Innovatsioon
Tarkvara Dawn Song, 34 California Ülikool, Berkeley
Pahavara löömine automaatse tarkvaraanalüüsi abil Aastaid, räägib Dawn Song, on arvutite kaitsjad reageerinud igale uuele viirusele, ussile või muule pahavarajupile pärast selle väljailmumist, arendades ja rakendades filtreid, mis tuvastavad pahatahtliku koodi tuntud mustreid, et peatada selle levimist. Pahatahtlike programmide ükshaaval peatamise asemel püüab arvutiteaduse dotsent Song kaitsta arvuteid sügavamal tasandil.
kood ei ole sageli kättesaadav, mis aeglustab haavatavate kohtade otsimist. Song mõtles välja, kuidas leida turvavigasid, uurides vaid ühtesid ja nullisid, mida arvuti jooksutab. Tema platvorm BitBlaze analüüsib pahavara ja loob automaatselt filtri kaitseks selle vastu, kuni turvalapp välja tuuakse. See võib ka neid lappe analüüsida ja luua uut pahavara, mis võimalikke nõrku kohti ära kasutab; see lubab programmeerijatel teha turvalapid nii tugevaks kui võimalik. Säärased ülesanded „määrati varem ülimalt spetsialiseerunud käsitöölistele”,
ütleb Johns Hopkinsi Ülikooli Infoturbeinstituudi tehniline direktor Avi Rubin; ta nimetab Bitblaze’i „hiiglaslikuks edusammuks võitluses nende vastu, kes arvutisüsteemidele paha soovivad”. Kui näiteks ussviirus püüaks arvutisse tungida, võiks BitBlaze’i vastus tõrjuda erinevad tulevased rünnakud, mis püüavad sama nõrkust ära kasutada. Songi tööst tulenev tehnoloogia on juba kasutusel Google’i brauseris Chrome ja ta on teinud kaastööd turvatarkvarafirmadega, nagu Symantec. Erica Naone, MIT Technology Review
Nii pahavara kui ka ärilise tarkvara lähte-
Ei ole enam hägune. Udune foto liikuvast mänguautost on tehtud tavalise kaameraga. Selge pilt on võetud Levini modifitseeritud kaameraga. Kaamera sensor liigub säriajal ühelt küljelt teisele, hägustades kõiki liikuvaid ja paigalolevaid objekte võrdselt, ükskõik kui kiiresti igaüks neist liigub. Levin töötas välja algoritmi, mis suudab eemaldada selle ühtlase hägu ja anda selge kujutise. Allikas: Levin, Sand, Cho, Durand, Freeman „Motion-Invariant Photography”.
Kaitsja. Arvutiteadlane Dawn Song relvastab programmeerijaid paremate vahenditega arvutite kaitsmiseks pahavara vastu.
Möödunud aastal tegi Patel midagi sarnast ventilatsioonisüsteemidega, luues sensori, mis tuvastab kerged muutused õhurõhus, kui keegi tuppa astub või sellest väljub. Hiljem on ta näidanud, et kerged rõhumuutused gaasi- ja veetorustikus reedavad kindlate seadmete kasutamist, nagu pliit või veekraan. Patel usub, et andes inimestele infot seaduspärasuste kohta nende ressursitarbimises, saab neid panna seda vähendama. Ta on kaasasutanud ettevõtte, mis annab tarbijatele kommunaalarve, kus kulud on seadmete vahel jagatud. Kate Greene, MIT Technology Review jaanuar 2010
Uus fookus. Levin ja tema kolleegid töötasid välja eri läätsedest ruudustiku, mis pannakse kaamera tavalisele objektiivile. Iga lääts fookustab kaamerast eri kaugusel olevale alale. Kõikidest läätsedest saadud andmete abil saab Levin valida, millisele osale fotost fookustada. Vasakpoolsel pildil on fookuses arvutihiir. Parempoolsel pildil on ta fookuse nihutanud taustal olevatele mänguasjadele. Allikas: Levin, Hasinoff, Green, Durand, Freeman „4D Frequency Analysis of Computational Cameras for Depth of Field Extension”.
Tarkvara Anat Levin, 31 Weizmanni Teadusinstituut
Uued kaamerad ja algoritmid teevad teoks digitaalkujutiste potentsiaali Kuigi digitaalkaamera on muljetavaldav seade, on selle põhiehitus sama, mis vanamoe-
lisel filmikaameral: objektiiv fookustab kujutise tasapinnale. Digitaalkaamera lihtsalt püüab kujutise filmi asemel valgustundliku protsessoriga. Anat Levin leiab, et me suudame enamat. Iisraelis Rehovotis asuva Weizmanni Instituudi vanemteadlane Levin on arvutifotograafia eesrinnas. Ta arendab mooduseid digitaalkujutiste töötlemiseks, nii kaameras kui ka arvutites. Ja aina enam uurib ta » Eesti innovatsiooniajakiri HEI
27