SOES #52 - Interactive Ant Colony Optimization (iACO) for Early Lifecycle Software Design

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Como é feito a avalição da solução pelo usuário? ● O designer é convidado a avaliar uma solução em uma escala de 1 a 100, onde 1 é pobre e 100 é bom. ● Objetivo: ○ Reduzir o número de iterações ○ Aumentar a compreensão do juízo de valor ● O algoritmo apresenta uma solução e não toda a população. A solução será selecionada aleatóriamente da frente. ● iACO usa um modelo de fitness substituto (surrogate function) cujos parâmetros são adaptados em resposta às avaliações periódicas do usuário.


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