Resumo e Conclusão “O futuro não pode ser previsto, mas pode ser imaginado e amorosamente materializado. Os sistemas não podem ser controlados, mas podem ser concebidos e redesenhados. Não podemos marchar com certezas rumo a um futuro sem surpresas, mas podemos contar com surpresas e aprender com elas... Não podemos impor a nossa vontade sobre um sistema. Podemos ouvir o que o sistema tem para nos dizer, e descobrir como é que as suas propriedades e os nossos valores podem trabalhar em conjunto para concretizar algo muito melhor do que poderia ser produzido somente pela nossa vontade.” - Donella Meadows, (nd), Donella Meadows Institute.
Dadas as limitações das abordagens tradicionais da avaliação, quando se trata de avaliar iniciativas multifacetadas e complexas, bem como as iniciativas que operam em configurações e ambientes complexos, devemos considerar uma abordagem diferente, inspirada pelas nove propostas apresentadas. A tabela abaixo resume cada uma das propostas, juntamente com as ferramentas e métodos úteis que podem ser utilizados para melhorar a recolha de dados e a sua utilização. Propostas 1. Desenhar e implementar avaliações que sejam adaptáveis, flexíveis e interativas. 2. Procurar entender e descrever o sistema na sua totalidade, incluindo os seus componentes e as suas conexões.
3. Apoiar a capacidade do sistema para aprender, reforçando o feedback e melhorando o acesso à informação.
Descrição
Ferramentas Úteis/Métodos
A avaliação deve ser ágil e aberta a “atualizações” periódicas dado que os stakeholders aprendem constantemente através de feedback.
•P lanos de avaliação e orçamentos flexíveis
Os avaliadores têm de estar confortáveis com a ideia de mudança. É importante para os avaliadores entenderem como e porquê diferentes componentes interagem.
• Mapeamento de sistemas
Abordar como atividade “dinâmica” e em progresso, em vez de atividade estática.
• Entrevistas
A avaliação pode melhorar e reforçar a capacidade de aprendizagem do sistema, através da recolha, análise e co-interpretação de dados. À medida que os dados são recolhidos e analisados são particularmente úteis as informações e as conversas com os stakeholders sobre como e onde o sistema responde às atividades da iniciativa.
• Análise de redes sociais
• Sessões de feedback rápido • S umários/memorandos das aprendizagens • Avaliações de incidentes críticos • Avaliações pós-ação
Avaliação em contextos de complexidade: propostas para melhorar práticas | Resumo e conclusão
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