La toma de decisiones
en investigaciรณn educativa
con SPSS
Alfredo Leonardo Hurtado Melgoza Cynthia Lizette Hurtado Espinosa
Contenido Parte I ¿Qué investigar en educación? Capítulo 1. Investigación en educación 1.1 ¿Cómo sería un mundo sin educación? 1.2 El Maestro 1.2.1 Sugerencias de investigación sobre el maestro 1.3 El Alumno 1.3.1 Sugerencias de investigación sobre el alumno 1.4 Las estrategias didácticas 1.4.1 ¿Qué son las estrategias de enseñanza? 1.4.2 ¿Qué son las estrategias de aprendizaje? 1.4.3 Las técnicas como estrategias didácticas, ¿Qué actividades de enseñanza-aprendizaje se pueden utilizar? 1.4.4 Sugerencias de investigación sobre técnicas 1.5 Recursos audiovisuales 1.5.1 La tecnología educativa 1.5.2 Medios visuales fijos 1.5.3 Medios audiovisuales 1.5.4 Medios multimedia 1.5.5 Medios en la red 1.5.6 Sugerencias de investigación sobre los medios 1.6 La evaluación 1.6.1 Técnicas, procedimientos e instrumentos de evaluación 1.6.2 Funciones de la evaluación 1.6.3 Sugerencias de investigación sobre la práctica de evaluación 1.7 El contexto 1.7.1 El contexto dentro del salón de clase o aula 1.7.1.1 El espacio 1.7.1.2 El tiempo 1.7.1.3 Modelos organizativos 1.7.2 El contexto familiar 1.7.2.1 La función educadora de los padres 1.7.2.2 Participación de padres en la escuela 1.7.3 El Contexto Social 1.7.4 Sugerencias de investigación sobre el contexto
15
17 17 18 19 20 20 21 22 22 22 22 24 24 26 26 27 28 28 29 30 32 33 34 34 34 34 35 35 36 37 37 38
Parte II ¿Cómo recolectar los datos en la investigación educativa?
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Capítulo 2. Técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigación educativa 2.1 La observación 2.1.1 Observación sistematizada 2.1.2 Observación no sistematizada (ocasional o no controlada) 2.1.3 Tipos de registros observacionales 2.1.4 Fiabilidad y validez de los registros observacionales 2.2 La encuesta 2.2.1 La entrevista 2.2.2 Entrevistas estructuradas 2.2.3 El cuestionario 2.2.3.1 La elaboración de cuestionarios 2.2.3.2 Formulación y selección de preguntas para la elaboración de cuestionarios y entrevistas estructuradas 2.3 El test y la prueba 2.3.1 Test estandarizado 2.3.1.1 Los resultados y su aplicación 2.3.1.2 Test psicométrico 2.3.1.3 Test de inteligencia 2.3.1.4 Test de aptitudes 2.3.1.5 Test de personalidad 2.3.1.6 Test de conocimientos 2.3.2 Las pruebas Objetivas 2.3.3 Los tipos de ítems 2.3.3.1 Ítems de falso o verdadero 2.3.3.2 Ítems de opción múltiple 2.3.3.3 Ítems de complementación (llenar espacio) 2.3.3.4 Ítems de correlación (emparejamiento) 2.3.4 El número de ítems 2.3.5 El nivel de dificultad de los ítems 2.3.6 Los objetivos de aprendizaje 2.3.7 Otras técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigación educativa
43 44 45 50 51 53 53 54 54 55 56 59 61 62 63 63 64 65 68 74 75 78 78 79 80 80 81 81 82 83
Parte III ¿Qué se requiere saber sobre la estadística?
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Capítulo 3. Conceptos de estadística 3.1 Concepto de Hipótesis 3.1.1 La hipótesis y el método experimental 3.1.2 Características de una hipótesis en educación 3.1.3 Tipos de hipótesis 3.1.3.1 Hipótesis de investigación 3.1.3.2 Hipótesis nula 3.1.3.3 Hipótesis alternativa 3.1.3.4 Hipótesis estadísticas 3.2 El nivel de medición 3.3 Análisis estadístico de los datos 3.3.1 Medidas descriptivas 3.3.1.1 Medidas de tendencia central 3.3.1.2 Medidas de dispersión 3.4 La curva normal 3.4.1 Curvas normales y la realidad 3.4.2 El área bajo la curva normal 3.4.3 Aplicación práctica de la curva normal 3.5 La puntuación Z o estándar 3.6 Toma de decisiones 3.6.1 Contrastación de hipótesis 3.6.2 El nivel de significación (o confianza) 3.6.2.1 Para muestras pequeñas 3.6.2.2 Para muestras de distinto tamaño 3.6.2.3 Para la misma muestra medida dos veces
87 88 88 90 90 90 91 91 91 92 97 97 97 102 111 112 113 114 115 118 119 124 126 129 131
Parte IV ¿Qué tipo de estadístico utilizar?
135
Capítulo 4.Pruebas estadísticas 4.1 ¿Qué prueba estadística utilizar? 4.1.1 Pruebas no paramétricas 4.1.1.1 Asignación de categorías relacionadas 4.1.2 Pruebas Paramétricas 4.1.3 Relaciones entre variables 4.2 Muestras relacionadas 4.3 Muestras no relacionadas 4.4 Introducción al programa SPSS
137 138 139 139 140 141 142 143 144
Parte V ¿Cuándo utilizar las pruebas no paramétricas?
151
Capítulo 5. Prueba Wilcoxon (muestras relacionadas) 5.1 Estado situacional 5.2 Explicación 5.3 Procedimiento para determinar el valor de W 5.4 Prueba Wilcoxon utilizando el programa SPSS
153 153 153 154 155
Capítulo 6. Prueba Mann-Whitney (para muestras independientes) 6.1 Estado situacional 6.2 Explicación 6.3 Procedimiento para determinar el valor de U 6.4 Prueba Mann-Whitney utilizando el programa SPSS
161 161 162 162 164
Capítulo 7. Prueba Friedman (muestras relacionadas) 7.1 Estado situacional 7.2 Explicación 7.3 Procedimiento para determinar el valor de X2r 7.4 Prueba Friedman utilizando el programa SPSS
171 171 172 172 173
Capítulo 8. Prueba Kruskal-Wallis (muestras independientes) 8.1 Estado situacional 8.2 Explicación 8.3 Procedimiento para determinar el valor de H 8.4 Prueba Kruskal-Wallis utilizando el programa SPSS
181 181 181 182 184
Parte VI ¿Cuándo utilizar las pruebas paramétricas?
193
Capítulo 9. Prueba t (muestras relacionadas) 9.1 Estado situacional 9.2 Explicación 9.3 Procedimiento para determinar el valor de t (relacionada) 9.4 Prueba t (relacionada) utilizando el programa SPSS
195 195 195 197 198
Capítulo 10. Prueba t (para muestras independientes) 10.1 Estado situacional 10.2 Explicación 10.3 Procedimiento para determinar el valor de t (independiente) 10.4 Prueba t (independiente) utilizando el programa SPSS
203 203 203 205 207
Capítulo 11. Prueba ANOVA Unifactorial (muestras relacionadas) 11.1 Estado situacional 11.2 Explicación 11.3 Procedimiento para determinar el valor de ANOVA Unifactorial (relacionada) 11.4 Prueba ANOVA Unifactorial (relacionada) utilizando el programa SPSS
213 213 214 215
Capítulo 12. Prueba ANOVA Unifactorial (muestras independientes) 12.1 Estado situacional 12.2 Explicación 12.3 Procedimiento para determinar el valor de ANOVA Unifactorial (independiente) 12.4 Prueba ANOVA Unifactorial (independiente) utilizando el programa SPSS
225 225 225 227
Capítulo 13. Prueba ANOVA Bifactorial (muestras relacionadas) 13.1 Estado situacional 13.2 Explicación 13.3 Procedimiento para determinar el valor de ANOVA Bifactorial (relacionada) 13.4 Prueba ANOVA Bifactorial (relacionada) utilizando el programa SPSS 13.5 Comprobación de interacciones por medio de gráficas 13.6 Elaboración de las gráficas por medio del programa SPSS
235 235 236 237
Capítulo 14. Prueba ANOVA Bifactorial (muestras independientes) 14.1 Estado situacional 14.2 Explicación 14.3 Procedimiento para determinar el valor de ANOVA Bifactorial (independiente) 14.4 Prueba ANOVA Bifactorial (independiente) utilizando el programa SPSS 14.5 Comprobación de interacciones por medio de gráficas 14.6 Elaboración de las gráficas por medio del programa SPSS
217
229
244 249 249 255 255 256 256 261 266 266
Parte VII ¿Cómo relacionar las variables?
271
Capítulo 15. Prueba de Chi-Cuadrado 15.1 Estado situacional 15.2 Explicación 15.3 Procedimiento para determinar el valor Chi-Cuadrado 15.4 Prueba de Chi-cuadrado con el programa SPSS
273 273 274 276 279
Capítulo 16. Coeficiente de correlación para datos de intervalo momento-producto de Pearson 16.1 Estado situacional 16.2 Explicación 16.3 Procedimiento para determinar el valor del ratio r
289 289 290 290
16.4 Prueba de Correlación de Pearson con el programa SPSS
293
Capítulo 17. Coeficiente de correlación para datos ordinales de Spearman (rs) 17.1 Estado situacional 17.2 Explicación 17.3 Procedimiento para determinar el valor de rs 17.4 Prueba del Coeficiente de correlación para datos ordinales de Spearman (rs) con el programa SPSS
299 299 299 301 302
Capítulo 18. Análisis de regresión lineal Simple 18.1 Estado situacional 18.2 Explicación 18.3 Construcción de la recta de regresión por mínimos cuadrados 18.3.1 Procedimiento para determinar el valor del pronóstico Y’ para la construcción de la recta de regresión por mínimos cuadrados 18.4 Construcción de la recta de regresión utilizando el coeficiente de correlación 18.4.1 Procedimiento para determinar el valor del pronóstico Y’ para la construcción de la recta de regresión utilizando el coeficiente de correlación 18.5 Elaboración del gráfico utilizando el programa SPSS 18.6 El error estándar de la estimación 18.6.1 Procedimiento para determinar el valor del error estándar de la estimación 18.6.1.1 La suma de los cuadrados de las desviaciones (errores de predicción) 18.6.1.2 El Proceso matemático 18.7 Prueba de Regresión Lineal utilizando el programa SPSS
309 309 310 310 312
Capítulo 19. Análisis de regresión lineal Múltiple 19.1 Estado situacional 19.2 Explicación 19.3 Procedimiento para determinar la ecuación de regresión múltiple 19.4 Análisis de regresión lineal múltiple con el programa SPSS
333 333 334 335 335
Apéndices Apéndice A. Respuestas a los ejemplos del Capítulo 1 Apéndice B. Prueba objetiva acorde a las unidades 1 y 2 del Capítulo 2 Apéndice C. Solución al Ejercicio 1 del Capítulo 3 Apéndice D. Tablas Estadísticas
341 343 345 347 348
Referencias bibliográficas Índice de Gráficas Índice de Figuras Índice de Cuadros Índice de Tablas
362 364 366 373 376
314 314
317 322 323 323 323 325