Solve food fraud effi ciently and cost-eff ectively

Ефективно и рентабилно разкриване на фалшиви храни

Фалшивите храни, по-специално фалшивата информация за географски произход, причиняват икономически щети за милиарди долари всяка година. Ботаниците от университета в Базел вече са разработили модел, който може да се използва за ефективно и рентабилно определяне на произхода на храната.

Ягоди от Швейцария или зехтин от Италия могат да се продават в магазина на значително по-висока цена, отколкото ако тези продукти са с произход от други страни. Поради това властите и хранителната промишленост системно се борят срещу фалшивите декларации за географския произход на продуктите. Годишните икономически щети от подобни измами се оценяват на 30 до 40 милиарда долара.

Един от методите за откриване на измама с храни е да се определи делта O-18 стойността на продуктова проба, която характеризира съотношението на кислородните изотопи. Досега тази процедура беше много трудоемка и скъпа. Когато се подозира измама, трябва да се събират не само референтни данни от предполагаемата страна на произход, но и сравнителни данни от други региони, за да се потвърди или опровергае произходът на продукта.

Икономичен благодарение Икономичен благодарение на изчислението на модела на изчислението на модела

Ботаникът д-р Флориан Куени (Dr. Florian Cueni) от Базел разработи модел в сътрудничество с Agroisolab GmbH, компания, специализирана в анализ на изотопи, който им позволява да симулират съотношението на изотопите на кислорода в растенията от отделни региони, като по този начин елиминират необходимостта от скъпо събиране на справочни данни. Моделът се основава на данни за температурата, валежите и влажността и информация за периода на растеж на растението. Те получават тази информация от публично достъпни бази данни.

Куени тества и валидира модела върху уникален набор от референтни данни за делта O-18 за ягоди, събирани в цяла Европа в продължение на 11 години. Резултатите показват, че моделът може да симулира произхода на ягоди с висока точност.

Универсален Универсален

С малки корекции на параметрите нашият модел може да се използва за определяне на всички растителни продукти – казва проф. д-р Ансгар Кахмен (Prof. Dr. Ansgar Kahmen), който ръководи изследователския проект. По този начин конвенционалният изотопен анализ може да бъде опростен и ускорен чрез прецизно симулиране на регионите на произход на селскостопанските храни.

Моделът, разработен от базелските ботаници, представлява интерес за официалните контролни органи за храните или за разследващите органи, когато е съмнителен произходът на конфискувани продукти, както и за частните следователи, които проверяват хранителни продукти или действат като вещи лица в съда. От друга страна, неправителствени организации като Световния фонд за природата (WWF) или Грийнпийс (Greenpeace) се интересуват от модела – особено по отношение на определянето на произхода на незаконно изсечената дървесина, да не говорим за хранително-вкусовата промишленост, за която продажбата на потенциално фалшиво декларирани храни вреди на репутацията й.

Оригинална публикация: Florian Cueni, Daniel B. Nelson, Markus Boner, Ansgar Kahmen, Using plant physiological stable oxygen isotope models to counter food fraud. Scientifi c Reports (2021)

https://www.nature.com/