. El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas en el programa SPSS Aula virtual del estudiante en desarrollo Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita.


2

 Lea y estudie los contenidos teóricos de estadística

Elemento 2

SPSS V19.0: - Funciones Estadísticas - Gráficos Estadísticos - Tablas Personalizadas - Gráficos - Diagrama de tallos y hojas

     

descriptiva e inferencial. Resolver ejercicios propuestos, haciendo uso de las funciones estadísticas del software estadístico. Plantearse ejercicios y resolverlos haciendo uso de las funciones estadísticas del software. Escriba el algoritmo del procedimiento de cálculo. Elabore cuestionario sobre el tema y de respuesta a sus preguntas. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual Desarrolle vocabulario nuevo.

Diaspositivas: Funciones estadística Software SPSS V19.0 Computador

El estudiante domina los conocimientos estadístico teóricos El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él.

Cuaderno El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas en el programa SPSS V19.0

Aula Virtual Software de funciones estadísticas Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita. 3

 Lea y estudie los contenidos del menú analizar,

Elemento 3

Software: SPSS: análisis datos Estadísticos descriptivos

de

       

Frecuencias, descriptivos, exploratorios. Crear archivos de datos de diferente tipo de datos. Practique el trabajo con el editor de datos, definir variables, fechas, ingresar datos, editar datos. Hacer modificaciones a los archivos creados Practique el trabajo con las opciones del visor de datos. Hacer análisis descriptivo de los datos. Hacer análisis inferencial de los datos. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual Desarrolle vocabulario nuevo.

Documentos análisis de estadísticos Computador Cuaderno

PDF: datos

El estudiante domina los principales menús programa SPSS V19.0 El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él. El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas en el


software. Aula Virtual del estudiante en desarrollo Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita.

 Lea y estudie los contenidos propuestos en el aula virtual 4

sobre el análisis RFM, comparación de medias.

Elemento 4

 Crear archivos de datos de diferente tipo de datos.  Practique el trabajo con las vistas de variables y vistas de

Software: SPSS: Análisis Varianza

de

    

datos, definir variables. Hacer modificaciones a los archivos creados Practique el trabajo con las opciones del visor de datos. Hacer análisis descriptivo de los datos. Hacer análisis inferencial de los datos. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual

Texto: Análisis varianza

de

El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él.

Computador Cuaderno

El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas del software SPSS V19.0

Folder del estudiante en desarrollo a través del Aula Virtual Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión El estudiante domina los conocimientos estadístico teóricos

5

Elemento 5

Software:

 Lea y estudie los contenidos propuestos en el aula virtual sobre análisis de varianza con medidas repetidas, regresión lineal y no lineal, estadística no paramétrica,

Diaspositivas: análisis de varianzas con medidas

El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el


SPSS: Análisis de varianzas con medidas repetidas

análisis factorial

 Crear archivos de datos de diferente tipo de datos.  Practique el trabajo con el editor de datos, definir      

variables, fechas, ingresar datos, editar datos. Hacer modificaciones a los archivos creados Practique el trabajo con las opciones del visor de datos. Hacer análisis descriptivo de los datos. Hacer análisis inferencial de los datos. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual Desarrolle vocabulario nuevo.

repetidas

docente o los textos y de los planteados por él.

Computador

El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas de la calculadora.

Cuaderno

Folder del estudiante en desarrollo a través del Aula Virtual Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita.


Bibliografía DAZA, Portocarrero Jorge. “SPSS” lo nuevo Grupo Editorial Megabyte. Primera edición, Enero 2006 LEVIN, Rubin, BOHON, Ramos. “Estadística para Administración y Economía”. Editorial Pearson educación México 2010, Prentice Hall,Septima Edición. PARDO,Antonio; Ruiz,Miguel. ”Análisis de datos con SPSS Base”. Editorial McGrawHill. Primera Edición.

Linkografía http://www.uv.es/ceaces/ http://www.spssfree.com/ Recursos Didácticos Instalador Software SPSS V19.0 Pizarra Tiza líquida Equipo de Computo Internet

DOCENTE: NOMBRES: Ing. HIDALGO GUIJARRO JAIRO VLADIMIR (FIRMA)

FECHA DE ENTREGA: Marzo 2012


Planificación Funciones Estadísticas