CompuScientia , Vol. 3 No. 1
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sistemas de informaci´ on van llegando a una edad media surge una nueva actividad, administrar el conocimiento para dar soporte a la utilizaci´ on del gran contenido de los datos de las empresas. La mayor parte de esa informaci´ on est´ a disponible de manera poco estructurada. El objetivo de la Web Sem´ antica es permitir sistemas de gerenciamiento de conocimiento mucho m´ as avanzados. Haciendo uso de ontolog´ıas y l´ ogica de descripci´ on se pretende obtener un nivel de integraci´ on de datos superior a los utilizados actualmente en bases de datos (Wikipedia, DBpedia, entre otros ). Mecanismos de b´ usqueda: la b´ usqueda por informaci´ on basada en palabras claves ser´ a reemplazada por consultas sofisticadas. Herramientas de b´ usqueda inteligentes ser´ an utilizadas para la verificaci´ on de consistencia de nueva informaci´ on.
Web Sem´ antica en la Biodiversidad: Un ejemplo de aplicaci´ on En el ´ area de Biodiversidad existe una gran cantidad de datos generados por diferentes instituciones, los datos son colectados en varios lugares, en diferentes formatos y patrones. Especialistas en Biodiversidad realizan diferentes tipos de actividades como an´ alisis de datos sobre especies colectadas, h´abitat y relaciones con otros seres vivos. Estas actividades requieren de herramientas de b´ usqueda inteligentes que ayuden la identificaci´ on de especies y de su h´abitat. En funci´on del crecimiento de esta informaci´on, utilizamos diversas tecnolog´ıas de Web Sem´antica para organizar los datos de insectos, peces y mam´ıferos presentes en la regi´on amaz´ onica de Brasil. Por lo tanto, se emple´ o una ontolog´ıa de Biodiversidad denominada OntoBio. OntoBio fue desarrollada por el Instituto de Investigaci´ on de la Amazon´ıa de Brasil (INPA)1 . El objetivo principal de OntoBio
Diciembre, 2013 es conceptualizar de forma clara los aspectos considerados en el proceso de colecta de especies, tales como: nombre cient´ıfico, taxonom´ıa, lugar donde fue colectado, localizaci´on geogr´ afica del h´abitat actual, entre otros. En la Figura 1, se representa c´ omo OntoBio ayuda a organizar y compartir la informaci´on entre diferentes instituciones relacionadas a Biodiversidad en la Web. Cada concepto es relacionado a una clase, por ejemplo, todos los tipos de ecosistema est´ an relacionados a la clase Ecosystem, dicha clase tiene una localizaci´ on espacial (classe SpatialLocation) dentro de la region amaz´onica de Brasil. De esta manera, otras instituciones de investigaci´on de Biodiversidad en el mundo pueden utilizar todas las clases definidas en la ontolog´ıa OntoBio dentro de la Web, pueden compartir informaci´on de colectas, h´abitat, entre otras informaciones. Otro ejemplo que estamos realizando es relacionar todas las informaciones de OntoBio con DBPedia. DBPedia es un proyecto para la extracci´on de datos de Wikipedia para proponer una versi´on general de la Web Sem´antica.
Fig. 1: Ontolog´ıa de Biodiversidade (OntoBio) El editor de ontolog´ıas Prot´eg´e 4.0 fue utilizado para editar la ontolog´ıa OntoBio en el lenguaje OWL. Este lenguaje permite tener tripletas de datos de toda la informaci´ on de Biodiversidad dividida en sujeto (S), propiedad (P) y objeto (O). Nosotros utilizamos OntoBio para crear una herramienta de b´ usqueda sem´ antica aplicada al entorno de Biodiversidad. Por ejemplo, si un usuario busca por ambiente acu´ atico el programa en2
denominado SPARQL3 . SPARQL es un lenguaje de consulta de ontolog´ıas, la sintaxis de SPARQL es similar al lenguaje de consulta SQL. Nosotros utilizamos SPARQL para generar consultas dentro de OntoBio. Los especialistas en Biodiversidad pueden identificar una especie utilizando el sistema de clasificaci´ on de sea comNuestro motor de b´ usqueda res vivos. Esa clasificaci´on est´ sem´ antica utiliza un lenguaje padr´on puesta por una jerarqu´ıa (reino, clatender´ a el significado de cada t´ermino y durante la b´ usqueda, sabr´a que los registros de datos se refieren a r´ıos, lagos u oc´eanos; pero no expl´ıcitamente ambiente acu´atico, que es de inter´es del usuario. Este tipo de b´ usqueda ser´ıa imposible de realizar utilizando solamente la comparaci´on de cadenas realizada en los motores de b´ usqueda actuales.
1 http://www.inpa.gov.br/ 2 http://protege.stanford.edu/download/protege/4.2/ 3 http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
Sociedad de Estudiantes de Ciencia de la Computaci´on - SECC
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