Науки о Земле (GeoScience) №04-2015 by Geo Science

О ЖУРНАЛЕ / ABOUT JOURNAL

Международный научно-технический и производственный электронный журнал «Науки о Земле» (International scientific, technical and industrial electronic journal «GeoScience») является периодическим электронным изданием, цель которого публикация статей ученых и специалистов, занимающихся изучением широкого круга проблем, объединенных общим объектом исследования – Землей. Выходит 4 раза в год. Свидетельство Роскомнадзора Эл№Фс77-44805 от 29.04.2011, ISSN: 2223-0831, Журнал включен в Российский индекс научного цитирования, DOAJ (Directory of open access jornals).

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ

Баранов В.Н., профессор, д.т.н. (Россия) Гаврилова Л.А., доцент, к.т.н. (Россия) Гарецкий Р.Г., академик РАН, НАНБ, профессор, д.г-м.н. (Белоруссия) Докукин П.А., главный редактор, к.т.н. (Россия) Докукина К.А., с.н.с., к.г-м.н. (Россия) Карпик А.П., профессор, д.т.н. (Россия) Кафтан В.И., г.н.с., д.т.н. (Россия) Левин Ю., PhD (США) Малинников В.А., профессор, д.т.н. (Россия) Плющиков В.Г., профессор, д.с-х.н. (Россия) Савин И.Ю., д.с-х.н. (Россия) Савиных В.П., член-корр. РАН, профессор, д.т.н. (Россия) Харченко С.Г., профессор, д.ф-м.н. (Россия) Чепурин Е.М., профессор, к.э.н. (Россия) РЕДАКЦИЯ

Докукин П.А. – главный редактор Поддубский А.А. – шеф-редактор Поддубская О.Н. – редактор иностранных текстов Парпура Д.И. – технический редактор Кеворков И.А. – председатель ПСО “Науки о Земле” РУДН Учредитель (издатель): ООО «ГеоДозор», Россия, Москва

Издается совместно с ПСО «Науки о Земле» Российского университета дружбы народов

Почтовый адрес редакции: Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, дом 8 корпус 2, каб. 445 Электронный адрес: http://geo-science.ru Электронная почта: jornal@geo-science.ru

Размещение статьи в номере журнала на его официальном интернет-сайте http://geoscience.ru является свидетельством публикации. Авторские права сохраняются в соответствии с международными правилами. Авторы статей несут ответственность за содержание статей и за сам факт их публикации. Редакция не всегда разделяет мнения авторов и не несет ответственности за недостоверность публикуемых данных. Редакция журнала не несет никакой ответственности перед авторами и/или третьими лицами и организациями за возможный ущерб, вызванный публикацией статьи. Редакция вправе изъять уже опубликованную статью, если выяснится, что в процессе публикации статьи были нарушены чьи-либо права или общепринятые нормы научной этики. О факте изъятия статьи редакция сообщает автору, который представил статью, рецензенту и организации, где работа выполнялась.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

СОДЕРЖАНИЕ / CONTENT

ГЛАВНАЯ ТЕМА / MAIN THEME II-я Международная научно-практическая конференция «Землеустроительные, кадастровые и геодезические работы. Современные проблемы и инновационные методы их решения / II-th International Scientific and Practical Conference "Land management, cadastre and surveying services. Innovative methods for the solution of contemporary problems ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ/ LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Гарманов В.В., Богданов В.Л., Заварин Б.В. Обоснование экономической целесообразности использования нарушенных земель / Garmanov V.V., Bogdanov V.L., Zavarin B.V. Justification of the economic feasibility of the use of disturbed lands Денисов С.А. Геоэкологическая оценка состояния окружающей среды укрупненных территорий с применением открытых информационных технологий на примере центрального федерального округа / Denisov S.A. Geoecological environmental assessment enlargement territories with the use of information technology open on the example of central federal district Иванов Н.И. Методика и экономическое обоснование разработки документации по планированию и организации использования земель / Ivanov N.I. Technique and economic justification of development of documentation on planning and organization of use of lands Ковязин В.Ф., Зимин В.П. Статистическая модель для расчета кадастровой стоимости земель населенных пунктов / Kovjazin V.F., Zimin V.P. Statistical model for the calculation of settlements cadastral cost Ковязин В.Ф., Романчиков А.Ю. Состояние кадастровой оценки земель лесного фонда в России в настоящее время / Kovyazin V.F., Romanchikov A.Y. The prospects of education in the field of land use Condition of forestland evaluation in modern Russia Липски С.А. Перспективы землеустроительного образования в свете вероятного отказа от института категорий земель / Lipski S.A. The prospects of education in the field of land use planning in light of the likely refusal from the Institute of land categories Чепурин Е.М., Буянин А.И. Кадастровый аспект формирования земельных участков аэропортов гражданской авиации (на материалах аэропортов Южного и СевероКавказского федеральных округов) / Chepurin E.M., Buyanin A.I. The cadastral aspect of land parcels formation in civil airports (on materials of airports in Southern and NorthCaucasian federal regions) Черникова T.Ю. О государственном учете особо охраняемых природных территорий регионального значения / Chernikova T.Y. About the state accounting of especially protected natural territories of regional value Шишов Д.А., Козырева Е.В. Становление земельно-учетной функции в период формирования светской государственности в России (ретроспективный анализ) / Shishov D.A., Kozyreva C.V. The development of land and accounting functions during the formation of the secular state in Russia (retrospective analysis) Мочалова Т.Н. Разработка генеральных схем очистки территорий как фактор снижения негативного воздействия на земельные ресурсы / Mochalova T.N. The development of general cleaning for territories schemes as a factor in reducing the negative impact on land resources Павлова В.А., Чистов Е.В. Технико-экономическое обоснование создания и применения 3D модели объекта капитального строительства в государственном кадастре недвижимости / Pavlova V.A., Chistov E.V. Feasibility study on creation and application 3D models of a capital construction project in the State Immovable Property Cadastre Пасько О.А. Принципы создания системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса Томской области / Pasko O..A. Principles of creation of system of information support for agro-industrial complex of Tomsk region

6 7

23 26 31

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

СОДЕРЖАНИЕ / CONTENT

Сеньковская К.Э., Быкова Е.Н. Обоснование влияния зон ограниченного режима на использование земельных участков садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений в соответствии с их целевым назначением / Senkovskaya K.E., Bykova E.N. Reasoning of impact restricted mode areas on the usage of land plots of horticultural, vegetable gardening and other countryside nonprofit associations in according with their purpose Носов С.И., Бондарев Б.Е. Определение ценности сельскохозяйственных земель на основе их классификации / Nosov S.I., Bondarev B.E. Valuation of agricultural land on the basis of their classification Постернак Т.С. Состояние земельного фонда Томской области в свете общероссийских тенденций / Posternak T.S. The condition of land fund in Tomsk region according to national tendencies Головкин А.Б., Сорокина О.А., Федоринов А.В. Современное использование сельских территорий в канонических границах Рыбинской Епархии Русской Православной Церкви / Golovkin A.B., Sorokina O.A., Fedorinov A.V. The modern use of rural areas in the canonical borders of the Rybinsk diocese of the Russian Orthodox Church Сорокина О.А., Состояние и использование земель в зонах влияния Иваньковского водохранилища / Sorokina O.A. Present state and usage of lands in zones of influence of Ivankovskoe reservour ГЕОДЕЗИЧЕСКИЕ РАБОТЫ/ GEODETIC WORKS Васильев М.П. Дистанционное зондирование с применением беспилотных летательных аппаратов для нужд сельского хозяйства и землепользования / Vasiliev M.P. Remote sensing with unmanned aircraft for agriculture and land management Гаврилова Л.А., Лимонов А.Н. Исследование точности пространственной фототриангуляции / Gavrilova L.A., Limonov A.N. The research of accuracy for spatial triangulation's Логоша Е.В., Зайцев А.К. Новая формула вычисления поправки в длину линии за наклон / Logosha K.V., Zaycev A.K. The new formula for calculating corrections in a long line of slope Батищева Е.Н., Феклистов Д.Ю., Парпура Д.И., Дранидис А. Исследования точности спутниковых наблюдений локальной геодезической сети / Batisheva E.N., Feklistov D.Yu., Parpura D.I., Dranidis A. Accuracy of satellite observations for local geodetic network Кузнецов А.И. Исследования нивелирной рефракции / Kuznetsov A.I. Research of the leveling refraction ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING STUDIES Мутталибова Ш.Ф., Данзиев Р.М. Вопросы разработки дистанционных средств контроля дождевых осадков для предсказания наводнений / Muttalibova Sh.F., Danziev R.M. Development of remote control means for rainfall flood prediction Абдуррахманова И.Г. Вопросы оптимального учета атмосферного континуального поглощения при дистанционных спектральных измерениях в видимом диапазоне спектра / Abdurrahmanova I.G. Questions on optimum accounting of atmospheric continual absorption upon remote spectral measurements in visible band of spectrum Ушакова Н.С. Анализ и прогнозирование динамики изменения площадей снежных отвалов на территории г. Томска / Ushakova N.S. Analysis and forecasting for the dynamics of snow dumps change in the Tomsk areas Ганиева С.А., Мехтиев Дж.Т. Вопросы усовершенствования геоморфометрической модели обнаружения оползней с помощью лидара / Ganieva S.A., Mehtiev J.T. The improvement of geomorfometricheskoy model for landslide detection with LIDAR using НАШИ АВТОРЫ / AUTHORS

67 70

81 87 91 94

97 109 117

121

126 130 134

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЛАВНАЯ ТЕМА / MAIN THEME

22-24 октября 2015 г. на базе Аграрно-технологического института Российского университета дружбы народов состоялась II-я Международная научнопрактическая конференция «Землеустроительные, кадастровые и геодезические работы. Современные проблемы и инновационные методы их решения». Соучредителями научного мероприятия выступили Университет Аристотеля г. Салоники (Греция), Мичиганский технологический университет (США), Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле». В конференции приняли участие и выступили с научными докладами преподаватели, аспиранты и студенты Российского университета дружбы народов, Мичиганского технологического института (США), Университета Аристотеля г. Салоники (Греция), Государственного университета по землеустройству, Российского экономического университета имени Г.В.Плеханова, Азербайджанского университета архитектуры и строительства, Московского государственного строительного университета, Национального исследовательского Томского политехнического университета, СанктПетербургского государственного университета, Санкт-Петербургского государственного аграрного университета, Национального минерально-сырьевого университета «Горный»; ученые и специалисты Почвенного института им. В.В.Докучаева, Геофизического центра РАН, ОАО «Институт Гидропроект» и других учреждений и организаций, занимающихся проблемами землеустройства, кадастров, мониторинга земель, геодезии, фотограмметрии и дистанционного зондирования. В рамках конференции состоялось обсуждение наиболее актуальных проблем землеустройства, кадастров, мониторинга земель, геодезии, фотограмметрии и

дистанционного зондирования и современных методов их решения. Также был осуществлен обмен научным опытом между представителями научных школ ведущих вузов и научных центров России и мира в области землеустройства, кадастров, геодезии и дистанционного зондирования; разработка стратегии совместных научных исследований. Работали секции «Землеустроительные и кадастровые работы» и «Геодезические работы». В ходе конференции состоялся круглый стол с представителями Университета Аристотеля г. Салоники по вопросам перспектив реализации совместной магистерской программы по специализации «Дистанционное зондирование» (Remote Sencing). 24 октября 2015 года на базе РУДН в рамках конференции прошел научный семинар «Современные перспективы использования беспилотных авиационных систем для решения задач мониторинга земельных ресурсов». Семинар проходил при участии специалистов Почвенного института им. Докучаева, сотрудников базовой кафедры РУДН – Центра сертификации и экологического мониторинга «Московский», а также представителей нового партнера Аграрнотехнологического института РУДН – группы компаний «Геоскан», предлагающей российские разработки беспилотных летательных аппаратов. В рамках научного семинара были заслужены доклады об опыте работы с современными российскими и зарубежными беспилотниками, технологиях обработки материалов аэрокосмических съёмок, а также их использовании при решении задач землеустройства, кадастров и мониторинга земельных ресурсов. По итогам конференции выпущен данный выпуск Международного научнотехнического и производственного журнала «Науки о Земле», где опубликованы все научных доклады, представленные на конференцию.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 332.28

Garmanov V.V. / Гарманов В.В. Bogdanov V.L. / Богданов В.Л. Zavarin B.V. / Заварин Б.В.

ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НАРУШЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ

JUSTIFICATION OF THE ECONOMIC FEASIBILITY OF THE USE OF DISTURBED LANDS

Аннотация: Предложены критерии оценки и выбора направления использования рекультивированных земель. Рассмотрена возможность использования земель заведомо экономически неэффективных. Ключевые слова: Нарушенные земли, природные факторы, антропогенные факторы, направление рекультивации

Abstract: Criteria for evaluation and selection of uses of reclaimed land. The possibility of using land obviously inefficient. Keywords: Disturbed land, natural factors, human factors, the direction of reclamation

Традиционно, обоснование экономической целесообразности использования земель, подвергшихся или потенциально опасных к воздействию негативных (вредных) природных, антропогенных и техногенных явлений, выполняется путем сопоставления затрат на устранение негативных последствий этих отрицательных явлений и ожидаемых выгод (получения потенциального чистого дохода) от реализации природновосстановительных и природоохранных мероприятий. Решение проблемы предлагается выполнять для земель определенных категорий целевого назначения. Такое разделение обусловлено различными целями возвращения земель в активный оборот и организации их рационального использования, т.е. создания условий для оптимального землепользования. В данной статье рассматривается нарушения, наиболее характерные для земель сельскохозяйственного назначения. Причины нарушения земель логично условно объединить в две группы: 1 – природные: подтопление, переувлажнение, заболачивание; деградация (закисление, засоление,

солонцеватость, опустынивание и др.); эрозия (ветровая, водная, совместная); зарастание древесно-кустарниковой растительностью (ДКР); закочкаривание; 2 – антропогенные: 2.1. размещение: карьеров местных строительных материалов (МСМ), карьеров открытой добычи полезных ископаемых (ОДПИ), торфоразработок; 2.2. размещение: отвалов промышленных отходов (ПО), отвалов вскрышных пород (ВП), свалок твердых бытовых отходов (ТБО); 2.3. загрязнение: радионуклидами и тяжелыми металлами, химическими веществами (ядохимикатами, пестицидами, отходами горнодобывающей промышленности и др.), стоками животноводческих объектов (СЖО). Обоснование экономической целесообразности использования земель, подвергшихся или потенциально опасных к воздействию негативных (вредных) природных явлений для земель сельскохозяйственного назначения осуществляется в процессе проведения внутрихозяйственного землеустройства. Проект

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

внутрихозяйственного землеустройства, разработанный на ландшафтной основе, обосновывает систему землепользования, отвечающую требованиям стратегии устойчивого развития сельского хозяйства. Обоснование экономической целесообразности использования земель, подвергшихся или потенциально опасных воздействию негативных (вредных) антропогенных и техногенных явлений относится к землям всех категорий целевого назначения. Общая схема системы экономического обоснования использования нарушенных земель предлагается отобразить в виде «дерева целей» (рис. 1). Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию для сельского хозяйства ориентирует на устранение негативных последствий нарушения земель. Для этого по каждому из видов нарушений необходим определенный комплекс мероприятий по рекультивации земель. Стоимость работ зависит от направления рекультивации под сельскохозяйственные угодья, лесонасаждения, рекреационное использование (искусственные водоемы), гоночные трассы, тренировочные полигоны и др. Как показывает анализ работ по рекультивации нарушенных земель наиболее вероятно, что только сельскохозяйственные угодья, подвергнутые воздействию негативных природных факторов, могут быть рекультивированы (восстановлены) в сельскохозяйственные угодья. Участки нарушенных земель, безвозвратно потерянные для сельскохозяйственного производства и других направлений использования подлежат рекультивации до безопасного в экологическом отношении состояния, консервации и выведению на неопределенный срок из

сельскохозяйственного оборота (должны быть переведены в земли запаса в соответствии с Земельным кодексом). Учитывая имеющиеся рекомендации по устранению последствий негативного природного и антропогенного воздействия на сельскохозяйственное землепользование и для обеспечение устойчивого развития сельского хозяйства, считаем целесообразным придерживаться системы оценки эффективности использования рекультивированных земель, отраженной на рис. 1. Критерием для определения направления освоения рекультивированных земель предлагается принять: 1. При освоении нарушенных земель в сельскохозяйственные угодья должна быть обеспечена экономическая эффективность, наряду с достижением экологического и социального эффекта. В качестве критерия экономической эффективности может быть использован нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений. Критерием экологической эффективности можно рассматривать нормализацию экологической ситуации, стабилизацию параметров, характеризующих плодородие сельскохозяйственных угодий. Критерием социальной эффективности является улучшение условий жизни и труда населения, улучшение условий ведения личного подсобного хозяйства. 2. При освоении нарушенных земель под лесные насаждения целесообразно ограничиться экологическим и социальным эффектом. 3. При рекреационном направлении освоения рекультивированных земель возможны различные варианты оценки эффективности: 3.1. экономическая эффективность использования территории для организованного

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

отдыха и туризма наряду получением экологического и социального эффекта;

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Рис. 1. Структура экономического обоснования использования нарушенных земель сельскохозяйственного назначения. 3.2. экологическая и социальная эффективность при использовании территории под прочие объекты рекреации. 4. При создании учебнотренировочных и спортивных объектов на рекультивированных нарушенных землях можно ожидать достаточной экономической эффективности при обеспечении экологического и социального эффекта. 5. Рекультивация наиболее тяжелых нарушений и загрязнений земель направлена на устранение негативных последствий, консервацию и перевод в земли запаса. В этом случае оценка эффективности может быть ограничена выявлением незначительного экологического и социального эффекта.

(земля, вода, тепло). Во-вторых, обоснование эффективности рекультивации и последующего использования нарушенных земель требует комплексного подхода и разработки соответствующей методики с системой критериев оценки вариантов освоения нарушенных и загрязненных земель. Необходима разработка критериев оценки и выбора направления использования нарушенных земель, заведомо экономически неэффективных.

Литература

1. Арефьев Н.В., Гарманов В.В., Осипов А.Г., Трушников В.Е. Ландшафтно-экологическое районирование и мониторинг земель Ленинградской области. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013, №11, с. 303-311. 2. Баденко В.Л., Гарманов В.В., Иванов Д.А., Савченко А.Н., Топаж А.Г. Перспективы использования динамических моделей агроэкосистем в задачах средне- и долгосрочного планирования сельскохозяйственного производства и землеустройства. Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2015, № 1-2, с. 72 – 76. 3. Богданов В.Л. Формирование устойчивых луговых фитоценозов в нарушенных экосистемах. Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук / Санкт-Петербург, 2005. 4. Богданов В.Л., Гарманов В.В., Тимофеева Ю.Р., Терлеев В.В., Баденко В.Л. Динамика нарушенных земель и качественного состава хвостов на горно-обогатительном комбинате. В сборнике: Сборник докладов молодежной научно-практической конференции в рамках XLIII Недели науки СПбПУ. 2014, с. 34 – 36. 5. Бушуев Н.Н., Шуравилин А.В., Папаскири Т.В., Сошников А.Ю., Бондарев Б.Е., Кузнецов В.И., Бородычев В.В., Левина А.В. Современные методы почвенно-экологического мониторинга. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2009. № 9 (57). С. 44-49. 6. Гарманов В.В., Баденко В.Л., Трушников В.Е. Оценка арендной платы земли в проектах землеустройства. Горный информационно-

Заключение

Так как концепция устойчивого развития РФ для сельского хозяйства ориентирована на ликвидацию уже причинённого ущерба земельным ресурсам, а не на его предотвращение, то её реализация, вероятнее всего, приведёт к снижению экономической эффективности землепользования. Таким образом, концепция требует соответствующей корректировки методики оценки экономической эффективности восстановления нарушенных земель, и в части, определения затрат на сохранение и воспроизводство плодородия земель. Весьма актуальны вопросы оптимизации сельскохозяйственного землепользования как для сельскохозяйственных угодий, так и для нарушенных земель. Во-первых, сельскохозяйственное производство полностью обусловлено ресурсным потенциалом территории сельскохозяйственного предприятия

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

аналитический бюллетень (Научнотехнический журнал) ГИАБ, 2013, №8, с. 225231. 7. Носов С., Емельянова Т., Федорин Ю. Перспективная организация землепользования в Московской области. АПК: Экономика, управление. 2003, № 12. с. 59. 8. Поборознюк Е.Г., Богданов В.Л., Кильдишев Н.А., Брахно А.А., Лесников А.В., Гусаков А.В., Иванов Ю.Г., Могильный А.Н. Покрытие для укрепления насыпи дорог. Патент на изобретение RUS 2034112

9. Сулин М.А., Шишов Д.А. Основы земельных отношений и землеустройства. СПб:. «Проспект Науки», 2015. – 320 с. 10. Шишов Д.А., Заварин Б.В., Проблемы новой государственной политики использования земельного фонда Российской Федерации. В сборнике: Инновации - основа модернизации АПК.Международный агропромышленный конгресс: материалы для обсуждения. СевероЗападный региональный научный центр Россельхозакадемии, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет. Санкт-Петербург, 2012. С. 75-76.

УДК 911.6: 504.064

Denisov S.A. / Денисов С.А.

ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ УКРУПНЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ОТКРЫТЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРИМЕРЕ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

GEOECOLOGICAL ENVIRONMENTAL ASSESSMENT ENLARGEMENT TERRITORIES WITH THE USE OF INFORMATION TECHNOLOGY OPEN ON THE EXAMPLE OF CENTRAL FEDERAL DISTRICT

Аннотация: В статье рассматривается проблема выбора инструментов для анализа больших объемов разнородной (математической и графической) информации применительно к геоэкологической оценке состояния окружающей среды укрупенных территорий, вводится понятие открытого программного обеспечения, обосновывается целесообразность его применения для геоэкологического исследования. Ключевые слова: Науки о земле, геоэкология, укрупненные территории. ГИС, открытое программное обеспечение.

Abstract: The problem of the choice of instruments for the analysis of large volumes of heterogeneous (mathematical and graphical) information with regard to the geo-ecological environment assessment ukrupennyh areas, introduces the concept of open source software, the expediency of its application for geo-environmental studies. Keywords: Earth sciences, geo-ecology, enlarged territory. GIS open source software

Средства управления информацией сегодня являются неотъемлемой частью нашей жизни. В условиях геометрического увеличения объема научной информации, используемой для исследования, поиска и интерпретации необходимых данных, в том числе для землеустроительных работ, и бесчисленного множества разнообразных источников представляет собой все более трудоёмкую задачу [1]. В этой ситуации полезным видится решение по использованию информационных систем,

специализированных под конкретную научную задачу и исследование. Целью нашего исследования является геоэкологическая оценка состояния окружающей среды в масштабе Центрального Федерального округа. В качестве базовой информации мы использовали набор показателей, характеризующих многолетнее антропогенное, в том числе и техногенное, воздействие на окружающую среду (количество выбросов и сбросов вредных

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

веществ в год, уровень содержания токсичных соединений в воздухе и воде, здоровье населения, качество сельхозугодий, биоразнообразие и др.). Данный набор обоснован тем, что показатели подобного рода наиболее точно отражают экологическую обстановку в регионе на текущий момент, а также позволяют наблюдать динамику ее изменений. В качестве инструментов анализа информации планируется использовать язык программирования R (статистическая обработка данных) и геоинформационную систему Quantum GIS (создание и анализ картографических материалов). Выбор этих программных продуктах основывается на следующих их особенностях: широкие возможности визуализации, а также бόльшая «заточенность» под многомерный статистический анализ, по сравнению с возможностями MS Excel язык программирования R [3], - поддержка современных onlineсервисов работы с картографической информацией, а также различных СУБД - Quantum GIS [2,4]. В качестве исходной информации использовали данные из открытых источников[5]. Данные были сгруппированы таким образом, чтобы получить наиболее объективную и актуальную геоэкологическую оценку состояния окружающей среды на исследуемой территории. На основе анализа литературного материала был получен набор видов показателей, которые представлены в табл. 1. Показатели экологической оценки и районирования по благополучности для проживания населения группировались следующим образом: а) прямые показатели антропогенного, и в частности, техногенного воздействие на окружающую среду б) интегральные показатели (оценки) качества природных сред - воздух, вода, почвы, грунты, биота;

в) демографические особенности территории; г) характеристики природных и техногенных опасностей. Показатели, включенные в анализ, сгруппировали согласно схеме, приведенной таблице. Приведенный набор показателей позволяет сделать иерархическую оценку от муниципального образования до субъекта федерации (локальный, районный, областной и региональный уровень). Геоэкологические исследования в масштабе укрупненной территории современны и актуальны по следующим причинам: 1) большой объем данных с территории огромной площади, позволит провести их анализ на новом пространственном уровне и получить целостную картину геоэкологической ситуации в макрорегионе; 2) на основе полученных данных может быть выработана стратегия социального развития и управления на уровне макрорегиона. Грамотный выбор и реализация конкретного информационного решения трудоемкая задача, требующая тщательного планирования и выработки стратегии информационного обеспечения исследований. Геоэкология – сложная междисциплинарная область знаний на стыке географии и экологии, где особенно необходимо анализировать и сопоставлять множество разнородных факторов, специфика же нашего исследования предполагает работу с внушительным объемом информации, а также ее качественную и быструю обработку. Данные условия подталкивают нас к поиску нестандартных и гибких решений. В качестве реализации информационного обеспечения геоэкологических исследований мы предлагаем рассмотреть применение открытых программных решений - геоинформационная система QGIS и язык программирования для

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE статистической обработки данных R [2]. На дальнейших этапах исследования (по мере увеличения объема используемых

данных) мы считаем целесообразным использование ГИС GRASS [6].

Таблица 1 Типы показателей, включенные в анализ экологической ситуации региона

Группа 1

Наименование показателя 2 1. Удельный выброс от стационарных источников на единицу площади 2 Валовый выброс от стационарных источников 3. Среднемноголетний валовый выброс загрязняющих веществ от стационарных источников 4. Удельное количество автотранспорта на единицу площади 5. Масса сброса загрязняющих веществ со сточными водами в водные объекты 6. Среднемноголетняя масса сброса загрязняющих веществ со сточными водами в водные объекты 7. Количество образованных и размещенных на объектах захоронения твердых бытовых отходов (ТБО) от населения на 1000 человек 8. Объемы образования отходов (кроме ТБО от населения и радиоактивных) 9. Общее количество размещенных (накопленных) на объектах захоронения (кроме радиоактивных) отходов 10. Доля отходов 1-2 классов опасности от общего числа накопленных отходов (кроме радиоактивных) 11. Доля нарушенных земель от общей площади исследуемой территории Интегральный показатель качества атмосферного воздуха (ИЗА) 2. Интегральный показатель качества воды поверхностных водных объектов (УКИЗВ) 3. Интегральный показатель качества почв населенных пунктов (Zc) 4. Интегральный показатель качества почв сельхозназначения**(Zc) 5. Содержание гумуса в почвах сельхозугодий 6. Среднемноголетнее содержание гумуса в почвах сельхозугодий 7. Среднегодовые показатели мощности экспозиционной дозы гамма-излучения на местности 8. Среднемноголетние показатели мощности экспозиционной дозы гаммаизлучения на местности 9. Лесистость территории (доля покрытой лесом площади от общей площади) 10. Размер действующей расчетной лесосеки 11. Кратность уменьшения численности (плотности) охотничье-промысловых видов животных 12. Доля площади, занятой особо охраняемыми природными территориями (ООПТ), от общей площади 13. Биоразнообразие (коэффициенты и индексы)

1. Плотность населения 2. Коэффициент равный отношению численности населения в административном центре к общей численности населения муниципалитета 3. Среднемноголетние показатели общей заболеваемости на 1000 населения 4. Среднемноголетние показатели младенческой смертности на 1000 родившихся

1. Показатели потенциально опасных объектов (ПОО) 2. Статистические показатели по природным и техногенным чрезвычайным ситуациям

Ед.изм. 3 т/год/км2 т/год т/год шт/км2 т/год т/год тыс.т/год тыс.т/год тыс.т/год % %

% % мкР/час мкР/час % тыс.м3

% чел./км2 промилле

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Под открытыми технологиями мы понимаем, прежде всего, программные продукты с открытым исходным кодом (доступные для свободного изучения, использования, модификации и распространения) и информационные решения на их основе. Наличие данных возможностей в лицензии продукта позволяет использовать его для построения хорошо адаптированных к нуждам конкретной задачи информационных систем при сравнительно небольших затратах на приобретение программного продукта, либо вовсе без таковых. Это делает программные решения на основе открытого исходного кода оптимальными в связи с нынешней экономической ситуацией и общей направленностью отечественного информационного сектора на импортозамещение. В качестве дальнейшего продолжения работы на основании данных индексов с помощью ГИС QGIS планируется составить тематические карты геоэкологического состояния ЦФО, которые в дальнейшем будут использованы для комплексного анализа состояния окружающей среды, а также провести дальнейшие расчеты с

использованием различных интегральным показателей.

Литература

1. Экоинформатика. Теория. Практика. Методы и системы / Под ред. Соколова В. Е. – М.: Спб. Гидрометиздат. 1992 – 11с. 2. Свиджинская Д.В., Бруй А.С., Основы QGIS - М.: Киев 2014. 3. Мастицкий С.Э. О чем этот блог? [Электронный ресурс] // R: Анализ и визуализация данных. URL: http://ranalytics.blogspot.ru/2011/04/blog-post.html (дата обращения: 06.10.2015). 4. Другаков П.В Применение свободных ГИС при создании и эксплуатации ЗИС [Электронный ресурс] // Кадастр невдижимости и мониторинг природных ресурсов. Всероссийская научно-техническая интернетконференция. [Офиц. сайт] URL: http://kadastr.org/conf/2011/pub/infoteh/svob -gis-v-sozd-zis.htm (дата обращения: 06.10.2015). 5. ЕМИСС - Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электронный ресурс] [Офиц. сайт] URL: http://fedstat.ru/indicators/start.do (дата обращения: 06.10.2015). 6. Опыт применения открытых ГИС в экологическом проектировании [Электронный ресурс] // Сайт компании «Геоточка» URL: http://www.geotochka.ru/ ?option=com_content&view=article&id=1098 (дата обращения: 06.10.2015)

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 332.2.021:332

Ivanov N.I. / Иванов Н.И.

МЕТОДИКА И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ ДОКУМЕНТАЦИИ ПО ПЛАНИРОВАНИЮ И ОРГАНИЗАЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ

TECHNIQUE AND ECONOMIC JUSTIFICATION OF DEVELOPMENT OF DOCUMENTATION ON PLANNING AND ORGANIZATION OF USE OF LANDS

Аннотация: Представлен алгоритм разработки технико-экономических и организационно-территориальных мероприятий в схеме землеустройства территории субъекта Российской Федерации как в документе по планированию и организации использования земельного фонда региона; составлена классификация факторов, оказывающих влияние на разработку данных мероприятий; определена эффективность осуществления мероприятий по планированию с выделением совокупного социальноэкономического эффекта. Ключевые слова: Землеустройство, мероприятия по планированию, схема землеустройства, экономический эффект

Abstract: The algorithm of development of technical and economic and organizational and territorial actions is presented in the scheme of land management of the territory of the subject of the Russian Federation as in the document on planning and the organization of use of land fund of the region; classification of the factors having impact on development of these actions is made; efficiency of implementation of actions for planning with allocation of aggregate social and economic effect is defined. Keywords: land use planning, inventory, training, cadastral engineer

Достижение целей планирования использования и охраны земель, заключающихся в обеспечении эффективности использования единого земельного фонда в интересах социально-экономического развития страны и ее регионов, позволяет на федеральном, региональном и муниципальном уровнях создавать условия для развития землепользования всех форм хозяйствующих субъектов от общественных организаций до личных хозяйств населения независимо от форм собственности. При этом подготовка документов планирования рационального использования земель должна исходить из научно обоснованных принципов развития землепользования и опираться на приоритеты развития землеемких отраслей экономики, которые сегодня сформулированы в виде федеральных целевых программ, в свою очередь

предусматривающих наряду с ростом производительности труда, увеличением выхода валовой и товарной продукции, также и устойчивое развитие территорий той или иной сферы, предоставление земельных участков для развития производств. [1, 2] Так, например, государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции сырья и продовольствия на 2013-2020 годы в комплексе с входящими в ее структуру подпрограммами и федеральными целевыми программами ставят среди прочих задачи земельно-хозяйственного характера: - стимулирование роста производства основных видов сельскохозяйственной продукции поддержка развития инфраструктуры

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE агропродовольственного рынка и малых форм хозяйствования; - создание условий для эффективного использования земель сельскохозяйственного назначения; - развитие мелиорации земель сельскохозяйственного назначения; - экологически регламентированное использование в сельскохозяйственном производстве земельных ресурсов, а также повышение плодородия почв до оптимального уровня в каждой конкретной зоне; - улучшение жилищных условий граждан, проживающих в сельской местности, и обеспечение доступным жильем молодых семей и молодых специалистов на селе; - повышение уровня социальноинженерного обустройства села и др. Успешное решение данных задач, предусматривающих введение в оборот весь состав сельскохозяйственных земель, возможно только с применением методов и технологий землеустройства. Разработку мероприятий в схеме землеустройства как в плановом документе автором предлагается проводить с использованием алгоритма, представленного на рис. 1. Цели, задачи и приоритеты развития землепользования в регионе, а также стратегию деятельности исполнительных органов государственной власти Российской Федерации и соответствующего субъекта Российской Федерации в сфере земельных отношений определяет концепция планирования рационального использования земель, научно-методические предложения по которой на примере земель сельскохозяйственного назначения представлены ранее. На основе указанных элементов планирования,

возможно поэтапное формирование того или иного мероприятия. 1 этап. Определение видов мероприятий. На основе научнопрактических исследований, определяются возможные мероприятия по планированию рационального использования земель сельскохозяйственного назначения, которые следует охарактеризовать как технико-экономические и организационно-территориальные ввиду необходимости создания системы социально-экономических, технологических, административных, информационных взаимосвязей между элементами, определения правил и процедур выполнения тех или иных действий, связанными с организацией территории и достижения в конечном итоге экологического, социального и экономического эффекта [3, 4]. К таким мероприятиям применительно к землям сельскохозяйственного назначения относятся землеустроительные действия по: - изучению, оценке земель; - установлению потребности в земельных ресурсах для развития отраслей сельского хозяйства; - упорядочению землепользований; - перераспределению земель по категориям, угодьям и формам собственности; - формированию инфраструктуры пространственных данных по использованию земель сельскохозяйственного назначения; - развитию и размещению сельскохозяйственного производства; - развитию инфраструктуры земельного рынка, земельного консалтинга и т.д.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Рис.1. Алгоритм разработки технико-экономических и организационнотерриториальных мероприятий в схеме землеустройства территории субъекта Российской Федерации Более ощутимые результаты даст применение комплекса техникоэкономических и организационнотерриториальных мероприятий, где реализация традиционных мероприятий по изучению, перераспределению, упорядочению земель интегрируется с развитием инфраструктуры земельного рынка, земельного консалтинга и т.д. 2 этап. Анализ нормативноправового и нормативнометодического обеспечения, регламентирующего разработку мероприятий. Полнота решения задач в

области планирования использования земель и правомерность предлагаемых мероприятий во многом определяется наличием законодательной, нормативной правовой и нормативнометодической базы. На данном этапе необходимо проанализировать нормы земельного законодательства, правила и регламенты, касающиеся разработки данного мероприятия. Четкое соблюдение законодательных положений и технических нормативов и регламентов,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE применение современных методик являются обязательным условием рационального землепользования, гарантируют чистоту земельного рынка, минимизацию земельных споров, нарушений в области приватизации земельных участков, предоставления и изъятия земель, снижение случаев самовольного захвата земель, их нецелевого использования и порчи, уклонения от оформления прав на землю и от уплаты земельных налогов. 3 этап. Определение факторов, оказывающих влияние на разработку мероприятий. В результате представленных научных исследований разработана классификация факторов, влияющих на разработку мероприятий по рациональному использованию земель, которая представлена в табл. 1. На основе этой классификации могут быть выбраны факторы, которые обеспечены информацией, необходимой для экономических расчетов и принятии организационных решений при региональном планировании. Ряд факторов оказывает влияние на все мероприятия и предложения, намечаемые при планировании. К таким относятся состояние нормативноправовой и методической базы, условия финансирования, применяемые технологии, наличие существующих разработок и т.д. [5]. Кроме того, на такие мероприятия, как перераспределение, упорядочение земель, освоение неиспользуемых земель и другие оказывают социальноэкономические условия развития региона, местные условия землепользования. 4 этап. Выбор метода разработки мероприятий. При разработке техникоэкономических и организационнотерриториальных мероприятий по планированию использования земель могут быть использованы

последовательно или независимо друг от друга следующие методы: экспертных оценок, экономико-статистический, расчетно-конструктивный, нормативный, программно-целевой, экономико-математический, зонирования. Ранее в соответствующих разделах исследования изложены основные характеристики методов, а также наиболее приоритетное соотношение методов и задач планирования землепользования. 5 этап. Определение состава показателей. При решении поставленных задач планирования использования земель необходимо определить состав соответствующих показателей, которые служат основой оценки созданных схемой землеустройства или иным документом планирования территориальных условий использования земель по сравнению с существующим положением, а также оценки преимущества возможных вариантов, намечаемых в схеме землеустройства территории субъекта Российской Федерации. Исходя из содержания данных задач, рассматриваемые показатели целесообразно сгруппировать по определенным направлениям: состояние (количественное и качественное) земель, в том числе нормативное, состояние земельного рынка и оформление имущественных прав на землю, мероприятия по улучшению использования и охране земель, основные показатели развития отраслей сельского хозяйства, виды и объемы проектно-изыскательских землеустроительных работ, объемы работ, затраты и источники финансирования в целом и по отдельным мероприятиям.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Таблица 1. Классификация факторов, оказывающих влияние на разработку мероприятий в схеме землеустройства территории субъекта Российской Федерации

№ п/п

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2 2.3

1.1

Факторы

Показатели, характеризующие факторы

I. Внешние факторы Наличие полного пакета нормативных документов о порядке планирования использования земель Состояние нормативной Наличие соглашений о взаимодействии между правовой базы министерствами, ведомствами и иными органами власти в части управления земельными ресурсами Плотность населения Социально-экономические Объем инвестиций в экономику условия развития региона Валовой региональный продукт Показатели, характеризующие природные условия Показатели использования земельного фонда, движения землепользования, перехода и трансформации прав Региональные условия собственности на землю использования земель и их охраны Показатели состояния земельного рынка Показатели состояния мониторинга земель, земельного консалтинга Организационно-правовой статус заказчиков работ по планированию использования земель Условия финансирования разработки документов по Объем выделяемых финансовых ресурсов планированию использования Количество утвержденных и реализуемых разработок в земель области планирования землепользования за последние периоды II. Факторы производства Наличие и состояние научноКоличество учреждений исследовательских и проектноКадровый состав изыскательских и образовательных учреждений в сфере планирования и Уровень прибыльности (убыточности) учреждений проектирования землепользований Удельный вес отдельных видов разработок в области Структура работ планирования и проектирования землепользования Состояние нормативноНаличие утвержденных методических указаний в области методической базы планирования и охраны земель III. Организационно-технологические факторы Наличие автоматизированных рабочих мест с соответствующим программным обеспечением Применяемые технологии Наличие ЗИС и ГИС Затраты на внедрение ГИС и ЗИС

6 этап. Сбор и обработка информации. На основе определенного состава показателей для разработки мероприятий и предложений по планированию использования земель субъекта Российской Федерации необходимо собирать подробную информацию на трех уровнях: непосредственно на уровне субъекта

Российской Федерации, а также на федеральном и муниципальном уровнях. На уровне Российской Федерации в Генеральной схеме землеустройства, схемах территориального планирования Российской Федерации в различных областях, федеральных программах и стратегиях в сфере управления земельно-имущественным комплексом,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE исследованиях всероссийского масштаба о развитии землепользования собираются данные о состоянии и перспективах использования земель в стране и ее регионах, определяются ключевые задачи и ориентиры организации территории в отдельных субъектах Российской Федерации; данные о финансировании работ по планированию использования и охраны земель из федерального бюджета. Также за основу берутся директивы национальных программ и стратегий в части развития аграрной сферы, сельских территорий и иных областей землепользования, отчетные материалы федеральных министерств и ведомств. На уровне субъекта Российской Федерации собираются данные о динамике изменения количественного и качественного состояния земельного фонда, земельного рынка и иной информации согласно определенным ранее показателям. При этом учитываются ранее подготовленные и реализуемые региональные схемы землеустройства, схемы территориального планирования, утвержденные региональные программы в сфере развития землеемких отраслей экономики, в том числе агропромышленного комплекса. Источниками информации могут быть: отчетные данные территориальных управлений Росреестра, земельно-кадастровых палат по субъекту Российской Федерации, налоговой службы, уполномоченных органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации в сфере управления земельными ресурсами и контролирующие развитие землеемких отраслей экономики. На муниципальном уровне собираются материалы, которые могут стать дополнительным обоснованием для разработки предложений по планированию использования земель сельскохозяйственного назначения

субъекта Российской Федерации. В частности таковыми могут быть материалы территориального и внутрихозяйственного землеустройства, генеральных планов городских и сельских поселений, почвенного, геоботанического и иных обследований. 7 этап. Разработка и обоснование предложений в рамках мероприятий на перспективу. Расчет плановых показателей. Предложения в рамках технико-экономических и организационно-территориальных мероприятий должны определять суть и характер данного мероприятия, отвечать поставленным целям и задачам схемы землеустройства посредством подробного описания процедуры необходимых расчетов с использованием статистикоматематического аппарата. На данном этапе разрабатывается модель планируемого землепользования, в качестве которой, как правило, выступают экономикоматематические, структурные, оптимизационные модели как локального, так и регионального землепользования. 8 этап. Определение эффективности реализации схемы землеустройства территории субъекта Российской Федерации. Эффективность реализации схемы землеустройства территории субъекта Российской Федерации будет заключаться в получении максимального дохода землепользователями и товаропроизводителями с учетом научно обоснованного использования продуктивных свойств земельных ресурсов; создании благоприятного делового климата и росте объемов инвестиций в реальный сектор экономики на основе гарантий прав на земельные участки и прочно связанные с ними объекты недвижимости, принятия эффективных и

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE согласованных решений по планированию использования земель и их распоряжению в интересах социально-экономического развития регионов. Таким образом, на основе рационального использования земель, как важнейших составляющих природно-ресурсного потенциала субъекта Российской Федерации, возникает социально-экономический эффект, который выражается в следующих результатах: - появление полного и достоверного источника информации о земельных ресурсах на основе комплекса текстового, аналитического и графического материалов о состоянии земель, используемых в целях создания условий для регулярного роста налоговой базы по земельным платежам и повышения эффективности использования земель; - наполнение государственного кадастра недвижимости в субъекте Российской Федерации сведениями о границах муниципальных образований, населенных пунктов, территориальных зон и зон с особыми условиями использования территорий, а также о земельных участках, находящихся в федеральной, региональной и муниципальной собственности, более полный государственный учет земель сельскохозяйственного назначения, в том числе от дополнительно выявленных объектов учета; - усиление гарантий прав на объекты недвижимости со стороны государства за счет более точного описания земель, их идентификации, доступности сведений о земельных участках для организаций и граждан и т.д. С учетом многостороннего характера результатов схемы землеустройства, государственного финансирования работ по планированию использования земель,

привлечения частного капитала для расширения проектных разработок по землеустройству, доходы от осуществления мероприятий будут аккумулироваться как в бюджетах Российской Федерации, субъекта Российской Федерации, муниципальных образования, входящих в него, так и в бюджетах хозяйствующих субъектов, в отношении которых созданы условия для экономического развития. Также в совокупный социально-экономический эффект входят доходы предприятий в сферах деятельности, которые обеспечивают и сопровождают реализацию предусмотренных схемой мероприятий: землеустроительной, кадастровой, геодезической, консалтинговой, юридической и т.д. n

i =1

Эсэ = ∑ Эбюдж. j + ∑ Эсуб. j + ∑ Эдоп. j

(1)

где: Эсоц.& Эсэ – совокупный социальноэкономический эффект, тыс. руб.; Эбюдж.& Эбюдж. j – бюджетный эффект j-го мероприятия, тыс. руб.; Эбюдж.& Эсуб. j – эффект хозяйствующих субъектов j-го мероприятия, тыс. руб.; Эдоп.& Эдоп.j – дополнительные экономические эффекты j-го мероприятия в связи результатами деятельности предприятий землеустроительной, кадастровой, геодезической, консалтинговой, юридической и иной сопровождающей деятельности, тыс. руб.; n – количество мероприятий, предусмотренных схемой землеустройства территории субъекта Российской Федерации. Бюджетный эффект и эффект хозяйствующих субъектов от реализации мероприятий определяется как сумма дополнительно полученных доходов от внесения земельных платежей за годы реализации мероприятий (Эбюдж), и увеличения инвестиций под гарантии объектов недвижимости (Эсуб.)

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Эбюдж. = ∑ ( Д i − Д б ), i =1

(2)

где: Дi – сумма доходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации от внесения земельных платежей, определенная по итогам отчетного периода; Дб – сумма доходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации от внесения земельных платежей, определенная по итогам базового периода.

Эсуб. = ∑ ( I i −I б ),

(3) где: Ii – сумма инвестиций в бюджет предприятия под гарантии объектов недвижимости, определенная по итогам отчетного периода; Iб – сумма инвестиций в бюджет предприятия под гарантии объектов недвижимости, определенная по итогам базового периода. Для оценки эффективности реализации мероприятий автором предлагается рассчитывать социальноэкономическую эффективность по следующей формуле: i =1

К CЭ =

Эбюдж. + Эсуб. + Эдоп. × 100%, Ф (4)

где: Ксэ – оценка совокупного социально-экономического эффекта от реализации технико-экономических и организационно-территориальных мероприятий схемы землеустройства; Ф – общий объем финансирования организационно-территориальных мероприятий. С учетом того, что схемой землеустройства, как плановым документом, задаются определенные технико-экономические, экологохозяйственные и иные показатели на

перспективу, которые могут выступать как целевые индикаторы, должна быть произведена оценка их эффективности, выражающаяся в степени достижения определенного уровня на отчетный период. Примерами целевых индикаторов, которые устанавливаются в соответствии с задачами схемы землеустройства, применительно к субъекту Российской Федерации, являются количество и площадь земельных участков, зарегистрированных в собственности субъекта Российской Федерации; площадь земель, в отношении которой разработано зонирование с установлением видов разрешенного использования в сельскохозяйственном производстве и природопользовании; количество и площадь земельных участков, выявленных в процессе инвентаризации земель, для внесения в налогооблагаемую базу; посевная площадь той или иной сельскохозяйственной культуры; уровень плодородия обследуемых земель; площади обследуемых земель с признаками загрязнения, захламления, водной и ветровой эрозии и другим негативным влиянием; площадь земельных участков, отведенных под жилое, социально-бытовое строительство, инженерную инфраструктуру в сельской местности и т.д. При этом оценку эффективности целевых индикаторов схемы следует рассчитывать по следующей типовой формуле:

К инд. j =

Sj × 100%, Sфа кт (5)

где: Кинд.j – оценка эффективности целевого индикатора j-го вида;Sj – значение целевого индикатора j-го вида на отчетный период; Sфакт – фактическое значение целевого индикатора на год землеустройства.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

// Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 6 (114). – С. 29-34. 4. Вершинин, В.В. Землеустроительное обеспечение работ по резервированию земель для государственных и муниципальных нужд [Текст] / В.В. Вершинин, Т.Н. Ковалева // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2013. – № 5-6. – С. 65–68. 5. Рекомендации по повышению эффективности использования земельных ресурсов муниципальных районов Саратовской области в разрезе пахотных земель [Текст] : монография / И.Л. Воротников, В.В. Бутырин, В.Б. Нарушев, В.А. Тарбаев, О.А. Корчагина, Р.Р. Гафуров, Р.Б. Туктаров. – Саратов: СГАУ, 2014. – 30 с.

Литература

1. Иванов, Н.Ю. Новаторское решение использования земель сельскохозяйственного назначения [Текст] / Н.Ю. Иванов // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 9 (117). – С. 21-25. 2. Шуравилин, А.В. Современные методы почвенно-экологического мониторинга [Текст] / Н.Н. Бушуев, А.В. Шуравилин, Т.В. Папаскири, А.Ю. Сошников, Б.Е. Бондарев, В.И. Кузнецов, В.В. Бородычев, А.В. Левина // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2009. – № 9 (57). – С. 44-49. 3. Шуравилин, А.В. Выявление изменений в структуре земельного фонда Волгоградской области как одно из условий эффективного управления земельными ресур-сами [Текст] / А.В. Шуравилин, Е.В. Денисова, Н.В. Ракитина

УДК 528.44

Kovjazin V.F. / Ковязин В.Ф. Zimin V.P. / Зимин В.П.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ РАСЧЕТА КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

STATISTICAL MODEL FOR THE CALCULATION OF SETTLEMENTS CADASTRAL COST

Аннотация: Приведены результаты кадастровой оценки земель города Гатчины Ленинградской области, которые необходимы для установления величины налога на недвижимость. При исследовании учтены основные ценообразующие факторы, влияющие на кадастровую стоимость земель, значимость которых установлена по методу регрессионнокорреляционного анализа. Ценообразующими факторами являются площадь земельного участка, близость его к зонам рекреации к железнодорожной станции, расстояние до учреждений здравоохранения. Построена и проверена статистическая модель, по которой с учетом выявленных значимых факторов определена кадастровая стоимость земель населенного пункта. Ключевые слова: кадастровая оценка, земельные участки, ценообразующие факторы, статистическая модель, регрессионнокорреляционный анализ

Abstract: Results of cadastral assessment of land plots of Gatchina in the Leningrad region are given in the article, results of cadastral assessment of lands are necessary for real estate tax justification. The major pricing factors are considered, the importance of factors is determined on the method of the regression and correlation analysis. Pricing factors: the area of the land plot, its proximity to recreation zones, to railway station, distance to healthcare institutions. A statistical model is built and validated and was used to determine the cadastral value of the land settlement based on the identified significant factors. Keywords: cadastral assessment, land plots, pricing factors, statistical model, regression and correlation analysis

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

В период рыночных отношений цены на недвижимость постоянно меняются, появляются новые объекты городской инфраструктуры, возводятся жилые дома, возникает необходимость уточнения кадастровой стоимости земельных участков для городского строительства. Согласно Земельному [1] и Налоговому [2], кодексам Российской Федерации, определение кадастровой стоимости земель проводится методами массовой оценки, а ее результаты используются для целей налогообложения. Основные требования к проведению кадастровой оценки земель населенных пунктов разработаны Федеральным законом [3] и Федеральным стандартом оценки [5]. Порядок проведения и методика их состав определялся в соответствии с Методическими указаниями [4] на основе анализа информации о рынке недвижимости субъекта Российской Федерации и перечня факторов стоимости, представленного в Технических рекомендациях [6]. После первичной обработки полного перечня, нами в качестве возможных для города Гатчины выбраны 10 факторов, из которых в дальнейшем, с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа [8], выявлены наиболее значимые. Также при анализе определены коэффициенты корреляции между факторами с целью исключения мультиколлинеарности. Установлено, что коэффициенты корреляции для значимых факторов колеблются в пределах от 0,183 до 0,882 а для незначимых - от 0,041 до 0,137. Следовательно, лишь 4 фактора: площадь земельного участка, близость его к зонам рекреации, расстояние до ближайших железнодорожного вокзала и автостанции, расстояние до ближайшей поликлиники являются ценообразующими.

определения кадастровой стоимости земель в составе населенных пунктов регламентированы Приказом Минэкономразвития РФ [4]. Целью нашего исследования являлось определение кадастровой стоимости земельных участков, предназначенных для размещения домов среднеэтажной и многоэтажной жилой застройки в городе Гатчине Ленинградской области. Первоначально при исследовании, в соответствии с вышеперечисленными законодательствами, сформирован перечень из 106 земельных участков под домами среднеэтажной и многоэтажной жилой застройки, подлежащих кадастровой оценке. В дальнейшем осуществлен выбор факторов, влияющих на стоимость оцениваемых участков [9], После установления факторов стоимости земли и сбора рыночной информации по земельным участкам, занятым домами среднеэтажной и многоэтажной жилой застройки осуществлялось построение моделей расчета удельного показателя кадастровой стоимости (УПКС)[7] и проводился анализ их качества. В качестве рыночной информации нами использовались данные Федеральной службы регистрации кадастра и картографии [10]. По результатам анализа моделей для расчетов выбрана линейная (аддитивная) регрессия, значимость которой установлена по F критерию Фишера (Fтабл.=2,46 Fрасч.=80,22984). Другие модели из-за низкой статистической оценки нами исключены из расчетов. Построение статистической модели расчета УПКС (Y) осуществлялось с использованием надстройки Microsoft Excel «Анализ данных – Регрессия», в результате расчетов уравнение получило следующий вид:

Y = −0,000061⋅ X1 − 6,22 ⋅ X2 − 2,91 ⋅ X3 + 0,26 ⋅ X4 + 43,34 ,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE где: X1 – площадь земельного участка, м2, X2 – близость к зонам рекреации, км, X3 – расстояние до ближайшей поликлиники, км, X4 – расстояние до ближайших железнодорожного вокзала, автостанции, км. Анализ качества статистической модели проводился по средней относительной погрешности, коэффициенту детерминации, среднеквадратической ошибке (табл. 1). Полученные значения сравнивались с их допустимыми интервалами, приведенными в Приказе Роснедвижимости [6]. Таблица 1. Значение статистических показателей линейной модели

земли уменьшается(29 тыс. руб/м2). Следовательно, при расчете кадастровой стоимости земельных участков в городе Гатчина следует учитывать такие факторы как: его площадь, близости рекреационных зон, объектов здравоохранения, железнодорожных и автостанций.

Литература

1. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 №136-ФЗ (ред. от 13.07.2015) 2. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 N 117-ФЗ (ред. от 29.06.2015) 3. Федеральный закон от 29.07.1998 №135-ФЗ (ред. от 13.07.2015) «Об оценочной деятельности в Российской Федерации» 4. Приказ Минэкономразвития РФ от 15.02.2007 (ред. от 11.01.2011) № 39 «Об утверждении Методических указаний по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов» 5. Приказ Минэкономразвития России от 22.10.2010 N 508 (ред. от 22.06.2015) «Об утверждении Федерального стандарта оценки «Определение кадастровой стоимости (ФСО N 4)» 6. Приказ Роснедвижимости от 29.06.2007 г. N П/0152 (ред. от 14.08.2008 г.) "Об утверждении Технических рекомендаций по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов» 7. Грибовский С.В, Сивец С.А. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества. Учебное пособие – М., Финансы и кредит, 2008. -368с 8. Радченко С.Г. Методология регрессионного анализа: Монография. — Киев, «Корнийчук», 2011. - 376с. 9. Короткова Е. В. Учет факторов социальной инфраструктуры при проведении кадастровой оценки земель населенных пунктов. //Имущественные отношения в Российской Федерации. 2011. № 6. C. 63-70. 10. Федеральная служба государственной регистрации кадастра и картографии [Электронный ресурс]. https://rosreestr.ru (дата обращения: 10.07.2015)

Значение Допустимый критерия диапазон Критерии качества для для выборки выборки Средняя относительная 4,41 <= 40% погрешность Коэффициент 0,76 >= 0,65 детерминации Среднеквадратичная 2,03 <= 25% ошибка

Рассчитанные значения критериев удовлетворяли требованиям Приказа [6], поэтому модель принята для расчета кадастровой стоимости земельных участков, предназначенных для среднеэтажной и многоэтажной жилой застройки. В результате проделанной работы установлено, что самые высокие значения УПКС (41,6 тыс. руб/м2) принадлежат земельным участкам, расположенным в центре города, где сконцентрированы важнейшие объекты городской инфраструктуры, а по мере отдаления от центра удельный показатель кадастровой стоимости

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №3/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 332.6

Kovyazin V.F. / Ковязин В.Ф. Romanchikov A.Y. / Романчиков А.Ю.

СОСТОЯНИЕ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ ЛЕСНОГО ФОНДА В РОССИИ В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ

THE PROSPECTS OF EDUCATION IN THE FIELD OF LAND USE CONDITION OF FORESTLAND EVALUATION IN MODERN RUSSIA

Аннотация: В статье приведена историческая справка по развитию кадастровой оценки земель лесного фонда в России и проанализировано ее текущее состояние. В качестве объектов исследования авторами выбраны отчеты по государственной кадастровой оценке лесных земель, выполненных различными проектными организациями. Ключевые слова: Земли лесного фонда, кадастровая стоимость, удельный показатель кадастровой стоимости, древесное сырье, дисконтирование

Abstract: The likely transition from land categories to the institution of zoning will require the appropriate ensure by land use planning. Thus we need to solve new challenges. Therefore, the adjustments in organization of educational process in field of land use planning and inventories are very need. The current moment provides a good opportunity to correct a number of erroneous decisions made in this area in recent years. Keywords: Forestlands, cadastral value, per unit index of cadastral value, raw wood, discounting

тематике стали проводиться в 60-70 годы двадцатого столетия и были достаточно специфичны, так как создавались в условиях планового хозяйства. Рынок, как таковой, отсутствовал, однако необходимо было определять относительную стоимость земель, чтобы оптимизировать земле- и лесоустроительные процессы, определять эффективность тех или иных мер. Однако, в связи с проблемами в организации лесного хозяйства в СССР и общей несостоятельностью социалистического подхода к экономике, данные исследования остались теоретическими и не получили широкого распространения. В начале девяностых годов, когда система управления земельными ресурсами претерпевала изменения, а будущий статус лесных земель стал активно обсуждаться для рассмотрения вопроса о приватизации лесных угодий и создания частновладельческих лесов, как имеет место на Западе. В выпусках «Лесного хозяйства» [7, 9] за начало девяностых годов почти в каждом

В настоящее время федеральные органы власти хотят провести оценку всей недвижимости по кадастровой стоимости. Особенности это важно в условиях кризиса для земель лесного фонда, которые занимают более 65% всех площади страны. Попытки определить кадастровую стоимость земель лесного фонда ведутся несколько столетий, но до сих пор проблема не решена по причинам разнообразия земель, различных показателей лесных насаждений и многообразия лесных ресурсов. Впервые попытка провести оценку земель лесного фонда проведена в 1849 году в Германии Фаустманом [1], но для нашего лесного хозяйства предложенная автором формула не нашла применение из-за сложности расчетов и отсутствия в открытом доступе некоторых экономических сведений по лесозаготовительному процессу и лесовосстановлению. Страна вернулась вновь к определению кадастровой стоимости лесных земель сравнительно недавно. Первые научные работы по данной

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE номере можно встретить предложения ученых по поводу того, как правильно подойти к оценке лесных земель, какой подход выбрать и как на его основе рассчитать размер платы за пользование лесным фондом. В 1998 году вышел федеральный закон №135 [4], который регулирует государственную кадастровую оценку и по настоящее время. Согласно этому закону, государство делегирует полномочия по оценке недвижимости оценщикам, являющимися членами саморегулируемой организации. Оценщики должны проводить работы согласно действующему законодательству и, в частности, Федеральным стандартам оценки (ФСО). Так, согласно ФСО-1 [5], «при определении кадастровой стоимости объекта рекомендуется оценку проводить методом массовой оценки или индивидуально для конкретного объекта недвижимости.Кадастровая стоимость земли определяется оценщиком, в частности, для целей налогообложения. Отдельно кадастровой стоимости посвящен стандарт ФСО-4 [6]. В 4 пункте этого документе законодатель сообщает, что «кадастровая стоимость определяется как для объектов недвижимости, присутствующих на открытом рынке, так и для объектов недвижимости, рынок которых ограничен или отсутствует». Так как кадастровая стоимость в своем определении тождественна рыночной, то оценщику предлагается определять рыночную стоимость для объектов, рынок которых отсутствует, а лесные земли не имеют рыночных отношений, что звучит для документа абсурдно. ФСО-4, пункт 9, предоставляет оценщику свободу в выборе подходов, методов и способов оценивания лесных земель при наличии должного обоснования, таким образом, единство методики оценки теряется. Совершенно

ясно, что вполне может возникнуть ситуация, когда соседние лесные земельные участки будут оценены различными методами и их стоимость будет значительно отличаться, хотя физико-химические свойства почвы и таксационные показатели насаждений будут одинаковыми. Поскольку земли лесного фонда остаются в государственной собственности и отсутствуют на открытом рынке, то нужда в их кадастровой оценке несколько ниже – соответственно и темпы работ по оценке их значительно слабее относительно других категорий земель. В Фонде данных государственной кадастровой оценки нами обнаружено всего 10 отчетов по кадастровой оценке земель лесного фонда. Проведены исследования по оценке земель лесного фода в Тверской, Омской, Иркутской, Рязанской, Нижегородской, Ростовской, Калининградской и Сахалинской областях, Ямало-Ненецком АО и Пермском крае. В связи с отсутствием единой методики (существовавшая методика Росземкадастра отменена правительством РФ в 2010 году) по экономической оценке лесов не несет какого-либо практического смысла,все оценщики в этих регионах самостоятельно выбирали подход к оценке. Оценщики лесных земель во всех регионах, где пытались определить кадастровую стоимость используют доходный подход, что, конечно, справедливо, поскольку сравнительный невозможен по причине отсутствия рынка лесных земель и, соответственно, объектов аналогов, а затратный-не будет объективен, так как труднодоступные лесные участки, на освоение которых требуется больше средств, окажутся более дорогими, что очевидно совершенно неверно. Для доходного подхода необходимо определить период времени, в течение

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE которого будут суммироваться доходы, рассчитать их поток и провести дисконтирование. Для определения дохода от лесного хозяйства необходимо определить ежегодный размер прибыли, которую может получить не только лесопользователь, но и общество в целом при оптимальном использовании лесного массива, после чего вычесть ежегодный размер затрат, необходимых для обеспечения получения данной прибыли. Использовать фактическую прибыль лесопользователя нельзя,, так как выгода от лесного участка будут получаться не в полном объеме в связи с неэффективностью использования, а часть свойств из них попросту нельзя монетизировать, например, рекреационные свойства леса или пополнение атмосферного воздуха кислородом. Однако, несмотря на это, лесные насаждениявыполняют биосферные функции и их нельзя не учитывать. Затраты же на лесовыращивание, по нашему мнению, включают не только расходы на лесовосстановление, но и те траты, которые несетлесопользователь при превращении лесных ресурсов в конечный продукт: древесные и пищевые ресурсы. Что же нам предлагают оценщики в своих отчетах? В Тверской области [10] автор предлагает определять доходы как «сумму произведений платы за использование ресурса лесного участка и объема добычи таких ресурсов», то есть государств получает свой доход в виде платы за пользование лесными ресурсами и только по факту их использования. Авторы игнорируют тот факт, что данные платежи не являются установленными в процессе рыночных отношений, как, например, арендная плата помещений, а утверждены законодательно. Соответственно, данные ставки неспособны отразить истинную стоимость лесных ресурсов. Учет только лишь объема добываемых

ресурсов создает еще одну проблему – из-за неэффективности производства или его нерентабельности значительная часть лесных ресурсов остается невостребованной, однако это не отменяет наличия у них стоимости. Стоимость лесного участка – это в первую очередь тот ущерб, который понесут природа и общество при его утрате или альтернативном использовании. Таким образом, учитывать лесные ресурсы необходимо по количеству их промысловых запасов, а не по их фактическому использованию. Более того, автор пренебрегает расчетом дохода на протяжении какого-либо срока – по его мнению, величина кадастровой стоимости –это доход с гектара лесных земель, который получило государство в конкретном году проведения оценки. Какую связь данная величина имеет с кадастровой стоимостью земель лесного фонда остается только догадываться. Исследователь рекомендует УПКС(удельный показатель кадастровой стоимости) считать равным 8700руб за га.Аналогично ведут расчет и авторы отчета [10] по Нижегородской области. Их результат составляет 24000 руб. за га Автор отчета по кадастровой оценке земель лесного фонда в Рязанской области [10] продвинулся несколько дальше других. Им предложен расчетный срок капитализации в 50 лет и следующая формула определения УПКС

УПКС = Доход с 1 га ⋅ срок капитализации / 10000 (1)

Оценщик видит УПКС как доход государства от использования лесных земель за 50 лет. За этот период существенно изменятся цены вследствие инфляции, но какое-либо дисконтирование доходов автором не применяется, что сразу же делает результат данной оценки земель лесного фонда неправдоподобным.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Сведения о доходах снова брались исходя из фактического использования и ставок платы за лесные ресурсы, что привело к неоправданному искажению кадастровой стоимости – доход с 1 га лесных земель занижен, однако потом он автором компенсирован завышением суммарной стоимостью из-за отсутствия дисконтирования. Итоговое значение УПКС составило 54900 руб. с га. Аналогичным методом проведен расчет УПКС для Калининградской области, который равен 8800 руб. за га. В Омской области [10] оценщик предлагает определить УПКС как разность стоимости всей древесины на лесных землях и ежегодных затрат на ведение лесного хозяйства, после чего полученная величина делится на коэффициент капитализации. В чем связь между данными величинами,нам осталось неясным. Использование побочных продуктов лесопользования и учет экологических и социальных свойств лесов автором не проводился. Подобный подход применен теми же авторами и при оценке лесных земель в Ямало-Ненецком автономном округе (АО) [10], однако ими введено разделение насаждений на 4 возрастные группы (молодняки, средневозрастные, приспевающие и спелые древостои), что подняло точность оценки. Итоговый расчет УПКС все оказался заниженным – от 1000 до 17000 руб. за га. Стоит учитывать, что, из-за особенностей

Многолетнее пользование древесиной и учет текущего её прироста оценщик также посчитал малозначительными, хотя наши исследования свидетельствуют об обратном [2, 3, 8]. УПКС лесных земель по участковым лесничествам колеблется от 3000 до 45900 руб с га, что является недопустимым разбросом цен для одного районного лесничества, а для области тем более. Относительно грамотно составлен отчет по кадастровой оценке в Иркутской области [10]. УПКС рассчитывался как прибыль предпринимателя, доход определялся исходя из рыночных цен и оборота рубки. Однако, авторы в полной мере не учитывали дисконтирование, текущий прирост древесины и запасынедревесных ресурсов. В результате УПКС оказался заниженным: от 1600 до 8100 руб/га, где произрастают ценные кедровые и лиственничные древостои. климата и месторасположения, результаты оценки по ЯНАО естественным образом будут скромнее, чем в вышеприведенных регионах, поэтому такой низкий показатель результатов расчета в данном случае не так пугающий, как может показаться читателю. Значения УПКС для изученных регионов приведены в табл. 1.

Таблица 1. Значения УПКС в регионах России, полученных оценщиками различными методами

п/п

Регион РФ

1. 2 3 4 5 6 7

Иркутская область Рязанская область Калининградская область Омская область Тверская область Нижегородская область Ямало-Ненецкий автономный округ

Расчетное значение УПКС, руб/га 1600-8100 8700 8800 3000-45900 8700 24000 1000-1700

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Итак, можно подвести итог по существующим рекомендациям определения кадастровой стоимости земель лесного фонда. Ни один отчет полной мере не приблизился к определению истинной кадастровой стоимости лесных земель, хотя бы по материальным благам леса. Не учитывается видовой состав, сортиментность сырья и возрастная структура древостоя, игнорируются текущий прирост насаждения и запасы недревесных (грибы, ягоды, орехи, лекарственные растения и др.) ресурсов. Даже самая грамотная оценка, которую мы считаем в ЯНАО, выдает среднюю оценку по участковому лесничеству – у всех выделов в нем стоимость будет одна и та же, вне зависимости от того, находятся ли там спелые ценные насаждения или только начавший свой рост молодняк малоценных лиственных пород. Литература 1. 2.

Amacher G.S., Ollikainen M., Koskela E. Economics of Forest Resources. Massachusetts: The MIT Press, 2009. Kovyazin,V., Pasko, O., Romanchikov A., Belyaev, V. Taxation Indices of Forest Stand as the Basis for Cadastral Valuation of Forestlands / IOP Conference Series: Earth and Enviromental Science: vol. 21 (2014) 012026 Ковязин В.Ф., Романчиков А.Ю. Сравнительный анализ результатов кадастровой оценки лесных земель, рассчитанных при использовании древесных и пищевых ресурсов / В.Ф. Ковязин // Проблемы геологии и освоения недр: Труды XIX Международного

симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых ученых. Том I; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2015. – с. 523-525 4. Об оценочной деятельности в Российской Федерации: федеральный закон от 29.07.1998 г. № 135-ФЗ (ред. 13.07.2015) // Справочно-правовая система “Консультант Плюс”: [Электронный ресурс] / Компания “Консультант Плюс” 5. Об утверждении федерального стандарта оценки «Общие понятия оценки, подходы к оценке и требования к проведению оценки (ФСО №1)»: приказ Минэкономразвития от 20.07.2007 №256 (ред. 22.10.2010) // Справочно-правовая система “Консультант Плюс”: [Электронный ресурс] / Компания “Консультант Плюс” 6. Об утверждении Федерального стандарта оценки «Определение кадастровой стоимости (ФСО №4)»: приказ Минэкономразвития от 22.10.2010 №508 (ред. 22.06.2015) // Справочно-правовая система “Консультант Плюс”: [Электронный ресурс] / Компания “Консультант Плюс” 7. Починков, С.В. Экономическое регулирование лесных отношений/ С.В. Починков// Лесное хозяйство. – 1996. - №6 – с.19-21 8. Romanchikov, A., Kovyazin, V., Belyaev, V. Use of forest inventory data as a new method for cadastral valuation of forestlands in North-West Russia / Forestry Studies | Metsanduslikud Uurimused, Vol. 61, Pages 69–78 9. Успенский, В.В. Комплексная оценка лесных земель/ В.В. Успенский// Лесное хозяйство. – 1996. - №4 – с.23-25 10. Фонд данных государственной кадастровой оценки [Электронный ресурс]. Режим доступа к сайту: https://rosreestr.ru/site/activity/kadastrovaya -otsenka/fond-dannykh-gosudarstvennoykadastrovoy-otsenki/

(с) Коллектив авторов, 2015

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 332.2

Lipski S.A. / Липски С.А.

ПЕРСПЕКТИВЫ ЗЕМЛЕУСТРОИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В СВЕТЕ ВЕРОЯТНОГО ОТКАЗА ОТ ИНСТИТУТА КАТЕГОРИЙ ЗЕМЕЛЬ

THE PROSPECTS OF EDUCATION IN THE FIELD OF LAND USE PLANNING IN LIGHT OF THE LIKELY REFUSAL FROM THE INSTITUTE OF LAND CATEGORIES

Аннотация: Вероятный переход от категорий земель к институту территориального зонирования потребует соответствующего землеустроительного обеспечения. При этом потребуется решать новые масштабные задачи. Поэтому нужны коррективы и в организации образовательного процесса в области землеустройства и кадастров. Причем текущий момент предоставляет хорошую возможность исправить ряд ошибочных решений последних лет, допущенных в данной сфере. Ключевые слова: землеустройство, кадастр, обучение, кадастровый инженер

Abstract: The likely transition from land categories to the institution of zoning will require the appropriate ensure by land use planning. Thus we need to solve new challenges. Therefore, the adjustments in organization of educational process in field of land use planning and inventories are very need. The current moment provides a good opportunity to correct a number of erroneous decisions made in this area in recent years. Keywords: land use planning, inventory, training, cadastral engineer

Более 5 лет учеными и специалистами дискутируется вопрос о замене базового института управления земельным фондом и определения его правового режима – категорий земель, определяющих их целевое назначение, – на территориальные зоны. За это время было разработано несколько законопроектов (законопроект 465407-6 «О внесении изменений в Земельный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части перехода от деления земель на категории к территориальному зонированию» принят в первом чтении). На протяжении указанного времени землеустроители неоднократно поднимали вопрос о том, что переход к территориальным зонам потребует значительного объема землеустроительных работ и соответствующего финансового и кадрового обеспечения. Однако

основное внимание разработчиков законопроекта было уделено почти исключительно поиску компромиссных формулировок для включения в него. Между тем, представляется, что именно от должным образом организованного землеустроительного обеспечения процесса формирования территориальных зон зависит вся целесообразность отказа от института категорий земель. В настоящее время уровень землеустроительной обустроенности крайне низок. Так, в Корочанском районе Белгородской области на кадастровой карте отражены только 72,5 тыс. га (61% площади сельскохозяйственных угодий, из них указана нынешняя категория земель лишь для 39,2 тыс. га, т.е. 33%). Остальные – либо вообще не поставлены на кадастровый учет, либо учтены без установления их принадлежности к категории земель – 33,1 тыс. га (28% от

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE площади сельскохозяйственных угодий). Кроме того, для значительной части поставленных на кадастровый учет земельных участков сельскохозяйственного назначения должным образом не установлено местоположение (они зарегистрированы в так называемом квартале «0»). В этой связи «автоматически» без дополнительных работ отнести к новым зонам соответствующие земельные участки не представляется возможным. Конечно, можно значительно упростить такие работы, выполнив их быстрым и дешевым (но менее точным) картометрическим методом (поскольку речь идет не о границах чьей-то собственности, а лишь о зоне, в границах которой будет действовать определенный регламент). Но для правообладателей земельных участков, расположенных на стыке (на границе) зон, недостаточная точность в установлении границы зоны неприемлема: от того в какой зоне находится участок, зависят его правовой и налоговый режим. Кроме того, границы земельного участка не могут пересекать границы территориальных зон (например, уже сейчас не может быть поставлен на кадастровый учет земельный участок, образованный из участков различных категорий земель). Новацией, связанной с переходом к территориальному зонированию, которая весьма важна для дальнейшего развития землеустройства является предложение о разработке в составе землеустроительных мероприятий сельскохозяйственных регламентов. Они должны впитать в себя все позитивное из советского опыта (бонитировка, районная планировка, внутрихозяйственная организация территории), новации постсоветского периода (градостроительные регламенты и правила землепользования и застройки), новые условия и задачи (ускоренное решение

вопросов импортозамещения, стимулирование применения определенных технологий или, наоборот, их ограничение). Это потребует и определенной переориентации образовательного процесса для землеустроителей, основной упор в котором следует сделать на экономических, геодезических, правовых и сельскохозяйственных аспектах. Следует отметить, что подготовка современного инженераземлеустроителя, учитывая разноаспектный характер его деятельности, является весьма разноплановой (это заложено еще с советского периода). Она включает в себя не только проектировочную составляющую (умение разработать проект организации территории, знание приемов и методов проектирования, перспектив их совершенствования с учетом хода научно-технического прогресса), но и подготовку в области растениеводства и почвоведения, экономики и организации производства (рыночная среда, соответствие ей землеустроительных решений, их эффективность), земельного права (изучение отечественной и зарубежной нормативной базы и правоприменительной практики), экологии (землеустройство – это и механизм охраны и восстановления земель). Таким образом, сформировавшаяся за последние десятилетия тенденция, казалось бы, весьма позитивна – востребованные в реальном секторе экономики специалисты достаточно широкого профиля и готовность высшей школы обеспечить их подготовку. Вместе с тем, в последние годы возникли проблемы, способные существенным образом негативно повлиять на обучение землеустроителей, на содержание землеустройства, а в конечном итоге – и

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE на упорядоченность в земельноимущественном комплексе, на степень рациональности в организации использования земель (снизив их). Так, с 2013 года, согласно приказу Министерства образования и науки Российской Федерации от 12 сентября 2013 г. № 1061 «Об утверждении перечней специальностей и направлений подготовки высшего образования» «Землеустройство и кадастры» как направление подготовки бакалавров и магистров включено в укрупненную группу специальностей и направлений подготовки 21.00.00 «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия». Представляется, что это решение было недостаточно выверенным. Ведь в рамках укрупненной группы специальностей и направлений подготовки 21.00.00 ведется подготовка специалистов с характерным преобладанием инженерно-технологотехнических знаний, умений и навыков, в то время как направление подготовки «Землеустройство и кадастры» -делает акцент на агроэкономические, социальные, земельно-правовые и информационно-технологические вопросы. В результате, получилось так, что направление подготовки «Землеустройство и кадастры» принципиально отличается от всех других направлений этой укрупненной группы, как по областям, так и по объектам профессиональной деятельности. Так по направлениям подготовки областями последующей профессиональной деятельности выпускников являются сферы: для «Прикладной геологии» – связанные с развитием минеральносырьевой базы на основе изучения Земли и ее недр;

для «Горного дела» – инженерное обеспечение деятельности человека в недрах Земли; для «Нефтегазового дела» – освоение месторождений, транспорт и хранение углеводородов; для «Геодезии и дистанционного зондирования» – получение измерительной пространственной информации о поверхности Земли, ее недрах, объектах космического пространства, распространение геопространственных данных, осуществление координатно-временной привязки объектов, явлений и процессов на поверхности Земли и космическом пространстве. Направление же подготовки «Землеустройство и кадастры» представляет собой деятельность по прогнозированию, планированию и проектированию рационального использования земель сельскохозяйственного назначения, их межеванию и мониторингу, учету, кадастровой оценке и регистрации прав на них, ведению риэлторской, консалтинговой и правоприменительной деятельности по установлению права собственности и контролю за использованием земельных участков и иных объектов недвижимости, формированию кадастровых информационных систем, ведению мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Аналогичным образом имеется несовпадение и по объектам профессиональной деятельности. Для всех направлений подготовки (кроме «Землеустройства и кадастров») – это Земля как физическое тело, как природный ресурс и пространственный базис. Тогда как в рамках направления «Землеустройство и кадастры» земля рассматривается в первую очередь – как главное средство производства в сельском и лесном хозяйстве, как объект

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE социально-экономических отношений и комплекса прав различных лиц на нее. Еще более очевидным неоптимальность решения о включении «Землеустройства и кадастров» в укрупненную группу 21.00.00 становится в свете масштабных работ по формированию территориальных зон (наиболее проблемными из них станут зоны сельскохозяйственного назначения) и разработки сельскохозяйственных регламентов. Поэтому было бы целесообразным включить направление подготовки «Землеустройство и кадастры» в укрупненную группу специальностей и направлений 35.00.00 «Сельское, лесное и рыбное хозяйство» (в ее состав уже входят направления с родственными для землеустройства областями и объектами профессиональной подготовки выпускников – «Агрономия», «Агрохимия и агропочвоведение», «Агроинженерия», «Садоводство»). Переход от категорий земель к территориальному зонированию станет весьма масштабным и требующим научной проработки процессом. Его научное сопровождение, также как и практические работы, будут обеспечивать землеустроители. Однако и в этой части в научнообразовательном процессе возникла проблема, требующая незамедлительного разрешения. Согласно названному приказу Минобрнауки России для землеустройства и кадастров не предусмотрен третий уровень образования – аспирантура, а только первые два (бакалавриат и магистратура). Получается, что важная народно-хозяйственная сфера – земельные отношения и землепользование – остается без кадров высшей квалификации (причем как раз в то момент когда возникает необходимость научного осмысления и

обоснования процесса перехода к институту территориальных зон). Общим выводом является то, что некорректность позиционирования землеустройства и его необоснованная ограниченность в номенклатуре учебных направлений очевидна уже сейчас. Задача же перехода к территориальным зонам вполне может стать катализатором оптимизации образовательного процесса в области землеустройства. В рамках данной статьи также представляется уместным затронуть и проблему подготовки кадастровых инженеров. Сейчас таким инженером может стать гражданин, имеющий любое высшее образование (среди кадастровых инженеров, которых всего сейчас более 32 тыс., из них менее трети имеют высшее профильное образование) или среднее профессиональное образование по определенному перечню. Но выполнение технически сложных работ в области геодезии, картографии, межевания земель, землеустроительного проектирования, требует принятия грамотных решений, высокого уровня знаний и профессиональной ответственности. Такие работы должны выполняться специалистами, имеющими высшее профессиональное образование. Исполнение лишь простых технических действий (разного рода измерений, вычислений, оформительских работ) можно поручать специалистам среднего звена, обладающим средней профессиональной квалификацией с соответствующими навыками и умениями в этой сфере деятельности. Не случайно за годы существования корпуса кадастровых инженеров к результатам их работ накопилось немало претензий со стороны как граждан и юридических лиц (заказчиков кадастровых работ), так и органов, осуществляющих кадастровый учет (на основе подготовленных этими инженерами документов). Так за

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE последние год-два увеличилось количество судебных дел, связанных с исправлением кадастровых ошибок, возникших по причине несоблюдения кадастровыми инженерами требований к подготовке межевых и технических планов (особенно из-за нарушения порядка согласования границ, неверного определения координат их характерных точек, порядка выдела земельного участка в счет доли в праве общей долевой собственности на земельные участки сельскохозяйственного назначения). Органы кадастрового учета все чаще привлекаются к судебному рассмотрению в качестве ответчика, третьего лица, заинтересованного лица. Поэтому неотложными мерами являются: 1) установление более жестких законодательных требований к кадастровым инженерам; 2) усиление государственного надзора за их деятельностью; 3) увеличение доли кадастровых работ, одновременно охватывающих несколько смежных участков (комплексные кадастровые работы, которые должны исключить весьма неприятную ситуацию с наложением границ); 4) увеличение выпуска специалистов с высшим образованием в области землеустройства и кадастров. При этом в основе общего подхода к образовательному процессу в области землеустройства и кадастров должна стать системность, учитывающая, что эта область представляет собой систему взаимосвязанных компонентов:

а) разработка правил аграрного землепользования (сельскохозяйственные регламенты), б) проектные решений (территориальное и внутрихозяйственное землеустройство), в) обследования земель, ) механизм экологизации сельскохозяйственного землепользования, д) межевание земельных участков и другие кадастровые работы, е) осуществление кадастрового учета. Все эти компоненты требуют адекватного учебного и научного обеспечения.

Литература 1.

2. 3.

4. 5.

Текст законопроекта «О внесении изменений в Земельный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части перехода от деления земель на категории к территориальному зонированию» - http://www.duma.gov.ru/systems/law/?number =465407-6&sort=date (19.09.2014) Липски С.А. Землеустроительная наука и образование: проблемы и перспективы. // Науки о земле. 2015. № 1, С. 52-57 Об утверждении перечней специальностей и направлений подготовки высшего образования / Приказ Минобрнауки России от 12 сентября 2013 г. № 1061 // Рос. газ. – 2013 - № 247 Волков С.Н. Землеустройство. - М.: ГУЗ, 2013. – 992 с. Липски С.А. Проблемы и перспективы правовой и экономической подготовки бакалавров и магистров по направлению землеустройство и кадастры. // Alma Mater (Вестник высшей школы), 2014. № 5, С. 67-70

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 332.3

Chepurin E.M. / Чепурин Е.М. Buyanin A.I. / Буянин А.И.

КАДАСТРОВЫЙ АСПЕКТ ФОРМИРОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ АЭРОПОРТОВ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ (НА МАТЕРИАЛАХ АЭРОПОРТОВ ЮЖНОГО И СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОКРУГОВ)

THE CADASTRAL ASPECT OF LAND PARCELS FORMATION IN CIVIL AIRPORTS (ON MATERIALS OF AIRPORTS IN SOUTHERN AND NORTH-CAUCASIAN FEDERAL REGIONS)

Аннотация: В статье рассмотрены виды и стоимость выполнения кадастровых работ по формированию земельных участков, приведена динамика показателей оформления прав собственности на земельные участки гражданских аэропортов Южного и Северо - Кавказского федеральных округов. Ключевые слова: Аэропорт; образование, раздел, объединение земельных участков; выкупная стоимость земельных участков; арендная плата за пользование земельными участками; оформление прав на земельные участки

Abstract: The article describes the types and the cost of cadastral work performing. It shows the dynamic of ownership rights registration on land parcels in civil airports of the Southern and North Caucasian Federal regions. Keywords: Airport; formation, separation, consolidation parcels; the redemption value of parcels; rent for land use; rights registration on land parcels

В соответствии с воздушным законодательством аэродромом является участок земли или акватория с расположенными на нем зданиями, сооружениями и оборудованием, предназначенный для взлета, посадки, руления и стоянки воздушных судов. Аэродромы подразделяются на аэродромы гражданской авиации, аэродромы государственной авиации и аэродромы экспериментальной авиации. Аэропортом признается комплекс сооружений, включающий в себя аэродром, аэровокзал, другие сооружения, предназначенный для приема и отправки воздушных судов, обслуживания воздушных перевозок и имеющий для этих целей необходимое оборудование [1]. Основными экономическими показателями развития аэропортов являются пассажиро- и грузопоток, величина которых связана с числом взлетнопосадочных операций в час и типами

принимаемых воздушных судов. Потенциальные возможности аэропорта по обслуживанию пассажиров определяются количеством, протяженностью, шириной покрытия взлетно-посадочных полос; количеством мест стоянок перрона; производственными мощностями аэровокзального комплекса. Таким образом, экономическое развитие аэропорта напрямую зависит от возможности отвода дополнительных площадей из состава приаэродромной территории с учетом сложившегося землепользования. Система аэропортовых комплексов, как ключевых базовых сегментов транспортной отрасли, является важнейшей составной частью социальной и производственной инфраструктуры каждого региона и страны в целом. Этим обусловлено постоянное развитие и модернизация государственной сети аэропортов страны, а также приведение ее в

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE соответствие с социально-экономическими потребностями государства. Основным фактором, сдерживающим развитие аэропортов гражданской авиации, является длительность процесса оформления правоустанавливающих документов на земельные участки, необходимые для строительства и реконструкции аэропортов гражданской авиации, относящихся к федеральной собственности, зачастую превышающая период проектно-изыскательских и строительно-монтажных работ. Наиболее длительными и трудоемкими процедурами являются мероприятия по оформлению прав на земельные участки, в том числе

кадастровые работы по образованию земельных участков, оценка выкупной стоимости земельных участков, мероприятия по изъятию земельных участков для государственных нужд путем выкупа, регистрация права собственности Российской Федерации на земельные участки, а также оформление вторичных прав, таких как аренда, субаренда, сервитут, безвозмездное пользование. Динамика показателей оформления прав на земельные участки аэропортов гражданской авиации Южного и Северо - Кавказского федеральных округов (ЮФО и СКФО) за период с 2012 по 2015 годы отражена в табл. 1.

Таблица 1. Динамика показателей оформления прав на земельные участки аэропортов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов с 2012 г. по 2015 г.

Наименование показателя

2012

- 1. Проведение кадастровых работ 4 1.1. количество аэродромов 7 1.2. количество земельных участков 255,98 1.3. общая площадь земельных участков, га 2. Оформление прав собственников в рамках изъятия - участков 5 2.1. количество аэродромов 18 2.2. количество земельных участков 957,05 2.3. общая площадь земельных участков, га 3. Оформление прав собственности Российской - Федерации 5 3.1. количество аэродромов 36 3.2. количество земельных участков 806,91 3.3. общая площадь земельных участков, га - 4. Оформление вторичных прав на земельные участки 7 4.1. количество аэродромов 78 4.2. количество земельных участков 1778,35 4.3. общая площадь земельных участков, га 5 5. Проведение оценки выкупной стоимости участков

2013

2014

2015 (план)

- 4 8 102,62

- 2 11 447,36

- 6 76 402,66

1 4 3,55

1 34 70,19

1 8 5,89

6 15 837,64 - 8 72 1756,58 16

3 40 335,61 - 12 85 2389,2 43

9 42 607,53 - 11 72 717,85 8

В последние годы становится заметным увеличение численных значений показателей проведения кадастровых работ по образованию земельных участков, необходимых для размещения аэропортов гражданской авиации в ЮФО и СКФО. По сравнению с 2012 годом показатель площади земельных участков, затрагиваемых строительством и

реконструкцией, увеличился на 74,8% и составил по итогам 2014 года 447,36 га. Величина площади земельных участков, в отношении которых в 2015 году планируется проведение кадастровых работ, составит 402,66 га. В 2014 году количество земельных участков, затронутых кадастровыми работами, выросло на 57,1%

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE и составило 11 участков, а в 2015 году планируется их увеличение до 76 участков. Показатель оформления прав собственников на земельные участки в процессе изъятия, а также связанные с ними показатели оценки выкупной стоимости и регистрации права собственности Российской Федерации не имеют тенденции к постоянному росту. Процесс изъятия земель для размещения объектов как правило носит единовременный характер и зависит от масштаба проектных решений в рамках реализации инвестиционных проектов, а также от наличия оформленных прав на момент начала проектирования. Так, например, общая площадь изъятых земельных участков в 2012 году составила 957,05 га, что было вызвано строительством новой взлетно-посадочной полосы в аэропорту города-курорта Геленджик, прекращением права пользования оператора аэропорта г. Волгоград основным земельным участком, реконструкцией аэропорта г. Сочи (Адлер). В связи с проведением реконструкции аэропорта г. Краснодар (Пашковский) при наличии оформленных прав на основной земельный участок площадью 4248170 кв. м аналогичные показатели за 2013 и 2014

годы, составили соответственно всего 70,19 га и 3,55 га. Показатели оформления вторичных прав на земельные участки, в том числе права аренды, субаренды, безвозмездного пользования, сервитута, имеют относительно постоянный характер. Необходимо отметить, что при расчетах в 2014 году принимались во внимание мероприятия по переоформлению правоустанавливающих документов на земельные участки на долгосрочный период, составляющий 10 лет. Для реализации указанных выше мероприятий Министерством экономического развития России ежегодно утверждаются Федеральные адресные инвестиционные программы, направленные на развитие транспортной инфраструктуры страны и предусматривающие выделение бюджетных средств на проведение проектно-изыскательских и строительномонтажных работ, включая затраты на выкуп земельных участков для государственных нужд. Так, в соответствии с данными табл. 2 в границы дополнительного землеотвода, сформированного в рамках реализации проекта «Реконструкция и развитие аэродрома «Краснодар», Краснодарский край» вошли 46 земельных участков общей площадью 831,97 га.

Таблица 2. Стоимость изъятия участков дополнительного землеотвода для реконструкции ограждения и патрульной дороги аэродрома г. Краснодар в 2013 г.

Вид права Собственность физических лиц Собственность юридических лиц Общая долевая собственность Собственность субъекта Федеральная собственность Права не зарегистрированы Итого:

Количество Площадь земельных участков, участков кв.м

Площадь изъятия, кв.м

Рыночная стоимость, руб./кв.м

Выкупная цена на 2013г., тыс. руб.

1 361 089

167 814

332,05

55722,90

945 704

44 003

322,28

14181,22

11 1 1 5 46

3 765 430 100 228 688 2 018 764 8 319 775

59 416 16 90 159 15 401 376 809

322,36 320,25 316,23 316,21 -

19153,14 5,12 28511,07 4869,91 122443,36

Площадь земельных участков, подлежащих выкупу в собственность Российской Федерации, составила 37,68 га, а

общая стоимость затрат на их выкуп - 122 443,36 тыс. руб. Из 46 земельных участков, подлежащих изъятию путем выкупа 37

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE предназначены для ведения сельского хозяйства. В связи с тем, что в Государственном кадастре недвижимости далеко не всегда содержится полная и достоверная информация о существующих границах земельных участков, это приводит к дополнительным затратам на проведение кадастровых работ по уточнению границ, образованию, разделу, объединению земельных участков, а также на работы по оценке их выкупной стоимости и изъятию. Следует отметить, что при уточнении границ земельного участка их местоположение определяется исходя из сведений, содержащихся в документе, подтверждающем право на земельный участок, или при отсутствии такого документа из сведений, содержащихся в документах, определявших местоположение границ земельного участка при его образовании [3]. Так, например, границы основного земельного участка аэропорта г. Краснодар (Пашковский) площадью 4248170 кв. м, относящегося к категории земель промышленности, энергетики, транспорта, связи … , до настоящего времени не уточнены. Территориальным Управлением

Росреестра по Краснодарскому краю отказано в постановке участка на кадастровый учет в уточненных границах в связи с наличием порядка 46 пересечений со смежными земельными участками сельскохозяйственного назначения. Большинство указанных участков входят в границу дополнительного землеотвода аэропорта Краснодар и находятся в собственности физических и юридических лиц, что затрудняет отвод и оформление прав на них, так как приводит к изъятию для государственных нужд путем выкупа. Границы земельного участка определены решением Советского районного суда г. Краснодара [4]. Данные о текущих расходах на мероприятия по оформлению земельных участков под объектами аэродромной инфраструктуры аэропортов ЮФО, СКФО, которые включают затраты на проведение кадастровых работ по образованию, разделу, выделу, перераспределению, уточнению границ, объединению; стоимость работ по оценке выкупной стоимости земельных участков и величину выкупной стоимости участков, а также стоимость ежегодной арендной платы за пользование земельными участками отражены в табл. 3.

Таблица 3. Текущие расходы по оформлению прав на земельные участки под объектами аэродромной инфраструктуры аэропортов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов.

Стоимость Стоимость работ по Выкупная стоимость Арендная плата за Наименование кадастровых оценке выкупной земельных участков, пользование земельными аэропорта работ, руб. стоимости, руб. руб. участками, руб./год Анапа 93 423 - 24 757 000 4 550 Астрахань 34 838 - - 17 973 Владикавказ 145 000 63 000 - 2 640 Волгоград 400 000 - - 803 Геленджик 152 400 - - 117 380 Краснодар 280 036 2 671 000 322 075 392 498 556 Магас 400 000 - - 485 Махачкала - 378 200 - 15 373 Мин. Воды - - - 2 218 Ростов-на-Дону - - - - Сочи - - - 18 830 Ставрополь 400 000 - - 682 ИТОГО: 1 905 697 3 112 200 346 832 392 679 491

Из табл. 3 видно, что на 2015 год общая стоимость проведения кадастровых работ в аэропортах ЮФО и СКФО с целью

образования земельных участков под объектами аэродромной инфраструктуры составит 1 905 697 руб., стоимость работ по

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE оценке выкупной стоимости земельных участков - 3 112 200 руб., выкупная стоимость земельных участков с учетом компенсации упущенной выгоды и расходов на незавершенное сельскохозяйственное производство - 346 832 392 руб., величина ежегодной арендной платы за пользование земельными участками - 679 491 руб. в год, а общие затраты по оформлению земельных

участков - 352 529 780 руб. Наибольшую долю затрат составит выкупная стоимость земельных участков – 98,4%. Показатели общей и средней стоимости кадастровых работ в отношении земельных участков, необходимых для строительства и реконструкции аэропортов ЮФО и СКФО за период с 2012 по 2014 годы, приведены в табл. 4. Таблица 4.

Средняя стоимость кадастровых работ по образованию земельных участков под объектами гражданской авиации аэропортов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов в 2012-2014 г.г.

2012 год

2013 год

2014 год

Средняя Аэропорт Стоимость работ, Площадь, Средняя Стоимость Площадь, Средняя Стоимость Плостоистоимость, работ, руб. с стоимость, работ, руб. с руб. с НДС га га щадь, га мость, руб./га НДС руб./га НДС руб./га

Анапа Астрахань Владикавказ Волгоград Геленджик Грозный Краснодар Мин. Воды Элиста Итого:

444 622 64 029 - - 18567 - - 184 626 80 813 792 657

253,50 35,94 - - 0,64 - - 14,27 300,00 604,37

1 753,9 1 781,2 - - 28683,7 - - 12 931,2 269,3 -

- 34 838 - 30 000 37 134 - 45 000 - - 146 972

- 11,97 - 8,46 6,68 - 3,0014 - - 30

- 2 910 - 3 542 5 553,58 - 14 993 - - -

93 423 - 290 876 - 152 400 - 300 036 - - 836 735

254 - 8 - 74 - 5 - - 339

369 - 38 425 - 2 064 - 66 675 - - -

По итогам 2012 года общая стоимость кадастровых работ по образованию, разделу, уточнению границ земельных участков общей площадью 604,37 га составила 792 657 руб. Вместе с тем, снижение объема кадастровых работ в 2013 году было обусловлено отсутствием потребности в оформлении участков дополнительного землеотвода, что, в свою очередь, было вызвано завершением адресного финансирования развития аэропортов ЮФО и СКФО. Второй причиной являлось начало проведения проектно-изыскательских и подготовительных работ, в рамках которых определяются границы территории дополнительного землеотвода. В 2014 году общая стоимость кадастровых работ при сокращении площади затрагиваемых земельных участков увеличилась по сравнению с 2012 годом на 5,6 %. В связи с изменениями в земельном законодательстве, вступившими в силу с 01.03.2015, предполагается возникновение

дополнительных расходов на разработку документации по планировке территории для размещения линейных объектов аэродромной инфраструктуры [2]. Реализация новых инвестиционных проектов (например, такого, как «Строительство аэропортового комплекса «Южный», г. Ростов-на-Дону») в ближайшей перспективе приведет к увеличению объема производства кадастровых работ и общей площади затрагиваемых земельных участков.

Литература

Российская Федерация. Законы. Воздушный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]: федер. закон //http://ivo.garant.ru/session/pilot/main.htm / - Загл. с экрана. – 2015.– 10 октября; Российская Федерация. Законы. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]: федер. закон // http://base.garant.ru/12124624// - Загл. с экрана. – 2015.– 10 октября;

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE 3.

Российская Федерация. Законы. О государственном кадастре недвижимости [Электронный ресурс]: федер. закон №221ФЗ от 24.07.2007 // http://base.garant.ru/58162415// - Загл. с экрана. – 2015.– 10 октября; 4. Решение Советского районного суда г. Краснодара от 27.08.2015 по делу № 33 УДК 502

17998/2015 [Электронный ресурс]:http://krasnodar.sovetsky.krd.sudrf.ru /delo1540005// - Загл. с экрана. – 2015.– 10 октября © Коллектив авторов, 2015

Chernikova T.Y. / Черникова T.Ю.

О ГОСУДАРСТВЕННОМ УЧЕТЕ ОСОБО ОХРАНЯЕМЫХ ПРИРОДНЫХ ТЕРРИТОРИЙ РЕГИОНАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ

ABOUT THE STATE ACCOUNTING OF ESPECIALLY PROTECTED NATURAL TERRITORIES OF REGIONAL VALUE

Аннотация: Рассматриваются вопросы правовой защиты особо охраняемых природных территорий регионального значения. Делается вывод о невозможности внесения сведений в государственный кадастр недвижимости об особо охраняемых природных территорий регионального значения в связи вступлением в силу изменений в действующее законодательство. Ключевые слова: Государственный кадастр недвижимости, границы особо охраняемых природных территорий, зоны с особыми условиями использования, перевод земель, земли особо охраняемых природных территорий, правовая защита

Abstract: Questions of legal protection of especially protected natural territories of regional value are considered. The conclusion about impossibility of entering of data into the State Immovable Property Cadastre about especially protected natural territories of regional value in communication by coming into effect of changes in the current legislation is drawn. Keywords: The State Immovable Property Cadastre, borders of especially protected natural territories, zones with special conditions of use, the translation of lands, the earth of especially protected natural territories, legal protection

Особо охраняемые природные территории (ООПТ) – участки земли, водной поверхности и воздушного пространства над ними, на которых располагаются природные комплексы и объекты особого природоохранного, научного, культурного, эстетического, рекреационного и оздоровительного значения, которые изъяты решениями органов государственной власти полностью или частично из хозяйственного использования, и для которых установлен режим особой охраны. ООПТ могут иметь федеральное, региональное или местное значение и находиться в ведении соответственно федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и

органов местного самоуправления, а также в ведении государственных научных организаций и государственных образовательных организаций высшего образования [2]. На территории Томской области действует сто тридцать одна ООПТ регионального значения следующих категорий: государственные заказники, памятники природы, территории рекреационного назначения, Ботанический сад, а также 88 ООПТ местного значения. Охраняемые природные объекты являются характерными для таежной и лесостепной зон (болотные комплексы, кедровники, озера, участки степей, и т.д.). Система ООПТ начала формироваться в 60-е гг. прошлого века.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE В это время памятниками памятники природы объявлялись природные объекты ценные в природоохранном, научном, рекреационном и эстетическом отношениях без описания границ, схемы, режима охраны. В связи с этим, сегодня одной из главных задач в области управления и функционирования ООПТ является установление и утверждение границ, схемы и режима охраны территорий. По состоянию на 01.10.2015 года границы, схемы и режим охраны утверждены для семидесяти ООПТ. В соответствии с действующим законодательством, ООПТ могут быть созданы как с изъятием земельных участков у собственников, владельцев, пользователей, так и без изъятия [2]. В Томской области все ООПТ созданы без изъятия земельных участков. Таким образом, в границах ООПТ могут находится земельные участки федеральной собственности, собственности субъектов Российской Федерации, муниципальной собственности, частной собственности граждан и юридических лиц, либо переданные во владение или пользование. Использование земельных участков в границах ООПТ ограничено согласно положению об ООПТ в соответствии с ее категорией. Соблюдение правового режима земельных участков в пределах ООПТ связано с оформлением земельных прав собственников, пользователей. Однако при наличии участков разных форм собственности, участков, переданных в пользование в границах ООПТ, индивидуализировать земельный участок ООПТ и поставить на кадастровый учет невозможно. Отсутствие точных границ охраняемой территории делает также невозможным применение ряда статей КоАП РФ и УК РФ о нарушении правового режима ООПТ – если не установлены границы и не осуществлен их кадастровый учет, то нет нарушения правового режима ООПТ.

В Законе «Об особо охраняемых природных территориях» от 14.03.1995 № 33-ФЗ отсутствуют специальные нормы, указывающие на необходимость внесения сведений об ООПТ в Государственный кадастр недвижимости (ГКН). Однако без этого соблюдение правового режима земельных участков в пределах ООПТ становится весьма проблематичным. Отсутствие сведений об ООПТ в ГКН приводит к тому, что органы государственной власти и местного самоуправления продолжают предоставлять земельные участки в границах ООПТ. В свою очередь органы кадастрового учета не в праве отказать в проведении учета земельного участка, расположенного частично или полностью в границах ООПТ. Это ведет к нарушению сохранности ценных природных комплексов и объектов, возможно, и к их потере в целом. В целях соблюдения правового режима охраны земельных участков, входящих в состав ООПТ, на основании Закона «О Землеустройстве» от 18.06.2001 № 78-ФЗ, Закона «О государственном кадастре недвижимости» от 24.07.2007 № 221-ФЗ, сведения об ООПТ Томской области с 2010 года вносятся в ГКН как о зонах с особыми условиями использования территорий. По состоянию на 10.10.2015 год в Томской области сведения о 61 ООПТ регионального значения внесены в ГКН. С 01.01.2016 года вступят в силу изменения в Закон «О Землеустройстве» от 18.06.2001 № 78-ФЗ, в соответствии с которыми объектами землеустройства являются территории субъектов Российской Федерации, территории муниципальных образований, территории населенных пунктов, территориальные зоны, а также части указанных территорий и зон. Зоны с особыми условиями использования территорий исключены из объектов

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE землеустройства. Таким образом, вопрос государственного учета, а следовательно, обеспечения правовой защиты ООПТ остается нерешенным. В сложившейся ситуации, по мнению многих экспертов [1,4] реальным выходом при образовании ООПТ могло бы стать изменение категории земель в земли особо охраняемых природных территорий (земли ООПТ). Это позволило бы индивидуализировать земельный участок ООПТ и поставить его на кадастровый учет. Полномочиями по распоряжению землями ООПТ в этом случае будут наделены органы исполнительной власти или местного самоуправления, в ведении которых находятся ООПТ. Однако на практике процедура перевода земель из одной категории в другую является достаточно продолжительной по времени и требует дополнительных финансовых затрат, в частности, на проведение межевания земельных участков разных форм собственности, находящихся в пределах ООПТ [3]. При этом, на органы власти, в ведении которых будут находятся ООПТ, лягут дополнительные обязанности по содержанию этих территорий, которые в настоящее время исполняются органами власти, наделенными федеральными полномочиями. Например, обеспечение пожарной безопасности в лесах, проведение санитарно-оздоровительных мероприятий, восстановление лесов и иные мероприятия потребует дополнительных кадровых, технических и финансовых ресурсов, а соответственно рост расходов областного или муниципального бюджета. Учитывая вышесказанное, в настоящей экономической ситуации в

Томской области перевод земель в земли ООПТ экономически необоснован. Российское законодательство относит ООПТ к объектам общенационального достояния [2]. В целях сохранения экологически значимых природных ландшафтов и объектов ООПТ регионального значения, необходимо ввести в правовые акты дополнительные специальные нормы, обеспечивающие государственный учет ООПТ, а следовательно, и юридическую защиту. В ином случае, отсутствие правовой защиты приведет к нарушению режима и границ ООПТ, что, в свою очередь, повлечет потерю экологической ценности ООПТ и биологического разнообразия.

Литература

1. Галиновская Е.А. О правовых основах образования системы особо охраняемых природных территорий в России // Журнал российского права. 2010. N 5. С. 28 - 34 2. Закон «Об особо охраняемых природных территориях» от 14.03.1995 № 33-ФЗ [Электронный ресурс] / СПС «Консультант Плюс» 3. Закон «О переводе земель или земельных участков из одной категории в другую» от 21.12.2004 № 172-ФЗ [Электронный ресурс] / СПС «Консультант Плюс» 4. Иванова Е.Н. Вопросы государственного кадастрового учета земель особо охраняемых природных территорий // Журнал российского права. 2010. N 12. С. 110 – 116 © Черникова Т.Ю., 2015

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 34.047

Shishov D.A. / Шишов Д.А.

СТАНОВЛЕНИЕ ЗЕМЕЛЬНО-УЧЕТНОЙ ФУНКЦИИ В ПЕРИОД ФОРМИРОВАНИЯ СВЕТСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОСТИ В РОССИИ (РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ)

THE DEVELOPMENT OF LAND AND ACCOUNTING FUNCTIONS DURING THE FORMATION OF THE SECULAR STATE IN RUSSIA (RETROSPECTIVE ANALYSIS)

Аннотация: В статье рассмотрены правовые и социально-экономические аспекты исторической преемственности концепции управления земельными ресурсами в аспекте формирования земельно-кадастровых систем учета прав на использование земельноимущественного комплекса в период становления Российской Империи в эпоху правления Петра I. Ключевые слова: Историческое наследие, системы учета земельных ресурсов в России, реформы Петра I, писцовые книги

Abstract: The article examines the legal and socio-economic aspects of historical continuity of the concept of land administration in the aspect of formation of land-cadastral registration systems of rights to use land and property complex in the period of formation of the Russian Empire during the reign of Peter the great. Keywords: Historical heritage, the accounting system of land resources in Russia, the reforms of Peter the great, scribe books

Корни земельного вопроса уходят в глубину истории нашего государства, хранящей бесценный опыт экономический и философских изысканий, игнорировать которые было бы верхом безнравственности и недальновидности. В данном случае нам не представляется возможным более или менее однозначно ответить на поставленные вопросы, не проведя ретроспективного анализа российской проблемы частной собственности на землю. Значение историкоэкономического исследования проявляется не только в установлении общественно-экономических закономерностей исторического развития общества и государства, но и в конкретных прикладных вопросах современного экономического развития. [4] Достаточно ярко иллюстрирует значение истории для экономики основатель современной клиометрики Дональд Мак-Клосски: «История, независимо оттого, можно ли ее использовать для непосредственной проверки экономических законов или выработки экономической политики,

представляет собой коллективную память и является источником мудрости».[2] Забегая вперед, хотелось бы сказать о существовании правовых систем, оказывавших громадное воздействие на структуру и механизм формирующихся земельных отношений, как в западном европейском сообществе в целом, так и Российском государстве в частности. Анализируя процессы формирования системы учета земельных ресурсов в России, составляющих важнейший элемент фактического содержания осуществляемых аграрных преобразований при доминирующем положении частной собственности на землю и неоднозначном отношении к результатам их перераспределения, нельзя не задаться вопросом, ставшем краеугольным камнем в фундаменте российского государства. Это вопрос исторической преемственности и целесообразности введения, адаптации и закрепления механизмов учета и регистрации прав частной собственности на землю. [8]

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Исторически традиционное западное понимание частной собственности, как ее юридическая конструкция, так и ее социальнофилософское осмысление, опирается на индивидуалистический либерализм, который своими корнями укреплен в индивидуализме римского правосознания. Западный вариант собственности основывался исключительно на римском праве в его интерпретации Юстиниановым кодексом, что и предопределило юридические основы хозяйственных и гражданских взаимоотношений. В особенности они начали сказываться в период Возрождения, создавая особую форму правосознания, где одним из элементов было понимание земли как объекта товарной сделки с акцентом на личном и индивидуальном характере собственности. Римский индивидуализм, а также вытекающее из него правосознание собственности, всегда были чрезвычайно чужды юридическим представлениям народов России, развивавшимся в несколько другом направлении. Базовые правовые нормы были сформулированы исходя из принципов обычного права и тогдашних византийских юридических принципов, причем эти принципы через пятьсот лет после Юстинианского кодекса отражали совершенно иные экономические и социальные реалии. В частности, в русском праве само понятие собственности возникло не ранее XVIII века. До тех же пор оно заменялось словом владение. [5] Социально-экономическое наследие всей русской истории неразрывно связано с религиозными основами общества, где частная собственность выступает преимущественным предметом социально-философского анализа. Философско-религиозная и общественно-политическая мысль о

собственности конца Х1Х – начала ХХ века представлены в работах выдающихся русских философов и правоведов. И.А.Ильин, Н.Ф.Федоров, В.Ф.Эрн, П.Б.Струве, С.Л.Франк и другие в своих работах дали достаточно глубокий анализ христианских канонов отношения к собственности. И зачем же в принципе нужен земельный кадастр? Ответ на этот вопрос необходимо начать с толкования такого непонятного и одновременно необходимого понятия в системе управления и использования любого материального (не материального) объекта прав. Кадастр, в общем виде, – это упорядоченное ведение всей информации о каком-либо объекте. Следовательно, земельный кадастр это – научно обоснованный и систематизированный свод документированных сведений о природном, экономико-хозяйственном и правовом положении земель. [3] Правовое же понятие государственного кадастра недвижимости определяет его, как систематизированный свод сведений об учтенном в соответствии с Федеральным законодательством недвижимом имуществе, а также сведения о прохождении Государственной границы Российской Федерации, о границах между субъектами Российской Федерации, границах муниципальных образований, границах населенных пунктов, о территориальных зонах и зонах с особыми условиями использования территорий, иных предусмотренных Федеральным законом сведений. Государственный кадастр недвижимости является федеральным государственным информационным ресурсом. [10] Само понятие «кадастр», ставшее уже международным, происходит от латинского слова «caput», что значило «податный предмет», и было в обиходе

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE во времена римского императора Августа (27 – 14 год до нашей эры). В этот же период утвердилась единица учета сбора дани за пользование землей – «caputigum». А дальше, с установлением точного размера поземельной дани и с учетом переписи населения – «сapitum registrum», а уже эти словосочетания превратились в «capitastrum» и «catastrum». И уже потом в привычное нам – «cadastre», дословно с французского означающее «книга – реестр». Какие же социальноэкономические и правовые задачи решает земельный кадастр? В данном случае, на наш взгляд можно выделить три основных направления. Первое – государственные гарантии закрепленных прав на объекты недвижимого имущества. Вследствие каких – либо спорных ситуаций, существующий государственный кадастр недвижимости выступит основной информационной базой, в которой и будет заложен ответ на возникший в конфликте вопрос. Второе – создание налоговой базы. По существующему и действующему законодательству, земельный налог исчисляется в процентном соотношении от площади и кадастровых характеристик (стоимости) земельного участка, находящегося в собственности (использовании). Что и составляет единство платности использования земель в Российской Федерации. И третье – эффективность государственного (частного) управления территориями, сюда же мы включаем и решение задач территориального и градостроительного зонирования. Все вышесказанное позволят нам перейти к рассмотрению исторических аспектов становления и развития земельно–кадастровых отношений в России, начиная с Петровского периода формирования законодательства Российской Империи.

Империя была провозглашена 22 октября 1722 года, по итогом Северной войны, и когда по прошению сенаторов, с формулировкой: «как обыкновенно от римского сената за знатные дела императоров их такие титулы публично им в дар приношены и на статутах для памяти в вечные роды подписываны» [9] царь Руси Петр Великий принял титул Императора. Сам титул, как и Империя, просуществовали до февральской революции 1917 года, правящей династией были Романовы, и за этот период титул Императора Всероссийского носило 14 человек, 10 мужчин и 4 женщины. В бытующем и привычном мнении, роль Петра I в истории становления и развития научной деятельности России неоспорима. Однако, имеют места быть мнения историков, таких как Н. М. Карамзин, В. О. Ключевский, П. Н. Милюков и других, с резкими и критическими высказываниями. Поскольку существует большое сомнение о причастности Петра в таком обширном развитии всех сфер деятельности государства Российского. Например, Ключевский В.О., указывали, что реформы Петра I не являлись чем-то принципиально новым, а были лишь продолжением тех преобразований, которые осуществлялись в течение XVII веков. Другие историки, например Сергей Соловьев, напротив, подчеркивали революционный характер преобразований Петра. Но ведь существуют неоспоримые факты, подтверждающие развитие и модернизацию общества. Так, например, в период правления Петра преобразования коснулись в первую очередь армии, был основан военный флот, строились верфи, развивалось направление военной науки. Да и вообще уделялось многое внимание инженерии, математике. Строились военные учебные заведения и казармы.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Служивым выделялись земли в дар за службу государству. Огромные силы были брошены на искоренение неграмотности на местах – организованы обучающие уроки по уездам, для малоимущих. Не обошло реформирование и церковное управление. Автономное управление церкви было упразднено и российская церковная епархия подчинилась Империи. Огромное внимание уделялось науке, искусству, эстетическому развитию обществу. Перенимался западный опыт, направлялись наши мастера на обучения, так же привлекались европейские мастера для строительства, дворянство приобщалось к образованию и культуре. Петр четко осознавал необходимость в образовании, и в период его правления открывались профильные учебные заведения. За период его правления были открыты: школа математических и навигационных наук, морская академия, артиллерийская, медицинская, инженерная школа. Изменение существующего на тот период положения было продиктовано происходящим в Империи. Поскольку велись войны по завоеванию новых земель, расширялись города и возводились новые, перенимался западный опыт, наряду с этим и появлялась необходимость в грамотном ведении учета земель. Существующий порядок учета земель выглядел примерно так: велись Писцовые книги, в которые заносилась информация о землевладельцах и землепользователях, о всех видах совершенных сделок: обмен землевладениями, передача по наследству и купля – продажа земель. Так же заносилась информация о качественном учете земель, в него входили урожайность, видах угодий и качества плодородия земель, которые

делились на добрые, худые, очень худые и средние. Это качественное подразделение земель складывалось от учета полученного урожая, который так же велся в данных книгах. Содержалась и финансовая информация в Писцовых книгах, вносились сведения по оценке имущества и по стоимости установленного за него налога. Писцовые книги были признаны государством в качестве главного доказательства прав на землю, а внесенная в них запись получала характер государственной регистрации. Данные книги велись по населенным пунктам: по городам, по уездам, по станам и волостям и в них вносилась информация по всем землям. Кроме этих книг так же велись окладные, приправочные полевые, строенные, засечные, отказные, дозорные и вотчинные книги. В окладные книги вносились только доходные земли, то есть земли, приносящие доход. Так же вносилась информация о размере такого земельного участка. В приправочные книги заносилась информация о служилых землях, с указанием собственников таких земель и их оснований. Служивые земли принадлежали служивым людям, (люди, которые были обязаны нести военную или административную службу государству), и земли эти были им выданы государством. Полевые книги составлялись при проведении межевания земель и на их основе в последствии и появились межевые книги. В данных книгах отражалась информация о прохождении границы землевладения. Строенные книги отображали количество и местонахождение земель, отведенных для строительства городов. В отказные книги вносили раздаточные земли, в засечные книги – земли, находящиеся по границам государства, в дозорные книги заносилась информация о худых землях,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE которые находились в плачевном состоянии либо были разорены и которые подлежали изъятию в пользу государства. Вотчинные книги содержали сведения о распределении тягла между населением вотчины, то есть была своего рода налоговая книга, в которой отображалась информация о количестве назначенной повинности или количестве необходимых выплат за пользование землей. Таким образом, вся собираемая и вносимая в данные книги информация служила с одной стороны правовым закреплением прав на пользование землей, и с другой стороны давала возможность рассчитать налоговые ставки для уплаты населением государству. Но это система внесения земельнокадастровой информации существовала в самом начале становления Российской Империи. Важным этапом развития кадастровой политики Петра было полное уничтожение существовавшей поместной системы. Было проведено объединение поместий и вотчин и введена подушная подать. Что значило расчет и внесение платы не с земли (независимо от правообладателя), а с лица. В результате этого, качественная оценка земель утратила свое значение. Подушный налог, который распространялся на всех подданных Империи, был основным видом налога. И в значительной мере повысил поступления денежных средств в казну. Именно введение новой системы было встречено большим противостоянием. Поскольку оно повысило и распространило данный налог на всех землепользователей, особенно на крупных землевладельцев. Эта ситуация усугублялась отсутствием точных картографических планов. Ситуация исправлялась появлением землемеров и межевщиком, в связи с этим повысился уровень

точности проводимых измерений, который впервые тогда проводились на основании геометрии и с применением геодезических приборов. В конце XVIII века в России уже имелись карты с координатной сеткой (Ф.Годунова, Г.Геритса, И.Массы, Н.Витсена), и по указу Петра I началось планомерное проведение систематических съемок и составление Генеральной карты России, получившее свое развитие уже после его смерти.[1] Однако выполнить все замыслы Петр не успел. Его политика в области землеустройства и земельного кадастры была продолжена Анной Иоанновной (1730 – 1740) и Елизаветой Петровной (1741 – 1761). В 1734 году был издан первый «Атлас Всероссийской Империи» И.Кириллова, а уже в 1745 был опубликован «Атлас Российский» (Атлас Империи) Российской академией наук, который состоял из одной общей (Генеральная карта Российской Империи) и девятнадцати специальных (карты уездов) карт в масштабе 285 верст в дюйме. Кроме этого, на основании указов 1734 и 1747 годов была проведена топографическая и геодезическая съемки земель Санкт-Петербурга и Москвы, в последствии на основании этой съемки и были составлены планы этих столичных городов. Вотчиной к 1733 году была закончена коллективная перепись писцовых книг, так же был подготовлен ряд инструкций. В дальнейшем весь этот материал и послужил основой ля Генерального межевания 1765 года. Таким образом, трезво оценивая тенденции второй половины XVII в. в форме неуклонной трансформации условного землевладения в вотчинное, при попустительстве властей, земельноправовая политика царя Петра Алексеевича коренным образом изменила старые и сформировала новые

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE представления о земельно-правовых отношениях и формах их государственного учета. [7] Так, только Указ от 23 марта 1714 г. «О порядке наследования в движимых и недвижимых имуществах» вводил следующие правовые новшества: вопервых, было прекращено деление земель на вотчины и поместья; вовторых, помещики получили право полного и неограниченного владения и распоряжения землей, а не на условных началах, как ранее; в-третьих, был введен запрет дробления дворянских имений при отчуждении и наследовании земельных владений; в-четвертых, важнейшим нововведением, позволившим сформировать систему российского земельного права и экономические основы землепользования, является озвучение важнейшей правовой категории «недвижимая собственность (имение)», пришедшей на смену вотчинного и поместного владения. Иными словами, именно в период активных Петровских преобразований, говоря современным языком, были созданы основы концепции гражданскоправовых отношений применительно к объектам земельно-имущественного комплекса, заложен фундамент техникотехнологических изысканий, реализуемых как картографическая основа создания учетных баз, отражающих экономико-правовые, социальные и пространственные характеристики учитываемых объектов недвижимости.

3. Сулин М.А., Павлова В.А., Шишов Д.А. Современное содержание земельного кадастра: учебное пособие; Под ред. М.А. Сулина. – СПб.: Проспект Науки, 2010. – 272 с. 4. Шишов Д.А. Некоторые вопросы формирования права собственности на землю (ретроспективный анализ)/ Д.А. Шишов // Юридическая Мысль. – Спб., Изд. Юридического института (СанктПетербург), 2001. – № 2. – С. 23-33. 5. Шишов Д.А. Социально-экономические и правовые аспекты перераспределения земель (монография) / Д.А. Шишов. – Спб., Изд. Юридического института (Санкт-Петербург), 2003. – 232 с. 6. Шишов Д.А., Заварин Б.В., Корюшкина С.Р. История земельных отношений, землеустройства и земельного кадастра. Учебно-методическое пособие / Д.А. Шишов, Б.В. Заварин, С.Р. Корюшкина. – Спб., Изд. СПбГАУ, 2003. – 21 с. 7. Шишов Д.А., Козырева Е.В., Оганесян К.Т. Концепция эволюции земельноправовых отношений. (Исторические традиции – дохристианский период) // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета.– 2014.- №.36 - 331с. С 182-185 8. Шишов Д.А., Шишов А. Д., Козырева Е.В. Новая государственная политика использования земель в Российской Федерации – еще один шаг в неизвестность // Юридическая мысль, Научно-практический журнал.-№2012 5 (73), 2012.- С.81-88. 9. Шубинский С. Н. Исторические очерки и рассказы.- 6-е изд.- СПб., 1911. с. 44 - 51 10. Федеральный закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» // Электронная система «платформа Гарант». Гарманов В.В., Носов С.И., Осипов А.Г., Богданов В.Л. Научно-методические основы экологоэкономической оптимизации сельскохозяйственного землепользования. «Экономика природопользования». 2015, №3, с. 4359.

Литература 1. Варламов А.А., Гальченко С.А. Государственные регистрация и учет земель. – Москва, 2006. с. 14 – 15. 2. Мак-Клосски Д.Н. Полезно ли прошлое для экономической науки? // Thesis: Теория и история экономических и социальных институтов и систем. – 1993,. - Том 1.- Вып.1.- С.109

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 504

Mochalova T.N. / Мочалова Т.Н.

РАЗРАБОТКА ГЕНЕРАЛЬНЫХ СХЕМ ОЧИСТКИ ТЕРРИТОРИЙ КАК ФАКТОР СНИЖЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ЗЕМЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ

THE DEVELOPMENT OF GENERAL CLEANING FOR TERRITORIES SCHEMES AS A FACTOR IN REDUCING THE NEGATIVE IMPACT ON LAND RESOURCES

Аннотация: В статье рассматривается проблема разработки генеральных схем очистки территорий как один из факторов снижения негативного воздействия на земельные ресурсы в части обращения с отходами производства и потребления. Проведен анализ социальной, экологической, экономической составляющих в результате разработки генеральных схем очистки территорий. Ключевые слова: Генеральные схемы очистки территорий, обращение с твердыми коммунальными отходами, сортировка отходов, земельные ресурсы

Abstract: The problem of the development of general schems for territories cleaning as a factor in reducing the negative impact on land resources in terms of production and consumption waste. The analysis of the social, environmental and economic components of development as a result of general cleaning of territories schemes. Keywords: General cleaning of territories scheme, treatment of municipal solid waste, sorting of waste, land

В настоящее время ситуация, сложившаяся на территории субъектов Российской Федерации, в части обращения с твердыми коммунальными отходами является критической. Неуправляемый рост количества несанкционированных свалок, неудовлетворительная организация работы по ликвидации несанкционированного захламления отходами территорий муниципальных образований, отсутствие в большинстве субъектов Российской Федерации разработанных и утвержденных Государственных программ в области обращения с бытовыми отходами являются одними из основных проблем для большинства регионов страны. Одним из возможных практических решений данной проблемы является разработка генеральных схем очистки территорий муниципальных образований. Методические рекомендации по разработке генеральных схем очистки были утверждены Госстроем еще в 2003

году. Однако, до сих пор большинство муниципальных образований в регионах Российской Федерации не имеют разработанных и утвержденных генеральных схем очистки [4]. При этом, являясь документом, определяющим развитие отрасли по обращению с коммунальными отходами на территории конкретного муниципального образования, генеральная схема очистки может способствовать решению основных задач в области обращения с отходами: - снижению объемов образования отходов; - сортировке и вторичной переработке отходов; - уменьшению количества несанкционированных свалок на территории муниципального образования; - уменьшение площади земель, изъятых из хозяйственного оборота; - организации четко налаженной схемы обращения с отходами на

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE территории муниципального образования; - обеспечение граждан на благоприятную экологическую ситуацию; - улучшение санитарного состояния территорий субъектов Российской Федерации. Помимо вышеперечисленных социальных и санитарных улучшений в результате разработки генеральной схемы очистки территории прослеживается экономическая составляющая. Так, до 30% образованных отходов может быть отсортирована и передана на переработки в качестве вторичного сырья. На полигон размещения отходов попадет значительно меньший объем отходов. Согласно действующему законодательству в тарифы для населения за вывоз отходов включена и плата за размещение отходов на объекте размещения отходов (полигоне). Таким образом, уменьшая объем отходов, размещаемых на полигонах, можно снизить тарифы для населения в части сбора и вывоза отходов. Юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, которые эксплуатируют объект размещения отходов, в результате уменьшения объема отходов, размещаемых на полигоне, уменьшает размер платы за негативное воздействие на окружающую среду при размещении отходов производства и потребления. Дополнительно в производственный процесс вовлекаются предприятия, занятые в сфере сортировки и переработки отходов. В результате в районе образуются дополнительные рабочие места. Сами фирмы – сортировщики в результате сортировки отходов получают ресурс, который они могут

использовать с целью получения коммерческой выгоды. В конечном счете, уменьшение объемов отходов, размещаемых на полигонах, приведет к увеличению срока эксплуатации существующего полигона или возможному уменьшению площади планируемого полигона. Главным результатом разработки генеральных схем очистки территории станет уменьшение площади земель, изымаемых из хозяйственного оборота, снижение негативного воздействия на земли и окружающую среду, улучшение экологического и санитарного состояния на территории муниципального образования, экономическое развитие региона в целом и отдельных территорий субъекта Российской Федерации. На территории Томской области в настоящее время при участии Департамента природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области, ОГБУ «Облкомприрода», студентов и преподавателей Национального исследовательского Томского политехнического университета, Национального исследовательского Томского государственного университета ведется активная работа по разработке генеральных схем очистки для 16 муниципальных районов области и 4 городских округов. Разработаны и проходят утверждение на уровне муниципалитетов генеральные схемы очистки территорий Кожевниковского района Томской области и ЗАТО Северск.

Литература 1.

Федеральный закон от 10.01.2002 г. №7-ФЗ «Об охране окружающей среды»: [федер. закон: принят Гос. Думой 20 декабря 2001 г.: по состоянию на 12 окт. 2015 г.]. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Система «Консультант плюс». Федеральный закон от 24.06.1998 № 89-ФЗ «Об отходах производства и потребления»:

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE [федер. закон: принят Гос. Думой 22 мая 1998 г.: по состоянию на 12 окт. 2015 г.]. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Система «Консультант плюс» 3. Федеральный закон от 30.03.1999 № 52-ФЗ «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения»: [федер. закон: принят Гос. Думой 12 мар. 1999 г.: по состоянию на 12 окт. 2015 г.]. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Система «Консультант плюс» 4. Методические рекомендации о порядке разработки генеральных схем очистки территорий населенных пунктов УДК 332.2

Российской Федерации: [утверждены Постановлением Государственного комитета Российской Федерации по строительству и жилищно-коммунальному комплексу от 21 авг. 2003 г. № 152 «Об утверждении «Методических рекомендаций о порядке разработки генеральных схем очистки территорий населенных пунктов Российской Федерации»: по состоянию на 12 окт. 2015 г.]. - [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Система «Консультант плюс» © Мочалова Т.Н., 2015

Pavlova V.A. / Павлова В.А. Chistov E.V. / Чистов Е.В.

ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ СОЗДАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ 3D МОДЕЛИ ОБЪЕКТА КАПИТАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА В ГОСУДАРСТВЕННОМ КАДАСТРЕ НЕДВИЖИМОСТИ

FEASIBILITY STUDY ON CREATION AND APPLICATION 3D MODELS OF A CAPITAL CONSTRUCTION PROJECT IN THE STATE IMMOVABLE PROPERTY CADASTRE

Аннотация: Выявлены недостатки современного кадастра недвижимости. Приведены примеры типичных спорных ситуаций. Предложены и обоснованы меры по изменению сложившейся ситуации в сфере кадастровой деятельности. Ключевые слова: 3D модели объекта капитального строительства, кадастр недвижимости, технико-экономические показатели

Abstract: Shortcomings of the modern inventory of real estate are revealed. Examples of typical disputable situations are given. Measures for change of current situation in the sphere of cadastral activity are offered and proved. Keywords: 3D models of a capital construction project, inventory of real estate, technical and economic indicators

Кадастровые работы, проводимые на территории Российской Федерации, проводятся с целью учета недвижимого имущества физических и юридических лиц и начисления налога на это имущество указанных лиц. Налог на недвижимое имущество рассчитывается исходя из кадастровой стоимости объектов недвижимости. Налог обязательный, взимаемый с юридических и физических лиц в целях финансового обеспечения деятельности государства. Например, из постановления главы администрации (губернатора)

Краснодарского края от 16.01.2012 г. № 12 «Об утверждении результатов государственной кадастровой оценки объектов недвижимости, расположенных на территории Краснодарского края» (в редакции постановления от 11.02.2013 г. №107) выбирается соответствующий зданию или помещению удельный показатель кадастровой стоимости (УПКС). Выбор УПКС зависит от следующих характеристик: – вид объекта недвижимости (здание или помещение);

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE – номер кадастрового квартала, в котором расположено здание или помещение; – назначение здания или помещения (для здания – нежилое здание, жилой дом, многоквартирный дом; для помещения – нежилое помещение, жилое помещение). Выбранный, по указанным характеристикам УПКС умножается на площадь здания или помещения, сведения о котором содержатся в государственном кадастре недвижимости. На кадастровую стоимость не влияют ни количество этажей здания, ни материал наружных стен здания, ни год завершения строительства здания, ни номер этажа, на котором расположено помещение, никакие другие

характеристики. Расчет ведется исключительно исходя из утвержденных в результате государственной кадастровой оценки удельных показателей кадастровой стоимости и площади здания/помещения. В России средняя стоимость на проведение работ по лазерному сканированию определена 45 руб./кв. м. Но также стоит учитывать и индивидуальность проведения работ для каждого клиента в отдельности. Ведь в комплекс работ может входить и топографические съемки (6 000 – 15 000 руб.), и мониторинг зданий (от 36 000 руб.) и геодезия (от 6 000 руб.). В качестве примера приведены цены, установленные организацией ООО «СКАНГЕО» (табл. 1). Таблица 1

Стоимость геодезических работ в ООО «СКАНГЕО»

Виды работ

Стоимость

Единицы измерения 3

Примечание 4

Съемка фасадов зданий и сооружений Фасадная съемка

от 20 руб.

кв. м.

Фасадная съемка 3d

от 25 руб. кв. м. Мониторинг зданий и сооружений Высокоточное нивелирование (5-15 от 36 тыс. 1 цикл деформационных марок) руб. Определение горизонтальных смещений, от 36 тыс. 1 цикл кренов(5-15 деформационных марок) руб. Наземное лазерное сканирование Лазерное сканирование фасадов зданий, памятников архитектуры

45-180 руб.

кв. м.

Лазерное сканирование и трехмерное моделирование промышленных площадок, технологического оборудования и др.

45-230 руб.

куб. м.

плоские чертежи с отклонениями создание трехмерной модели рекомендуется не менее 4-х циклов наблюдений рекомендуется не менее 4-х циклов наблюдений стоимость зависит от наличия и количества сложных архитектурных элементов, лепнины стоимость зависит от загруженности промышленных площадок и детализации отрисовки 3d моделей

Геодезическое сопровождение строительства от 6 тыс. заказ на сопровождение 1 специалист с необходимым оборудованием день строительства от 1 месяца руб. Разовые выезды на объекты бригады от 10 тыс. - день специалистов руб. Создание, развитие и поддержание в рабочем - состоянии государственных нивелирных и от 8 тыс. руб. пункт геодезических сетей, 3-4 класса

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE ООО «СКАНГЕО» - геодезическая компания специалисты, которой имеют большой опыт по выполнению таких видов геодезических работ как лазерное сканирование и трехмерное моделирование объектов любой сложности. По официальным статистическим данным средняя стоимость подготовки технического плана здания, сооружения

или помещения составляет от 4500 до 8000 руб. Исходя из приведенных цен на наземное лазерное сканирование, мы определили стоимость создания 3D модели здания с известными размерами. Цены на сканирование и моделирование приняты минимальные. Результат расчетов представлен в табл. 2. Таблица 2

Расчет стоимости создания 3D модели здания

Объект

Площадь, кв. м.

1 стена 2 стена 3 стена 4 стена Крыша Итого

70 50 70 50 100 340

Стоимость сканирования, руб. 3150 2250 3150 2250 4500 15300

Стоимость моделирования, руб. 3150 2250 3150 2250 4500 15300

Общая стоимость работ, руб. 6300 4500 6300 4500 9000 30600

Общая стоимость работ по созданию 3D модели объекта намного превосходит стоимость работ, которые используются в настоящее время для расчета налога на недвижимость. На современном этапе из технических характеристик нужно лишь знать площадь, занимаемую объектом недвижимости. Создание 3D кадастра недвижимости повлечет за собой значительные финансовые затраты, так как сейчас стоимость работ по наземному лазерному сканированию выше стоимости работ необходимых для постановки объекта недвижимости на 2D кадастровый учет (таблица 3). Несмотря на финансовые затраты, мы считаем создание 3D кадастра целесообразным, так как во всех развитых странах или уже есть или ведутся активные разработки 3D

кадастра недвижимости (в Нидерландах, Китае, Швеции, Норвегии, Израиле, Финляндии, Венгрии, Сингапуре, Дании, Польше, Греции, Турции, Канаде, Австралии) [1]. В Италии одновременно с земельным кадастром так же ведется кадастр зданий (Cadastre of Buildings), который включает в себя описание каждого здания. В Испании функционирует трехмерная система регистрации: на кадастровой карте представляется 3D модель здания, которая включает границы прав проходящие внутри здания. Принятый стандарт высоты от одного этажа до другого составляет 3 м. Моделируемая высота может быть отличной от фактической, таким образом, данный подход позволяет зданиям и объектам собственности выглядеть реалистично (рис. 1, 2) [2].

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Рис.1. Трехмерное представление зданий в кадастре Испании [2]

Рис.2. Трехмерное представление зданий в кадастре Испании [2]

Преимущества 3D кадастра недвижимости перед 2D кадастром недвижимости: – он позволит улучшить качество предоставляемых кадастровых услуг, так как будут доступны более подробные

характеристики объектов капитального строительства; – он повысит эффективность работы государственных органов. Еще важным обстоятельством будет независимость кадастра недвижимости от сторонних

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE зарубежных программ. В настоящее время существуют Российские программные комплексы позволяющие осуществлять 3D моделирование объектов. Например, программный комплекс nanoCAD. NanoCAD – базовая система автоматизированного проектирования, предназначенная для разработки и выпуска рабочей документации (чертежей), разработана компанией «ЗАО «Нанософт»» (Россия). 3D кадастр недвижимости в перспективе поможет сократить расходы физических и юридических лиц на судебные тяжбы и будет влиять на решение суда. К примеру, будь у суда в

распоряжении данные из трехмерного кадастра недвижимости в виде объемного изображения здания с указанием технических характеристик, можно было бы выносить более справедливые вердикты в суде. Если рассмотреть обыденный случай из практики, когда здание, построенное вплотную к ограждению, препятствует инсоляции земельного участка другого собственника. В этом деле, безусловно данные из 3D кадастра недвижимости помогли бы оценить степень обоснованности претензий пострадавшего лица и назначить справедливое решение. Таблица 3

Расчет затрат на создание технического плана объекта капитального строительства (ОКС)

Значение показателей Показатели

1 способ (геодезический)

2 способ (геодезический по всем точкам)

3 способ (наземное лазерное сканирование)

Землеустроительные работы (выезд специалиста) Количество точек (углов зданий), шт. Затраты времени (из расчета 5 минут на 1 точку), минут Средняя стоимость работы (из расчета за 1 точку), руб. Стоимость работ, руб.

множество

170

600

2400

20400

15300

Составление технического плана для постановки ОКС (здания) на государственный кадастровый учет (ГКУ) Затраты времени (из расчета 10 40 340 180 минут на 1 точку), минут Средняя стоимость работы кадастрового инженера (из 800 800 - расчета за 1 точку), руб. Общая стоимость работы кадастрового инженера за все 3200 27200 15300 здание, руб. Итоговые показатели Итого общие затраты времени землеустроительных работ, по постановке ОКС на ГКУ, минут Итого общая стоимость землеустроительных работ, по постановке ОКС на ГКУ, руб.

510

195

5600

47600

30600

Зачастую, возникает такая ситуация. Собственник частного дома усадебного типа хочет расширить

второй этаж здания на несколько метров. Для этого он руководствуется строительными нормативами

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE «Планировка и застройка городских и сельских поселений». В соответствии с ними, соблюдает расстояние между домами, но при этом граница верхнего этажа выходит за пределы ограждения. Для разрешения этой ситуации собственник договаривается со смежным землепользователем об изменении границ земельного участка. Смежный землепользователь сдвигает границу земельного участка, но документально изменение границ земельного участка никак не подтверждается. Через какое-то время смежный землепользователь, который согласился изменить границу земельного участка, умирает. Тогда в наследство вступает родственник умершего. И ему, наследнику, мешает нависающая часть здания, так как она затеняет его земельный участок. Возникает судебная тяжба. Или же актуальна следующая ситуация. Под частью здания пролегает тротуар. Формально требования СНиП соблюдены, так как от границы первого этажа до красной линии проезда выдержано расстояние в 3 метра. Но по причине большого проезжающего потока грузовых автомобилей администрация постановила, что нужно расширить дорогу, к которой прилегает данный тротуар. Для этого тротуар демонтируют и собираются расширить дорогу, но расстояние между земной поверхностью и нижней границей второго этажа недостаточно велико для проезда грузового транспорта. В итоге возникает судебная тяжба. Применение 3D кадастра недвижимости поможет разрешить имеющиеся ситуации и предотвратить возникновение новых спорных ситуаций. Например, рассматривая первый приведенный выше случай, если бы у суда были данные 3D кадастра недвижимости о здании, его графическая модель, то можно было бы точно оценить степень негативного

воздействия и вынести справедливый вердикт. Судебные тяжбы влекут за собой денежные затраты. В постановлении адвокатской палаты Краснодарского края о гонорарной практике указано, что минимальный гонорар адвоката составит 35 тысяч рублей, при условии, что судебная тяжба будет длиться до двух месяцев. Если же тяжба продолжается свыше двух месяцев, то за каждый дополнительный месяц назначена оплата в 15 тыс. руб. Как правило, земельные споры занимают не менее полугода. Соответственно за полгода сумма оплаты достигает как минимум 95 тыс. руб. Эти цены действительны при условии, что нанимаемый адвокат проживает в непосредственной близости от места проведения суда. Иначе расходы увеличиваются, так как в этом случае необходимо будет оплатить проживание и питание адвоката. В среднем это от 35 тысяч рублей в день. Мы считаем, что введение 3D технологий для постановки объектов капитального строительства на государственный кадастровый учет поможет сократить затраты граждан на оплату труда адвокатов с 95 тыс. руб. до 35 тыс. руб. Таким образом, если раньше граждане тратили на судебные тяжбы от 121 тыс. руб., то с применением 3D технологий, затраты снизятся до 65 тыс. руб. Расчет затрат представлен в табл. 4. Проведя анализ существующих возможности создания 3D–кадастра недвижимости, мы считаем, что имеется необходимость в введении постановки на учет как земельных участков, так и объектов капитального строительства (здания, сооружения, помещения и т.д.) в 3D формате. На наш взгляд, при 3D кадастре недвижимости можно будет получить следующую информацию по

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE объектам капитального строительства: этажность, объем, архитектурные элементы, выступающие за пределы 1 этажа, расположение помещения в здании, вид из окон и другое (данная

информация вносится в государственный кадастр недвижимости при помощи наземного лазерного сканирования). Таблица 4

Расчет затрат на судебное разбирательство

Затраты, тыс. руб. Виды услуг

Без использования 3D технологий 95

С использованием 3D технологий 35

составление межевого плана составление технического плана составление 3D модели

Итого

121

услуги адвоката

В будущем граждане, юридические лица и государственные организации смогут получать вышеуказанную информацию из государственного кадастра недвижимости в виде кадастровой выписки за определенную плату. Но для этого сначала необходимо внести вышеуказанную информацию в трехмерный кадастр недвижимости. На наш взгляд, несмотря на финансовые затраты на 3D моделирование, оно поможет сократить расходы граждан, обратившихся в суд. Также данные о характеристиках объектов капитального строительства будут интересны для покупателей, арендаторов и инвесторов. Экономическая эффективность выше обозначенных предложений будет зависеть от количества запросов о предоставлении информации в 3D формате. Создание трехмерного кадастра недвижимости будет осуществлять каждый собственник в отдельности, соответственно объем работы будет небольшой, а стоимость

проведения данных работ будет окупаться за счет сокращения сроков судебных разбирательств. Таким образом, создание полноценной системы кадастра недвижимости невозможно без учета полной информации об объектах капитального строительства.

Литература 1. Беляев В.Л. Опыт и перспективы применения 3D кадастра при управлении градостроительным развитием подземного пространства. // Имущественные отношения в РФ. – 2014. – № 1. – с.53-76. 2. Снежко И.Г. Методика расчета точности построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н./ И.Г. Снежко. – М.: 2014. – 140с. © Коллектив авторов, 2015

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК 631.11

Pasko O.A. / Пасько О.А.

ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ

PRINCIPLES OF CREATION OF SYSTEM OF INFORMATION SUPPORT FOR AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF TOMSK REGION

Аннотация: Рассмотрены проблемы инвентаризации и мониторинга земель сельскохозяйственного назначения на примере Томской области. Предложен путь их решения путем внедрения геоаналитической системы. Ключевые слова: Земли сельскохозяйственного назначения, инвентаризация, мониторинг, геоаналитическая система

Abstract: The article considers the problems of inventory and monitoring of agricultural land on the example of Tomsk region. Proposed way of solving them by implementing geo-analytic system. Keywords: Agricultural land, inventory, monitoring, geo-analytic system

В Томской области с 80–90 годов, агрохимические обследования земель сельскохозяйственного (с.-х.) назначения и анализ деятельности с.-х. предприятий не проводили, за исключением нескольких хозяйствующих субъектов [4, 5 ]. С 90-х годов обследования носили в основном точечный характер, что не позволяло характеризовать полноту изменений. За последние 30 лет появились новые с.-х. предприятия, границы которых не были отображены на картографических материалах; отсутствовали внутрихозяйственные карты земель и актуальные данные о площадях посевов. Судить о них можно было лишь на основании отчетов 4-СХ (отчет о посевных площадях под урожай ___ года), которые формировали сами же хозяйства, не всегда заинтересованные в подаче достоверных и точных сведений. Имелись расхождения в данных кадастровой службы о принадлежности земель, а также тех, кто и как вел хозяйственную деятельность на конкретных участках. В связи со сложившейся ситуацией возникла острая необходимость в проведении исследований, целью

которых являлось бы получение объективной информации о плодородии почв, правах собственника, истории полей и др. в разрезе каждого района и хозяйствующего субъекта. Целью системы информационного обеспечения АПК Томской области стало создание информационного ресурса мониторинга земель с.-х. назначения как инструмента для решения задач, сформулированных в законах [ 1] , программах [ 2 ] и распоряжениях Правительства РФ [ 3]. Его задачи включали в себя:

1. Определить точные границы; 2. Картографировать с.-х. угодья; 3. Инвентаризировать кадастр с.-х. земель; 2. Сформировать областной информационный ресурс, предоставляющий данные по мониторингу земель с.-х. назначения в исторической перспективе; 3. Организовать систематическое наблюдение за агроэкологическим состоянием и использованием земель с.х. назначения, а также за параметрами плодородия почв (особенно – при развитием процессов деградации);

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE 4. Вести реестр плодородия почв; 5. Своевременно выявлять изменения состояния земель с.-х. назначения, проводить их оценку, прогноз. Вырабатывать рекомендации по предупреждению и устранению последствий негативных процессов; 6. Контролировать метеоусловия (снежный покров, заморозки, осадки и т.д.); 8. Планировать объемы государственного субсидирования; 9. Осуществлять плановый мониторинг сельскохозяйственной деятельности на территории субъекта ( в т.ч. получать объективную информацию об объемах урожая, собранного в тех или иных хозяйствах); 10. Обеспечивать доступ юридических и физических лиц к информации о состоянии земель с.-х. назначения.

За основу математического и методического обеспечения проекта был взят программный продукт «АгроУправление», разработанный белгородскими специалистами. В проведении работ приняли участие сотрудники ФГБУ "Станция агрохимической службы "Томская", Института сельского хозяйства и торфа, Национального исследовательского Томского политехнического университета. Были:

1. Созданы цифровые векторные карты полей и проведены агрохимические и иные обследований земель сельскохозяйственного назначения на территории Зырянского, Первомайского, Шегарского, Кожевниковского районов». На основе космоснимков высокого разрешения и карт внутрихозяйственного планирования были построены векторные карты с координатной привязкой к местности каждого элементарного (ограниченного естественными границами) участка и

каждого с.-х. предприятия, имеющего более 500 га обрабатываемых площадей. На каждом сформированном участке были проведены агрохимические исследования, результаты которых внесли в базу данных с привязкой к координатной сетке; 2. Собраны, систематизированы и проанализированы данные для реализации учета и мониторинга земель с.-х. назначения в Томской области. С выездом на места проведено выяснение наличия истории полей и получены актуальные данные о землях с.-х. назначения (картографический материал, данные агрохимического обследования (содержание NPK, гумуса, кислотность, тип и механический состав почвы, дата агрохимобследования и т.д.). Разработана сквозная система учета (нумерация) земельных участков с присвоением инвентаризационного номера (в соответствии со стандартами). Получена кадастровая сетка и проведено ее наложение на электронную векторную карту земель с.-х. назначения по каждому земельному участку (исследуемому в рамках работ). Выяснена принадлежность каждого из земельных участков юридическому или физическому лицу (землевладелец и землепользователь). Получена информация по каждому участку для дальнейшего развертывания системы "Агроуправление" (непосредственно в хозяйствах).

В ближайшие годы планируется продолжение работы с руководителями и агрономами хозяйства для получения актуальной информации по каждому участку земель с.-х. назначения в разрезе каждого района, хозяйства и подразделения. Она будет включать в себя:

1. Сбор информации, полученной на предыдущих этапах, в один реестр данных в разрезе районов и хозяйств;

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE 2. Анализ информации и выявление противоречий с данными, полученными из других источников; 3. Соответствующая доработка информационных материалов; 4. Представление результатов в виде реестра данных в разрезе районов и хозяйств по каждому участку земель с.-х. назначения с привязкой к координатам на местности; 5. Разработка и представление рекомендаций по развертыванию и дальнейшему развитию региональной геоаналитической системы АПК ТО.

Таким образом, результатом выполнения данного проекта станет информационный ресурс по инвентаризации и мониторингу земель с.-х. назначения в Томской области. Он будет выполнять одновременно роль платформы и инструмента для решения задач, сформулированных правительством РФ. Актуальность геоаналитической системы АПК ТО существенно возрастет в условиях санкций, наложенных западными государствами и необходимости защиты продовольственной безопасности в т.ч. путем максимально эффективного использования земельных ресурсов.

Литература 1. Постановление Правительства Российской Федерации от 7 марта 2008 года № 157 «О создании системы государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства» [Электронный ресурс], –

http://docs.cntd.ru/document/902090 392 (Дата обращения: 04.10.2015 г.). Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 20082012 годы [Электронный ресурс], – http://www.gosprog.ru/gp-razvitiyaselskogo-hozyaystva/ (Дата обращения: 04.10.2015 г.). Распоряжение Правительства Российской Федерации от 31 июля 2010 года № 1292 р «О Концепции развития государственного мониторинга земель с.-х. назначения и земель, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года». [Электронный ресурс], – http://www.consultant.ru/document/c ons_doc_LAW_103410/ (Дата обращения: 04.10.2015 г.). Pasko O.A. Vergleichende Analyse des effizienten Flaechenverbrauchs in der Landwirtschaft in Deutschland und Russland. Economic development and perspectives of cooperation between the USA, Europe, Russia and CIS states Volume 1 / ed. by S. Stark. – New York, CIBUNET Publishing,Monograph Series No. 1. 2013. – P. 45 -60 Пасько О.А. Использование земель сельскохозяйственного назначения в Томской области //Аграрная наука. - 2013. - № 6. - С. 9-12

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЛАВНАЯ ТЕМА / MAIN THEME УДК 06.61

Senkovskaya K.E. / Сеньковская К.Э. Bykova E.N. / Быкова Е.Н.

ОБОСНОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЗОН ОГРАНИЧЕННОГО РЕЖИМА НА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ САДОВОДЧЕСКИХ, ОГОРОДНИЧЕСКИХ И ДАЧНЫХ НЕКОММЕРЧЕСКИХ ОБЪЕДИНЕНИЙ В СООТВЕТСТВИИ С ИХ ЦЕЛЕВЫМ НАЗНАЧЕНИЕМ

REASONING OF IMPACT RESTRICTED MODE AREAS ON THE USAGE OF LAND PLOTS OF HORTICULTURAL, VEGETABLE GARDENING AND OTHER COUNTRYSIDE NONPROFIT ASSOCIATIONS IN ACCORDING WITH THEIR PURPOSE

Аннотация: В связи с отсутствием в российском законодательстве четких указаний по учету ограничений (обременений) на землю при определении кадастровой стоимости, возникает проблема объективности результатов ее оценки, и как следствие, земельного налогообложения. В статье обосновывается влияние зон ограниченного режима на использование земельных участков садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений в соответствии с их целевым назначением. Наличие ограничений (обременений) не позволяет полноценно использовать такие земельные участки, поэтому объективно делается вывод о необходимости учета данного факторного признака при оценке земли с целью снижения или дифференциации земельного налогообложения. Ключевые слова: Оценка земли, обременения (ограничения) на землю, зоны с особыми условиями использования территории, земельный участок

Abstract: Due to the Russian Federation law's lack of clear guidance on the accounting of the land limits (charges) while measuring the cadastral value, there occurs a problem of the governmental cadastral value results’ objectivity and, as consequence, of the land taxation. The article is substantiated the influence impact restricted mode areas on the usage of land parcels of horticultural, market-gardening and other countryside noncommercial associations in according with purpose. The limits’ (charges’) availability still prevent the full use of a land parcel, therefore, the paper concludes that this factorial characteristic should be considered while implementing the land evaluation with the aim to increase or differentiate the land taxation. Keywords: Land valuation, encumbrances(restrictions), land zones of restricted use, land plot

Земля, как основное богатство любого государства, является его ресурсным потенциалом и базисом всех процессов жизнедеятельности общества. Она обладает стоимостью, качественная оценка которой представляет собой одно из важнейших условий нормального функционирования и развития экономики страны. Поэтому необходимость получения ее достоверной стоимости является одной из основных задач государственных органов исполнительной власти любой страны, необходимых для управления земельными ресурсами, проведения

рациональной земельной, инвестиционной и налоговой политики. В связи с активно развивающейся системой налогообложения в России возникает еще более острая необходимость получения объективного значения данной величины, рассчитанной с учетом всех влияющих на нее факторов. Однако кадастровая стоимость, рассчитанная методами массовой оценки, отражает уровень рыночной цены на аналогичные земельные участки, но не учитывает конкретные их специфические характеристики. Одним из наименее исследованных вопросов при оценке

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE земель является оценка обременений (ограничений), влияющих на использование территории. В рамках исследования рассматриваются не все обременения, а только зоны с особыми условиями использования территорий (ЗОУИТ). Эти зоны представляют собой тот тип обременений (ограничений), который может быть выделен территориально в границах земельных участков. Градостроительный кодекс дает следующее определение зонам с особыми условиями использования территорий: «охранные, санитарнозащитные зоны, зоны охраны объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации, водоохранные зоны, зоны затопления, подтопления, зоны санитарной охраны источников питьевого и хозяйственно-бытового водоснабжения, зоны охраняемых объектов, иные зоны, устанавливаемые в соответствии с законодательством Российской Федерации» [п. 4, ст. 1, 4]. Для различных категорий земель и видов целевого использования в России разработаны методики их кадастровой оценки для определения налогооблагаемой базы. Особым видом разрешенного использования земель являются земли, предназначенные для размещения земельных участков садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих товариществ, кооперативов, некоммерческих партнерств и иных объединений. Анализ методики оценки земель садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений показал, что при расчете кадастровой стоимости земельных участков указанного разрешенного использования, учитываются «факторы стоимости, которые оказывают существенное влияние на стоимость земельных участков в составе земель

населенных пунктов» [п. 2.2.2, 6]. При анализе информации о рынке земель рассматриваемого разрешенного использования могут быть выявлены следующие ценообразующие факторы:

- местоположение (включающее в себя расстояние до центра города, близость к локальным центрам и магистралям); - обеспеченность инженерной и социальной инфраструктурой; - возможности подъезда автотранспортом; - озелененность окружающей территории; - близость водных объектов; - площадь участка [7].

Как видно из состава факторов, при проведении кадастровой оценки земель садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений не производится учет влияния ЗОУИТ на кадастровую стоимость. Согласно Федеральному стандарту оценки (ФСО № 4) при применении методов массовой оценки не учитываются виды прав и ограничения (обременения) на объекты оценки в случае отсутствия у оценщика такой информации (за исключением сервитутов, установленных законом или иным нормативным правовым актом РФ, нормативным правовым актом субъекта РФ, нормативным правовым актом органа местного самоуправления) [8]. Но отсутствие четких указаний в российском законодательстве по методике учета ЗОУИТ при оценке создает проблему объективности ее результатов, а в последствие, и земельного налога. Влияние ЗОУИТ на хозяйственную деятельность, осуществляемую на земельных участках в соответствии с их видами разрешенного использования можно проследить по регламенту использования территории, предусмотренному законодательством Российской Федерации. Так, например,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE при попадании охранной зоны воздушных линий электропередач в границы садового, огородного или дачного земельного участка в ее границах запрещена посадка и вырубка деревьев и кустарников, что ограничивает права собственника такого участка. Охранная зона магистральных трубопроводов без письменного разрешения запрещает возводить любые постройки и сооружения на расстоянии ближе 1000 м, строить коллективные сады с постройками, а также высаживать деревья и кустарники всех видов, складировать корма, удобрения, материалы, сено и солому, содержать скот. Нормативно-правовые документы, определяющие ограничения в использовании земель представлены в достаточно обширном наборе законодательных актов. Согласно проведенному анализу их не менее 30. Для понимания необходимости разработки рекомендаций по методическому обеспечению оценки земель с учетом влияния ЗОУИТ важно обосновать значимость данного фактора в составе такой оценки. В связи с отсутствием в рыночной информации сведений о наличии каких-либо зон, ограничивающих использование земельных участков рассматриваемого назначения и, в связи с этим реакции рынка на их цены, не представляется возможным произвести обоснование на основе статистической информации. Поэтому логичным решением в данной ситуации является использование:

с обременениями (ограничениями) в использовании; - метода сравнения для анализа влияния ЗОУИТ на использование земельных участков, предназначенных для размещения садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений.

Для анализа влияния зон ограниченного режима на использование рассмотренных земельных участков выполнено сравнение регламентов использования ЗОУИТ и разрешенных видов деятельности на территории земельных участков, являющихся объектом исследования. Для этого был выполнен пространственный анализ территории садоводств, огородничеств и дачных объединений в Санкт-Петербурге и его пригородах и выделены только те ЗОУИТ, которые присутствуют (характерны) на их территории. Сопоставление видов деятельности, разрешенных на садовых, огородных и дачных участках и регламента ЗОУИТ представлено в табл.1. Как видно из табл. 1, 82 % видов деятельности в ЗОУИТ ограничены или полностью запрещены. Это касается строительства, производства мелиоративных работ и сельскохозяйственной деятельности без чего невозможно полное и рациональное использование указанных земельных участков. Таким образом, на основе проведенного анализа можно заключить, что наличие ограничений (обременений) в виде ЗОУИТ не позволяет полноценно использовать земельный участок в соответствии с его целевым назначением, поэтому необходимо учесть интересы собственников участков, попадающих в ЗОУИТ при оценке земель.

- метода анализа и синтеза для изучения видов деятельности, разрешенных на территории садовых, огородных и дачных участков; - выборочного метода для получения совокупности земельных участков рассматриваемого назначения

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Таблица 1 Влияние выявленных ЗОУИТ на виды деятельности, разрешенные на садовых, огородных и дачных земельных участках

1.2 1.3 1.4 1.5 1.6

2.1

2.2 2.3 2.4 2.5

Строительство (некапитального жилого строения и хозяйственных строений и сооружений) Сельскохозяйственная деятельность Мелиоративная деятельность Земляные работы Хранение материалов

Охранная зона канализационных сетей Охранная зона водопроводных сетей

Охранная зона подстанций

Охранная зона подземных кабельных линий электропередачи

Охранная зона воздушных линий электропередач

Зоны санитарной охраны источников водоснабжения и водопроводов питьевого назначения

Прибрежная защитная полоса водного объекта

1. Дачные и садовые земельные участки + + + + +

Зона регулирования застройки и хозяйственной деятельности

Строительство Сельскохозяйственная деятельность Отдых Мелиоративная деятельность Земляные работы Хранение материалов

Охранная зона магистральных трубопроводов

1.1

Виды деятельности

Водоохранная зона водного объекта

№ пп

Охранная зона газораспределительной сети

ЗОРИ (+ есть влияние, - нет влияния – на рассматриваемый вид деятельности)

+ +

+ + + + + + + + 2. Огородные земельные участки

+ +

На основании проанализированных нормативно-правовых актов, регулирующих порядок деятельности в ЗОУИТ и законодательства в отношении видов деятельности, разрешенных на земельных участках садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений можно оценить влияние ЗОУИТ на хозяйственную деятельность, осуществляемую на территории участков. Как уже показали исследования ряда авторов [1, 2, 3, 10] получение коэффициентов

дифференциации кадастровой стоимости, учитывающих рассматриваемое влияние, является одним перспективных направлений. В связи с ограниченностью земельного рынка рассматриваемых участков не представляется возможным использовать статистический анализ, поэтому предполагается использование экспертно-аналитического подхода. Данный подход позволяет преобразовать качественные характеристики (ограничение регламента) в количественные (степень

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE влияния на вид деятельности) посредством привлечения компетентных экспертов. Их оценка основывается на интуитивнологическом анализе. Посредством введения коэффициентов дифференциации кадастровой стоимости в зависимости от наличия ЗОУИТ возможно определение налоговой базы (кадастровой стоимости) исходя из принципа справедливости и объективности, о чем будет свидетельствовать величина ее изменения.

Литература

Акимова И. С. Разработка моделей и алгоритмов многослойной кадастровой оценки недвижимости с учетом особенностей основных характеристик системы улучшений городских земель [Текст]: автореф. дис. … канд. техн. наук: 25.00.26/ Акимова Ирина Станиславовна. – М., 2005. – 24с Баюк, О. А. Разработка и исследование аддитивной математической модели кадастровой оценки городских земельных участков [Текст]: авто- реф. дис. … канд. техн. наук: 25.00.26 / Баюк Олег Александрович. – М., 2003. – 24 с. Быкова, Е.Н., Бутина, В.В. Методические основы учета обременений в использовании земель при расчете кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения: «Опыт прошлого – взгляд в будущее» / Материалы 2-й Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, ТулГУ, Тула, 2012. - С. 524 – 52 Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 13.07.2015)

Об утверждении Методических указаний по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов: Приказ Минэкономразвития РФ от 15.02.2007 № 39 (ред. от 11.01.2011). – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Consultant.ru 6. Основы землеустройства. Часть 2: Методические указания к лабораторным работам / Национальный минеральносырьевой университет «Горный». Сост.: Е.Н. Быкова, СПб, 2015, 86 с. 7. Отчет КЗРиЗ об оценке кадастровой стоимости земельных участков на территории Санкт-Петербурга (по состоянию на 12.08.2013 г.) № 32-10283/2012. - [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.to78.rosreestr.ru/kadastr/ cadastral_estimation/rez_kad_ozem. 8. Федеральный стандарт оценки «Определение кадастровой стоимости (ФСО № 4)»: Приказ Минэкономразвития РФ от 22.10.2010 № 508 (ред. от 22.06.2015)– [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Consultant.ru 9. Bykowa E. Differenzierung des Katasterwertes von landwirtschaftlichen Flächen in Russland/ Bykowa E., Sishchuk J. // zfv 140, Heft 2, s. 105-110, 2015. 10. Чернецкая, Ю.В. Совершенствование методики расчета кадастровой стоимости земельного участка с учетом обременений и ограничений на землю для целей налогообложения / Ю.В. Чернецкая // Записки Горного института Т. 196. – СПб.: Национальный Минеральносырьевой университет «Горный», – 2012. – 386с. – С. 105. © Коллектив авторов, 2015

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК

332.3

Носов С.И. / Nosov S.I. Бондарев Б.Е. / Bondarev B.E.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕННОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАССИФИКАЦИИ VALUATION OF AGRICULTURAL LAND ON THE BASIS OF THEIR CLASSIFICATION

Аннотация: В статье рассмотрены подходы выделения особо ценных земель по их пригодности в сельском хозяйствев целях обеспечения их рационального использования, охраны и защиты изъятия. Ключевые слова: Особо ценные земли, классификация земель, охрана земель

Abstract: The article covers methodological aspects of valuable lands in terms of their suitability in agriculture to ensure their effective use and protection. Keywords: Particularly valuable lands, land classification, land protection

В последние годы интенсивно обсуждается вопрос об отмене одного из основных принципов землепользования, отраженного в земельном законодательстве – «деление земель по целевому назначению на категории» [1]. Это приведет к изменению всей системы земельных отношений: кадастрового учета земельных участков, регистрации прав на них, защиты продуктивных земель от изъятия для несельскохозяйственных нужд, нормативно-методического обеспечения государственной кадастровой оценки земель, мониторинга состояния и использования земельного фонда страны и др. Кроме того встанет вопрос изменения и актуализации правоустанавливающих и правоудостоверяющих (правоподтверждающих) документов на земельные участки. Согласно распоряжения правительства РФ от 03.03.2012 № 297р (ред. от 28.08.2014) «Об утверждении Основ государственной политики использования земельного фонда Российской Федерации на 2012 - 2020 годы» в целях «совершенствования

порядка определения правового режима земельных участков» предусматривается исключение из земельного законодательства «принципа деления земель по целевому назначению на категории». Для этого предусматриваются следующие меры:

•

определение правового режима земельных участков на основании видов разрешенного использования в соответствии с документами территориального планирования, в том числе создание классификатора видов разрешенного использования земельных участков; обеспечение защиты от произвольного и (или) необоснованного изменения видов разрешенного использования земельных участков при осуществлении территориального зонирования, в том числе обеспечение сохранения особо ценных земель; установление допустимого соотношения между основными и вспомогательными видами разрешенного использования земельных участков;

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

•

установление порядка определения видов разрешенного использования земельных участков при отсутствии документов территориального планирования.

В настоящее время трудно судить о последствиях этих мероприятий, поскольку не было широкого обсуждения данной проблемы в печати, не проводилась не только апробация замены деления земельного фонда на категории территориальным зонированием, но и анализ эффективности существующей дифференциации земель по целевому назначению для всего народного хозяйства, а не только в интересах отдельных отраслей. При разработке документов территориального планирования не решался вопрос выделения особо ценных земель и обеспечения их сохранности. Во всем мире к особо ценным землям относят сельскохозяйственные земли, поскольку они являются основой продовольственной безопасности любого государства. В Земельном кодексе РФ [1] об особо ценных землях сказано в Статье 1 «Основные принципы земельного законодательства» и Статье 100 «Особо ценные земли». В последней из них земли сельскохозяйственного назначения даже не упоминаются. К особо ценным землям относятся земли, в пределах которых имеются природные объекты и объекты культурного наследия, представляющие особую научную, историко-культурную ценность (типичные или редкие, культурные ландшафты, сообщества растительных, животных организмов, редкие геологические образования, земельные участки, предназначенные для осуществления деятельности научно-исследовательских организаций). На протяжении

последних двух десятилетий проблема классификации земель по их пригодности для использования в сельском хозяйстве активно дискутируется. На сегодняшний день официально признана методика, разработанная Оглезневым А.К. [5]. Одновременно с этим в регионах Российской федерации были приняты указы губернаторов «О перечне особо ценных земель сельскохозяйственного назначения» [7]. Согласно этим документам, к особо ценным землям были отнесены «…земли сельскохозяйственного назначения, используемые для научноисследовательских, опытных целей, испытания сортов сельскохозяйственных культур, производства сортовых семян высших репродукций, выращивания племенного скота в молочном и мясном скотоводстве, овцеводстве, козоводстве, свиноводстве, за исключением земельных участков с месторождениями (проявлениями) общераспространенных полезных ископаемых». В настоящее время проблемой выделения особо ценных земель и их оптимального использования занимаются ученые Центра исследования экономических проблем земельных отношений Всероссийского научно-исследовательского института экономики сельского хозяйства (ВНИИЭСХ). По нашему мнению, важнейшим критерием отнесения земель к разряду особо ценных должен быть показатель, характеризующий пригодность их для использования в сельском хозяйстве. По действующим методическим рекомендациям [5] было выделено 4 группы пригодности:

•

Группа I. Пригодные для использования под любые сельскохозяйственные угодья;

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

•

Группа II. Малопригодные под пашню, многолетние насаждения, но пригодные под естественные кормовые угодья; Группа III. Непригодные или малопригодные под сельскохозяйственные угодья в естественном состоянии; Группа IV. Уникальные земли

поставленные правительством Российской Федерации [3] по их рациональному использованию, охране и защите от необоснованного изъятия.

Литература

1. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 №136-ФЗ (ред. от 13.07.2015). 2. О государственном кадастре недвижимости от 24.07.2007. №221 – ФЗ (ред. от 13.07.2015). 3. Распоряжение Правительства РФ от 03.03.2012 №297-р (ред. от 28.08.2014) «Об утверждении Основ государственной политики использования земельного фонда Российской Федерации на 2012 - 2020 годы». 4. Гарманов В.В., Носов С.И., Осипов А.Г., Богданов В.Л. Научнометодические основы экологоэкономической оптимизации сельскохозяйственного землепользования. «Экономика природопользования». 2015.- №3.- С. 43-59. 5. Оглезнев А.К., Носов С.И., Бондарев Б.Е. и др. Оценка качества и классификация земель по их пригодности для использования в сельском хозяйстве. – М.: ООО ИД «Русская оценка», 2007. - 131 с. 6. Справочник агроклиматического оценочного зонирования субъектов Российской Федерации / Под. ред. С.И. Носова. - Ответственный исполнитель: Оглезнев А.К. - М.: Маросейка, 2010. - 208 с. с 76 ил. 7. http://orenburg.newscity.info/docs/sistemss/dok_ieyhzb.ht m - Указ от 23 августа 2006 г. №161ук губернатора Оренбургской области «О перечне особо ценных земель сельскохозяйственного назначения».

Каждая группа, в свою очередь включает классы и разряды земель, отличающиеся между собой по уровню урожайности основных сельскохозяйственных культур и продуктивности кормовых угодий. Основываясь на результатах данной классификации земель к особо ценным землям, по нашему мнению, необходимо отнести преимущественно земли первого и второго классов (федеральный уровень), а также земли третьего и четвертого классов (региональный уровень), отнесенных к первой группе пригодности. По предварительным расчетам, выполненным на материалах субъектов РФ, входящих в Центральный федеральный округ, площадь особо ценных земель федерального и регионального уровней составляет в среднем около 55% сельскохозяйственных угодий с дифференциацией по отдельным субъектам РФ от 35% (Тверская, Смоленская, Ивановская и Брянская области) до 75% (Липецкая область). Результаты работ по определению состава особо ценных земель, выделению их на картографическом материале и постановке на государственный кадастровый учет, как зон «…с особыми условиями использования территорий» в соответствии с федеральным законом «О государственном кадастре недвижимости» от 24 июля 2007 г. №221 – ФЗ, ст.1 [2] позволят практически решать задачи,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК

332.334

Posternak T.S. / Постернак Т.С.

СОСТОЯНИЕ ЗЕМЕЛЬНОГО ФОНДА ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ В СВЕТЕ ОБЩЕРОССИЙСКИХ ТЕНДЕНЦИЙ

THE CONDITION OF LAND FUND IN TOMSK REGION ACCORDING TO NATIONAL TENDENCIES

Аннотация: В статье рассмотрены общероссийские тенденции изменений земельного фонда по категориям. Приведен анализ земельного фонда Томской области за последние пять лет. Отмечены сходства и различия. Ключевые слова: Земельный фонд, деградация земель, антропогенное воздействие, земельные ресурсы, категория земель, Томская область

Abstract: The article studies national tendencies of changes in land fund categorization. There is analysis of Tomsk region land fund for the last 5 years. The article mentions similarities and differences. Keywords: Land fund, land degradation, human-induced disturbance, land resources, land use category, Tomsk region

В связи с интенсификацией промышленности, развитием инфраструктуры и ростом городов неизбежно возрастает нагрузка на окружающую среду. Негативные тенденции антропогенного воздействия отражаются на всех природных компонентах, снижая устойчивость экосистем. Как известно, земельные ресурсы одни из наиболее уязвимых. Нередко неразумное ведение хозяйства приводит к деградации земель, однако этому могут способствовать и естественные факторы, например, крутизна склонов и тип почвы. Наша страна отличается уникальным набором разных типов почв. Разнообразие природных и климатических условий определяет особый тип хозяйствования для каждого региона нашей страны. В структуре земельного фонда России преобладает лесной фонд – 66%, а также земли сельскохозяйственного назначения – 22%. Земли промышленности и пр. занимают всего 1%, однако площадь земель данной категории стремительно увеличивается. Данные Росреестра и ежегодных государственных докладов

свидетельствуют об общероссийской тенденции сокращения площади земель, пригодных для ведения сельского хозяйства, а также об увеличении площади земель промышленности и пр. Сибирский федеральный округ (СФО) характеризуется резко континентальным климатом, разнообразным рельефом, большой амплитудой годовых и суточных температур, что несомненно затрудняет ведение хозяйства. Однако, несмотря на суровость условий, в регионе ведется активная добыча топливноэнергетических ресурсов, развивается лесная промышленность, агропромышленный комплекс. На территории Сибири, как и России в целом, наблюдается устойчивая тенденция ухудшения состояния земельного фонда из-за нерационального его использования, загрязнения токсикантами разного происхождения, сокращения работ по мелиорации, поддержанию естественного плодородия почв и охране земель. СФО почти на 70% покрыт лесами, а Томская область – на 90% [1].

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

394000 392000

тыс. га

390000 388000 386000 384000 382000 380000 2010

2011

2012

2013

2014

Рис. 1. Динамика изменения площади земель сельскохозяйственного назначения за 2010-2014 гг. в РФ

2021 2020,5

тыс. га

Земельный фонд Томской области на 1 января 2015 года остался без изменений и составляет 31439,1 тыс. га. Почвенный покров области сформирован при наличии специфических особенностей, определяющих его индивидуальные черты, в частности, повышенный гидроморфизм, обусловленный заболоченностью территории, а в южных районах, сильным промерзанием и медленным оттаиванием почв. Географическое положение, резко континентальный климат, особенности условий почвообразования обуславливают основные природные процессы, присущие земельному фонду Томской области: переувлажнение, заболачивание, водная эрозия [3]. Доля земель сельскохозяйственного назначения на территории Томской области за последние пять лет сократилась на 1,6 тыс. га, что составляет 0,08%. Общероссийские потери за тот же период – 7855,8 тыс. га или 2% (рис. 1, 2). Земли данной категории выступают как основное средство производства в сельском хозяйстве, имеют особый правовой режим и подлежат особой охране, направленной на сохранение их площади, предотвращение развития негативных процессов и повышение плодородия почв. Неуклонно растет площадь изъятых из продуктивного оборота земель, которые передаются для создания инфраструктуры, строительства, развития промышленности, организации свалок и полигонов и т.д. Увеличивается площадь земель, занимаемых полигонами и свалками. В 2013 г. – более чем на 1 000 га, в 2014 – еще на 5 000 га РФ. Особо выделяются нарушенные земли, площадь которых ежегодно увеличивается и в среднем по стране составляет 0,06% от всех земель.

2020 2019,5 2019 2018,5 2018 2010

2011

2012

2013

2014

Рис. 2. Динамика изменения площади земель сельскохозяйственного назначения за 2010-2014 гг. в Томской области

По состоянию на 01.01.2015 года в Томской области числится 7 тыс. га нарушенных земель, подверженных тому или иному негативному воздействию. К данным землям относятся земли, утратившие первоначальную природную, хозяйственную и социальную ценность, являющиеся источником отрицательного воздействия на окружающую среду в связи с нарушением почвенного и растительного покроя, земли для разработки карьеров по добыче полезных ископаемых (торфа, песка, глины) [2]. Земли промышленности и пр. включает земельные участки, предоставленные предприятиям,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE различным объединениям и организациям, для осуществления возложенных на них специальных задач (промышленного производства, транспорта, связи и т. п.). За последние пять лет площадь земель промышленности и пр. на территории РФ увеличилась на 352,2 тыс. га, что составляет 2 % (рис. 3). За тот же период в Томской области прирост составил 0,7 тыс. га или 1,4 % (рис. 4).

сельскохозяйственного назначения в Томской области происходит относительно медленно, однако нужно учитывать суровость климатических условий и сложности как в осуществлении хозяйственной деятельности, так и в восстановлении нарушенных земель. Многие районы области расположены в удаленных и труднодоступных местах, ведь болота покрывают 32 % ее территории.

Литература

тыс. га

1. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации 2014» / Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации, 2015. – 467 с. 2. Государственный доклад «О состоянии и охране окружающей среды Томской области в 2014 году» / Глав. ред. С. Я. Трапезников, редкол.: Ю. В. Лунёва, Н. А. Чатурова, В. А. Коняшкин; Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области, ОГБУ «Облкомприрода». – Томск : Дельтаплан, 2015. – 156 с. 3. Доклад о состоянии и использовании земель Томской области в 2014 г. // Управление федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Томской области. – Томск, 2015. – 130 с. © Постернак Т.С., 215

17300 17200 17100 17000 16900 16800 16700 16600 2010

2011

2012

2013

2014

Рис. 3 Динамика изменения площади земель промышленности и пр. за 2010-2014 гг. в РФ

51,5 51

тыс. га

50,5 50 49,5 49 48,5 48 2010

2011

2012

2013

2014

Рис. 4 Динамика изменения площади земель промышленности и пр. за 2010-2014 гг. в Томской области

Таким образом, скорость увеличения площади земель промышленности и пр. для нашего региона соотносима с общероссийской. Сокращение земель

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК

332

Головкин А.Б. / Golovkin A.B. Сорокина О.А. / Sorokina O.A. Федоринов А.В. / Fedorinov A.V.

СОВРЕМЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ В КАНОНИЧЕСКИХ ГРАНИЦАХ РЫБИНСКОЙ ЕПАРХИИ РУССКОЙ ПРАВОСЛАВНОЙ ЦЕРКВИ

THE MODERN USE OF RURAL AREAS IN THE CANONICAL BORDERS OF THE RYBINSK DIOCESE OF THE RUSSIAN ORTHODOX CHURCH

Аннотация: Возрождение сельских приходов Рыбинской Епархии будет являться базисом для улучшения социальных и экономических показателей агропромышленного сектора Ярославской области. Представлен анализ взаимодействия Церкви и муниципальных властей на территории Пошехонского благочиния. Ключевые слова: Рыбинская Епархия, возрождение храмов, устойчивое развитие сельских поселений, религиозный объект.

Abstract: The revival of the rural parishes of the Rybinsk Diocese will be the basis for improving social and economic indicators of the agricultural sector of the Yaroslavl region. The analysis of the interaction between the Church and municipal authorities on the territory of the deanery of poshekhonye. Keywords: Rybinsk Diocese, the revival of the temples, sustainable development of rural settlements, religious object.

На канонической территории Рыбинской епархии Русской Православной Церкви есть много мест, обладающие особой ценностью в контексте исторической памяти. Это места связаны с жизнью и подвигами подвижников православия, славными событиями отечественной истории. Наличие таких достопамятных объектов, территориальная близость к ним, укореняет людей на многие поколения. Крест на православном храме недаром напоминает якорь. За Родную землю человек держится верой в Бога и Церковь. В то же время данные сельские территории, относящиеся к Ярославской области, являются проблемными. После неоправданных преобразований системы хозяйствования, многих лет борьбы в Церковью, целенаправленного разрушения всего уклада жизни, деревни обезлюдели, поля и луга были заброшены.

В современной России со стороны государства существенно изменилось отношение к религии вообще ... Церковь рассматривается как один из важнейших институтов социальной жизни общества [3]. Духовность признана основой жизни общества, наличие сельского действующего храма делает территорию привлекательной для населения. Возрождение духовности, восстановление разрушенных сельских приходских храмов и других церковных объектов повлечет за собой улучшение демографической ситуации, повышение экономических показателей производства, возрождение сельского хозяйства и возвращение плодородных угодий в сельскохозяйственный оборот. Рыбинская Епархия была образована в 2011 году решением Священного Синода от 15 марта 2012 г. в пределах Ярославской области. Митрополит Пантелеймон обратился к Святейшему Патриарху Московскому и всея Руси Кириллу с предложением об

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

образовании новой епархии в Ярославской области. В результате были приняты следующие решения: 1. Образовать в границах Большесельского, Борисоглебского, Брейтовского, Даниловского, Любимского, Мышкинского, Некоузского, Первомайского (Пречистенского), Пошехонского, Рыбинского, Тутаевского и Угличского благочиний Ярославской епархии, — Рыбинскую епархию, выделив ее из состава Ярославской епархии. 2. Епархиальному архиерею Рыбинской епархии иметь титул «Рыбинский и Угличский».

3. Епископом Рыбинским и Угличским быть Преосвященному Рыбинскому Вениамину, викарию Ярославской епархии. 4. Образовать в пределах Ярославской области Ярославскую митрополию, включающую в себя Рыбинскую и Ярославскую епархии. 5. Главой Ярославской митрополии назначить Преосвященного Ярославского и Ростовского Пантелеимона. В целом характеристика Ярославской Митрополии после введения в действие вышеуказанных решений приведена в табл. 1. Таблица 1

Характеристика Ярославской митрополии

Название Правящий Территория Приходов Монастырей Благочиний епархии архиерей Ярославской области городской округ Рыбинск, Большесельский, Борисоглебский, Брейтовский, Епископ Даниловский, Рыбинский и Рыбинская Любимский, 120 8 (4 мужских Угличский епархия Мышкинский, приходов и 4 женских) Вениамин Некоузский, (Лихоманов) Первомайский, Пошехонский, Рыбинский, Тутаевский и Угличский муниципальные районы

городские округа Ярославль и ПереславльЗалесский, а также Гаврилов-Ямский, 200 13 (6 мужских Некрасовский, приходов и 7 женских) Переславский, Ростовский и Ярославский муниципальные районы

Митрополит Ярославский Ярославская и Ростовский епархия Пантелеимон (Долганов)

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Областями сотрудничества Церкви и Государства на территории Рыбинской Епархии являются:

•

• • • •

• •

Духовное, культурное, нравственное, патриотическое образование и воспитание молодого поколения; Дела милосердия и благотворительности; Развитие совместных социальных программ; Наука, включающая гуманитарные исследования; Экономическая деятельность на пользу церкви, государства и общества; Поддержка института семьи, материнства и детства, Развитие и взаимодействие по вопросам экологических программ.

Согласно принятому на Архиерейском Соборе РПЦ 2013 года

документу «Позиция Русской Православной Церкви по актуальным проблемам экологии», «Тема экологии может рассматриваться как компонент пастырского, миссионерского, социального и молодежного служений. Большим потенциалом для практической реализации православного подхода к экологии обладают монастыри и приходы, которые включают в жизнь общины заботу о природе. Развитие в монастырях и на сельских приходах экологически безопасного аграрного производства должно быть примером рационального природопользования для окружающих хозяйств». Канонической территорией Рыбинской Епархии является часть Ярославской области – субъекта Российской Федерации в Центральном Федеральном округе (рис. 1).

Рис. 1. Схема размещения территории Рыбинской Епархии в границах Ярославской области

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE Рассмотрим существующий состав Пошехонского благочиния, по данным Рыбинской Епархии, в него входят 6 приходов:

1. Храм Успения Пресвятой Богородицы, г. Пошехонье. Адрес: 152850, Ярославская область, Пошехонский р-н, г. Пошехонье, ул.Чкалова, 5. Настоятель — иерей Евгений Мозяков, благочинный Пошехонского района 2. Храм Святой Троицы, г. Пошехонье. Адрес: 152850, Ярославская область, Пошехонский р-н, г. Пошехонье, пл. Свободы, Тел.: (48546)2-15-31. Настоятель — иерей Иаков Калаженцев 3. Храм Воскресения Христова, с. Корино. Адрес: 152854 Ярославская область, Пошехонский р-н, с. Корино, тел.: (48546)3-20-91. Настоятель — иеромонах Николай (Лебедев) 4. Храм Святых Жен Мироносиц, с. Дмитровское. Адрес: 152870, Ярославская область, Пошехонский р-н, с. Дмитровское, 36 Тел.: (48546)3-25-34. Настоятель — протоиерей Григорий Думчев. 5. Храм Успения Пресвятой Богородицы, с. Владычное. Адрес: 152890, Ярославская область, Пошехонский р-н, с. Владычное, ул. Пошехонская, 24. Настоятель — иеромонах Стефан (Кудряшов). 6. Храм преп. Севастиана Сохотского Пошехонского, с. Колодино. Адрес: 152885, Ярославская область, Пошехонский р-н, с. Колодино Настоятель — иеромонах Алексий (Литучев)

Пошехонье и Белосельское, Пригородное, Ермаковское, Кременевское сельские поселения. Территория Пошехонского района составляет более 438 тыс. га. Это 10 % территории всей Ярославской области. Население: -16654 человек, 415 населенных пунктов [1]. На основе анализа административно-территориального деления Пошехонского благочиния Рыбинской Епархии выявлено ряд особенностей, мешающих эффективному взаимодействию церкви и муниципальных властей по развитию сельских поселений:

1. Границы приходов не совпадают с границами поселений; 2. Центры приходов не совпадают с административными центрами поселений (во всех, кроме городского поселения Пошехонье); 3. В Белосельском сельском поселении отсутствуют действующие храмы; 4. Приходы не сопоставимы по размерам друг с другом, как по площади, так и по количеству населения (рис. 2, 3); 5. В приходы входят более 30 населенных пунктов, в связи с небольшим количеством действуюших храмов; 6. Подавляющее большинство населенных пунктов (98%), в том числе и крупные, с населением более 5тыс. чел. (с. Белое, п.г.т. Константиновский и др.) не имеют на своей территории действующий храм, что приводит к дополнительным транспортным расходам мирян и свяшеннослужителей. 7. Сведения о границах земельных участков действующих и недействующих храмов отсутствуют в государственном кадастре недвижимости, что требует особого подхода к сбору и оценки материалов.

Административнотерриториальное деление Пошехонского благочиния Рыбинской Епархии приведено в табл. 2. В свою очередь Пошехонский муниципальный район состоит из 5 поселений: городское поселение

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Храм Воскресения Христова с. Корино

Храм Святых Жен Мироносиц с. Дмитровское

Храм Успения Пресвятой Богородицы с. Владычное

Аганино, Аркино, Горка, Давыдовское, Ильинское, Маслово, Никольское, Оборино, Новленское, Ожогино, Петрино, Русиново, Торопово, Шопырево, Шульгино, Яковлевское, Плишкино, х. Кучино, Ерилово, Ревякино, Рогалево, Пегаскино, Ясная Поляна, Бабка, Большая Подзеляница, Ватагино, Горка Ратаевская, Дор-Патра, Дор-Согожа, Дряхлово, с. Кладово, Колотово, Красная Гора, Маклаково, Нефедьево, Олюгино, Починок, Суханово, Чурсаково, Яковлевское, Пошехонье Авдеево, Андреевское, Артюково, Бабино, Баркино, Большие Тышные, Большие Ямы, Бошарово, Бродово, Вахрамеево, Гаврилково, с. Гаютино, Глухарево, Голодяйка, Григорово, Данилково, Дор, Дыбино, Елехово, Ермаково, Ескино, Желудково, Зинкино, д. Зубарево, п. Зубарево, Ивашево, Измайлово-1, Измайлово-2, Каменка, Каменка-1, Каменка-2, Камчатка, Климовское, Князево, Коворкино, Колобово, Колодкино, Копнинское, с. Корино, Корса, Кувырдайково, Ленино, Лысково, Лыткино, Малафеево, Малые Тышные, Мылые Ямы, Мартьяново, Мужиково, Надокса, Никольское, Новинки, Новосветка, Обновленское, Орда, Паново, Патрино, Пенье, Пеньково, Плосково, Подвязная, Подрелино, Поповка, Прислонь, Притыкино, Рождествено, Селянино, Созонково, Соколово, СтароПетровское, Фалалейка, Федорково, Хмелевка, Цыкунино, Чернецкое, Шаховка, Шигуй, Юркино Аверковское, Алабужево, Александровское, Андрианова Слобода, Антушево, Афанасово, Балахонцево, Белое, Березники, Благодать, Большая Гарь, Большие Ветхи, Большие Городища, Большие Дикуши, Большие Ночевки, Большие Погары, Большое Мильково, Большой Лом, Братское, Верещагино, Выползово, Гарь Игнатово, Гарь-Сога, Голубково, Гридино, Гузнево, Демкино, с. Дмитровское, Дорок, Дубасово, Дулово, Дуравка, Еремино, Есипово, Естефеево, Завидово, Заднево, Займище, Ивановское, Иванцево, Ильинское, Исаково, Козлово, Коровино, Котово, Крутец, Кученевка, Лаврово, Липино, Липовки, Малинники, Малое Мильково, Малые Ветхи, Малые Городища, Малые Дикуши, Малые Ночевки, Меледино, Мир, Назарово, Неганское, Никиткино, Николо-Романье, Новая Стройка, Овчинкино, Оконцево, Панфилка, Печениково, Пигалово, Плосково, Погорелка, Погост Пятницкий, Покров-Рогули, Починок, Притыкино, Рогуля, Рыкалово, Самоново, Сброднево, Серговка, Симаново, Слобода, Смильково, Соренжа, Сосновец, Софино, Старое Давыдовское, Тайбузино, Телятьево, Тимино, Федорково, Федеровское, Федяйкино, Фоминское, Фомушино, Холм, Холм Теплинский, Ширяевское Щетниково Агафонково, Аниково, Ануфриево, Берендяки, Борщевка, Браниха, Брусничная, Васильково, с. Владычное, Волоково, Выпуки, Высоково, Глинник, Голодяйка, Гора, Давыдково, Деково, Дор-Волков, Дорок, Дубровка, Ежово, Желонка, Займа, Займа-Новая, Займа-Соболева, Зиновка, Калининский, Клин, Княгино, Колыберево, Коротыгино, Крапивна, Красково, Красное, Кривое, Крутово, Курбатово, Ламанцево, Ларионово, Липовка, Луковник, Малеево, Малиновка, Маслово, Матюшкино, Медведка, Мстишино, Николо-Лосино, Новоселка, Овинчищево, Окатово, Опрячково, Паново, Патрехово, Петровское, Плетениха, Полтинкино, Поповское, Починок, Почино-Врагов, Ракоболь, Рюмки, Свинариха, Селиверстово, Селино, Семенцево, Скоково, Соколово, Телешово, Телячье, Тимошино, Тиховка, Толстоухово, Трубайка, Турово, Убожьево, Федулки, Харламово, Хмельники, Черепаниха, Ширяйка, Юдино, Якушево, Екимовское, Терехово, Погост-Пречистое.

Площадь прихода, га

Приходы (храм, населенный пункт )

1, 2

Храм Успения Пресвятой Богородицы г. Пошехонье; Храм Святой Троицы г. Пошехонье

Населенные пункты, входящие в приход

Размер населения, чел.

№

Таблица 2 Характеристика административно-территориального деления Пошехонского благочиния Рыбинской Епархии

7952 32480

2653 82760

2218

113680

1429 73260

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Площадь прихода, га

Приходы (храм, населенный пункт )

Храм преп. Севастиана Сохотского Пошехонского с. Колодино

Населенные пункты, входящие в приход

Размер населения, чел.

№

Таблица 2 (продолжение)

Александрово, Водогино, Гвоздево, Голенино, Горка, Зубариха, Ивановское, Келарево, Климовское, с. Колодино, Кордон-Тульша, Коробово, Косминское, Маслово, Мерлево, Михалково, Михеево, Никитино, 475 42500 Ночкино, Овсянниково, Петелино, Петраково, Плишкино, Починок-Юрнев, Репино, Савинское, Сохоть, Степанково, Фоминское, Ярилово, Яковцево Бабкино, Бараново, Бабарино, Большая Луха, Вахтино, с. Вощиково Григорово, Демихово, Евсевьево, Ильинское, Кладово, Козицыно, Церковь Илии Кошелево, Кремнево, Крестцы, Криково, Курочкино, Кученево, Лапушка, Пророка Ляча, Малая Луха, Мальгино, Нагинское, Никулино, Обновленское, 1440 21740 с. Вощиково Окулово, Панфилово, Пачеболка, Покров-Кештома, Пустошка, Рождествено, Сваруха, Селища, Середнево, Смешково, Старово, Сырнево, Таргобино, Тиманово, Торопихино, Ульяновское, Юрково, Юрцино Васильевское, Алексино, Андрюшино, Байново, Воронцево, Воскресенское, Церковь Спаса Высоково, Горохово, Дерменино, Дмитриево, Долматово, Дятлы, КордонПреображения Гремиловка, Шомино, Корнилово, Красное, Красный Яр, Курово, Лесное 462 71890 с. Спас Петраково, Лучкино, Меньково, Непейно, Носово, Родионка, Рум Заводы, Симаново, Софроново, Спас. Итого

16629 438310

Церковь Спаса Преображения с. Спас

462

Церковь Илии Пророка с. Вощиково Храм преп. Севастиана Сохотского Пошехонского с. Колодино Храм Успения Пресвятой Богородицы с. Владычное Храм Святых Жен Мироносиц с. Дмитровское Храм Воскресения Христова с. Корино

1440

475

1429

2218

2653

Храм Успения Пресвятой Богородицы г. Пошехонье

7952

Рис. 2. Распределение населения Пошехонского района по приходам, чел.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

Церковь Спаса Преображения с. Спас Церковь Илии Пророка с. Вощиково

71890

21740

Храм преп. Севастиана Сохотского Пошехонского с. Колодино

42500

Храм Успения Пресвятой Богородицы с. Владычное

73260

Храм Святых Жен Мироносиц с. Дмитровское

113680

Храм Воскресения Христова с. Корино Храм Успения Пресвятой Богородицы г. Пошехонье

82760

32480

Рис. 3. Площадь приходов Пошехонского района, га Отсутствие эффективного взаимодействия церкви и муниципальных властей по развитию сельских поселений приводит к значительным затруднениям в исполнении социальных обязательств Церкви, таких как: функционирование воскресной школы, работа богодельни, обучение церковному пению, организация выставок, природоохранные мероприятия, традиционное земледелие. Устойчивое развитие сельских территорий и повышение уровня жизни сельского населения невозможно без рационального использования и охраны земли во взаимодействии со всеми отраслями народного хозяйства [2, 4]. По данным, полученным в результате полевых обследований авторов, и материалам сайтов sobory.ru, tempeles.ru, на территориии Пошехонского благочиния находятся

более 20 требующих восстановления храмов, среди них Церковь Воскресения Христова в Воскресенском на Маткоме, Церковь Богоявления Господня в Федорково, Церковь Троицы Живоначальной в Никольском на Лапушке, Церковь Григория Богослова в Никольском в Раменье и ряд других. Восстановление разрушенных святынь, использование комплексного подхода к повышению уровня комфортности проживания в сельских поселениях, поддержка храмовых церковных комплексов в сельской местности как центров привлечения и концентрации населения будет способствовать созданию благоприятных условий для повышения инвестиционной активности в агропромышленном секторе экономики районов, повышению плотности населения в сельской местности, созданию условий для развития агротуризма, созданию новых рабочих

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE мест, расширению налогооблагаемой базы местного бюджета.

Литература

1. Постановление Правительства Ярославской области от 31.12.2014 № 1435-п "Об утверждении Схемы территориального планирования Ярославской области и о признании утратившим силу постановления Правительства области от 23.07.2008 № 385-п". 2. Иванов Н.И. Стремление к экономическому абсолюту землеустроительных работ сельскохозяйственного назначения / Н.И. Иванов, Н.Ю. Иванов // Науки о Земле / 2015. - № 1(13). - С. 20-23. 3. Мологский край и Рыбинское водохранилище. Материалы всероссийской научно-практической конференции "Проблемы

Рыбинского водохранилища и прибрежных территорий" / Под ред. Замана С.П., Зубкова Т.А., Карпачевский Л.О. - МГУ, изд. 2-е дополн, М., 20011. - 240 с 4. Папаскири Т.В. Стратегии устойчивого развития сельских территорий и повышения уровня жизни сельского населения: проблемы и решения / Т.В. Папаскири, Е.А. Ананичева // Проблемы формирования ценностных ориентиров в воспитании сельской молодежи: сборник материалов Международной научнопрактической конференции, 2014. - Тюмень, Государственный аграрный университет Северного Зауралья. С. 383-385. © Коллектив авторов, 2015

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE УДК

332

Сорокина О.А. / Sorokina O.A.

СОСТОЯНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕМЕЛЬ В ЗОНАХ ВЛИЯНИЯ ИВАНЬКОВСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА PRESENT STATE AND USAGE OF LANDS IN ZONES OF INFLUENCE OF IVANKOVSKOE RESERVOUR

Аннотация: В статье характеризуется состояние и использование земель вокруг Иваньковского водохранилища по зонам и в разрезе прилегающих административнотерриториальных образований. Ключевые слова: Иваньковское водохранилище, зоны влияния водохранилища, заболачивание, подтопление.

Abstract: The article characterizes the present state and use of lands around Ivankovskoe reservoir in the zones and in the context of adjacent territorial authorities. Keywords: Ivankovskoe reservoir, the zone of influence of the reservoir, waterlogging, flooding.

Иваньковское водохранилище образовано в 1937 г. путем перекрытия русла р. Волги в ее верховье у с. Иваньково, на границе Московской и Тверской областей. Основным назначением водохранилища является сезонное регулирование стока для бесперебойного снабжения водой

системы канала им. Москвы, через которую поступает около 70% всей воды, потребляемой в настоящее время населением и промышленностью г. Москвы. Характеристика параметров Иваньковского водохранилища приведена в табл. 1.

Таблица 1 Основные параметры Иваньковского водохранилища Единицы Размер Параметры водохранилища измерения параметра Площадь водосборного бассейна кв. км 41000 Нормальный подпорный уровень м 124 Площадь зеркала водохранилища при кв. км 327 нормальном подпорном уровне Полная емкость при нормальном подпорном млн. м3 1120 уровне Полезная емкость водохранилища млн. м3 813 Максимальная длина км 133 Максимальная ширина км 4 Максимальная глубина м 19 Средняя глубина м 3,4 Форма - Прямолинейная Скорость течения м/сек 0,1 Общая минерализация воды Мг/л 134,8-386,3

№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE При образовании Иваньковского водохранилища было допущено много ошибок, признанных в настоящее время. Их основными последствиями в области организации использования земель являются: 1. большая площадь ежегодно подтапливаемых земель - 77,7% - наивысшее значение по водохранилищам Волги, по данным А.Б. Авакяна [1]. 2. значительная площадь застойных мелководий (глубина до 2м), периодически пересыхающих - 48% площади акватории [2]. 3. потеря сельскохозяйственных угодий, по данным «Росгипроводхоза», площадь только пахотных угодий, трансформированных в зоне подтопления, достигла 5878 га. 4. увеличение заболоченности окружающих территорий, площадь залесенных болот составляет более 7,8 тыс.га. За прошедшие десятилетия были сделаны попытки по рациональной организации использования земель прилегающих к водохранилищу территорий. Данные вопросы рассматривались в ТЭО института «Гидропроект» «Улучшения санитарного и технического состояния Иваньковского водохранилища» (19721974 гг.) и Проекте по улучшению технического и санитарного состояния Иваньковского водохранилища (1983г.). С момента частичной реализации данных документов прошло более 30 лет, за это время комплексного землеустроительного обследования территорий и планирования рационального использования земель, на которые оказывает влияние водохранилище не проводилось. Анализ сложившейся системы использования и охраны земель необходимо проводить по характерным

участкам Иваньковского водохранилища - 4 плёсам. Иваньковский плес — это северовосточная часть водохранилища, наибольшая по площади (14100 га) – от устья р. Созь до Иваньковской плотины. Это наиболее глубоководная и обширная часть водохранилища, с наибольшими его глубинами (до 19 м). В тоже время многочисленные мелководья здесь сильно зарастают болотной растительностью. Сельскохозяйственное освоение водоохраной зоны наименьшее. Берега облесены. Здесь происходит сброс стоков г. Конаково и теплых вод с Конаковской ГРЭС, что оказывает существенное влияние на гидрологический режим водохранилища [2]. Верхневолжский плес - представляет собой 4400 га – от г. Твери до устья Шошинского плеса. Верхневолжский плес – наиболее проточный, принимает стоки г. Твери, промышленных и сельскохозяйственных предприятий (Верхневолжская птицефабрика и др.), всего 64% от суммарного объема сточных вод. Беден илами. Прибрежная полоса в последние годы интенсивно застраивается частными домами. Средневолжский плес (2950 га – от слияния Шошинского и Верхневолжского плесов до устья р. Созь). Средневолжский плес характеризуется наибольшей сельскохозяйственной освоенностью, здесь расположено большое количество населенных пунктов, баз отдыха, садоводческих кооперативов [4]. В связи с небольшими площадями и похожими условиями развития Верхневолжский и Средневолжский плесы часто объединяют в один - Волжский, и изучают совместно. Шошинский плес (11250 га – затопленная низкая пойма р. Шоша). По

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE своим характеристикам Шошинский плес резко отличается от других частей Иваньковского водохранилища, и представляет собой, неглубокое водное пространство с многочисленными островками, мелководьями, переходящими в болото. Высокая биологическая активность растительности, низкая скорость течения способствуют эвтрофированию плеса. Здесь расположен Государственный национальный парк

"Завидово", в связи с чем, антропогенное воздействие на территорию - минимально. Таким образом плесы Иваньковского водохранилища значительно различаются по морфометрическим характеристикам (табл. 2), что необходимо учитывать при организации рационального использования прибрежных территорий.

Таблица 2 Морфометрические характеристики плесов [1,4] Плесы Иваньковского водохранилища Единицы Характеристика Верхневолжскииæ и измерения Иваньковскииæ Шошинскииæ Нижневолжскииæ Длина км 27,0 84,0 36,0 Наибольшая ширина км 8,0 2,1 5,0 Средняя ширина км 5,9 0,9 4,0 Островность % 10,8 6,3 21,6 2 Площадь при НПУ км 141 74 112 Доля от площади водохранилища Средняя глубина при НПУ Коэффициент развития береговоиæ линии Объем при НПУ Доля от объема водохранилища

43,0

23,0

34,0

3,3

4,9

1,7

6,6

10,1

км3

0,46

0,47

0,19

41,0

42,0

17,0

Берега плесов испытывают серьезную антропогенную нагрузку в результате рекреации, судоходства, промышленной и сельскохозяйственной деятельности. К Иваньковскому водохранилищу непосредственно примыкают 4 административнотерриториальных образования: Калининский, Конаковский, Кимрский районы Тверской области и городской округ Дубна Московской области. В разрезе административно-территориального деления региона были определены зоны воздействия Иваньковского водохранилища: водоохранная зона, зона повышения уровня грунтовых вод, зона возможного изменения берегов вследствие эрозионных и аккумулятивных процессов, зона зарастания акватории водохранилища высшей водной растительностью, в соответствии с рекомендациями А.Б. Авакяна, Г.С. Розенберга [1,5]. Определение зон влияния Иваньковского водохранилища было выполнено на базе географическоиæ информационноиæ системы «Карта-2011» конструкторского бюро «Панорама» с использованием ГИС проекта «Уточнение морфометрических характеристик Иваньковского водохранилища», 2009г., созданного специалистами ЗАО «Национальная картографическая корпорация». В результате получена электронная интерактивная карта-схема Иваньковского водохранилища, на основе котороиæ можно

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE

построить цифровую модель рельефа. Модель позволила рассчитать объем и площадь водохранилища, а также получить характеристики отдельных участков водохранилища и прилегающих территорииæ , изучить особенности циркуляции водных масс и оценить условия протекания различных процессов в водоеме и по берегам. Схема зон влияния Иваньковского водохранилища приведена на рис. 1.

Рис. 1. Схема зон влияния Иваньковского водохранилища Было проанализировано водоохранная зона, составляет 0,75 % от воздействие водохранилища на площади Калининского района территории муниципальных Тверской области и 4,9 % - от образований. Установлены доли Конаковского района. Незначительную площадей каждой из четырех зон площадь водоохранная зона занимает воздействия в площади муниципальных на территории Кимрского района образований. Для этого использованы Тверской области – 0,3 % и городского данные о земельных фондах АТО за поселения Дубна Московской области – 2014г: площадь Калининского района 1,2 %. В данной зоне в соответствии с Тверской области - 424470 га, Водным кодексом РФ есть Конаковского района Тверской области существенные ограничения на - 211437 га, Кимрского района Тверской промышленное и сельскохозяйственное области - 251400 га, городского округа производство, строительство Дубна Московской области - 7044 га. инфраструктурных объектов. Площади зон воздействия Зона повышения грунтовых вод, представлены в табл. 3. характеризуется избыточным Выявлено, что Иваньковское увлажнением земель, в результате чего водохранилище накладывает изменяются условия ведения сельского ограничения на народнохозяйственную хозяйства и градостроительства. Таким деятельность в 4 административноизменениям подвержены также территориальных образованиях. Так большие площади Конаковского района

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE – 9,2%, Калининского – 1,5% и 1% Кимрского района Тверской области. Огромные территории подверженные заболачиванию в Конаковском районе образовали целую экосистему. Участки активного зарастания прибрежной акватории, в большей части находятся в Конаковском районе

(2% от общей площади) приводят к потере его рыбохозяйственного значения, оказывают влияние на рекреационный потенциал прибрежных территорий, ухудшается качество воды. Ухудшающее воздействие на процессы зарастания оказывает отепляющий эффект Конаковской ГРЭС. Таблица 3

Площади зон воздействия Иваньковского водохранилища Название зоны

Водоохранная зона

Зона повышения уровня грунтовых вод

Участки активного зарастания акватории

Зона переформирования берегов (аккумуляция)

Зона переформирования берегов (абразия)

Муниципальное образование Калининскииæ раиæ он Конаковскоиæ раиæ он Кимрскииæ раиæ он Городскоиæ округ Дубна Калининскииæ раиæ он Конаковскииæ раиæ он Кимрскииæ раиæ он Городскоиæ округ Дубна Калининскииæ раиæ он Конаковскииæ раиæ он Кимрскииæ раиæ он Городскоиæ округ Дубна Калининскииæ раиæ он Конаковскииæ раиæ он Кимрскииæ раиæ он Городскоиæ округ Дубна Калининскииæ раиæ он Конаковскииæ раиæ он Кимрскииæ раиæ он Городскоиæ округ Дубна

Площадь зоны, га 3185 10367 726 82 6402 19571 2728 - 94 4301 560 - - 169 24 - 4,5 11,8 3,8 -

Зоны переформирования берегов в большей мере затрагивают также Конаковский район. Аккумулятивные процессы развиты более всего в приплотинном участке (Иваньковский плес) ведут к образованию мелководий и, как следствие, ухудшению условий использования речного транспорта, развитию заболачивания и зарастания прибрежных территорий. Абразионные процессы наблюдаются практически на всем протяжении русловой части водохранилища. Наиболее значимое и количественное и качественное воздействие водохранилища проявляется в ограничении хозяйственной деятельности в водоохранной зоне и подтоплении

Общая площадь зоны, га 14360

28701

4955

193

20,1

Доля зоны в площади мун. образования, % 0,75 4,90 0,30 1,20 1,50 9,20 1,00 - 0,02 2,00 0,22 - - 0,07 0,01 - менее 0,01 менее 0,01 менее 0,01 -

территорий в зоне грунтовых вод. Учет данного влияния необходим в существующих землеустроительных и градостроительных документах территориального планирования. В соответствии с Градостроительным кодексом одной из главных задач схемы территориального планирования муниципальный образований является отображение на картах (схемах) существующих границ земель и зон по перечню, представленному в ч.4., ст. 19, в числе которых и границы зон с особыми условиями использования территорий, к числу которых предлагается добавить и зоны влияния водохранилищ. Содержание схем территориального планирования также

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND MANAGEMENT AND CADASTRE нуждается в расширении и дополнении по следующим вопросам:

•

Литература

Природные условия и ресурсы. Определение зон влияния Иваньковского водохранилища; Экологическая ситуация. Основные факторы влияния Иваньковского водохранилища; Планировочная организация территории района с учетом зон влияния водохранилища; Инженерная инфраструктура. Мероприятия по предотвращению переувлажнения и заболачивания земель; Определение вероятного вреда при авариях гидротехнических сооружений; Планирование мероприятий по предотвращению возможного затопления.

Авакян А.Б. Что делать с Волжскими водохранилищами? // Природа . 1999. - № 2.

Мирзоев Е.С. Конаковский район. Краеведческий справочник. / Е.С. Мирзоев, А.Е. Мирзоев . Тверь, 1995г. 332с. Научный геоинформационный центр РАН [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ngic.ru/ngic_pr_4.html. Проект "Правил технической эксплуатации и благоустройства Иваньковского водохранилища" по государственному контракту на выполнение работ для федеральных нужд по теме "Разработка правил технической эксплуатации и благоустройства Иваньковского водохранилища" , 2011 г. Розенберг Г.С. Волжский бассейн. Устойчивое развитие: опыт, проблемы, перспективы / Институт устойчивого развития Общественной палаты РФ, Центр экологической политики России, Институт экологии Волжского бассейна РАН. – М., 2011. © Сорокина О.А., 2015

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY УДК 631.171

Vasiliev M.P. / Васильев М.П.

ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ ДЛЯ НУЖД СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ

REMOTE SENSING WITH UNMANNED AIRCRAFT FOR AGRICULTURE AND LAND MANAGEMENT

Аннотация: В статье описан практический опыт применения беспилотных летательных аппаратов (БЛА) для мониторинга посевов и решения ряда смежных задач из области сельского хозяйства и землепользования. Использованы БЛА российского производства серии «Геоскан». Предложена технология построения карт вегетационных индексов с использованием фотограмметрических методов. Ключевые слова: БЛА, точное земледелие, вегетационные индексы, NDVI, мониторинг посевов

Abstract: The article describes practical experience of using unmanned aerial vehicles (UAVs) for crop survey and related tasks from the field of agriculture and land management. Russianmade "Geoscan" UAVs were used. The technology of vegetation indices mapping using photogrammetric techniques was proposed. Keywords: UAV, precision agriculture, vegetation index, NDVI, crop management

В настоящее время беспилотные летательные аппараты с успехом применяются в маркшейдерии, геодезии, картографии и других областях для решения широкого круга задач. Все больше специалистов из различных отраслей производства ставят вопрос о том, как беспилотные технологии могут помочь им в специальных или повседневных задачах. В данной статье описан практический опыт применения беспилотных летательных аппаратов (БЛА) для мониторинга посевов и решения ряда смежных задач из области сельского хозяйства и землепользования.

Устанавливаемые на борт БЛА сенсоры: фотоаппарат Sony NEX-5T с разрешением 16 МПикс для съемки в видимом диапазоне и модифицированный для съемки в инфракрасном диапазоне фотоаппарат на базе Sony NEX-5T. Для каждого снимка с помощью бортовой аппаратуры регистрировалась информация о координатах центра фотографирования. После завершения полета, полученные данные в автоматическом режиме обрабатывались с помощью ПО Agisoft Photoscan, и из них формировались ортофотопланы, трехмерные модели местности и карты вегетационных индексов. Пространственное разрешение (проекция пикселя на поверхность) определяется фокусным расстоянием использованного объектива и высотой съемки. Описываемые в данной статье наблюдения проводились с пространственным разрешением от 15 до 40 см/пикс.

1. Описание использованной технологии

В качестве исходных данных использовались фотоснимки, полученные с БЛА самолетного типа: «Геоскан 101» и «Геоскан 201». Данные аппараты разработаны в СанктПетербурге компанией «Геоскан» и в настоящее время находятся в стадии серийного производства.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY 2. Расчет вегетационного индекса NDVI

Особенностью описываемой технологии является метод получения вегетационных индексов. Использованная в качестве сенсора модифицированная фотокамера позволяет регистрировать на одном снимке, но в двух независимых каналах изображения информацию в видимом красном (600-700 нм) и ближнем ИК диапазонах (700-950 нм), т.е. оптические системы, регистрирующие различные спектральные каналы, идентичны. Эта особенность позволяет избежать погрешностей, возникающих при геопривязке данных различных спектральных диапазонов, зарегистрированных на разные оптические системы. Кроме того, стоимость такого сенсора существенно ниже стоимости мультиспектральных камер, построенных по принципу совмещения нескольких независимых малогабаритных сенсоров. Для анализа состояния растительности использовался вегетационный индекс NDVI, который рассчитывался как отношение разности яркостей пикселей в ИК и красном канале к их сумме. Выбор именно этих участков спектра определяется, в первую очередь, оптическими свойствами хлорофилла. В диапазоне длин волн 600-700 нм (видимый красный) хлорофилл имеет выраженный максимум поглощения. В области же ближнего ИК растительность, как правило, имеет высокий коэффициент отражения. Выбор формулы в виде нормализованной разности удобен для расчета компьютерными средствами, так как множество значений функции имеет конечные значения [1]. При визуализации в геоинформационных системах (ГИС), карты вегетационных индексов отображаются в оттенках серого или раскрашиваются по палитре

для субъективной наглядности. В использованной ГИС «Спутник» палитра для NDVI выбрана таким образом, что открытая почва отображается в оттенках коричневого, а растительность – в оттенках зеленого. Также использовалась альтернативная палитра, состоящая из пяти интервалов с соответствующими им контрастными цветами от красного до темно-зеленого.

3. Результаты аэрофотосъемки

На рис. 1 показана карта NDVI, на которой отображены поля с озимыми зерновыми. Расшифровка палитры дана в нижней части рисунка.

Рис. 1. Карта вегетационного индекса NDVI, площадь общая: 13,2 км2 Фотоматериал получен с помощью комплекса «Геоскан 101» (один полет), обработка: Agisoft Photoscan, визуализация: ГИС «Спутник»

При апробации технологии замечено, что некоторые специалисты (агрономы и агрохимики) способны общему виду полей сделать вывод об их текущем состоянии а также обнаружить проблемные участки. При разрешении 30 см/пикс на карте визуально четко различимы технологические проходы и колеи. Полученные в результате

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY полетов, выполненных в мае 2015 года в Краснодарском крае карты вегетационных индексов использовались представителями агропредприятий для сравнение полей, засеянных одинаковыми культурами, но имеющим различия в таких параметрах как сроки посадки, предшественники, сорта, применяемая агротехника и др. На рис. 2 показаны участки угнетенной из-за повышенной влажности растительности. Помимо негативного влияния на развитие растений, повышенная влажность может стать причиной для обхода участка поля при внесении удобрений. Примеры таких мест показаны на рис. 3. Хотя на момент съемки почва имеет растительный покров и нормальную влажность, низкое значение NDVI указывает на отставание в вегетации. Также на этом фрагменте визуально различима траектория движения машины, удобрявшей поле. При использовании карт вегетационных индексов необходимо учитывать тот факт, что сорная растительность также вносит вклад в отражательную способность поля. В частности, если сорняки закрывают междурядья, то в среднем по полю значение NDVI получается завышенным. Однако, при достаточном разрешении (которое легко достижимо при съемке с беспилотных аппаратов, но недоступно при спутниковой съемке) очаги сорняков достаточно просто обнаружить (см. рис. 4). Кроме того, для оценки засоренности могут быть проведены отдельные полеты на меньшей высоте для получения ортофотопланов с пространственным разрешением 3-5 см/пикс. Рассмотренные выше неоднородности развития растений – примеры негативного воздействия явных факторов, которые можно

однозначно определить на поле визуально. Гораздо больший интерес представляют неоднородности, вызванные неявными параметрами, такими как кислотность, уплотненность почвы, содержание элементов питания и др.

Рис. 2. Участки с повышенной влажностью (вымочки) на посевах озимых

Рис. 3. Участки поля, пропущенные при внесении удобрений из-за повышенной влажности

С помощью карт NDVI такие неоднородности могут быть выявлены, однако для выяснения причин их появления необходимо проводить агрохимический анализ. Один из

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY применяемых в современном земледелии подход подразумевает проведение агрохимобследования (АХО) по зонам с близким значением общего плодородия (а не по регулярной сетке). Такой метод проведения АХО имеет явные преимущества, если для полей созданы электронные карты и на сельхозпредприятии применяется техника для дифференцированного внесения удобрений.

помощью беспилотных летательных аппаратов. Результатами аэрофотосъемки являются ортофотопланы и карты вегетационных индексов, которые могут быть использованы для оценки состояния посевов и мониторинга использования земель селскохозяйственного назначения.

4. Анализ полученных данных, классификация карты вегетационных индексов

Полученные в ходе полетов, выполненных компанией «Геоскан» в Краснодарском крае, Белгородской и Курской областях данные дистанционного зондирования были представлены представителям агропредприятий, а также специалистам Агрофизического НИИ (СанктПетербург) и РГАУ-МСХА (Москва). По результатам консультаций было принято решение реализовать в ГИС «Спутник» функции для автоматической классификации карты вегетационных индексов, векторизации растровых данных полигонами и экспорта результатов в общепринятые форматы. На рис. 5 показан фрагмент растра и результат автоматической векторизации с помощью ГИС «Спутник». В качестве формата данных для экспорта был выбран Shapefile, поскольку этот формат может быть легко сконвертирован в файлы предписаний сельхозтехники, а на некоторых терминалах (например, Amatron 3 производства Amazone) может использоваться и без конвертации. Заключение

Рис. 4 Очаги сорняков

Рис. 5 Фрагмент растровой карты вегетационного индекса (слева) и результат классификации и векторизации (выделения однородных зон) с помощью ГИС «Спутник» (справа)

Беспилотный летательный аппарат, оснащенный камерой для съемки в ближнем ИК дапазоне, в сочетании с программными средствами

Предложена технология мониторинга посевов и получения карт вегетационного индекса NDVI с

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY ГИС «Спутник» представляют собой мощный инструмент для решения ряда задач, в том числе данный комплекс может быть использован как источник данных для создания карт-предписаний для дифференцированного внесения удобрений. УДК 528.735

Литература

1. Srinivas et al. Application of distance Based Vegetation index For Agricultural Crops Discrimination. Proceedings of Geo-Imagery Bridging Continents, XXth ISPRS Congress, Technical Commission VII (pp. 1127–1132)

Gavrilova L.A. / Гаврилова Л.А. Limonov A.N. / Лимонов А.Н.

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ФОТОТРИАНГУЛЯЦИИ

THE RESEARCH OF ACCURACY FOR SPATIAL TRIANGULATION

Аннотация: В данной статье на основе исследования фотограмметрических зависимостей предлагаются уточнения применяемых формул расчёта СКП результатов фототриангуляции, что позволит оптимизировать количество опорных точек, используемых при развитии фототриангуляции Ключевые слова: Пространственная фототриангуляция; элементы внешнего ориентирования; метод связок; метод независимых моделей; уравнивание фототриангуляционной сети; СКП координат точек.

Abstract: This article proposes clarify the formulas used for calculating the mean-square error of aerial triangulation results. The proposals are based on the dependency of photogrammetric studies. They will optimize the number of reference points used in the development of aerial triangulation Keywords: Spatial phototriangulation, exterior orientation, ligaments method, method for independent models, fototriangulyatsionnoy equalization network, UPC coordinates of points.

Построение пространственной фототриангуляции - один из основных этапов создания фотограмметрическим методом топографических, кадастровых, почвенных и иных планов. Конечным результатом пространственной фототриангуляции является определение элементов внешнего ориентирования аэрофотоснимков. Точность определения элементов внешнего ориентирования (ЭВО) аэроснимков зависит от ряда факторов, влияние которых необходимо учитывать при априорной оценке результатов фототриангуляции. Априорная оценка точности фототриангуляции позволяет определить оптимальное число опорных точек, используемых для внешнего ориентирования

фототриангуляционных построений. Существуют различные способы и формулы расчёта СКП результатов фототриангуляции (1),(2). В данной статье на основе исследования фотограмметрических зависимостей предлагаются уточнения применяемых формул расчёта СКП результатов фототриангуляции, что позволит оптимизировать количество опорных точек, используемых при развитии фототриангуляции (5). Последовательность исследований следующая: - априорная оценка точности построения фототриангуляционного ряда по снимкам масштаба 1:m=1:30000 с использованием известных формул;

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY - экспериментальные определения погрешностей построения фотограмметрического ряда; - сравнение полученных погрешностей с требуемой точностью для построения фотограмметрического ряда по снимкам масштаба 1:m=1:10000; - оценка возможности применения снимков более мелкого масштаба для фотограмметрического сгущения опорных точек, используемых в дальнейшем при определении ЭВО снимков более крупного масштаба; - уточнение коэффициентов в формулах расчёта погрешности фототриангуляционного ряда. Исследование точности одномаршрутной фототриангуляции. Исходные данные для проведения эксперимента: - две площадные аэрофотосъемки аэрофотогеодезического полигона «Горное» ГУЗ, выполненные аналоговым аэрофотоаппаратом RC-30: съёмка масштаба 1:10000 (90 снимков) и съемка масштаба 1:30000 (14 снимков). Снимки сканированы с апертурой 12 мкм. - каталог координат опорных точек. - паспорта аэрофотосъемки, содержащие информацию о координатах главной точки, фокусном расстоянии, дисторсии, координатах координатных меток. Требования к проведению эксперимента: - опорные точки необходимо располагать на концах фототриангуляционного звена; - для обеспечения репрезентативной выборки число контрольных точек должна быть не менее 30. Априорная оценка точности построения фототриангуляционного ряда. Используя формулы Лобанова А.Н. (2),(3), выполнены расчёты для определения ожидаемой СКП в середине фототриангуляционного ряда. Ряд из 4

снимков съёмки масштаба 1:30000 включает в себя ряд из 7 снимков съемки масштаба 1:10000, поэтому для расчётов точности для разных масштабов использовалось разное число базисов. Для масштаба съемки 1:10000 погрешности пространственных координат ,-. , ,0. , ,1. составили:

,-. = 0,27,,6 79 = 0,24м 8

,0. = 0,14,,6 79 = 0,12м 8 > ,1. = 0,23, ,6 79 = 0,66м ? Для масштаба съемки 1:30000: ,-. = 0,25м, ,0. = 0,13м, ,1. = 0,34м

Результаты вычислений позволяют сделать вывод о том, что развитие фототриангуляции по снимкам мелкомасштабной съемки обеспечит использование полученных опорных и контрольных точек для дальнейшего эксперимента, так как точность их координат сопоставима с заданной. Экспериментальные определения погрешностей построения фототриангуляционного ряда. С целью получения координат контрольных и опорных точек была развита пространственная фототриангуляция по съемке масштаба 1:30000. Точки выбирались так, чтобы они хорошо отождествлялись как на снимках масштаба 1:30000, так и на снимках масштаба 1:10000. В результате развития фототриангуляции получены координаты контрольных и опорных точек, принимаемые за истинные в ходе проведения эксперимента с материалами съемки масштаба 1:10000. Фототриангуляция выполнялась в несколько этапов с использованием различного числа снимков в звене: - построение фототриангуляции по полному маршруту, состоящему из 7

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY снимков. Этот маршрут ориентировался по опорным точкам, полученным из фототриангуляционных построений по снимкам съемки масштаба 1:30000. Результат - каталог точек, включающий координаты опорных и контрольных точек; - маршрут уменьшался на 1; 2; 3; 4 снимка, но контрольные точки остались неизменными. Уравнивание фототриангуляционной сети, построенной по снимкам масштаба 1:30000, производилось по способу связок. Уравнивание фототриангуляционных сетей, построенных по снимкам масштаба 1:10000, производилось двумя способами: способом связок и способом независимых моделей. Для каждого варианта построения фототриангуляционной сети по формуле Гаусса рассчитана СКП координат контрольных точек. На представленных графиках показана зависимость СКП от количества базисов для сетей, уравненных методом связок (рис. 1; 2; 3) и методом независимых моделей (рисунки 4; 5; 6). Как видно из графиков, СКП определения координаты X не зависит от количества базисов фотографирования. Изменения СКП определения координаты X лежат в пределах от 0,197 м до 0,211 м. Эту погрешность можно отнести к погрешности отождествления точек, поскольку оно проводилось по снимкам разных масштабов. СКП определения Y также не зависит от количества базисов. Изменения СКП определения координаты Y лежат в пределах от 0,201 м, до 0,208 м. Повышение СКП в 8 точке (1 базис - стереопара с ошибкой, равной 0,242 м) можно считать исключением, поскольку это единственное отклонение графика от прямой.

0,25 0,2 0,15 6

Рис. 1 График зависимости СКП определения координаты X от количества базисов (метод связок)

0,5 0 6

Рис. 2 График зависимости СКП определения координаты Y от количества базисов (метод связок)

1 0 6

Рис. 3 - График зависимости СКП определения координаты Z от количества базисов (метод связок)

0,22 0,2 0,18 6

Рис.4 График зависимости СКП определения координаты X от количества базисов (метод независимых моделей)

0,4 0,2 0 6

Рис.5 График зависимости СКП определения координаты Y от количества базисов (метод независимых моделей)

0,6 0,4 0,2 0 6

Рис. 6 - График зависимости СКП определения координаты Z от количества базисов (метод независимых моделей)

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY Уравнивание по методу независимых моделей позволило получить близкие результаты, несмотря на то, что способ связок считается более точным. На основе анализа результатов эксперимента, можно сделать следующие выводы: - изменение количества базисов от 1 до 7 между парами опорных точек не влияет на СКП определения координат точек; - при равном влиянии факторов формула расчёта СКП точек фототриангуляционного ряда принимает вид:

- для съемки масштаба 1:10000 с фокусным расстоянием f =303 мм, было установлено, что СКП координат точек фототриангуляционного ряда не зависит от числа базисов n между парами опорных точек в пределах n от 1 до 7.

Литература 1.

2. 3.

BCD = ECD FFG

В нашем частном случае при MX = MY = 0.200 м, m = 10000, mq = 0,024мм уточнённые коэффициенты CX = CY в формулах расчёта СКП примут следующее значение:

EC = ED =

BC BD = = FFG FFG H, IHH м = = H, NO KHHHH ∗ H. HIMмм

Ильинский Н.Д. Предвычисление погрешностей построения пространственной фототриангуляции М., Недра, 1978. Лобанов А.Н.. Фотограмметрия М., Недра, 1984. Гаврилова Л.А. Лимонов А.Н. Научные основы фотограмметрии. Электронный учебник. М.ГУЗ. 2014. Гаврилова Л.А. Лимонов А.Н Исследование возможности использования программы «Quantum GIS» для создания ортофотопланов – основы тематического картографировании Материалы .Международная конференция. РУДН. М. 2014 Гаврилова Л.А., Лимонов А.Н., Абибулаева Т.А. Оптимизация фототриангуляционных построений в технологиях создания цифровых ортофотопланов для кадастровых целей. Юбилейный сборник, ГУЗ.М. 2009

УДК 528

Logosha K.V. / Логоша Е.В. Zaycev A.K. / Зайцев А.К.

НОВАЯ ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ПОПРАВКИ В ДЛИНУ ЛИНИИ ЗА НАКЛОН

THE NEW FORMULA FOR CALCULATING CORRECTIONS IN A LONG LINE OF SLOPE

Аннотация: В статье предложена новая формула вычисления поправки за наклон, позволяющая исполнителю, в отличии от классических формул, оперативно вычислять ее в устной форме. Вывод базируется на известном свойстве тригонометрических функций синуса и тангенса малых углов: они равны и равны углу выраженному в радианной мере. Ключевые слова: Погрешность, точность, радиан, смещение, поправка, расстояние, створ

Abstract: The paper proposes a new formula for calculating the correction for tilt, allowing the executor, in contrast to the classical formulas, quickly figure it orally. The conclusion is based on the known properties of the trigonometric functions sine and tangent of small angles: they are equal and equal to the angle expressed in radians. Keywords: Accuracy, precision, radians, offset correction, distance, target

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY

Геодезистам хорошо известен тот факт, что синусы и тангенсы малых углов равны и могут быть вычислены в радианной мере следующим образом:

SinP≈ tgP (1) R

Разумеется, что формула (1) приближённая. При γ= 1ᵒ,5ᵒ,10ᵒ и 15ᵒ она даёт соответственно 6,4,3 и 2 верных десятичных знаков после запятой, что вполне приемлемо для решения многих геодезических задач. В частности – в расчётах по оценке точности, когда погрешности измерений по абсолютной величине малы, но при этом выражаются целым числом миллиметров или секунд, т.е. даже первые две цифры после запятой в данном случае являются уже запасными. Теперь рассмотрим прямоугольный треугольник рис. 1, в котором катет q существенно меньше катета s и, следовательно, противолежащий ему острый угол P является малым настолько, что формула (1) для него справедлива.

будем иметь значения q мм. 29.1мм. ≈ 3см и 1.75и. ≈ 1.8 м соответственно. Таким образом, на расстояние s = 100м (одна сотня метров) угол P = 1" даёт смещение q ≈ 0.5мм, угол P = 1′ даёт смещение qсм ≈ 3см и угол P = 1ᵒ даёт смещение qм ≈ 1.8м. Очевидно, что при любых других значениях угла P ≠ 1 и расстояния S, выраженного не 1-ой сотней, а n числом сотен метров, будем иметь:

qмм≈(P"×n)×0,5мм qсм ≈ (P′×n)×3см (3) qм ≈ (Pᵒ×n)×1.8м

При знании таблицы умножения в пределах от 1 до 10 формулы (3) легко реализуются устным счетом. В качестве примера, рассчитаем значения q при S = 400м, (n=4) и P = 5". 5′ и 5ᵒ. По соответствующим выражениям формулы (3) получим: qмм ≈ ( 5"× 4 ) : 2 ≈ 10мм qсм ≈ ( 5′ ×4 ) ×3см ≈ 60см qм ≈ (5ᵒ ×4 ) ×1.8м≈ 36м

Для быстрого (устного) вычисления по последнему выражению из формулы (3) его целесообразно представить в виде:

qм≈(К)×(2-0.2)м≈(2К-0.1К) (4)

Рис. 1 – Смещение точки В от створа АВ

где К= Pᵒ×n . В нашем примере К= 5ᵒ ×4=20 и тогда по формуле (4) легко вычисляем:

Тогда для вычисления катета q имеем выражение:

Формула (4) реализуется устным счётом при любых других значениях угла Pᵒ и расстояния s. Например, при Pᵒ = 6ᵒ и s=700м (n=7) имеем К= 6×7=42 и тогда

q мм≈ s × (2) R

При s = 100 м = 1000 мм и P = 1" (ρ≈206265″) по формуле (2) получим:

q мм≈ 100000 мм ×

K" IHT ITU"

qм ≈ 40 – 4 ≈ 36м ,

≈ 0.48мм ≈ 0.5 мм,

qм ≈ 42 - 4.2 ≈ 37.8м .

Все три выражения в формуле (3) можно представить в обобщённом виде

а при том же значении s=100м, но приняв P = 1′ (ρ≈3438′) и P = 1ᵒ (ρ≈57.3ᵒ)

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY

q ≈ (P×n)× z , (5) где d – измеренная наклонная дальность где значение и размерность (гипотенуза треугольника рис.1) коэффициента z и размерность С учётом формулы (1), формула (6) смещения q определяются примет вид: размерностью угла P. W WI В геодезической практике в ∆S ≈ 2 d × ( )I ≈ d × I (8) IZ IZ треугольнике рис.1 острый угол P можно интерпретировать как погрешность По данной формуле при переменном (mP) визирования по заданному угле P, равном P = 1°( ρ =57.3ᵒ), 1' (ρ направлению, а малый катет q как =3438′), 1" (ρ =206265″) и постоянным d соответствующее этой погрешности =100м (n=1) соответственно получим: линейное смещение точки визирования ∆S ≈ 15.2мм ≈ 1,52см≈ 1.5 см (9) (конечной точки створа АВ). Задаваясь ∆S ≈ 0.0000012мм двумя любыми параметрами, входящих в формулу (5), можно вычислить третий. Только первое значение из трёх Это позволяет исполнителю оперативно является практически значимым, т.е. предрасчитывать ожидаемые вычисления поправки за наклон угол погрешности угловых измерений, наклона достаточно знать с точностью планировать методику наблюдений, 1ᵒ (ρ ≈ 57.3ᵒ). Учитывая это, приведём проектировать геометрические формулу (8) к виду, аналогичному параметры схемы измерений. формуле (5): Конкретные решения зависят от того, в H.U какой плоскости выполняются Δs ≈ ( ]×WᵒI )× I , (10) Z измерения : в горизонтальной (съёмка, разбивка, плановые деформации), в из которого наглядно видна прямая вертикальной ( нивелирование, осадки, пропорциональная зависимость уклоны) или в зените (вертикальные оси поправки Δs от выраженного в градусах и крены высотных зданий и сооружений, квадрата угла наклона γᵒ2 и длины передача координат точек с исходного наклонного расстояния d. на монтажные горизонты.). С учётом сделанного выше замечания и Рассматривая треугольник рис. 1 в полученного в (9) для одной сотни вертикальной плоскости, заметим, что метров (n=1) и угла P = 1° значения Δs ≈ смещение q есть превышение h между 1.5 см, формула (10) принимает вид: конечными точками наблюдаемого направления, а гипотенузу d можно Δsсм ≈ (WᵒI ` a)×K. U , (11) интерпретировать как измеренное на где n – число сотен метров в длине местности наклонное расстояние между наклонного расстояния d. ними. Но для вычисления приращения Формулу (11) можно получить и из координат необходимо знать формулы (7), преобразовывая её с горизонтальное проложение s. учётом последнего выражения из Соответствующая поправка в длину формул (3) и имея ввиду, что наклонной линии при приведении её к превышение h = q (см. рис.1) и угол γ горизонту вычисляется по известным выражен в градусах. Покажем формулам (6) и (7): последовательность этих несложных W преобразований: ∆S = 2 d × sin2 (6)

( W°×c ×K.dUм )I

∆S = = = = (Pᵒ2×n)×1.75 IY IY Ic 2м x 0.5 ≈ (γᵒ 2 x n ) x 1.5

∆S = , (7) IY

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY Для упрощения вычислений по формуле (11) введём обозначение

Результаты приведенных примеров подтверждают правильность наших теоретических выводов, а полученная относительная погрешность 1:30 000 (из-за округления коэффициента z ≈ 1.5) в выражении (9) для многих задач прикладной геодезии пренебрегаемо мала. Приняв же более точное значение коэффициента z ≈ 1.52, получим полное совпадение расчётов ∆S по формулам (11) и (6). Формула устного счёта (12) примет при этом вид:

(a×WᵒI ) .= К

Тогда эта формула примет удобный для устного счёта вид :

Δsсм ≈ ( К + 0.5К) (12)

Например, при d = 300м (n=3) и P = 4°, получаем:

К= 3×16 = 48, следовательно

∆Sсм ≈ 48 + 24 ≈ 72см

В численном виде (для нашего примера) формула (13) примет вид :

В целях контроля правильности вывода формулы (11) рассчитаем поправку ∆S при тех же значениях d и γ по классической формуле (6):

т.е полное совпадение с расчетом по строгой формуле (6). © Коллектив авторов, 2015

M I

УДК 528

Δsсм ≈ ( 48 + 24 + 0.96) ≈ 73см ,

∆S = 2× 30000см × sin2 = 73см

Δsсм ≈ ( К + 0.5К + 0.02К) (13)

Батищева Е.Н. / Batisheva E.N. Феклистов Д.Ю. / Feklistov D.Yu. Парпура Д.И. / Parpura D.I. Дранидис А. / Dranidis A.

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ СПУТНИКОВЫХ НАБЛЮДЕНИЙ ЛОКАЛЬНОЙ ГЕОДЕЗИЧЕСКОЙ СЕТИ

ACCURACY OF SATELLITE OBSERVATIONS FOR LOCAL GEODETIC NETWORK

Аннотация: В статье приведены результаты анализа изменения основных компонент базовых линий – приращений координат, расстояния и превышения – между пунктами постояннодействующей спутниковой сети, построенной в виде геодезического четырехугольника. Результаты исследования позволяют сделать вывод о необходимости предварительного анализа точности спутниковых наблюдений сети базовых станций перед использованием их для геодезических и кадастровых съемок в режиме RTK. Ключевые слова: геодезическая сеть, точность, спутниковые наблюдения, спутниковые геодезические измерения, спутниковые приемники, кадастровые работы, спутниковая геодезическая опора, обработка результатов наблюдений, уравнивание.

Abstract: The results of the analysis of changes in the main components of the baseline - increments of coordinates, distance and elevation - between paragraphs constantly-satellite network, built a geodesic quadrangle. The findings suggest a need for prior analysis of the accuracy of satellite observation network of base stations before using them for geodetic and cadastral surveys in the mode of RTK. Keywords: geodetic network, the accuracy of satellite observation satellite geodetic measurements, satellite receivers, cadastral works, satellite geodetic support, processing of observations adjustment.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY При выполнении землеустроительных и кадастровых работ, как правило, требуется определять положение точек на земной поверхности с сантиметровой точностью. Для производства геодезических работ по определению пространственного положения поворотных точек земельных участков в Московской области действуют несколько сетей постояннодействующих станций, обеспечивающих выполнение спутниковых геодезических наблюдений в режиме RTK. Стабильность пунктов указанных сетей, а также учет их перемещений, оценивается по результатам повторных спутниковых геодезических наблюдений [1]. Для анализа точности нами была выбрана сеть в виде геодезического четырехугольника с вершинами, расположенными на крышах зданий в подмосковных городах Воскресенск, Луховицы, Серебряные пруды, Кашира. Станции постоянных спутниковых наблюдений Воскресенск, Луховицы, Серебряные пруды, Кашира включены в состав спутниковой системы межевания земель, поэтому измерительная информация, полученная с данных станций, доступна зарегистрированным пользователям через сеть Интернет. Для анализа нами загружался суточный файл для каждого первого дня месяца в период с 10 января по 10 декабря 2015 года. Обработка результатов наблюдений проводилась в одной из стандартных программ. В результаты были получены параметры базовых линий между пунктами сети. Для основных компонентов базовых линий – приращений координат, расстояния и превышения были вычислены отклонения каждого цикла от нулевого (за нулевой цикл приняты результаты измерений 10 января, за n-й – 10 декабря). Вычисления проводились по формулам:

DSi = S0 − Si ; DH i = dH 0 − dH i ; DX i = dx0 − dxi ; DYi = dy0 − dyi ; DZi = dz0 − dzi

(1)

Результаты вычислений представлены в виде графиков на рис. 1-18, построенных нами по аналогии с представленными в [2]: Изменения приращения координат линии Воскресенск-Луховицы – рис. 1, расстояния и превышения – рис. 2, изменение СКП компонент базовой линии – рис. 3. Изменения приращения координат линии ЛуховицыСеребряные пруды – рис. 4, расстояния и превышения – рис. 5, изменение СКП компонент базовой линии – рис. 6. Изменения приращения координат линии Серебряные пруды – Кашира – рис. 7, расстояния и превышения – рис. 8, изменение СКП компонент базовой линии – рис. 9. Изменения приращения координат линии Воскресенск – Серебряные пруды – рис. 10, расстояния и превышения – рис. 11, изменение СКП компонент базовой линии – рис. 12. Изменения приращения координат линии Кашира - Луховицы – рис. 13, расстояния и превышения – рис. 14, изменение СКП компонент базовой линии – рис. 15. Изменения приращения координат линии Воскресенск - Кашира – рис. 16, расстояния и превышения – рис. 17, изменение СКП компонент базовой линии – рис. 18. Для всех параметров на графиках построены тренды (полином 3 степени). График изменения приращений координат линии ВоскресенскЛуховицы (рис. 1) показывает что значения компонент ΔX и ΔZ группировались около нулевого значения до 10 июня, после чего 10 июля ΔX уменьшилось на 14 мм, а ΔZ увеличилось до 29 мм, затем к 10 августа значения обоих приращений вновь приблизились к 0, после чего к 10 сентября вновь ΔY увеличилось на 15 мм, после чего плавно стало уменьшаться. Приращение ΔX с 10

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY сентября плавно уменьшалось до 14 мм, после чего значения оставались стабильными и группировались около 14 – -13 мм относительно значения, полученного в нулевом цикле. Значение длины и превышения линии Воскресенск-Луховицы (рис. 2)

до 10 марта вместе росли до 13 мм, затем превышение стало уменьшаться до -2 мм относительно значения, полученного в начальном цикле, а расстояния выросло до 23 мм.

0,040

ΔX

0,030

0,022

0,020

0,017

0,015

0,010 0,000

0,029

0,027

0,013

0,007 0,006 0,000

-0,010

0,004 0,003 0,000

0,002 -0,002 -0,004

-0,003 -0,006

0,016

0,015 0,011

0,009

0,011 0,006 0,005

0,001 -0,002

-0,005 -0,007

-0,006 -0,014

-0,014

-0,013 -0,013

-0,020

-0,023

-0,030 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 1. Изменения приращений координат линии Воскресенск – Луховицы

0,030 0,020

0,016

0,013 0,010

0,010 0,000

0,023 0,015

0,006 0,000

0,001 -0,001

0,012

-0,008

-0,010

0,015

0,006

0,004 0,001

-0,002

0,012

0,005

-0,007

-0,004 -0,010

-0,020 -0,025

-0,030 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 2. Изменения длины и превышения линии Воскресенск – Луховицы График изменения СКП параметров базовой линии Воскресенск-Луховицы (рис. 3) показывает, что измерения были достаточно точными. Сначала на промежутке от 10 января до 10 августа изменения СКП совершали

незначительные колебания (СКП приращения ΔX от 4мм до 5 мм; СКП приращения ΔY от 3мм до 5 мм; СКП приращения ΔZ от 5 до 7мм; СКП превышения от 7 до 9мм; СКП расстояния от 2 до 3мм), после чего плавно росли.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY

0,014

mΔX mΔY

0,012

0,013 0,011

0,010

0,010 0,009

0,008

0,009 0,008

0,007

0,005

0,004

0,002

0,006

0,003

0,007

0,006

0,008

0,003

0,004

0,003 0,002

0,006 0,004

0,004

0,003

0,002

0,008

0,007

0,007 0,006

0,005 0,004

0,002

0,008 0,007

0,010 0,009

0,002

0,000 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

0,006 0,005

0,005 0,005

0,003

0,004 0,002

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 3. Изменения СКП линии Воскресенск –Луховицы Значения изменений приращений координат линии Луховицы-Серебряные (рис. 4) пруды до 10 февраля группировались возле нулевой отметки, далее 10 марта значение изменения приращения ΔX резко опустилось до - 29 мм, после чего 10 сентября снова приблизилось к нулевому значению. До 10 ноября

показатель изменения приращения ΔX поднимался до 17 мм, после чего снова достиг минимального значения. С 10 февраля показатель изменения значения приращения ΔY плавно поднимался, достигнув 10 мая значения 23 мм. 10 ноября он приблизился к нулевому значению, после чего совершил сильный скачек до 37 мм.

0,080

0,042

0,040

0,033

0,020 0,000 -0,020

ΔX

0,069

0,060

0,000

0,010 0,001 -0,002

0,018

0,023

0,022

0,008 -0,010

-0,005

0,005

-0,001

0,037 0,025 0,019 0,017

0,015 0,009 0,002

0,013

0,013 0,010

0,001 -0,002

0,017 0,002 -0,005 -0,005

-0,021

-0,028

-0,038

-0,040 -0,060 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 4. Изменения приращений координат линии Луховицы – Серебряные пруды Из графика изменения длины и – 32 мм) после чего превышение превышений линии Луховицыуменьшилось до -20 мм, а расстояние – Серебряные пруды (рис. 5) мы видим, до -25мм. что оба значения достигли своих График изменения СКП максимумов 10 мая (изменение параметров базовой линии Луховицыпревышения – 64мм, изменение длины Серебряные пруды (рис. 6) показывает,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

100

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY что измерения были достаточно точными: значения СКП меняются от 3 до 17 мм. Аномальным выглядит скачок значений СКП всех параметров базовой линии 10 июля (СКП превышения достигло 21 мм, СКП расстояния – 10 мм, СКП приращений ΔZ-13 мм и ΔY – 11

мм, СКП приращения ΔX – 19 мм). В дальнейшем значения СКП для всех параметров вновь стабилизировались и не превышали 10 мм, вплоть до 10 ноября, когда СКП превышения достигло значения 12 мм, и постепенно росло до 17 мм.

0,070 0,064

0,060

0,050 0,040

0,039

0,030

0,032

0,023

0,020

0,015

0,010 0,000

0,039 0,032

0,012

0,005 0,000

-0,002 -0,007

-0,010

0,005 -0,001 -0,010

-0,017

-0,020

0,005 -0,008

-0,014

-0,030 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

-0,025

-0,017 -0,020 -0,025

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 5. Изменения длины и превышения линии Луховицы – Серебряные пруды

0,025

mΔX mΔY mΔZ 0,021

0,020

0,019 0,017

0,015 0,013

0,010

0,009 0,007

0,005

0,005 0,004 0,003

0,009 0,007 0,006 0,004 0,003 0,002

0,007 0,005 0,004 0,003

0,011 0,010

0,010 0,009 0,007 0,006 0,004 0,003 0,002

0,007

0,006 0,005 0,004

0,005 0,004 0,003 0,002

0,008 0,006 0,004 0,002

0,000 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

0,009 0,007 0,005 0,004 0,003

0,010 0,008

0,013 0,012 0,011 0,010 0,009

0,006 0,005

0,006

0,003

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 6. Изменения СКП линии Луховицы – Серебряные пруды График изменения приращения достигли значения 8 мм, 36 мм и 44 мм координат линии Серебряные прудысоответственно. Далее значения Кашира (рис. 7) показывает, что с 10 изменений приращений ΔX и ΔZ января изменения приращений ΔX ,ΔY и продолжали расти, и 10 мая достигли ΔZ начали резко расти и 10 февраля 53мм и 68 мм, в то время как значение

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

101

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY приращения ΔY резко снизилось до 6 мм. После этого значения изменений приращений ΔX и ΔZ продолжали снижаться до 33 мм и 21 мм соответственно, а ΔY – расти до 46 мм. Из графика изменения длины и превышения линии Серебряные пруды-

Кашира (рис. 8) видно, как оба параметра достигают максимального значения 10 мая (изменение превышения – 81 мм, изменение длины – 20 мм), после чего значение изменения превышения опустилось до 48 мм, а изменения длины – до -35 мм.

0,080 0,070

ΔX ΔY ΔZ Полиномиальная (ΔX)

0,068 0,062

0,060

0,056

0,053

0,050 0,044

0,040

0,036

0,046

0,044 0,039

0,030

0,032

0,020

0,019

0,052 0,047 0,045

0,008

0,052 0,045

0,035 0,028

0,027

0,010 0,000

0,028

0,021

0,046

0,048 0,046 0,044

0,031

0,033 0,032

0,024

0,021

0,012 0,006

0,000

-0,010 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 7. Изменения приращений координат линии Серебряные пруды – Кашира

0,100 0,080

h S

0,081

0,076

0,072

0,060

0,052

0,066

0,055

0,072

0,070

0,062 0,052

0,040 0,020 0,000 -0,020

0,048

0,020 0,007

0,000

-0,004 -0,014

-0,002 -0,013

-0,018

-0,006

-0,013 -0,021 -0,035

-0,040 -0,060 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 8. Изменения длины и превышения линии Серебряные пруды – Кашира График изменения СКП Все значения изменения СКП параметров базовой линии Серебряные компонентов не превышали 10 мм, за пруды-Кашира (рис. 9) показывает, что исключением значения изменения СКП измерения были достаточно точными.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

102

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY превышения, которое 10 октября достигло 12 мм. Значения изменения приращений координат линии Воскресенск – Серебряные пруды (рис. 10) до 10 февраля находились у нулевой отметки, далее 10 марта значения изменения приращенийΔX и ΔZ резко выросли и достигли 38 мм и 40 мм соответственно.

Значение изменения приращения ΔY 10 мая достигло своего максимума – 30 мм, после чего постепенно изменялось и в конечном итоге снова приблизилось к нулю. График изменения приращения ΔZ далее показывает резкие перепады значений от -6 мм 10 апреля до своего максимального значения 88 мм 10 октября.

0,016

mΔX mΔY mΔZ

0,014

0,013

0,012

0,010

0,008

0,010

0,012 0,010 0,009

0,008

0,008 0,007

0,006

0,005

0,004

0,006 0,005

0,004

0,003

0,008 0,007

0,006 0,005

0,004

0,002

0,007

0,006

0,005

0,003

0,002

0,007

0,008

0,007 0,007 0,006

0,005

0,004

0,003

0,002

0,006 0,005

0,004

0,004 0,003

0,002

0,000 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 9. Изменения СКП линии Серебряные пруды – Кашира

0,100

ΔX

0,080

ΔY

0,088 0,067

0,060

0,057

0,040

0,040 0,038

0,020 0,000

0,015 0,000

0,001 -0,001 -0,002

0,035 0,030 0,020 0,018

0,056 0,054

0,033

0,019

0,017

0,014

0,000 -0,005

-0,006

0,021 0,013 0,006

0,010

0,017 0,006

0,018 -0,001 -0,003 -0,009

-0,017

-0,020

-0,040 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 10. Изменения приращений координат линии Воскресенск – Серебряные пруды График изменения длины и что значения параметров дважды превышения линии Воскресенск – приближались к нулю – 10 февраля и 10 Серебряные пруды (рис. 11) показывает, июня. После чего 10 октября значение

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

103

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY изменения превышения достигло 80 мм, а изменения длины опустилось до -39 мм. График изменения СКП параметров базовой линии Воскресенск-Серебряные пруды (рис. 12) показывает, что измерения были достаточно точными. В течение года все значения изменения СКП компонентов не превышали 10 мм, за исключением

значения изменения СКП превышения, которое 10 мая достигло 13 мм, а затем продолжало расти до 19 мм. Показатель изменения СКП приращения ΔZ в это же время достиг 11 мм и продолжал подниматься до 14, а также показатель изменения СКП приращения ΔY в декабре резко совершил подъем до 15 мм.

0,100

0,080

0,060

0,062

0,055

0,046 0,044

0,042

0,040 0,025

0,020 0,000

0,059

0,000

0,001 -0,001

0,007

0,026

0,024

0,010

0,005 0,004

-0,020

-0,023

-0,016 -0,029

-0,040

-0,039

-0,028 -0,035

-0,060 10.янв 10.февр10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг 10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 11. Изменения длины и превышения линии Воскресенск – Серебряные пруды

0,020

mΔX mΔY mΔZ

0,018

0,018 0,017

0,016

0,015

0,014

0,013

0,012

0,012 0,010

0,008

0,006

0,006 0,005 0,004

0,002

0,012 0,011

0,010

0,004

0,013

0,012 0,010 0,009

0,009 0,008 0,006 0,005

0,008 0,007

0,007 0,006

0,006 0,005

0,005 0,004

0,012

0,011

0,010

0,007 0,006

0,015 0,014 0,013

0,009 0,008

0,006 0,005

0,004

0,008 0,007

0,010 0,009 0,008

0,006 0,005

0,005

0,004

0,003

0,000 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 12. Изменения СКП линии Воскресенск – Серебряные пруды

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

104

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY Из графика изменения приращений координат линии Кашира – Луховицы (рис. 13) видно, как 10 февраля показатели изменения приращений ΔX и ΔZ совершили резкий подъем и достигли 64 мм и 59 мм соответственно, после чего значение изменения приращения ΔX начало снижаться, а показатель изменения приращения ΔZ продолжил резкий подъем и 10 мая достиг своего максимума – 124 мм. Показатель изменения приращения ΔY также

достиг максимума 10 мая 47 мм. Далее значение обоих параметров постепенно снижалось. График изменения длины и превышения линии Кашира – Луховицы (рис. 14) показывает, что 10 февраля показатель изменения расстояния опустился до своего минимального значения -49мм, а 10 мая оба параметра достигли максимального значения 24 мм и 132 мм соответственно, после чего снижались.

0,140

ΔX 0,124

0,120

ΔY

0,100

ΔZ

0,080 0,064 0,059

0,060

0,055 0,047

0,040 0,020 0,000

0,084

0,080

0,021

0,047 0,029 0,023

0,043

0,030

0,027

0,043 0,032 0,023

0,031

0,006 0,004

0,001

0,000

0,055

0,051

0,017 0,011

0,019

0,018

0,003

0,006 0,003 -0,003

-0,010

-0,013

-0,020 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 13. Изменения приращений координат линии Кашира – Луховицы 0,160

0,140

0,132

0,120

0,100 0,072

0,060

0,048

0,040

0,014

0,012 0,000

0,049

0,053

0,008

0,009

0,060 0,045 0,016 0,008 -0,007

-0,009

-0,020 -0,040

0,044 0,024

0,020 0,000

0,090

0,086

0,080

-0,021

-0,014

-0,049

-0,060 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 14. Изменения длины и превышения линии Кашира – Луховицы

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

105

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY Из графика изменения СКП линии Кашира – Луховицы (рис. 15) видно, что с 10 января по 10 апреля измерения были достаточно точными, далее 10 мая наблюдается аномальный скачек значений изменения СКП всех параметров (СКП превышения достигло 33 мм, СКП расстояния – 21 мм, СКП приращений ΔZ – 24 мм , ΔY – 21 мм, СКП приращения ΔX – 24 мм), после чего 10 июня показатели нормализовались но 10 июля снова совершили скачек, и далее продолжили расти. График изменения приращений координат линии Воскресенск – Кашира (рис. 16) показывает, что значение

изменения приращения ΔZ 10 февраля опустилось сразу на 20 мм, а затем совершило резкий скачек и 10 июня достигло своего максимума – 82 мм. Значение изменения приращения ΔY постепенно росло и 10 мая достигло максимальных 39 мм, после чего стало постепенно опускаться и снова приблизилось к нулю. С 10 мая по 10 июня значение изменения приращения ΔX совершило резкий подъем от -11 мм до 27мм, после чего, 10 августа резко упало до -32 мм, далее постепенно поднималось, достигнув 10 ноября 19 мм и в декабре снова совершило резкое падение до -27мм.

0,035

mΔX

0,033

0,030

mΔY

0,025

mΔZ

0,024 0,021

0,020

0,015 0,010 0,005

0,012 0,010

0,017 0,015 0,013 0,011 0,010

0,006 0,004

0,007 0,006 0,004

0,015

0,008 0,006 0,005 0,004

0,009 0,007 0,005 0,004 0,003

0,010 0,008 0,005 0,003

0,011 0,009 0,008

0,009 0,007 0,005 0,004 0,003

0,012 0,011 0,007 0,005

0,009 0,008

0,010 0,008

0,005 0,004 0,003

0,005 0,003

0,000 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 15. Изменения СКП линии Кашира – Луховицы

0,100 0,080

0,074

0,060

0,039

-0,020

0,035 0,027

0,028

0,020 0,000

0,061

0,057

0,040

0,000

-0,007 -0,014 -0,020

0,003 -0,007

ΔX

0,082

0,009 0,001

0,025 0,023

0,016 0,011

0,021 0,013 -0,005

-0,011

0,008 0,001

0,027 0,019 0,011 0,002

-0,011

-0,032

-0,040 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

-0,019 -0,027

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 16. Изменения приращений координат линии Воскресенск – Кашира

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

106

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY На графике изменения длины и превышения линии ВоскресенскКашира (рис. 17) видно, что с 10 февраля по 10 июня значение превышения увеличилось практически на 10 см, затем с 10 июня по 10 августа уменьшилось до 3 мм и затем менялось скачками от 4 мм до -7 мм. Также до 10 мая, но более плавно, менялось и значение длины базовой линии – до 4 см, затем к 10 июля уменьшилось до 7 мм, 10 августа – снова скакнуло до 4 мм, затем до 10 октября наблюдается спад до 6 мм (10 октября) и снова рост к 10 декабря до 15 мм. График изменения СКП параметров базовой линии

Воскресенск-Кашира (рис. 18) говорит о достаточной точности спутниковых измерений: значения СКП меняются от 3 до 15 мм. Аномальным выглядит скачок значений СКП всех параметров базовой линии 10 июля (СКП превышения достигло 21 мм, СКП расстояния – 18 мм, СКП приращенийΔZ и ΔY – 13 мм, СКП приращения ΔX – 11 мм). В дальнейшем значения СКП для всех параметров вновь стабилизировались и не превышали 10 мм, вплоть до 10 октября, когда СКП превышения достигло значения 11 мм и постепенно росло до 14 мм.

0,100

0,092

0,080 0,070

0,060

0,051

0,040

0,043 0,035

0,035

0,020 0,000

0,069

0,021 0,020 0,000

-0,020

0,026

0,019 0,014

0,014 0,007

0,003

0,014

0,003 -0,006

-0,026

-0,003 -0,027

-0,040 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 17. Изменения длины и превышения линии Воскресенск – Кашира

0,025

mΔX mΔY 0,021

0,020

0,018

0,015

0,014

0,013

0,010 0,005

0,009 0,008 0,006 0,004

0,007 0,006 0,005 0,004

0,009 0,008 0,005 0,003

0,010

0,008 0,007

0,008

0,004 0,003

0,006 0,005

0,005

0,003

0,011

0,011 0,008 0,007 0,005 0,004 0,003

0,000 10.янв 10.февр 10.март 10.апр 10.май 10.июнь 10.июль 10.авг

0,009 0,007 0,005 0,004 0,003

0,009 0,006 0,005 0,003

0,012 0,011 0,010 0,008 0,006 0,005 0,004

10.сент 10.окт 10.нояб 10.дек

Рис. 18. Изменения СКП линии Воскресенск – Кашира

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

107

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY Для анализа точности результатов спутниковых геодезических измерений проведена статистическая проверка гипотезы о равенстве дисперсий измеренных значений длин и превышений базовых линий, которая ранее уже опробована нами при определении параметров движений и деформаций в локальных геодезических сетях [3]. Согласно [4] для проверки гипотезы равенства дисперсий в двух генеральных совокупностях по независимым выборкам из них необходимо знать такую функцию их статистических оценок, распределение которой не зависело бы от каких-либо неизвестных параметров. Этому последнему условию удовлетворяет распределение отношения двух несмещенных оценок дисперсий, полученных из независимых выборок, взятых из нормальных совокупностей, т. е. распределение величины

FS / H =

где F – дисперсионные отношения, [δ 2 dH ],[δ 2 S ] - соответственно суммы квадратов отклонений измеренных превышений и расстояний от средней величины. После вычисления фактических дисперсионных отношений, производится их сравнений с теоретическими значениями [4], при вероятности 0,95. Результаты вычислений значений фактических и теоретических дисперсионных отношений приведены в табл. 1.

2 2

[δ 2 dH ] (3) , [δ 2 S ]

(Фишера-Снедекора) зависит только от чисел степени свободы k1 = n1 − 1 и k 2 = n2 − 1, если выборки имеют объемы – первая n1 и вторая n2 [4]. В ходе эксперимента были вычислены отклонения измеренных величин от среднего значения, определены их суммы, после чего полученные значения возвели в квадрат. Далее, по приведенной в [4] формуле (3) определены дисперсионные отношения (в числитель необходимо ставить большее значение):

= F , (2)

причем обычно в качестве числителя s 1 берут большую из двух несмещенных оценок дисперсии. F-распределение

Таблица 1.

Дисперсионные отношения

Дисперсионное отношение F Число Линия Теоретические наблюдений Практические 5% Воскресенск - Луховицы 2,759 12 Луховицы - Серебряные пруды 1,981 12 Серебряные пруды - Кашира 2,263 12 2,690 Воскресенск - Серебряные пруды 1,467 12 Кашира-Луховицы 3,109 12 Воскресенск -Кашира 6,460 12 Как видно из табл.1, для линий теоретические значения Луховицы-Серебряные пруды, дисперсионных отношений превышают Серебряные пруды-Кашира, практические, а для линии ВоскресенскВоскресенск-Серебряные пруды Луховицы теоретические значение

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

108

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY практически равно практическому, что может говорить о вероятности влияния на выявленные изменения параметров базовых линий случайных ошибок. Для линии Воскресенск-Кашира практическое значение дисперсионного отношения превышает теоретическое значение почти в 2.5 раза, что говорит о том, что изменение параметров данной базовой линии не может быть объяснено случайными ошибками и скорее всего имеет физикомеханический характер, т.е. обусловлено влиянием движений и деформаций земной поверхности. Результаты исследования позволяют сделать вывод о необходимости предварительного анализа точности спутниковых наблюдений сети базовых станций перед использованием их для геодезических и кадастровых съемок в режиме RTK. УДК 528.024

Литература

1. Докукин П.А. Методика анализа стабильности геодезических сетей // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. 2014 - №2. - с.38-39 2. Докукин П.А., Мельников А.Ю., Байрамов А.Н. Анализ стабильности базовой станции RAMA спутниковой геодезической сети Раменского района Московской области / Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2014. №10. с. 65-70 3. Dokukin P.A., Poddubsky A.A., Poddubskaya O.N. Research of deformations of the local satellite geodetic network // Международный научнотехнический и производственный журнал «Науки о Земле». – 2012. - №1. – с.45-48 4. Смирнов Н.В., Белугин Д.А. Теория вероятностей и математическая статистика в приложении к геодезии. – М.: «Недра», 1969, 379 стр.

Кузнецов А.И. / Kuznetsov A.I.

ИССЛЕДОВАНИЯ НИВЕЛИРНОЙ РЕФРАКЦИИ

RESEARCH OF THE LEVELING REFRACTION

Аннотация: Приведены результаты трёх экспериментов, иллюстрирующие действие рефракции на результаты тригонометрического и геометрического нивелирования. Сформулированы рекомендации по уменьшению влияния нивелирной рефракции. Ключевые слова: Нивелирование, цифровой нивелир, рефракция, эксперимент, методические рекомендации.

Abstract: The results of two experiments, showing the effect of refraction on the results of trigonometric and geometric leveling. Recommendations to reduce the effect of leveling refraction. Keywords: Leveling, digital level, refraction, experiment guidelines.

Введение

преломления воздуха в пространстве и во времени. По области измерений рефракцию подразделяют на геодезическую и астрономическую. Первая затрагивает приземные слои тропосферы (первые десятки метров), где наблюдается интенсивная суточная циркуляция воздушных масс и проводится большинство традиционных

Одним из факторов, негативно влияющим на результаты геодезических измерений, является рефракция – отклонение светового (визирного, электронного) луча от прямолинейного распространения. Искривление луча в атмосфере объясняется изменением показателя

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

109

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY геодезических измерений. Вторая распространяется и на более высокие слои воздуха со стабильным состоянием атмосферы, искажая главным образом астрономические и спутниковые измерения. По направлению действия рефракцию принято делить на вертикальную (искривление луча в вертикальной плоскости) и горизонтальную (боковую). Первая искажает вертикальные углы и превышения, вторая – горизонтальные углы, обе – дальномерные расстояния. Далее в статье речь пойдёт о вертикальной рефракции в нижней 3-х метровой области приземного слоя атмосферы, используемой при геометрическом нивелировании (нивелирная рефакция). Частную вертикальную рефракцию r в угловой форме можно получить через практический ν пр и

суток описывается следующей моделью. Ночью холодный воздух опускается к земле и чем выше, тем он теплее (температурная инверсия). В этих условиях луч света загибается в направление к земле, что соответствует положительному значению r . В светлое время суток Солнце нагревает земную поверхность, которая передаёт тепловую энергию прилегающим слоям воздуха. Нагретый воздух, расширяясь, становится менее плотным и стремиться подняться вверх, запуская воздушную циркуляцию. При интенсивном нагреве этот процесс приобретает турбулентный характер, выражающийся в случайных колебаниях изображения. При этом сама рефракция (систематическая часть) меняет знак – луч света загибается в направление от земли, что соответствует отрицательному значению r . Учёт вертикальной рефракции в теоретический ν теор углы наклона современных электронных геодезических приборах и программах линии визирования [1]: основывается на коэффициенте рефракции – отношении радиуса r = ν пр − ν теор . (1) уровенной поверхности к радиусу рефракционной кривой Погрешности результатов (положительному коэффициенту измерений за рефракцию, согласно соответствует загибание визирного теории погрешностей, разделяют на луча вниз, отрицательному – вверх). случайную и систематическую части. Однако кривизна (величина, обратная Случайную погрешность можно радиусу) рефракционной кривой наблюдать в форме колебаний зависит от множества случайных изображения визирных целей, факторов, изменяющихся в достигающих своего максимума в пространстве и времени. Поэтому жаркую погоду. Систематическое моделирование атмосферы с помощью влияние рефракции для наблюдателя единого количественного показателя выражается в искажении видимой выглядит не вполне корректно, а картины мира, невооруженным глазом использование множества отмечаемое довольно редко (миражи). индивидуальных показателей – Главной сложностью оценки влияния слишком трудоёмко. рефракции служит пространственная и Неопределённость коэффициента временная изменчивость условий рефракции заставляет геодезистов геодезических измерений. использовать методические приёмы для В теории характер действия борьбы с её влиянием на измерения. геодезической рефракции в течение Например, для нивелирования это:

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

110

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY исключение времени измерений с максимальной и быстро изменяющейся рефракцией, ограничения длины визирного луча и его высоты над препятствием, требования к допустимому неравенству плеч и однородности подстилающих поверхностей. Очевидно, что соблюдение всех этих ограничений усложняет процесс измерения. Поэтому перед геодезистом периодически встаёт вопрос: насколько в конкретном случае эти требования значимы? При каком уровне точности об ошибке за рефракцию можно не задумываться? А если все правила выполнены, то стоит ли признать остаточное влияние рефракции ничтожным? Ответ на эти вопросы невозможен без уяснения роли рефракции в измерениях, её максимальных значений и закономерностей действия. И здесь специалисту желательно иметь собственный опыт определения рефракции, наглядно демонстрирующий её значимость. С этой целью на научно-учебной базе «Горное» Государственного университета по землеустройству при участии преподавателя и студентов было проведено несколько экспериментов. О трёх из них речь пойдёт далее. Опыт 1 – Определение рефракции при тригонометрическом нивелировании (реализация геодезического метода рефрактометрии). Цель – выявление суточного хода вертикальной рефракции и количественное её описание. Приборы (всё по 2 шт.): угломеры на штативах, рулетки, синхронизированные часы, термометры. Способ измерений – синхронные измерения углов наклона ν 1 , ν 2 между приборами (из трубы в трубу) полным

приёмом с периодом 20-30 минут (рис. 1). Превышения h между краями рефракционного базиса вычислялись с учётом высот приборов i1 , i2 , измеренных с точностью 1 мм, и расстояния между ними S , измеренного тахеометром:

h1− 2 = S ⋅ tg ν + i1 − i2 . (2) СХЕМА ИЗМЕРЕНИЙ Прибор 2

ν2

i2 ≈ 1,7м м

ν1

Прибор 1

h ≈ 16 м

i1 ≈ 1,7м S = 138 м

Рис. 1. Схема первого опыта

Наблюдатели – студенты ГУЗ. Условия измерений – ясный летний день с 5 до 23 часов, подстилающая поверхность однородна. Результаты эксперимента представлены на рис. 2. Анализ результатов:

• Ход измеренных превышений, показанный на верхнем графике красным и синим пунктиром, указывает на систематический характер действия рефракции. • Рефракция меняет знак утром (~7 ч) и вечером (~18 ч). В ясную погоду максимум рефракции приходится на середину дня. • В опыте с базисом 0,14 км систематическая погрешность превышения достигла 3 мм, что соответствует коэффициенту рефракции k r = −2 (визирный луч искривляется вверх).

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

111

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY

• В среднем из прямых и обратных синхронных измерений систематическое влияние рефракции минимально.

• Рефракция коррелируется температурой воздуха.

Прибор 1 Прибор 2

Ход измеренных превышений во времени 15,770

Превышение, м

15,765 15,760 15,755 4

Время, ч

Ход температуры во времени Температура, ºС

40 30 20 10 0 4

16 Время, ч

Рис. 2. Результаты измерений (первый эксперимент)

Из приведённого анализа следует, что игнорирование рефракции в поставленном опыте рационально только при сантиметровой точности передачи высот. Следовательно, при точном тригонометрическом нивелировании с погрешностями на уровне миллиметров с рефракцией нужно бороться. Отметим, что активное перемешивание воздушных слоёв в середине дня не привело к уменьшению температурного градиента. Поэтому максимальному значению случайной погрешности, вызванной колебанием изображения, соответствует максимум систематического влияния. Опыт 2 – Передача высоты через реку.

Цель – изучение влияния рефракции при геометрическом нивелировании. Приборы (всё по 2 шт.): цифровые нивелиры DINI 07 на штативах, кодовые алюминиевые рейки, установленные в 50 м от приборов стационарно. Режим измерений – одиночные автоматические измерения превышений (нивелирных отсчётов) и расстояний с периодом 5 минут (каждый прибор наведён на одну рейку). Исполнители опыта – студенты ГУЗ. Условия измерений – ясный летний день с 11 до 22,5 часов. У одного прибора визирный луч проходит в 1 м над землёй (травой), у другого – в 2 м над водой.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

112

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY Схема опыта – результаты – на рис. 4.

на

рис.

•

Рис. 3. Схема второго опыта Анализ результатов:

Ход отсчётов

Луч 2 м над водой

Отсчёт по рейке. м

Отсчёт по рейке, м

2,199

2,197 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00

0,790

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

18:00

19:00

20:00

21:00

22:00

Время

Ход измеренных расстояний

Луч 2 м над водой

Луч 1 м над землёй

50,6

49,5 49,5

50,5

Отсчёт по рейке. м

Отсчёт по рейке, м

0,791

0,789 11:00

Время

Ход измеренных расстояний

Луч 1 м над землёй

0,792

2,201

49,4 49,4 49,3 49,3

50,4

50,3

50,2

49,2 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00

50,1 11:00

Время

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

Время

•

Тенденции изменения отсчётов в 1 и 2 эксперименте оказались аналогичными – вечером кривая рефракции загибается вниз. Средний отчёт нивелира, направленного через реку (луч над водой), изменяется на 0,2 мм при случайном разбросе отсчётов около ±0,1 мм. Средний отчёт нивелира, направленного вдоль реки (луч над землёй), изменяется на 1,5 мм (с 20 до 22 ч) при случайном разбросе отсчётов около ±0,4 мм. Это соответствует увеличению коэффициента рефракции на 8 единиц.

18:00

19:00

20:00

21:00

22:00

Рис. 4. Результаты высотных и линейных измерений (второй эксперимент) Превышение между рейками, • Ход высотных отсчётов на верхней измеренное в 20 и 22 часа паре графиков аналогичен ходу изменилось на 1,5 мм. измеренных расстояний на нижней Следовательно, при высокоточном паре, что подтверждает нивелировании влияние рефракции рефракционный характер хода в значимо. результатах измерений (перемещение костылей и рейки не

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

113

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY отразилось бы на расстояниях; температурное сжатие шкалы привело бы к совместному увеличению отсчётов и расстояний; наклона приборов и реек не было).

Результату эксперимента подтверждают тезис об изменчивости рефракции в пространстве и времени. Хорошо видно, что равенство плеч и допустимая высота визирного луча не гарантируют устранения систематического влияния рефракции. В нашем примере ключевую роль сыграло различие в подстилающих поверхностях. Отметим, что характер изменения рефракции в обоих экспериментах, проведённых в схожих погодных условиях, неизменен и согласуется с приведённой выше моделью. Для автора в последнем эксперименте стало неожиданностью то, что гораздо худшим с точки зрения рефракции оказалось направление над землёй, а не над водой. В этой связи критически стоит отнестись к нормативным рекомендациям достижения равенства плеч при нивелировании через водные препятствия [2], тем более что у современных цифровых нивелиров автоматически вводится поправка в отсчёт за невыполнение главного условия. Опыт 3 – Исследование точности отсчитывания по рейке. Цель – выработка методических рекомендаций для нивелирования с целью уменьшения влияния рефракции. Приборы – 3 цифровых нивелира на штативах; одна рейка, фиксируемая с помощью штатива. Режим измерений – одиночные автоматические синхронные измерения с периодом 1 минута. Исполнители опыта – студенты ГУЗ.

Программа измерений – 9 часовых серий с перестановкой рейки по схеме, м: 10, 50, 20, 40, 30, 40, 20, 50, 10. Условия измерений –дождливый летний день с 10,5 до 22 часов. Схема опыта – на рис. 5.

Рис. 5. Схема третьего опыта

Вычислительная обработка результаты измерений: 1. В каждой серии для каждого прибора вычислялось СКП результатов измерений по отклонениям от среднего (формула Бесселя):

[l − l ]

ср

, (3)

где l - нивелирные отсчёты или расстояния. Для каждого прибора построены графики зависимости СКП результатов высотных и линейных измерений от расстояния до рейки. Совмещённые по 3 приборам графики представлены на рис. 6. Анализ результатов:

• •

Случайные погрешности измерений зависят от длины плеча. При размере плеча до 30 м у всех приборов погрешности в отсчётах и расстояниях накапливаются линейно.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

114

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY

•

наличием там локального возвышения в 0,5 м). Для плеча 50 м СКП отсчёта составляет около 0,1 мм. После 30 м при высоте визирного луча менее 0,5 м наблюдается резкий рост погрешностей. Это объясняется влиянием рефракции. Абсолютное значение СКП в эксперименте составило около 0,4 мм, что значимо при высокоточном нивелировании. Тенденции на графиках СКП отсчётов и расстояний аналогичные.

0,4

1. СКП отсчёта при трёх высотах прибора (одновременные измерения)

0,3

СКП отсчёта, мм

•

0,4 м 0,9 м 1,3 м

0,2

0,1

0,0 10

0,2

30 Расстояние, м

2. СКП расстояния при трёх высотах прибора (одновременные измерения) 0,4 м

СКП расстояния, м

•

До 30 м абсолютное значение СКП отсчёта составляют около 0,05 мм, что приемлемо для всех классов нивелирования. В целом погрешности измерений возрастают при уменьшении высоты визирного луча. При высоте луча более 0,5 м линейный тренд погрешностей сохраняется на всём интервале исследования (рост погрешности на отрезке 40-50 метров у самого высокого прибора объясняется

0,9 м 1,3 м

0,1

0,0 10

30 Расстояние, м

Рис. 6. Накопление случайных погрешностей в высотных и линейных измерениях

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

115

ГЕОДЕЗИЯ / GEODESY На основе полученных результатов можно сделать следующие методические выводы:

1. 2.

При высокоточном нивелировании расстояния от прибора до рейки должны быть в пределах 30 м. При расстоянии до рейки более 30 метров высота визирного луча над подстилающей поверхностью должна превышать 0,5 м.

Отметим, что эти выводы хорошо согласуются с нормативными требованиями по высокоточному нивелированию [2] и рекомендациями производителей цифровых нивелиров Trimble [3], используемых в эксперименте.

Заключение

Не смотря на то, что приведённые в статье эксперименты не являются оригинальными, полученные результаты хорошо иллюстрируют явление рефракции при нивелировании. Становится понятным значимость рефракции для высокоточных измерений и необходимость соблюдения соответствующих нормативных требований. И в этом просветительская функция подобных опытов. Изменчивость рефракции в пространстве и времени, отражённая в первом и втором эксперименте, говорит о несостоятельности её учёта с помощью коэффициентов рефракции. До тех пор, пока на инструментальном уровне отсутствует методика учёта

рефракции непосредственно в момент измерений [1], геодезисту остаётся бороться с ней методически. И здесь главный ресурс точности – это уменьшение длины визирного луча. Опыты показывают, что в дневное время случайная и систематическая составляющие рефракции растут одновременно. Поэтому подбирать длину плеча нудно так, чтобы колебаний изображения в поле зрения практически не наблюдалось. Отметим, что проведённые эксперименты не во всём подтверждают существующие нормативные требования к измерениям. Результаты второго опыта ставят под сомнение обоснованность соблюдения равенства плеч при цифровом нивелировании через водное препятствие, потому что влияние рефракции из-за этого сильно возрастает. Однако для проверки универсальности этого вывода требуются дополнительные исследования.

Литература 1. Деменьтьев В.Е. Современная геодезическая техника и её применение. – М.: «Академический проект», 2008. 2. ГКИНП (ГНТА)-03-010-02. Инструкция но нивелированию I, II, III и IV классов. – М.: ЦНИИГАиК, 2003. 3. Руководство пользователя для цифрового нивелира Trimble DiNi (версия 01.00). – 2006.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

116

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING УДК 551.466: 624.131

Muttalibova Sh.F. / Мутталибова Ш.Ф. Danziev R.M. / Данзиев Р.М.

ВОПРОСЫ РАЗРАБОТКИ ДИСТАНЦИОННЫХ СРЕДСТВ КОНТРОЛЯ ДОЖДЕВЫХ ОСАДКОВ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ НАВОДНЕНИЙ

DEVELOPMENT OF REMOTE CONTROL MEANS FOR RAINFALL FLOOD PREDICTION

Abstract: The article shows that the Аннотация: В статье показано, что adjustment of weather radars testimony allows us корректировка показаний метеорадаров to formulate the task of optimizing the operation of позволяет сформулировать задачу weather radars with respect to indications of оптимизации функционирования ground measurements networks. Solution метеорадаров относительно показаний formulated optimization problem allowed us to наземной сети измерений. Решение obtain analytical expressions for the estimation of сформулированной оптимизационной задачи measurement uncertainty with weather radars позволило получить аналитические working with a distributed network of ground выражения для оценки погрешности measurements of the intensity of rainfall. измерения метеорадаров при совместной Keywords: weather radars, optimization, работе с наземной распределенной сети distributed network of measurement error. измерений интенсивности дождевых осадков. Ключевые слова: метеорадары, оптимизация, распределенная сеть, измерения, погрешность.

Как отмечается в работе [1], в случае отсутствия наземных средств измерения и контроля интенсивности дождевых осадков системы дистанционного зондирования (космического и наземного базирования) являются единственным верным средством для сбора соответствующей метеоинформации для составления прогнозов по паводкам. Система глобального измерения осадков (GPM) созданная в 2009-м году состоит из большого числа пассивных микроволновых сенсоров с пространственным разрешением 100км2. Согласно работе [2], для моделирования процессов наводнения необходимо разработать распределенную модель прогнозирования. Такую модель можно создать на базе географических информационных систем, радаров нового поколения (NEXRAD), цифровых моделей высоты (DEM) с высоким разрешением и распределенных гидрологических моделей.

Как отмечается в работе [3], в указанных целях в настоящее время широко используется распределенная гидрологическая модель SWAT, разработанная специалистами Министерства сельского хозяйства США (USA) для количественной оценки влияния землепользования на различные водобассейны. Согласно работе [4], информация полученная от метеорадаров должны быть скорректирована на базе данных наземных измерительных станций с использованием методов оптимальной интерполяции. Как отмечается в работе [5], необходимость использования наземной измерительной сети интенсивности дождевых осадков заключается в неточности учета коэффициента отражения радаров, изменчивости размеров дождевых капель, погрешности вычисления параметров дождя на базе измеренных величин отражения и т.д.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

117

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

Как было отмечено выше, является log(G/R) где: G – показание успешное предсказание поводковой дистрометра; R – показание радара. На ситуации и наводнений тесно связано со рис. 1 приведена экспериментально своевременным обнаружением и снятая скатерограмма зависимости оценкой интенсивности атмосферных log(G/R) от r для метеорадара типа “Polar осадков. 55C” [1]. Для повышения достоверности результатов измерений, проводимых с помощью метеорологических радаров в конкретных зонах исследований развертываются полевые распределенные сети измерений, состоящие из отдельных дистрометров [6]. Как отмечается в работе [6], суммарные шумы при метеорологических радарных измерениях могут быть определены как Z N (r ) = p ⋅ Z f + 20 log10 (r / rend ) (1) Рис.1. Скатерограмма зависимости log(G/R) от

r для радара типа “Polar 55C” [1]. Черные точки означают нескорректированные результаты где: ZN(r) – суммарные шумы при измерений, а серые – скорректированные. проведении измерений на дистанции r; rend – максимальная дистанция; Как видно из скатерограммы, Zf – модельное значение рефлективности показанной на рис.1, возможная линия из-за стратиформных осадков, регрессии, охватывающая указанные позволяющие не учитывать возможную данные может быть смещен с рефлективность конвективных ячеек. двухполярной позиции к однополярной, Между показанием что указывает на широкие рефлективности радара и функциональные возможности интенсивностью дождя имеется проводимой корректировки с помощью следующее соотношение коэффициента коррекции F(r), где

R = 0,19055 ⋅ 10 ( 0,5358⋅Zn ⋅I ) (2)

F (r ) =

где: Zn – коэффициент рефлективности при горизонтальной поляризации R – интенсивность дождя (мм·час-1). Как видно из выражений (1), (2), в конечном счете, информация об интенсивности дождей, получаемая с помощью метеорадара может быть искажена при приближении величины r к предельному rend. Важным показателем точности радарных метеорологических измерений в совокупности с калибровочными полевыми дистрометрическими измерениями

10 ⋅ log10 (e x ) (3) b

где: x=x(r); x(r) – регрессионная линия, предполагаемая в скатерограмме (рис.1). Как видно из рис.1, проводимая коррекция данных позволяет почти эквидистантно смещать нелинейные кривые регрессии относительно нулевого уровня. В качестве оптимального условия коррекции можно взять следующее ограничительное выражение

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

118

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

Из выражения (9) имеем γ (r )dr = C (4)

rma x

∫ 0

R( r ) = G ( r ) −

где: C=const;

γ (r ) =

R(r ) G (r )

2G (r )

(10)

С учетом выражений (4),(5) и (10) получаем (5) rma x

⎡

⎤

(11) ⎢1 − 2 ⋅ G 2 (r ) ⎥ dr = C ⎣ ⎦ С другой стороны, с 0 метрологической точки зрения, можно потребовать выполнения следующего Из выражения (11)находим условия минимизации погрешности r ma x радарных метеорологических dr измерений. rm − λ ⋅ =C (12) 2 2 G ( r ) 0 rma x β = G(r ) − R(r ) 2 dr → min (6) r −C λ = rm m 0 (13) dr С учетом выражений (4) и (6) 2G 2 (r ) 0 можно составить задачу безусловной вариационной оптимизации на Из выражений (10) и (13) получим нахождение оптимальной функциональной зависимости R=R(r). rm − C (14) R(r ) = G (r ) − Полный функционал безусловной rm dr вариационной оптимизации при этом 2 ⋅ G (r ) ⋅ ∫ 2G 2 (r ) будет иметь следующий вид 0 r r R(r ) (7) Рассмотрим два случая: 2 F = ∫ [G(r ) − R(r )] dr + λ ∫ dr G ( r ) 0 0 1. Функция G(r) не зависит от r, т.е. где: λ – множитель Лагранжа. Хорошо известно,[1], что решение оптимизационной задачи (7) должно G (r ) = G0 удовлетворять условию в этом случае из (14) имеем ⎧ λ ⋅ R( r ) ⎫ 2 d ⎨[G(r ) − R(r )] + ⎬ G(r ) ⎭ ⎩ (8) =0 (r − r )G0 C ⋅ G0 dR (r ) R ( r ) = C0 − m = (15) rm rm С учетом условия (8) получим 2. Функция G(r) передаваемая либо по проводным, либо по λ − 2 G ( r ) − R( r ) + =0 (9) радиоканалам в первом приближении G(r ) может быть представлена как

∫

∫[

]

∫

ma x

[

ma x

]

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

119

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

2. Возможность корректировки показаний метеорадаров позволяет G(r ) = m(G0 ) ± σ C (rmax ) (16) сформулировать задачу оптимизации функционирования метеорадаров, при где: m(G0) – среднее значение котором вычисляемая погрешность полученных в центре обработки относительно показаний наземной сети значения переданных от наземных достиг бы минимальной величины. измерительных пунктов, находящихся 3. Решение сформулированной на расстояниях от нуля до rmax. оптимизационной задачи позволило σG(rmax) – с.к.о. полученных получить аналитические выражения для отсчетов со всех измерительных пунктов оценки погрешности измерения при условии одинаковой интенсивности метеорадаров при совместной работе с дождя в рассматриваемой зоне. С учетом наземной распределенной сети выражений (14) и (16) получим измерений. [r − C ][m(G0 ) ± σ C (rmax )] = C ⋅ [m(G0 ) ± σ G (rmax )] (17) R(r ) = G (r ) − m Литература rm rm 1.

Проанализируем, обеспечивают ли полученные решения (14), (15) и (17) минимум полного функционала безусловной вариационной оптимизации (7). Вычислим величину

⎧ λ ⋅ R(r ) ⎫ 2 d 2 ⎨[G (r ) − R(r )] + ⎬ G (r ) ⎭ ⎩ β= dR (r ) 2

Имеем β=2. Таким образом положительность значения β подтверждает решения задачи нахождения значений функции R(r) обеспечивающих минимальной погрешности измерений проводимых с помощью метеорадара при соблюдении ограничительного условия (4). В заключение сформулируем основные выводы проведенного исследования: 1. Успешное прогнозирование наводнений в глобальных масштабах диктует необходимость разработки глобальной системы метеонаблюдения на базе метеорадаров, показания которых должны быть откалиброваны с использованием наземных распределенных измерительных сетей.

Hossain F., Anagnostou E.N. Assessment of current passive-microwave- and infrared-based satellite rainfall remote sensing for flood prediction. Journal of Geophysical Research, vol.109, 2014, doi:10.1029/2003JD003986 Knebl M.R., Yang Z.-L., Hutchison K., Maidment D.R. Regional scale flood modeling using NEXRAD rainfall, GIS and HEC-HMS/RAS: a case study for the San Antonio River Basin Summer 2002 storm event. Journal of Environmental Management 75 (2005) 325-336 Kalin L., Hantush M.M. Hydrologic Modeling of an Eastern Pennsylvania Watershed with NEXRAD and Rain Gauge Data. Journal of Hydrologic Engineering © ASCE/November/December 2006/555 Noh H.S., Kim B.S., Kang N.R., Kim H.S. Flood Runoff Simulation Using Grid-based Radar Rainfall and VfloTM Model. ERAD 2012 – The seventh European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology. Hapsari R.I., Zenurianto M., Sulistyowati R. The adjustment of c-band radar-rainfall estimates and its impact on stream flow simulation uncertainty: a case study for Jakarta Urban River Basin, Indonesia. E-proceedings of the 36th IAHR World Congress, 28 June – 3 July 2015, The Hague, the Netherlands. Sebastianelli S., Russo F., Napolitano F., Baldini L. On precipitation measurements collected by a weather radar R and a Rain gauge G network. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 13, 605-623, 2013. www.nat-hazards-earth-systsci.net/13/605/2013/ doi:10.5194/nhess-13605-2013 Author(s) 2013.CC Attribution 3.0 Licence © Коллектив авторов, 2015

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

120

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

УДК 551.5

Abdurrahmanova I.G. / Абдуррахманова И.Г.

ВОПРОСЫ ОПТИМАЛЬНОГО УЧЕТА АТМОСФЕРНОГО КОНТИНУАЛЬНОГО ПОГЛОЩЕНИЯ ПРИ ДИСТАНЦИОННЫХ СПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЯХ В ВИДИМОМ ДИАПАЗОНЕ СПЕКТРА

QUESTIONS ON OPTIMUM ACCOUNTING OF ATMOSPHERIC CONTINUAL ABSORPTION UPON REMOTE SPECTRAL MEASUREMENTS IN VISIBLE BAND OF SPECTRUM

Аннотация: Проведенный краткий обзор методов учета и удаления атмосферной континуальной составляющей в отражательных спектрах полученных при дистанционных измерениях различных объектов показал, что (а) континуальные линии поглощения могут быть аппроксимированы Гауссовскими кривыми; (б) спектральные линии без исключения континуума могут быть совместно использованы со спектральными линиями с удалением континуума; (в) в задачах оптимальной обработки спектральных линий возможно адаптация к условиям реальной сцены. Сформулирована математическая задача оптимизации влияния аэрозольного континуума на точность спектрометрических вычислений. Количественное частное решение сформулированной задачи показало реальное существование оптимального режима учета аэрозольного континуума при исследовании газовых компонент атмосферы путем соответствующего подбора ширины полосы пропускания используемых интерференционных фильтров. Ключевые слова: отражательный спектр, линии поглощения, оптимизация, аэрозоль, атмосферные газы

Abstract: The carried out brief review of methods for accounting and removal of atmospheric continual component of reflectance spectrums derived upon remote measurements of different objects has shown that (a) the continual absorption lines can be approximated using Gaussian curves: (b) the spectral lines without removal of continual components may be used jointly with spectral lines with removed continual components.(c) in the task of optimal processing of spectral lines the adaptation to the condition of real scene is possible. The mathematical task of optimization of effect of aerosol continuum on accuracy of spectrometric calculftion is formulated. The quantitative partial solution of this task does show that the optimal regime for accounting of aerosol absorption continuum upon research of atmospheric gases using the proper selection of width of interference filters passband does exists. Keywords: reflectance spectrum, absorption lines, optimization, aerosol, trace gases

Хорошо известно, что в дистанционной спектроскопии для повышения точности спектральных измерений широко используются различные методы устранения атмосферного континуального поглощения. Например, согласно работе [1], в полуавтоматической системе, предназначенной для дистанционной идентификации минералов в УФ, видимом и близком ИК диапазонах методом отражательной спектроскопии для устранения влияния фонового континуального поглощения атмосферы

используется метод Кларка и Раша. Этот метод предусматривает проведение следующих операций: 1. Определение опорных точек или точек с высоким значением коэффициента отражения в спектре, для чего вычисляются 1-я и 2-я производные спектра. 2. Вычисление линейных сегментов между опорными точками, уточнение этих линий методом итерации, так, чтобы континуум полностью охватил спектр (рис. 1).

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015 121

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

имеет малое количество функциональных параметров

⎡ (λ − λ0 )⎤ g (λ ) = Rd ⋅ e x p ⎢− 2 ⎥ ⎣ 2 σ ⎦ . (1)

При этом площадь участка A под кривой Гаусса определяется формулой

A = Rd ⋅ σ

⎛ λ −λj ⎞ ⎟⎟ ⋅ e rf ⎜⎜ 0 2 ⎝ 2 ⋅ σ ⎠ , (2)

R =R −R

λ0 λi ; erf - функция где d ошибок. Согласно [2], в данном случае площадь под Гауссовской кривой служит хорошим индикатором типа почвы при ее влажности менее 32 %. Например, для глинистой почвы, а также для известковой почвы коэффициент

Рис.1. а) Отражательный спектр в вычислением континуума; б) отражательный спектр с удаленным континуумом. Как отмечается в работе [2], в спектре отражения влажной почвы континуальная составляющая спектра аппроксимируется инвертированной функцией Гаусса (рис. 2).

r детерминации составил соответственно 0,95 и 0,94. Согласно работе [3], устранение континуума в спектре отражения при дистанционных измерениях приводит к нормализации спектра. После удаления континуума может быть вычислена «диапазонная толщина поглощения»

(BD) на каждой длине волны по

формуле

BD(λ ) =1 − CRR , (3)

где CRR - отражательный спектр с удаленным континуумом. Толщина поглощения нормализуется по следующей формуле

Рис. 2. Аппроксимация континуального составляющего спектра инвертированной функцией Гаусса.

NBD(λ ) =

BD(λ ) BDm a x

(4)

(λ )- нормализованная толщина

где NBD

Преимущество использования инвертированной кривой Гаусса (1) в целях устранения континуума заключается в том, что эта функция

m a x - максимальная в диапазоне; толщина в спектральном диапазоне,

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015 122

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

характеризующая способность абсорбции. Как сообщается в работе [4], для определения диапазонной

абсорбционной толщины (RBD) в спектральной лаборатории USGS используется алгоритм Tricolor и Tetracorder, которые позволяют определить абсорбционные свойства минералов на базе отражательных спектров с удаленным континуумом. Согласно работе [5], в целях классификации гиперспектральных сигнатур классический метод устранения континуума не может быть принять в качестве наилучшего метода. Дело в том, что до сих пор не определено, какой из многочисленных методов устранения континуума (от методов, где используются кусочнолинейные функции до методов в которых используются высшие производные) обеспечивает наивысокую точность классификации. Авторы работы [5] предлагают адаптивную линейно-взвешенную оценку подобия гиперспектральных сигнатур следующем виде

xi и x j в

обеспечить адаптивный выбор α , исходя от исследуемой сцены. Таким образом, вышеприведенный краткий обзор состояния метода устранения континуума в спектральных измерениях и в соответствующих приложениях позволяет сделать следующие выводы: 1. Как спектральные линии исследуемых объектов, так и континуальные спектры могут быть аппроксимированы с помощью Гауссовских кривых. 2. Спектральные линии без исключения континуума также достаточно информативны и могут быть использованы в комбинациях с различными спектральными показателями. 3. В решении различных задач связанных с использованием параметров спектров без удаления континуума возможны решения, допускающие адаптацию к изучаемому объекту. С учетом вышесказанного рассмотрим задачу оптимальной оценки спектральных показателей атмосферных газов в видимом диапазоне спектра на фоне аэрозольного континуума (рис. 3).

dC1 , CR (xi , x j , α ) = (1 − α ) dCI (xi , x j ) + α dCR (xi , x j )

, (5)

где d CI - отражательная сигнатура без

d CR - исключения континуума; отражательная сигнатура с исключением континуума. Утверждается, что такой подход позволяет повысить точность классификации по сравнению со случаями, когда в качестве мер близости принимались показатели CI или CR (т.е. либо сигнатур с удалением континуума, либо сигнатур без удаления континуума). При этом выбор величины α , обеспечивающей максимальную точность классификации зависит от рассматриваемых комбинированных классов абсорбции, т.е. следует

Рис.3. Спектральные линии поглощения аэрозоля (1) и малого газа атмосферы (2).

Конкретно цель исследований формируется следующим образом: При заданных показателях линии

λ0

, а также поглощения

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015 123

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

рассматриваемого газа и атмосферного аэрозоля показатель наличия

где β - аэрозольная мутность атмосферы; α - показатель Ангстрома, формулу (9) запишем в виде

λ2 − λ1 оптимальной ширины используемого фильтра канала, при которой разность между интегральной оптической толщиной исследуемого газа

∫ τ gas (λ ) dλ

χ=

λ2

Dgas = ∫ τ gas (λ ) dλ

λ1

(7)

составляет 99,73 %. Условно показатель кривой Гаусса

σ примем равным 50 нм, а λ0 = 300 нм.

2 300 +50k

β ⋅λ 2

300 −50k . (12)

Вычисленные значения выражения

(11)

68,3 %

95,4 %

99,70 %

(12)

0,03 (3 %)

0,06 (6 %)

0,115 (11,5 %)

Разность (11) – (12)

65,3 %

89,4 %

88,23 %

Как видно из данных приведенных в табл. 1 выражение (2) при k = 2 имеет максимум. Таким образом, вышеизложенное количественное решение сформулированной задачи оптимального учета аэрозольного континуума при дистанционном измерении атмосферных газов в видимом диапазоне доказывает наличия такой оптимальной ширины полосы пропускания используемого фильтра оптического тракта измерителя, при которой искомая разность (9) достигает максимальной величины.

λ2

. (9)

С учетом известной формулы Ангстрома

τ aer (λ ) = β ⋅ λ−α ,

λ1

Введем на рассмотрение χ относительный показатель , определяемый как

(11)

m ± σ составляет 68,3 % всей площади; m ± 2 σ составляет 95,4 %, а m ± 3σ

−∞

λ0 −σ ⋅k

(12) при β = 1 приведены в табл. 1, где также приведены вычисленные значения выражения (11). Таблица 1.

Дадим количественное решение вышеуказанной задачи. Как указано в работе [6], площадь под Гауссовской кривой, ограниченной интервалом

∫ τ aer (λ )dλ =

λ2 ⎧λ2 ⎫ γ = ⎨ ∫ τ gas (λ ) dλ − ∫ τ aer (λ ) dλ ⎬ → m a x λ1 ⎩ λ1 ⎭ . (8)

∫ τ gas (λ ) dλ λ2 γ − λ1 χ= = ∞ − ∫ τ aer (λ ) dλ γ0 λ ∫ τ gas (λ ) dλ 1

λ2

достиг бы максимальной величины, т.е.

dλ

Значение первого члена в правой стороне выражения (11) в зависимости от k в табл. 1. Если в выражениях (10) и (11) принять α = 1 получим

λ2

Daer = ∫ τ aer (λ ) dλ

−α

∫ β ⋅λ

−

∞

и оптической толщиной атмосферного аэрозоля

λ0 + σ ⋅k

−∞

(6)

λ0 − σ ⋅k

∫ τ gas (λ ) dλ

λ0 + σ ⋅k

(10)

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015 124

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

Очевидно, что в наиболее общем

β ≠ 1; α ≠ 1; случае, когда местонахождение длины волны, при которой достигается условие (8) будет зависеть от таких параметров как

дистанционных атмосферных газов.

σ ; Δ σ ; β ;α , т.е. оптимальный режим

проводимых спектральных вычислений будет иметь адаптивное свойство. В заключение сформулируем основные выводы и положения проведенного исследования: 1. Проведенный краткий обзор методов учета атмосферной континуальной составляющей в отражательных спектрах получаемых при дистанционных спектральных измерениях показал, что (а) линии поглощения исследуемых объектов, так и континуальные линии поглощения могут быть аппроксимированы Гауссовскими кривыми; (б) спектральные линии без исключения континуума могут быть совместно использованы со спектральными линиями с удалением континуума с применением весовых коэффициентов; (в) в задачах оптимальной обработки спектральных линий возможно адаптация к условиям реальной сцены. 2. Сформулирована математическая задача оптимизации учета влияния аэрозольного континуума в видимом диапазоне на точность спектрометрических дистанционных измерений. 3. Количественное частное решение сформулированной задачи показало реальное существование оптимального режима учета аэрозольного континуума при

измерениях

Литература 1. Monteno S., Irene C., Brimhall, George H. Semi-automated mineral identification algorithm for ultraviolet, visible and near infrared reflectance spectroscopy / Dept. Of Earth and Planetary Science, Univ. of California, Berkeley. 2. Whitting M.L., Ustin S.L., Orueta A.P., Li A. Light absorbtion model for water content to improve soil mineral estimates in hyperspectral imagery / Pecora 16 “Global Priorities in land remote sensing” October 23-27, 2005 * Sioux Falls, South Dakota. 3. Noomen M.E., Skidmore A.K., van der Meer F.D., Prins H.H.T. Continuum removed band dept analysis for detecting the effects of natural gas, methane and ethane on maize reflectance // Remote Sensing of Environmental, 2006, Vol. 105, pp. 262270. 4. Rezaei Y., Mobasheri M.R., Zoej M.J.V. Unsupervised information extraction using absorption line in hyperion images 5. Brian D., Merenyi E. An adaptive similarity measure for classification of hyperspectral signatures / IEEE Geoscience and remote sensing letters, 2013, Vol. 10, No. 2 6. Метод управления качеством «Шесть сигм». Бизнес обучение в России. 7. http://www.rosbo.ru/articles.php?cat_i d=60&cid-422

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015 125

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING УДК 504

Ushakova N.S. / Ушакова Н.С.

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ ПЛОЩАДЕЙ СНЕЖНЫХ ОТВАЛОВ НА ТЕРРИТОРИИ Г. ТОМСКА

ANALYSIS AND FORECASTING FOR THE DYNAMICS OF SNOW DUMPS CHANGE IN THE TOMSK AREAS

Аннотация: В статье рассматривается проблема размещения снега на оборудованных земельных участках как фактор негативного воздействия на земельные ресурсы в части загрязнения земель. В целях оценки степени влияния данного метода снегоудаления были проведены следующие исследования: оценка загрязнения атмосферы и снежного покрова г. Томска автотранспортом, оценка загрязнения снежного покрова и почвы на снежных отвалах города Томска, анализ и прогнозирование динамики изменения площадей снежных отвалов. Ключевые слова: Снежные отвалы, оценка загрязнения атмосферы и снежного покрова, анализ и прогнозирование динамики изменения площадей снежных отвалов

Abstract: The problem of snow equipped accommodation of land plots as a factor of negative impact on land resources in terms of land pollution. In order to assess the impact of this method snegoudaleniya following studies were conducted: Assessment of air pollution and snow Tomsk truck, estimation of pollution of snow cover and soil on snow dumps of the city of Tomsk, analysis and forecasting of the dynamics of change in the areas of snow dumps. Keywords: Snow blades, estimation of pollution of the atmosphere and snow cover, analyze and forecast the changing dynamics of areas of snow dumps

Томск расположен на востоке Западной Сибири, на правом берегу реки Томь. Численность населения 560,5 тыс. человек. Территория города 0,3 тыс. кв. км. Количество осадков за ноябрь – март (холодное время года) составляет 185 мм [11]. Удаление снега с автомобильных дорог и тротуаров городских территорий является важной проблемой северных городов. Наиболее распространенным методом снегоудаления в Томске является механизированный сбор снега с автомобильных дорог и пешеходных тротуаров с последующим вывозом и складированием на специально отведенных площадках – снежных отвалах. Данные площадки должны быть оборудованы подъездными путями, освещением, бытовыми помещениями и ограждением. После снеготаяния они должны быть очищены от мусора и благоустроены эксплуатирующими их

организациями [1]. Иные требования к обустройству таких площадок действующим законодательством не определены. В целях оценки степени влияния данного метода снегоудаления были проведены следующие исследования:

- оценка загрязнения атмосферы и снежного покрова г. Томска автотранспортом; - оценка загрязнения снежного покрова и почвы на снежных отвалах города Томска; - анализ и прогнозирование динамики изменения площадей снежных отвалов.

В настоящее время автотранспорт является одним из основных источников загрязнения атмосферного воздуха. Проведена характеристика плотности выпадения загрязнения в зонах влияния автотранспорта, определенная методом снеговой съемки.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

126

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING К числу основных загрязняющих веществ рассмотрены: нитриты, железо, свинец, взвешенные вещества, нефтепродукты. Анализируя динамику выбросов от автомототранспорта по г. Томску, следует сделать вывод о том, что максимум выбросов взвешенных веществ (пыль) наблюдался в 2015 г. на ул. Суворова, 1а, пр. Комсомольский - ул. Герцена, пр. Ленина - ул. 5- й Армии, пр. Кирова - ул. Красноармейская, где наибольшая интенсивность движения транспорта. Оценка влияния выбросов автотранспорта на окружающую среду в зимнее время ведется методом снеговой съемки, которая помогает оценить суммарные накопления загрязняющих веществ в снежном покрове, вызванные их выпадением из атмосферного воздуха [12]. В снеге на перекрестках накапливается большое количество взвешенных веществ, и канцерогенов – нитритов, нитратов, фенолов, хлоридов, бензпирена и свинца. В целом в Томске наблюдается неблагоприятная экологическая ситуация, хотя город и не является крупным промышленным центром. В основном это связано с большим количеством автотранспорта. По количеству автотранспорта на душу населения город Томск приближается к крупным мегаполисам, таким как Москва. В настоящее время для снижения нагрузки автотранспорта на окружающую среду и здоровье людей в Томске ведется работа по переводу транспорта на газомоторное топливо (экологическая эффективность перевода автомобилей составляет 36%), расширяется Комсомольский проспект, построены новый коммунальный мост и транспортная развязка у КПП г. Северска. Детские площадки переносятся за пределы влияния автотранспорта. Значительного снижения вредного влияния автотранспорта на окружающую среду следует ожидать от разработки более

рациональных схем движения автотранспорта внутри города и выведения его транзитных потоков за пределы населенных пунктов, внедрения систем благоустройства и озеленения улиц с интенсивным автомобильным движением [13]. Согласно Распоряжениям Администрации г. Томска для организации снежных отвалов ежегодно отводятся следующие территории: п. Хромовка, 31/1, ул. Торговая, 2б, п. Хромовка, 35/2, ул. Ивановского-ул. Высоцкого (район мазутного хозяйства ТПЗ), ул. 2я Лесная, 2б, ул. Мостовая, 40а, ул. Мелиоративная и две отдельно отведенные площадки: одна в районе автодорожного моста на пересечении ул. Шегарский тракт с ул. Московский тракт (условный адрес: ул. Московский тракт, 117а), вторая на расстоянии 250-300 метров справа от федеральной трассы М53 при движении по трассе в г. Томск в створе между кафе «Гоар» и АЗС (условный адрес: ул. Московский тракт, 121, 123) [9, 10]. Для изучения были отобраны четыре подобные площадки, расположенные по адресам: п. Хромовка, 35/2, ул. Ивановского-ул. Высоцкого (район мазутного хозяйства ТПЗ), ул. Мостовая, 40а, ул. Московский тракт, 121, 123. Анализы химического состава снежного покрова на снежных отвалах города Томска показали, что концентрации таких веществ как: сульфат-ион, аммоний-ион, нитрат-ион, фосфат-ион, АПАФ (анионные поверхностные активные вещества), цинк, свинец, бенз(а)пирен в разы превышают концентрации тех же химических веществ в снежном покрове за пределами снеговалов. Таких веществ как: нитрит-ион, ХПК, железо (общее), фенолы летучие (в пересчете на фенол), медь и кадмий – в десятки раз. А взвешенные вещества, хлорид-ион и нефтепродукты – в сотни [2-6].

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

127

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING Талые воды со снежных отвалов являются источником вторичного загрязнения почво-грунтов, поверхностных и подземных вод. По мере таяния снега, загрязняющие вещества либо выносятся по рельефу с водой, либо, мигрируют к грунтовым водам, отфильтровываясь грунтами. Большая часть загрязняющих веществ аккумулироваться в почве на территории снежного отвала. В результате проведенных в весенний и осенний период 2014 года анализов проб почвы и снега с территории снежных отвалов, выявлено повышенное содержание таких загрязняющих веществ, как цинк, кадмий, свинец, никель, железо (общее), сульфат-ион, хлорид-ион, нефтепродукты [7,8]. Кроме того установлено, что по мере таяния снега концентрация загрязняющих веществ в почве заметно увеличивается. Так, содержание цинка к осени в среднем возрастает на 43 мг/кг, кадмия – на 3 мг/кг, свинца – на 6 мг/кг, никеля – на 30 мг/кг, сульфат-иона – на 90.4 мг/кг, нефтепродуктов – на 596, 75 мг/кг. Многолетнее использование земель под снежные отвалы приводит к угнетению на их территории растительности, нарушению водного баланса, загрязнению почвы, поверхностных и подземных вод и другим негативным для окружающей среды последствиям. В соответствии с официальными данными под размещение снега отданы земельные участки, имеющие следующие площади: п. Хромовка, 35/2 – 14425 м2, ул. Ивановского - ул. Высоцкого (район мазутного хозяйства ТПЗ) – 8100 м2, ул. Мостовая, 40а – 43040 м2, ул. Московский тракт, 121, 123 – 19398 м2. Время начала эксплуатации данных земельных участков под размещение снега с улиц города официально не определено. При визуальных обследованиях в период с 2013 по 2015 годы наблюдался

явный рост площадей снежных отвалов. В целях установления достоверного времени образования, занимаемой площади и сделать прогноз по величине площади снежных отвалов на последующие года, проведены следующие работы. Исследование также проводилось на примере 4 крупных снежных отвалов г. Томска, расположенных по адресам: Московский тракт, ул. Мостовая, ул. Ивановского-Высоцкого и поселок Хромовка. Работа выполнялась на основе свободного программного обеспечения QuantumGis 2.0.1 (далее – QGIS), с использованием данных GoogleEarth. Первый этап работ – создание и подготовка нового проекта в QGIS. После создания проекта добавляется слой с картой OSM (OpenStreetMap – это карта всего мира, которую может редактировать каждый, которая создается практически с чистого листа по GPS-трекам и распространяется под свободной лицензией). Затем на готовую основу накладывается («привязывается») растровое изображение космоснимков из программы GoogleEarth. В результате получены данные, с помощью которых можно наблюдать динамику изменения площади территории, занимаемой снегом. Комбинируя эти данные с другими (например, количеством твердых осадков за год), можно сделать вывод о том, понадобятся ли дополнительные полигоны для свалки снега в ближайшие годы. В результате получены следующие значения площадей снежных отвалов и прогноз на 2016 год:

- по снежному отвалу на ул. Ивановского – Высоцкого: время образования – 2006 год, площадь в 2006 г. – 20178 м2, в 2015 г. - 74659 м2, прогнозные изменения на 2016 г. - 64014 м2.

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

128

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING - по снежному отвалу в п. Хромовка: время образования – 2010 год, площадь в 2010 г. – 9663 м2, в 2015 г. - 61888 м2, прогнозные изменения на 2016 г. - 74857 м2. - по снежному отвалу на Московском тракте: время образования – 2013 год, площадь в 2013 г. – 128130 м2, в 2015 г. - 18284 м2, прогнозные изменения на 2016 г. – спрогнозировать не удалось ввиду короткого времени эксплуатации. - по снежному отвалу на ул. Мостовой: время образования – 2007 год, площадь в 2007 г. – 148736 м2, в 2015 г. - 143578 м2, прогнозные изменения на 2016 г. - 103125 м2.

В результате исследований получены данные, свидетельствующие о том, что территории, занимаемые снежными отвалами, помимо того что превышают официальные границы выделенных земельных участков, но и постоянно увеличиваются. Заметна тенденция увеличения площади каждого снежного отвала приблизительно на 20 % в год. Для снижения негативного воздействия на окружающую среду целесообразно применять в Томске новые, более технически совершенные, экологически безопасные и экономически менее затратные методы утилизации снега.

10.

11.

12.

Литература

Постановление администрации Города Томска от 26.01.2011 № 55 «Об утверждении Правил благоустройства территории муниципального образования "Город Томск"» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Консультант Плюс». – Режим доступа: локальный. Протоколы анализа снежного покрова ОГБУ «Областной комитет охраны окружающей среды и природопользования» от 26.11.2012 №№ 1783-1785. Протоколы анализа снежного покрова ОГБУ «Областной комитет охраны окружающей

13.

среды и природопользования» от 18.12.2012 №№ 1832-1834. Протоколы анализа снежного покрова ОГБУ «Областной комитет охраны окружающей среды и природопользования» от 22.02.2013 №№ 129-131. Протоколы анализа снежного покрова ОГБУ «Областной комитет охраны окружающей среды и природопользования» от 25.03.2013 №№ 230, 231. Протоколы анализа снежного покрова ОГБУ «Областной комитет охраны окружающей среды и природопользования» от 28.04.2014 №№ 420, 423, 426, 429, 433. Протоколы анализа почвы ОГБУ «Областной комитет охраны окружающей среды и природопользования» от 30.04.2014 №№ 421, 422, 424, 425, 427, 428, 430, 431, 434, 435. Протоколы анализа почвы ОГБУ «Областной комитет охраны окружающей среды и природопользования» от 12.09.2014 №№ 1129 - 1138. Распоряжение администрации г. Томска от 14.10.2013 № р 1080 «Об организации уборки территории муниципального образования «Город Томск» от снега в осенне-зимний период 2013-2014 гг.» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Консультант Плюс». – Режим доступа: локальный. Распоряжение администрации г. Томска от 04.12.2013 № р 1244 «О внесении изменений в распоряжение администрации г. Томска от 14.10.2013 № р 1080 «Об организации уборки территории муниципального образования «Город Томск» от снега в осенне-зимний период 2013-2014 гг.» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Консультант Плюс». – Режим доступа: локальный. СНиП 23-01-99 «Строительная климатология», принятым и введенным в действие постановлением Госстроя России от 11.06.1999 № 45 Учебное пособие. Оценка экологогеохимического состояния территории г. Томска по данным изучения пылеаэрозолей и почв: монография / Е.Г. Язиков, А.В. Таловская, Л.В. Жорняк; Томский политехнический университет. – Томск: Издво Томского политехнического университета, 2010. – 264 с. Экообзор состояния окружающей среды [Электронный ресурс]-URL: http://www.green.tsu.ru/dep/quality%20of%20 the%20environment/ecoobzor.xml. (дата обращения: 03.10.2015)

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

129

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING УДК 624.131: 535.33

Ganieva S.A. / Ганиева С.А. Mehtiev J.T. / Мехтиев Дж.Т.

ВОПРОСЫ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ГЕОМОРФОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБНАРУЖЕНИЯ ОПОЛЗНЕЙ С ПОМОЩЬЮ ЛИДАРА

REFERENCE FRAMES

Аннотация: Анализ работы геоморфотометрической модели обнаружения оползней с помощью лидара показал необходимость ее усовершенствования путем введения в модель узлов внутренней калибровки. Разработан алгоритм калибровки, согласно которому при условии равенства топографического индекса влажности и комплексного топографического индекса при некоторых варьируемых значениях статистических показателей последнего появляется возможность вычислить значения специфических калибровочных параметров.

Ключевые слова: геоморфометрическая модель, оползни, лидар, калибровка, топографический индекс влажности

Abstract: Analysis of the model geomorfotometricheskoy landslide detection using LIDAR has shown the need to improve it by introducing a model node internal calibration. A calibration algorithm, according to which the subject of equality of a topographic index and humidity complex topographic index when some variable values of the statistics of the last it is possible to calculate the value of specific calibration parameters.

Keywords: geomorfometricheskaya model, landslides, lidar, calibration, topographical humidity index

Как отмечено в работе [1], при планировании оптимальных мер по прогнозированию и устранению причин природных бедствий часто используются изображения, получаемые методом дистанционного зондирования, а также цифровые модели возвышенности для картирования их особых характеристик. Общим характерным признаком на аэрофотоснимках оползней вызванных дождевыми потоками свежего рубца удлиненной конфигурации, расположенного на относительно крутом склоне. Оползни могут возникнуть на любых деградированных крутых склонах, находящихся под определенной нагрузкой. Для анализа любых 2D и 3D снимков используются методы геоморфометрии, при поведении как ручного, так и машинного анализа. Геоморфометрия, или геоморфометрический анализ, морфометрия местности, анализ местности, а также анализ земляной

поверхности представляют собой науку количественного анализа земной поверхности [2]. Целью геоморфометрии является вычисление параметров поверхности объектов с использованием входных данных цифровых моделей местности. Вкратце рассмотрим предложенную в [1] геоморфометрическую модель обнаружения оползней с применением лидаров. Эта модель включает в себя глобальные и локальные процедуры обнаружения и использует обучаемые методы классификации для глобального обнаружения оползней. Однако, большое разнообразие в геологических и топографических особенностях мест возникновения оползней приводит к неизбежным погрешностям в решении задач обнаружения с использованием глобального подхода. Для повышения точности обнаружения локальных оползней необходимо проведения анализа погрешностей с целью минимизации возможности появления

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

130

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING

грубых ошибок. Как отмечается в работе контроля всей модели. Для выполнения [1], оползневые участки обладают рядом указанной цели в модель предлагается геоморфометрических характеристик, ввести два дополнительных блока: 1) которые могут быть использованы для Блок комплексного топографического построения геоморфометрической индекса (CTI) под номером 10-1; 2) Блок модели для описания топографических контроля и калибровки под номером 10особенностей оползней. 2. Несколько подробно остановимся на геоморфометрической модели оползней, предложенной в работе [1]. Согласно [1], в этой модели в основном используются параметры, выбор которых был осуществлен на основе критерия, обычно используемого в процедуре ручной интерпретации оползней. Такими параметрами являются крутизна склона, кривизна поверхности; модель высоты объекта; топографический индекс влажности, NDVI (нормализованный дифференциальный вегетационный индекс). Общий вид несколько усовершенствованной геоморфометрической модели показан Рис.1. Блок-схема геоморфометрической на рис. 1, где цифрами указаны 1 – модели Лидарные данные; 2 – изображении; 3 – Как видно из блок-схемы модели, цифровая модель представленной на рис.1, на вход блока возможности/цифровая модель контроля крутизны склона (DEM/DSM); и калибровки поступают вычисленные значения следующих двух 4 – интерпретация оползня до и после индексов: события; 5 – склон; 6 – кривизна; 7 1. Топографический индекс – высотная модель объекта (OHM); 8 – влажности; неточность (OHM); 9 – 2. Комплексный топографический топографический индекс влажности; 10 индекс. – комплексный топографический До изложения предлагаемого индекс; 11 – статистические показатели алгоритма калибровки и контроля оползней и пороговые значения усовершенствованной модели несколько выбранных геоморфометрических подробно остановимся на параметров; 12 – Дихотомия; 13 – вышеуказанных топографических сведения о предыдущих оползнях; 14 – индексах. модельные прогнозы по участкам Как указывается в работе [1], оползней; 15 – гидрологические и топографический индекс влажности геологические данные; 16 – точность (TWI) часто используется в качестве оценки; 17 – удаление малых одного из контрольных параметров полигонов; 18 – валидация результата. пространственной характеристики Усовершенствование, введенное насыщенный влагой участков. TWI нами в модель, изложенной в [1] является основным показателем, преследует цель обеспечение позволяющим понять изменчивость выполнения внутренней калибровки и

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

131

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING гидрологических процессов. Топографический индекс влажности широко используется для выражения условий увлажненности зоны оползня. Этот индекс математически определяется по следующей формуле:

Вычислим разность Δ = CTI n − ω . Имеем

Δ=

где: A - локальный верхний участок; θ - локальный склон. Как сообщается в работе [3] нормализованный комплексный

CTI n = где

С учетом log10 x = 0,4343 ln x из (5) получим

CTI n

0,4343 ln (CTI )

⎡ (CTI )0, 4343 δ ⋅ tgθ ⎤⎥ µ ⎢ ln = A ⎢ ⎥ δ ⎣ ⎦ .

Предлагаемый алгоритм контроля и калибровки заключается в следующем: 1. Исследуется условие равенства 2.

Вычисляется

⎛ A ⎞ µ ⎟⎟ = − ln⎜⎜ tg θ ⎝ ⎠ δ . (6)

Выражение (6) перепишем как

(3)

A - верхний дренажный участок (м2); S - локальный склон (м⋅м-1); P - кривизна платформы (1/100м); µ - среднее значение log10 (CTI ) ; δ - с.к.о. log10 (CTI ).

ω и CTI n

⎛ A ⎞ µ − ln ⎜⎜ ⎟⎟ = tg θ ⎝ ⎠ δ . (5)

, (2)

CTI = A ⋅ S ⋅ P ;

log10 (CTI )

log10 (CTI ) − µ

⎛ A ⎞ − ln ⎜⎜ ⎟⎟ tg θ ⎝ ⎠ . (4)

При условии Δ = 0 из выражения (4) получим

⎛ A ⎞ ω = ln⎜⎜ ⎟⎟ tg θ ⎝ ⎠ , (1)

топографический индекс определяется по формуле

log10 (CTI ) − µ

(7)

Из выражения (7) получим

⎡ CTI 0, 4343 ⋅ (tgθ )δ ⎤ µ = ln ⎢ ⎥ Aδ ⎣ ⎦ . (8)

С учетом выражений (3) и (8) получим

оптимальные

opt при которых значения opt и обеспечивается специфическое калибровочное равенство

ϕ1 (µopt , A, S , P ) = ϕ 2 ( A, tgθ , δ )

позволяющее осуществление контроля и калибровки модели. Изложим математическое обоснование предлагаемого алгоритма.

⎛D⎞ ⋅e = ⎜ ⎟ 0 , 4343 A ⋅B ⎝ A ⎠ , (9) 0, 4343

0, 4343

⋅P ; D = tgθ где B = S Для вычисления оптимальных режимных параметров калибровки

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

132

ИНЖЕНЕРНЫЕ ИЗЫСКАНИЯ / ENGINEERING модели задаваясь значениями A, B, D при разных значениях µ и δ строятся графики левой и правой стороны равенства (9). Порядок построения этих графиков показан на рис. 2, где цифрами обозначены: 1 – график функции

ϕ1 =

1 A

0, 4343

⋅B

⋅ eµ

индексов ω и CTI n . Таким образом, предлагаемое усовершенствование геоморфометрической модели обнаружения оползней позволяет проводить самокалибровку функционирования модели и тем самым повысить эффективность обнаружения оползней вызванных дождевыми осадками. В заключение сформулируем основные выводы и положения проведенного исследования: 1. Анализ работы геоморфотометрической модели обнаружения оползней с помощью лидара показал необходимость ее усовершенствования путем введения в модель узлов внутренней калибровки. 2. Разработан алгоритм калибровки, согласно которому при условии равенства топографического индекса влажности и комплексного топографического индекса при некоторых варьируемых значениях статистических показателей последнего появляется возможность вычислить значения специфических калибровочных параметров.

;

2 – график функции D << A .

⎛D⎞ ⎟ ⎝ A ⎠ , при

ϕ2 = ⎜

Рис. 2. Графическое решение уравнения (9) для вычисления оптимальных калибровочных значений

µ opt

δ opt

С учетом графически определенной

величины ϕ 0 , из выражения (9) получим следующие выражения для вычисления отдельных параметров модели в режиме калибровки

1 A

0, 4343

⋅S

D δ opt = ϕ0 A (10)

0, 4343

⋅P

0, 4343

⋅e

µ opt

= ϕ0

вариаций значения µ расширяет функциональные возможности предлагаемого способа калибровки модели. При этом принятые и вычисленные значения параметров модели должны обеспечить выполнения условия равенства калибровочных

References

1. Liu J.K., Hsiao K.H., Shih P.T.Y. A Geomorphological model for landslide detection using airborne lidar data // Journal of Marine Science and Technology, 2012, v. 20, No. 6, pp. 629-638. DOI: 10.6119/JMST-012-0412-1 2. Hengl T., Reuter H.I. Geomorphometry: Concepts. Software, Applications, Developments in Soil Science, 2009, v. 33, Elsevier

. (11)

Как видно из выражения (11), задаваясь параметрами µ и S можно реализовать различные режимы калибровки при сохранении условия (11). Очевидно, что возможность

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

133

НАШИ АВТОРЫ / AUTHORS Батищева Екатерина Николаевна, студент магистратуры, Аграрнотехнологический институт, Российский университет дружбы народов / Batisheva Ekaterina, master student, Agrarian Technological institute, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), e-mail: katerina04079292@mail.ru Богданов Владимир Леонидович, профессор, доктор биологических наук, Старший научный сотрудник, СанктПетербургский государственный университет, Институт наук о земле / Bogdanov V., professor, Doctor of Biological Sciences, Saint Petersburg State University, Institute of Earth Sciences, tel: 8 (812) 323-3639, e-mail: lab.naz.eco@gmail.com Буянин Андрей Игоревич, аспирант, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Buyanin A., postgraduate student, State University of Land Use Planing, tel: 8(963)642-66-25, e-mail: buyanin@agaa.ru Васильев Максим Петрович, представитель в московском регионе, ООО «Геоскан» / Vasiliev M., Regional representative, Geoscan Ltd., tel: +79217729437, e-mail: m.vasiliev@geoscan.aero Гаврилова Лариса Анатольевна, к.т.н., доцент кафедры аэрофотогеодезии, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Gavrilova L., associate professor, PhD, State University Land Use Planning, tel: +79168385773, e-mail: wernjer@gmail.com Гарманов Виталий Валентинович, кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, Институт экономики и землеустройства / Garmanov V., PhD in Economic Sciences, St. Petersburg State Agrarian University, Institute of Economics and Land Management, tel: 8-921-579-24-34, email: garmanovv@mail.ru Головкин Александр Борисович, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный

университет по землеустройству» / Golovkin A.B., associate professor, State University Land Use Planning, tel: 8(926)2512599, e-mail: 89015001199@mail.ru Денисов Сергей Алексеевич, аспирант, Федеральное Государственное Бюджетное Общеобразовательное Учреждение Высшего Образования «Государственный университет по землеустройству»., кафедра почвоведения, экологии и природопользования / Denisov S., postgraduate, Federal State of educational institutions of Higher Education of the State University of Land Use Planning, Department of Soil Science , Ecology and Nature, tel: 8-9055544706, e-mail: denisoff.91@mail.ru Дранидис Анастасиос, студент, Аграрно-технологический институт, Российский университет дружбы народов / Dranidis Anastasios, student, Agrarian Technological institute, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), e-mail: e-mail: dranidis_a@pfur.ru Заварин Борис Владимирович, Кандидат экономических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, кафедра земельных отношений и кадастра / Zavarin B., Candidate of Economic Sciences, docent, St. Petersburg State Agrarian University, Department of Land Relations and Cadastre, tel: 8-906-270-30-34, e-mail: zusspb@mail.ru Зайцев Альберт Константинович, профессор, кандидат технических наук, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Zaitsev A.K., professor, PhD, State University of Land Use Planning, tel: 8 (903)-627-66-86, e-mail: Logosha1996@mail.ru Зимин Виктор Павлович, аспирант, Национальный минерально-сырьевой университет «Горный» / Zimin V., PhD student, National Mineral Resources University, tel: 89214472762, e-mail: vic-zim@yandex.ru Иванов Николай Иванович, Кандидат экономических наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Ivanov N., Candidate of Economic Sciences, associate

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

134

НАШИ АВТОРЫ / AUTHORS professor, State University of Land Use Planning, tel: 84992613672, e-mail: nickibut@yandex.ru Ковязин Василий Федорович, Доктор биологических наук, профессор кафедры Инженерной геодезии, Национальный минерально-сырьевой университет «Горный» / Kovyazin V., Doctor of biological sciences, Prof. of Engineering geodesy department, National Mineral Resources University, tel: +79119542689, e-mail: vfkedr@mail.ru Козырева Екатерна Вячеславовна, аспирант, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, Институт экономики и землеустройства / Kozyreva С., Postgraduate, St. Petersburg State Agrarian University, Institute of Economics and Land Management, tel: (812)-476-92-81, e-mail: kozyreva_katia@mail.ru Кузнецов Александр Игоревич, к.т.н., доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Kuznetsov A.I., associate professor, PhD, State University Land Use Planning, e-mail: aikuz@rambler.ru Лимонов Анатолий Николаевич, к.т.н., заведущий кафедры аэрофотогеодезии, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Limonov A., State University Land Use Planning, tel: +79168385773, e-mail: wernjer@gmail.com Липски Станислав Анджеевич, доктор экономических наук, заведующий кафедрой земельного права, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Lipski S., doctor of economic sciences, Head of the chair of the land law, State University of land use planning, tel: 8-903-594-61-11, e-mail: kafzemprava.guz@mail.ru Логоша Екатерина Владимировна, студент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Logosha

K., student, State University of Land Management, tel: 8 (903)-627-66-86, e-mail: Logosha1996@mail.ru Мочалова Татьяна Николаевна, аспирант, Национальный исследовательский Томский политехнический университет / Mochalova T., National Research Tomsk Polytechnic University, tel: +7-913-824-9160, e-mail: mochalova@green.tsu.ru Павлова Виктория Александровна, К.э.н., доцент, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет / Pavlova V.., Cand.Econ.Sci., docent, St. Petersburg state agricultural university, tel: 89818049472, e-mail: vikalpav@mail.ru Парпура Денис Игоревич, студент, Аграрно-технологический институт, Российский университет дружбы народов / Parpura Denis, student, Agrarian Technological institute, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), e-mail: parpura_di@pfur.ru Пасько Ольга Анатольевна, профессор, доктор сельскохозяйственных наук, Национальный исследовательский Томский политехнический университет / Pasko O., Professor, Doctor of agricultural Sciences, National Research Tomsk Polytechnic University, tel: 8-906-950-34-59, e-mail: oap@tpu.ru Романчиков Алексей Юрьевич, аспирант, Национальный минеральносырьевой университет «Горный» / Romanchikov А., PhD student, National Mineral Resources University “Gorny”, tel: +79043376941, e-mail: romanchicov@inbox.ru Cеньковская Карина Эдуардовна, аспирант, Национальный минеральносырьевой университет «Горный» / Senkovskaya К., рostgraduate student, National Mineral Resources University “Gorny”, SaintPetersburg, tel: 8(911)845-75-25, e-mail: karinkamyr@yandex.ru Сорокина Ольга Анатольевна, доцент, кандидат экономических наук, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Sorokina O.A., Candidate of Economic Sciences, associate professor, State University of Land Use

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

135

НАШИ АВТОРЫ / AUTHORS Planning, tel:8(985)9207141, e-mail: sorokinaoa81@gmail.com Ушакова Наталья Сергеевна, аспирант, Национальный исследовательский Томский политехнический университет / Ushakova N., National Research Tomsk Polytechnic University, tel: +7-906-958-4448, e-mail: ushakova@green.tsu.ru Федоринов Александр Васильевич, кандидат сельскохозяйственных наук, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет по землеустройству» / Fedorinov A.V., PhD of Agriculture Sciences, associate professor, State University of Land Use Planning, tel: 8(964)5390536, e-mail: ezdok1@bk.ru Феклистов Даниил Юрьевич, студент, Аграрно-технологический институт, Российский университет дружбы народов / Feklistov Daniil, student, Agrarian Technological institute, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), e-mail: feklistov_dyu@pfur.ru Чепурин Евгений Михайлович, к.э.н., профессор, проректор по учебнометодической работе, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» / Chepurin Е., Candidate of Economic Sciences, Vice-Rector on academic

and methodical activity, State University of Land Use Planing, tel: 8(499)261-69-48, e-mail: umo-guz@mail.ru Черникова Татьяна Юрьевна, аспирант, Национальный исследовательский Томский политехнический университет (НИ ТПУ), начальник отдела особо охраняемых природных территорий / Chernikova T., senior lecturer, The graduate student of National research Tomsk polytechnical university (NI TPU), the head of department of especially protected natural territories, tel: 8903-953-8359, e-mail: chernikova@green.tsu.ru Чистов Евгений Владимирович, магистрант, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет / Chistov E., undergraduate, St. Petersburg state agricultural university, tel: 89818049472, e-mail: vikalpav@mail.ru Шишов Дмитрий Анатольевич, профессор, директор, доктор экономических наук, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, Институт экономики и землеустройства / Shishov D., professor, doctor of Economic Sciences, director, St. Petersburg State Agrarian University, Institute of Economics and Land Management tel: (812)-476-92-81, e-mail: zusspb2@mail.ru

Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле», №4/2015

136