José Maria Pereira da Nóbrega Júnior – Homicídios no Brasil
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Tabela 3: Modelo Econométrico para Criminalidade (P-valor entre parênteses) Variáveis Independentes Renda Gini Urbanização Desemprego Constante N R2
OLS (1) 0,16 (0,000) -3,63 (0,000) 1,22 (0,001) 0,34 (0,001) -4,44 (0,000) 234 0,33
Ef. Aleatório (GLS) (2) 0,23 (0,053) 0,70 (0,053) 1,12 (0,013) 0,12 (0,013) -3,28 (0,000) 234 0,16
Efeito Fixo (3) 0,18 (0,013) 0,96 (0,009) 0,99 (0,070) 0,12 (0,022) -2,84 (0,004) 234 0,15
21
Ht (4) 0,18 (0,010) 0,96 (0,006) 0,99 (0,055) 0,12 (0,015) -0,31 (0,014) 234 0,15
Fonte: Mendonça (2000).
Segundo o modelo de regressão apresentado (tabela 3), as variáveis que apresentaram grau de correlação com a criminalidade foram o índice de Gini e urbanização. A variável renda e desemprego não foram significantes no efeito fixo do modelo regredido. O R2 ajustado foi baixo no terceiro modelo econométrico (0,15). Apesar de concluir que a desigualdade potencializa a criminalidade o autor aponta para a necessidade de avaliações em torno da cultura de cada unidade de análise, bem como o real impacto de variáveis institucionais em relação à criminalidade. Lima et ali (2005) fizeram uma análise
espacial dos determinantes
socioeconômicos para os homicídios no Estado de Pernambuco. Utilizaram o método de estudo ecológico, onde a variável dependente foi a taxa de homicídios da população masculina de 15 a 49 anos residente nos municípios de Pernambuco, para o período de 1995 a 199822. As variáveis independentes foram o índice de condições de vida, renda familiar per capita, desigualdade de Theil23, índice de Gini, renda média do chefe de família, índice de pobreza, taxa de analfabetismo e densidade demográfica. O objetivo central do artigo foi investigar a associação entre variáveis socioeconômicas e as taxas de homicídio do grupo assinalado, considerando para isso a localização espacial dos indicadores (Lima et ali, 2005: 177). O trabalho refere-se a um estudo de caráter epidemiológico por ser de especialistas da área de saúde. Não obstante, serve para a análise de outras áreas das ciências, como são as ciências sociais. 21 OLS 1 = Estimação do modelo por regressão simples; Ht (4)= regressão estimada a partir do estimador de Hausman & Taylor. 22 Os dados de homicídios foram extraídos do SIM do Ministério da Saúde http: www./datasus.gov.br (2002) 23 Índice de Theil – refere-se à segunda medida de desigualdade de Theil, denominada L de Theil, e mede o grau de desigualdade da distribuição de indivíduos segundo a renda familiar per capita.