Boletin 177 COMPLETO

muertes por cáncer de mama (de hecho, no disminuye la mortalidad, de forma que quien no muere de cáncer de mama muere de otra cosa).

La mamografía, al igual que la densitometría, no es que no sea una prueba perfecta, sino que es una prueba deficiente.

Ya sé que eso nunca te lo han dicho. A ti te ponen un pecho sobre la plancha fría, te lo aprietan y te dan el resultado. Si te da positivo tienes cáncer y si no no. Ya está. Pero las cosas son mucho más complejas que eso.

Puede que tampoco te hayan contado nunca por qué te han empezado a hacer mamografías a los 50 años y no han empezado antes, ya que la mamografía salva vidas.

Intentaré explicarte algunas cosas.

Cuando una prueba se usa en una población que tiene una alta probabilidad de tener una enfermedad, la prueba puede ser rentable; porque es fácil que la prueba (aunque sea un poco deficiente en sus características) detecte la enfermedad, porque la enfermedad se presenta de manera frecuente.

Es lo que pasa cuando se hacen mamografías a las mujeres que tienen antecedentes familiares de cáncer de mama, a las cuales se las suele empezar a estudiar antes de lo normal. Es lo que le pasa, por ejemplo a las mujeres de la familia de Adolfo Suárez.

Frecuentemente se pone este ejemplo para hablar y sacar conclusiones hacia la población general. Pero este caso además de ser dramático, va por otra vía, es un caso diferente.

La prevalencia (existencia) de cáncer de mama en la población general es muy baja, del 0,8%; por este motivo las mamografías no son muy rentables en términos médicos. Es complicado que “cacen” un tumor entre las mujeres que se las hacen, porque muy pocas “a priori” van a tener la enfermedad. Eso suponiendo que participen en el programa un alto porcentaje de mujeres de la población general que son llamadas a hacerlo.

Es decir, que los resultados de la mamografía dependiendo de a la población a la que se apliquen son diferentes. No es lo mismo, como hemos visto, aplicarla a la población general, que a una población con una probabilidad más alta de tener cáncer de mama.

Sabiendo que la prevalencia del cáncer de mama es del 0,8%, que la sensibilidad de la mamografía es del 90% y que la especificidad es del 93%, sabemos que el valor predictivo positivo es menor del 10%. En cristiano, que la probabilidad de que una mujer tenga cáncer si la mamografía le da que tiene cáncer es menor del 10%. Escalofriante.

Otra de los claves para hacer una aproximación a este tema es hablar de “los fallos” de la mamografía.