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ビデオ画像処理による群集性状評価手法に関する研究

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6.2 重回帰モデル結果 ○群集性状評価モデルまとめ

渋谷群集性状評価モデル

t = - 2.689P + 3.153f - 19.721C 3 + 2.745

R2=0.957 F=0.003

v = 3.028P - 5.221f - 0.256

R2=0.627 F=0.085

a =- 5.773P + 2.743C1 + 5.634

R2=0.651 F=0.072

新宿西口群集性状評価モデル

t = 0.026P + 1.609f - 1.945C 3 - 0.009

R2=0.895 F=0.049

v = 0.059P - 0.639f + 1.369

R2=0.547 F=0.305

a =- 1.151P + 0.091C 1 + 1.766

R2=0.585 F=0.267

新宿南口群集性状評価モデル

t = - 1.608P + 1.329f - 8.744C 3 + 1.825

R2=0.980 F=0.005

v =- 8.933P - 4.323f + 11.814

R2=0.456 F=0.296

a =- 0.278P + 0.082C1 + 0.310

R2=0.587 F=0.171

ρ :群集密度(人 / ㎡) v :群集速度(m/sec) a :対向割合 P :べき指数 f :充填率 Cn :セル遷移パターン出現割合 R2 :決定係数 F :F 値

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