4 minute read
El análisis del color de la lengua determina enfermedades en el 94 % de los casos
En la actualidad, se están realizando nuevos métodos para diagnosticar enfermedades a partir de la apariencia de la lengua, además, que puede efectuarse de forma remota utilizando inteligencia artificial
Una nueva investigación realizada por la Universidad de Australia del Sur y la Universidad Técnica Media de Irak proporcionó, más evidencia de la creciente precisión de los sistemas de diagnóstico de la lengua para detectar enfermedades. El doctor Ali Al-Naji, investigador responsable del estudio, mencionó que: “Hace miles de años, la medicina china fue pionera en la práctica de examinar la lengua para detectar enfermedades. La medicina convencional respalda este método que ha demostrado que, el color, la forma y el grosor de la lengua pueden revelar signos de diabetes, problemas hepáticos, circulatorios y digestivos, así como enfermedades sanguíneas y cardíacas”.
Análisis computarizado de la lengua
El doctor Ali Al-Naji explica que: “En la actualidad, se están realizando nuevos métodos para diagnosticar enfermedades a partir de la apariencia de la lengua, además, que puede efectuarse de forma remota utilizando inteligencia artificial y una cámara, incluso un teléfono inteligente. El análisis computarizado de la lengua es preciso y podría ayudar a diagnosticar enfermedades de forma remota, de una manera segura, eficaz, fácil, indolora y rentable. Esto es relevante a raíz de una pandemia global como fue la COVID-19, donde el acceso a los centros de salud puede verse comprometido”
Algunas pautas que han determinado este tipo de estudio son, por ejemplo, que los pacientes con diabetes suelen tener una lengua amarilla; los pacientes con cáncer una lengua morada con una capa espesa y grasosa y, los pacientes con accidente cerebrovascular agudo presentan una lengua roja que a menudo está torcida. Un estudio realizado en Ucrania en 2022 analizó imágenes de la lengua de 135 pacientes con la COVID-19 a través de un teléfono inteligente donde se mostró que:
• El 64 % de los pacientes con una infección leve tenían la lengua de color rosa pálido.
• El 62 % de los pacientes con una infección moderada tenían la lengua roja.
• El 99 % de los pacientes con una infección grave presentaban la lengua de color rojo oscuro.
Estudios anteriores que emplearon sistemas de diagnóstico de la lengua han establecido con precisión apendicitis, diabetes y enfermedades de la tiroides.
Datos sobre el nuevo estudio
En este nuevo estudio, el doctor Al-Naji y sus colegas revisaron los avances mundiales en el diagnóstico de enfermedades asistido por computadora, basado en el color de la lengua. También utilizaron una cámara web USB y una computadora para capturar imágenes de la lengua de 50 pacientes con diabetes, insuficiencia renal y anemia, comparando colores con una base de datos de 9 mil imágenes de la lengua.
Con la aplicación de técnicas de procesamiento de imágenes, diagnosticaron correctamente las enfermedades en el 94 % de los casos, en comparación con los resultados de laboratorio. “Es posible diagnosticar con un 80 % de precisión más de diez enfermedades que causan un cambio visible en el color de la lengua. En el estudio, se logra una precisión del 94 % con tres enfermedades, por lo que, existe la posibilidad de perfeccionar aún más esta investigación”, expreso el Dr. Al-Naji.
Para más datos sobre la investigación puede buscar: Abdulghafor Khudhaer Abdullah et al. 2023. Sistema de diagnóstico de enfermedades asistido por computadora basado en el análisis del color de la lengua: una revisión. Conferencia AIP. Procedimiento 2804 (1): 040003; doi: 10.1063/5.0154231
Bibliografía:
Sci-News.com (2023). Un nuevo sistema de diagnóstico basado en el análisis del color de la lengua diagnostica correctamente las enfermedades en el 94 % de los casos. https://n9.cl/cxvai
