Um\u011Bl\u00E1 inteligence v podivn\u00E9 praxi

Umělá inteligence v podivné praxi

Jednou z nejzajímavějších oblastí dnešní přetechnizované doby je také umělá inteligence, která se zmiňuje v nejrůznějších souvislostech. Podle výhledů společnosti IDC budou celosvětové investice do AI v roce 2019 dosahovat téměř 36 miliard dolarů, což je dáno tím, že umělá inteligence nachází využití v řadě projektů významně usnadňujících řadu procesů a činností.

O výhodách různých AI řešení a technologií jste si mohli v minulosti na stránkách našeho magazínu přečíst řadu textů. Tentokrát se ale vydáme trochu jinou cestou – pojďme se podívat na využití AI poněkud jinak, v tomto článku se totiž zaměříme na ty nejbizarnější AI projekty.

Judge Fake People Pamatujete si portály, jako bylo tuzemské „Líbím se ti“, obdoba amerického „Hot or Not“? Zkrátka principem bylo hodnocení vzhledu ostatních lidí, kteří si zde vytvořili profil, a vydávali se tak napospas nekompromisnímu souzení celé internetové komunity. Stejně funguje i Judge Fake People, jen s tím, že zde návštěvníci posuzují atraktivitu tisíců obličejů vygenerovaných pomocí algoritmů GAN (Generative Adversarial Network), díky kterým jsou na webu This Person Does Not Exist k vidění falešné portréty vznikající podle mimických detailů posbíraných z fotografií skutečných lidí.

Za portálem Judge Fake People stojí vývojář Mike Solomon, který vysvětlil, že vytvořil script, který stahuje každých pět vteřin okolo 200 fotografií ze serveru thispersondoesnotexist.com, čímž vzniká sbírka fotografií, kterou doplnil hodnoticím systémem, přidal filtry ukazující nejlépe a nejhůře hodnocené, a aby byl celý proces zábavnější, přidal možnost fotografie komentovat. Vznikl tak unikátní a zcela zbytečný portál, kde mohou

lidé hodnotit neexistující umělou inteligencí vytvořené obličeje.

Trénování fotbalových týmů Práce s daty by měla být důležitá také pro práci trenérů, a to jak těch v Premier League, tak těch, kteří trénují někde v Horní Dolní. Právě pro ty je k dispozici inteligentní AI asistent. Jde o systém společnosti The Big Bang Fair, který analyzuje data ze zápasu a podle toho určuje vhodnou formaci a styl hry proti dalšímu soupeři a tato doporučení pak prostřednictvím asistenta Amazon Echo sděluje trenérovi. Tato technologie byla poprvé použita v únorovém klání týmů Wingate & Finchley proti klubu Whitehawk FC. Zápas skončil remízou, do jaké míry na to měl skutečně dopad inteligentní asistent, není známo, ale podle vyjádření manažera týmu Wingate & Finchley je remíza dokladem toho, že tento souboj člověka se strojem nemá poražených.

Balicí hlášky Díky AI se může stát z každého neotesaného burana mistr ve svádění. Vědkyně Janelle Shane „vycvičila“ neurální síť v umění svádění tím, že do ní nasypala obrovskou databázi existujících „balicích“ frází, které byly zanalyzovány, aby se nalezly vzory, které je předurčují k úspěchu. Výsledkem tohoto ambiciózního projektu byly hlášky, které variovaly mezi opravdu příjemnými a skutečně bizarními – například balicí fráze „You must be a tringle? Cause you’re the only thing here“ se nachází někde uprostřed tohoto spektra.

Kreativní a inspirativní motta Pokud prožíváte deziluzi a snažíte se najít smysl v tomto pokřiveném světě, už jste u cíle! Dalším geniálním využitím AI je totiž proslulý portál InspiroBot, který chrlí nekonečné motivační citáty. Stačí jen kliknout a webová aplikace na vás vychrlí zcela novou motivační hlášku, a to ještě s pozadím nějakého skutečně stylového obrázku. Někdy zde můžete být svědky vpravdě hlubokých myšlenek, které algoritmus vyprodukuje, aneb

„The fact that you are ugly, doesn't necessarily mean that you're.“

Uměle inteligentní moderátor Čínská státní agentura Sin-čua News Agency nedávno přivítala nového novináře do redakce novin: prvního AI moderátora na světě.

Digitální postava je modelována na základě živé předlohy, novináře agentury Čanga Čaoa, a učí se z videí projevů svých lidských kolegů. Podle mnohých kritiků nejde v tomto případě o příklad umělé inteligence, jelikož digitální moderátor prakticky jen předčítá scénář, ale vzhledem k tomu, že jeho skutečné vzory dělají vlastně totéž, lze tento projekt vlastně označit za ukázku umělé inteligence.

Reklama na auto Lexus se chlubí tím, že se podílel na vytvoření úplně první reklamy na auto, kterou napsala umělá inteligence. Watson, AI od IBM, skutečně vytvořil minutovou reklamu poté, co zanalyzoval zvuková, textová a obrazová data z reklam, která v posledních 15 letech zvítězila v prestižní soutěži reklam Cannes Lions. Watsonův scénář následně přivedl k životu oscarový režisér Kevin Macdonald.

Reklama na Lexus je naprosto stejná jako všechny reklamy na auta, což je trochu zklamání, vzhledem k tomu, jaká data měl Watson tu čest prostudovat.

Vytváření vůní Umělá inteligence = umělá olfakce. Právě ta se stala projektem, který vzešel z partnerství německé společnosti Symrise a IBM Research. Ty společnými silami vytvořily novou metodu vývoje parfémů na základě analýzy existujících vůní a údajů o jejich prodejích. To je mělo přivést ke zjištění, který typ spotřebitelů kupuje kterou vůni. Data následně používají k vytváření nových směsí, které mohou následně demograficky cílit. V letošním roce by měl Symrise uvést dvě vůně takto vytvořené s pomocí AI. Podle vyjádření společnosti umožňuje využití AI identifikovat vzory a předvídat nové kombinace, čímž zefektivní proces navrhování unikátních a úspěšných parfémů.

Výběr kostýmu na Halloween Janelle Shane, popularizátorka umělé inteligence a neurálních sítí, o které už byla řeč výše, stojí také za projektem, kde je cílem uplatnění AI vybírat unikátní halloweenské kostýmy. Shane pomocí algoritmu strojového učení nazvaného textgenrnn vytvořila řešení, které se naučilo imitovat text ze seznamu více než 7 000 kostýmů.

Algoritmus studoval příklady kostýmů, naučil se je hláskovat a kombinovat slova tak, aby mohl navrhovat vlastní kostýmy. S každým nově naučeným slovem tak mohl přicházet s originálními kombinacemi jako například „baletka Trump“ nebo „sexy postavička z Minecraftu“.

Předpovídání budoucnosti Alexander Reben, který se zabývá robotikou a působil v institutu MIT, vybudoval systém, který generuje krátké předpovědi. Systém využívá neurální síť, která se učí z tisíců vzkazů, které jsou v tradičních koláčcích štěstí. Tvůrce své veledílo nazývá „umělou filozofií“.

Předpovědi, které systém produkuje, jsou překvapivě temné. Podle Rebena jsou tři čtvrtiny předpovědí velice negativní, zatímco ostatní jsou „jen“ podivné. Podle Rebena lidé považují tento typ počítačově generovaných výstupů za velmi předvídatelný, matematický a strohý. Sám však svým projektem dokázal, že když je k dispozici dostatečně velký vzorek vstupních dat, zapojí se komplikované algoritmy, výsledek může být velmi překvapivý a neočekávaný.

Inteligentní pizza Studenti a výzkumníci z MIT vytvořili systém využívající umělou inteligenci, který generuje nové recepty na pizzu. Tým trénoval rekurentní neurální síť na stovkách receptů a své výtvory dokončoval v cihlové peci vyhřívané dřevem. V některých receptech se objevily „drobné“ nedostatky – například chyběly zásadní složky nebo se tam naopak objevily takové ingredience, které neexistují, takže bylo zapotřebí zapojit i lidského asistenta. Výsledkem byly takové experimenty jako například pizza s batáty, fazolemi a sýrem brie nebo delikátně znějící topping se směsí krevet, džemu a italské klobásy.

AI hledá Walda Marketingová agentura Redpepper vytvořila robota, který řeší v Americe populární hádanky s Waldem (ilustrovaná postavička v bíločerveně pruhovaném tričku, která se objevuje v různých prostředích a lidé ji musejí hledat).

Výzkumníci vytvořili pomocí technologie Google AutoML Vision mechanismus příznačně nazvaný „There's Waldo“, který identifikuje nepolapitelnou postavičku. Základem samozřejmě bylo „nakrmit“ systém co nejvíce obrázky Walda. Robotická ruka vybavená kamerou následně skenuje stránky s hádankami a porovnává

vstupy s nahraným modelem. Když najde shodu, udeří platová ruka na místo, kde se Waldo nachází.

There's Waldo je stále prototyp, ale i tak je prý schopen vyřešit hádanku rychleji než většina pětiletých.

Animovaný basketbal Umělá inteligence učí animované modely basketbalistů, jak mají driblovat. Výzkumníci z Carnegie Mellon University a společnosti Deep Motion použili deeplearning, aby zkopírovali dovednosti lidských sportovců z dat zachycujících pohyb. Program musel nejprve zvládnout pohyb těla a pak se naučit, jak používat ruku k ovládání pohybu míče. Po milionech pokusů se pohyby ruky staly více koordinovanými s odrazy míče, takže animovaní basketbalisté zvládnou i takové kousky jako driblování mezi nohama a za zády.

Obracení burgerů Flippy je robot na obracení burgerů, který zvládne ugrilovat 150–300 placiček za hodinu. Robot sleduje burgery, jak se grilují, mění obracečky, a když je potřeba, vyčistí i gril. Jeho výrobce, společnost Miso Robotics, jej nazývá první autonomním robotickým kuchyňským asistentem na světě, který se ale může dál učit a nabývat nové zkušenosti. Flippy byl dokonce tak dobrý, že skončil, sotva začal. Jeho lidští kolegové totiž nestačili jeho tempu a nestíhali dokončovat hamburgery tak rychle, aby mohl být naplno využit jeho potenciál. V tomto případě se zkrátka ukázalo, že stroj v některých činnostech předčí člověka.

Kdo je nejkrásnější Soutež Beauty.AI se snaží dokázat, že krása není ani tak něco, co se dá posoudit okem pozorovatele, jako spíš věda založená na vyhodnocení nasbíraných dat. Začala tak soutěž krásy posuzovaná umělou inteligencí.

Lidé, kteří se tohoto svérázného klání zúčastní, si pořídí selfie a umělá inteligence vyhodnotí a ohodnotí jejich vrásky, symetrii obličeje, proporce, rysy, zdraví kůže a řadu dalších parametrů. Porotci následně všechny porovnají a vyberou „královnu krásy“. Bohužel, robotická porota měla „drobnou“ chybu, která je běžná jak v systémech AI, tak i v normálních soutěžích krásy. Pouze jeden ze 44 vítězů měl tmavou pleť, což vedlo k obvinění z rasismu.

Umělá inteligence rapuje AI maluje, vytváří hudbu, píše básně, a dokonce i rapuje, což je zásluha prvního AI rappera

DeepBeata. Program využívá strojové učení, které kombinuje rýmy z existujících rapových songů s novými texty, jak vysvětlují tvůrci ve vědecké práci nazvané „Dope Learning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation“. Nicméně rané nahrávky DeepBeata naznačují, že ještě rappeři nemusejí zahazovat mikrofony.

Gaydar Výzkumníci ze Stanfordské univerzity tvrdí, že vyvinuli systém pro rozpoznávání obličeje, který dokáže určit, zda je člověk heterosexuální, nebo homosexuál. Algoritmus byl vyškolen na vzorku více než 35 tisíc fotografií na seznamovacích webech, kde byly identifikovány obličejové rysy, výrazy, účesy, které lidé považují za typické pro gaye a lesby. Systém správně určil sexualitu u 81 % mužů a 71 % žen, což je přesnější než stejný vzorek hodnocený lidmi, kteří správně určili orientaci 61 % mužů a 54 % žen. Výsledky ale vyvolaly obavy, že by mohl být takový software zneužit k diskriminaci homosexuálů. Nicméně jiní výzkumníci tato tvrzení vyvrátili – například odborníci z Googlu přišli s tím, že výsledky nebyly podmíněny analýzou vzhledu, ale vznikly na základě úhlu, ze kterého si homosexuálové pořizují selfies.

Čištění zubů Společnost Kolibree tvrdí, že vytvořila první zubní kartáček poháněný AI. Společnost, která se zabývá dentálními technologiemi, představila na CESu už v roce 2017 zařízení známé jako Ara.

„Patentované algoritmy hlubokého učení jsou vloženy přímo do kartáčku na nízkoenergetickém procesoru,“ vysvětlil zakladatel a výkonný ředitel společnosti Kolibree Thomas Serval. „Surová data ze senzorů procházejí procesorem, což systému umožňuje naučit se vaše zvyky a zlepšit přesnost, čím více se používá.“

Společnost také vyrábí interaktivní zubní kartáček s názvem Magik, který využívá rozšířené reality, aby pomohl dětem vyčistit si zuby.

Pivo vařené umělou inteligencí Společnost IntelligentX prodává první pivo na světě, které uvařila umělá inteligence.

Jak to funguje? Vypití jednoho balení piv společnosti IntelligentX konzumenta opravňuje k tomu, aby sdílel své myšlenky a postřehy prostřednictvím online dotazníku s výrobcem. Algoritmy přetaví zpětnou vazbu do použitelných dat, která jsou odeslána zpátky do pivovaru. Takže až si příště spotřebitel koupí další balení piv, je pravděpodobné, že ho čeká vylepšená receptura.