ARTÍCULOS TÉCNICOS
universo de clientes suscetível na ordem de milhões e frente a uma capacidade operacional de 10% do total, o desafio é saber como maximizar o retorno, selecionando os melhores contratos logisticamente exequíveis. Rodrigues e Copque (2014) apresentam no estudo do algoritmo mpar-cluster uma lógica de seleção baseada em raio de atuação, limitando logisticamente a dispersão de atuação das turmas e selecionando as notas mais interessantes ao redor do alvo. Em análises apresenta-
das no referido estudo, foram simuladas seleções com ganhos no montante acionado variando entre 100 a 440%, operando em um raio de atuação 3 vezes menor. Esse potencial comparativo de ganho pode ser visualmente evidenciado a partir da ilustração abaixo, referente a análise da seleção vigente em comparação a proposta de seleção via algoritmo de geoseleção. Destaque na imagem para mancha de calor ao fundo dos pontos onde quanto mais vermelho melhor e maior a concentração de dívida.
Fica evidente na imagem da seleção vigente que há muitas manchas em vermelho sem o acionamento de notas, além da evidente dispersão de notas, onde pontos de notas em azul foram gerados em regiões em
tom de verde, menor concentração de dívida. Enquanto que na geoseleção, gerada de forma automática pelo algoritmo proposto, temos o acionamento bem concentrado nas machas de maior dívida, o que implica um aumento significativo no montante total acionado, quando comparado à modelagem vigente na época. No estudo, foram realizadas diversas simulações diárias, evidenciando que esse potencial de ganho com a nova lógica de seleção é diário e contínuo, o que projetou uma grande projeção de ganho com a utilização da modelagem desenvolvida. A partir desse estudo apresentado, buscou-se nesse trabalho aplicar um projeto piloto de forma a validar os ganhos reais e os efeitos
colaterais da aplicação da referida modelagem. Assim,
o algoritmo de geoseleção foi implantado e estudado durante 6 meses no centro de trabalho de Alagoinhas, interior da Bahia.
Desenvolvimento Implantação do Geoseleção - A unidade de programação e controle de recuperação de crédito da COEL-
BA realiza o planejamento das atividades gerenciais e operacionais de recuperação de crédito, onde estas atividades são definidas com o intuito de gerenciar a inadimplência. Todos os métodos adotados são norteados segundo procedimentos definidos na resolução Nº 414/2010 da ANEEL. A implantação do algoritmo de geoseleção restringiu-
se somente ao centro de trabalho de Alagoinhas, um dos quarenta e três centros de trabalho da Coelba, devido à proximidade à sede e por ser uma região amostral representativa e de baixo impacto em casos de intercorrências. Desta forma, o piloto iniciou em
primeiro de julho de 2014 até o último dia do ano de 2014, possibilitando uma análise completa e integral entre os resultados operacionais semestrais do referido centro de trabalho. Tecnicamente, o algoritmo mpar-cluster tem um viés de identificar o cliente alvo e selecionar os melhores vizinhos, maximizando o montante total acionado por
turma. Desta forma, cria-se uma dependência da informação geográfica do cliente. No referido piloto, os dados geográficos utilizados eram relacionais, baseado no cadastro de poste vinculado ao cliente e a real coordenada geodésica capturada para o referido poste.
Nos primeiros meses de seleção, os resultados apresentados foram muito animadores apresentando um ganho médio sobre o montante financeiro acionado na ordem de 57%, com picos variando de 26% a 334%. Analisanrevista CIER N°76
marzo 2018
www.cier.org
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