Stima dei Parametri

Page 9

Stima ottimale I Sia θ = (θ1 , . . . , θp )t e sia ∇θ l’operatore di gradiente ∂ ∂ ,..., ∇θ = ∂θ1 ∂θp Si definisce l(θ) come funzione di log-verosimiglianza (log-likelihood) l(θ) = ln p(D|θ) Nuova formulazione del problema: determinare θ che massimizza la log-likelihood θˆ = arg min l(θ) θ

Corso di Apprendimento Automatico

Stima dei Parametri


Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.