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MODELOS DE REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS http://fge.michoacan.gob.mx/ DIRECCIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PLANEACIÓN Y ESATDISTICA NOVIEMBRE 2019


Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019

AUTORIDADES CORRESPONDIENTES Adrián López Solís Fiscal General del Estado de Michoacán

Jorge Luis Gallardo Jacobo Director General de Tecnologías de la Información Planeación y Estadística

Nic-Te Ortega Criollo Subdirectora de Planeación y Estadística

Osvaldo German Velázquez Director de Tecnologías de la Información

REALIZADO POR Ana Laura Ayala Garfías Fabricio Guzmán Bedolla Christian Iván Montañez Jiménez Staff Dirección General

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TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN ......................................................................................................... 4 BIENVENIDO (A) ...................................................................................................................... 5 GLOSARIO ............................................................................................................................... 6 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ......................................................................................... 8 HIPOTESIS ............................................................................................................................... 8 APARTADO I ............................................................................................................................ 9 1. MODELOS DE REPRESENTACIÓN DE DATOS....................................................................... 9 1.1. Guía básica desarrollada por la DGTIPE ...................................................................... 9 1.1.1. Objetivo ................................................................................................................ 9 1.1.2. Escalas de medición básicas ................................................................................. 9 1.1.3. Instrumentos de recolección de datos: (IRD), estructurado y no estructurado .. 9 1.1.4. Calidad de la información: (QA - Quality assurement): ..................................... 9 1.1.5. Estadística descriptiva básica ............................................................................... 9 1.1.6. Esquemas de visualización ................................................................................... 9 1.1.7. Rúbrica o checklist: ............................................................................................... 9 1.2. Componentes de una gráfica..................................................................................... 10 1.2.1. Título ................................................................................................................... 10 1.2.2. Cuerpo de la gráfica ............................................................................................ 10 1.2.3. Pie de gráfica ...................................................................................................... 11 1.2.4. Número de gráfica .............................................................................................. 12 APARTADO II ......................................................................................................................... 12 2. MODELOS TRADICIONALES DE REPRESENTACIÓN DE DATOS .......................................... 12 2.1.

Líneas y/o puntos (line chart) ................................................................................ 12

2.2.

Áreas ...................................................................................................................... 12

2.3. Barras (bar chart) ....................................................................................................... 12 2.4. Circulares (pie chart) (donut chart) ........................................................................... 17 2.5. Dispersión .................................................................................................................. 19 2.6. Cartogramas (mapa – gps)......................................................................................... 19 2.7. Diagramas .................................................................................................................. 22 APARTADO III ........................................................................................................................ 26 3. MODELOS REPRESENTACIÓN DE DATOS INNOVADORES................................................. 26

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3.1. Diagrama................................................................................................... 26 3.2. Grรกficas de arco ......................................................................................... 28 3.3. Mapping ....................................................................................................... 29 3.4. Donut charts .............................................................................................................. 29 3.5. Otros .......................................................................................................................... 31 CONCLUSIONES..................................................................................................................... 42 BIBLIOGRAFIA ....................................................................................................................... 43

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INTRODUCCIÓN La visualización gráfica de datos constituye una disciplina propia dentro del universo de la ciencia de datos. Esta práctica ha marcado hitos importantes a lo largo de la historia en la analítica de datos. “En la ciencia de datos existen muchos tipos diferentes de datos para analizar. Una forma de clasificación de los datos atiende al nivel de estructuración lógica que éstos tienen. Por ejemplo, se entiende que los datos en formatos similares a hojas de cálculo -aquellos datos que se estructuran en forma de filas y columnas- son datos con una estructura bien definida - o datos estructurados- Sin embargo, aquellos datos como los 140 caracteres de un feed de twitter se consideran datos sin estructura - o desestructurados-. En medio de estos dos extremos se encuentra toda una gama de grises, que va desde los ficheros delimitados por caracteres especiales (comas, puntos y comas, espacios, etc.) hasta las imágenes o los videos de YouTube. Es evidente que las imágenes y los videos solamente cobran sentido humano una vez representadas visualmente. De nada serviría (para un humano) que presentaremos una imagen como una matriz de números que representan una combinación de colores RGB (Red, Green, Blue). En el caso de los datos estructurados, su representación gráfica es necesaria en todas las etapas del proceso de análisis, desde la etapa exploratoria, hasta la presentación final de resultados.” (Alija, 2018) El manual que ahora tiene en sus manos es un producto desarrollado colaborativamente, con la única intención de que pueda usted implementar a sus presentaciones, diversos tipos de representación gráfica de datos que a su vez, impacta en la calidad de la información, dando una imagen más clara y comprensible de la distribución de los datos.

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BIENVENIDO (A) Para la Dirección General de Tecnologías de la Información Planeación y Estadística es un honor y nos complace brindarle una cálida bienvenida a este su nuevo “Manual de Modelos de Representación Gráfica de Datos” y nos llena de alegría saber que es usted una persona con deseo de aprender a representar datos de manera más atractiva y sofisticada. En esta Dirección cada integrante cumple con una función imprescindible para el eficiente funcionamiento de la misma. En este sentido, es importante hacer de su conocimiento que nuestro posicionamiento está basado en la filosofía de mejora continua (KAIZEN), de desarrollo organizacional y en crear un ambiente favorable de entendimiento y de trabajo, un bienestar entre empresa, integrante y sociedad que sea beneficioso para todas las partes. El manual que ahora tiene en sus manos, es producto del trabajo colaborativo bajo un sistema intelectual que pretende mostrar de manera amigable, visualmente claro y fácil de utilizar.

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LA IMPORTANCIA DE LA REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS

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GLOSARIO  Gráfica: Tipo de representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos visuales, para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí.  Semaforización: Es una manera de priorizar según nivel de importancia usando colores de un “semáforo” Rojo-Naranja-Verde  Escala tipo Likert: Es una escala psicométrica comúnmente utilizada en cuestionarios y es la escala de uso más amplio en encuestas para la investigación, principalmente en ciencias sociales.  Mapa de calor: Representación gráfica de datos donde los valores individuales contenidos en una matriz se representan como colores.

 Calidad: Propiedades inherentes a una cosa que permite caracterizarla y valorarla con  Vector: Es un ente matemático como la recta o el plano. Un vector se representa mediante un segmento de recta, orientado dentro del espacio euclidiano tridimensional. El vector tiene 3 elementos: módulo, dirección y sentido.  Infografía: La infografía es una representación visual informativa o diagrama de textos escritos que en cierta manera resume o explica figurativamente.  Objetivo: Serán aquellos pasos que se necesitan para lograr una meta.  Meta: Es un resultado deseado que una persona o un sistema imagina, planea y se compromete a lograr: un punto final deseado personalmente en una organización en algún desarrollo asumido

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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA No esta permeada la relevancia, importancia y trascendencia que posee modelar datos de manera más eficiente con el uso adecuado de representaciones gráficas.

HIPOTESIS “El correcto uso de representación gráfica de datos logra una mayor claridad de los datos y mejora la visualización de los mismos”

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APARTADO I 1. MODELOS DE REPRESENTACIÓN DE DATOS 1.1. Guía básica desarrollada por la DGTIPE 1.1.1. Objetivo Guiar a los integrantes que conforman ésta DGTIPE con el uso y representación de diferentes modelos de datos estadístico-descriptivos, a fin de lograr un dominio homogéneo en el lenguaje estadístico para la construcción y representación de datos a través de medios impresos o digitales para asistir una toma de decisión. Existen varias categorías y subcategorías para la representación de datos. Dichas categorías regularmente manejadores de hoja de cálculo como son Excel, google spreadsheet, Apple Number, etc, suelen representarlas a través de sus propuestas ofimáticas, siendo común las siguientes: 1.1.2. Escalas de medición básicas 1. Cualitativas: a) Nominal, b) Ordinal 2. Cuantitativas: a) Intervalo, b) Razón 1.1.3. Instrumentos de recolección de datos: (IRD), estructurado y no estructurado 1. Entrevista 2. Cuestionario    

1.1.4. Calidad de la información: (QA - Quality assurement): Oportuna Válida/Confiable/Veraz Objetiva Útil 1.1.5. Estadística descriptiva básica

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Máximo Mínimo Promedio - Media Moda 5 Serie de datos Tablas Bases de datos   

1.1.6. Esquemas de visualización Semaforización Escala tipo lickert Mapa de calor

1.1.7. Rúbrica o checklist: Dimensiones o ejes, variables, indicadores, fuente, formato, versión, fecha de actualización.

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1.2. Componentes de una gráfica Una presentación gráfica de información estadística se compone de tres partes principales: título, cuerpo o ilustración gráfica y pie de gráfica. Sin embargo, en los casos en que en el documento o sección que se trabaje contenga más de una gráfica, se recomienda utilizar un cuarto componente denominado número de gráfica.

1.2.1. Título Describe el contenido de la información presentada en la gráfica, con base en la indicación de los siguientes cuatro aspectos: • • • •

Enunciado del contenido. Expresa las características del fenómeno objeto de estudio y el nombre de las categorías, indicadores o variables. Referencia geográfica. Indica el espacio territorial al que se refieren los datos estadísticos. Referencia temporal. Indica el momento, fecha o periodo al que se refieren los datos estadísticos. Unidad de medida. Indica una magnitud constante adoptada como referencia para determinar magnitudes de la misma especie. 1.2.2. Cuerpo de la gráfica

Es la ilustración de los valores asociados a los datos presentados mediante los siguientes elementos: • •

Figura. Conjunto de puntos, líneas, formas geométricas o figuras utilizados en la representación de los datos estadísticos. Referencia del concepto. Describe el nombre de categorías o indicadores que se están representando en los elementos gráficos y etiquetas de datos.

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Referencia escalar. Línea recta segmentada que representa la escala de medición a la que corresponden los datos estadísticos de la gráfica. No todos los tipos de gráficas la requieren y no siempre se presenta en forma explícita. Leyenda. Es la descripción, del concepto representado en la simbología, que puede utilizar colores, densidades de color, achurados o tipos de línea que permiten mostrar y diferenciar los datos estadísticos a los que se refiere. Contiene una muestra de la simbología representada para los conceptos. Etiquetas de datos. Expresión específica de los valores estadísticos.

1.2.3. Pie de gráfica Se utiliza, únicamente, para aclaraciones o acotaciones referentes al contenido general de la gráfica, ya sea de carácter conceptual, técnico o metodológico. Comprende las siguientes partes: • •

Nota. Información general sobre definiciones o referencias técnicas o metodológicas de los datos presentados en cada gráfica. Llamadas y símbolos. Información sobre elementos específicos de los componentes título y cuerpo de la gráfica; incluye descripciones del significado convencional de letras aplicadas para indicar particularidades o acotaciones en determinados valores o conceptos de referencia de los datos. Enunciado de fuentes. Indica la procedencia de la información contenida en la gráfica.

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1.2.4. Número de gráfica Elemento de identificación, necesario para ordenar y distinguir a cada gráfica en un documento. Cabe señalar que no es de uso obligatorio, pues su inserción se reserva para aquellos casos en que el documento contenga más de una gráfica, según se estableció al inicio del apartado.

APARTADO II 2. MODELOS TRADICIONALES DE REPRESENTACIÓN DE DATOS Los gráficos estadísticos nos transmiten esa información de modo más expresivo, nos van a permitir, con un sólo golpe de vista, entender de que se nos habla, observar sus características más importantes, incluso sacar alguna conclusión sobre el comportamiento, es decir, se constituye la representación gráfica de la información, mediante la cual se pueden presentar para su comprensión grandes cantidades de información de forma reducida y fácilmente asequibles para los sujetos a los que va dirigida. Algunos de los sistemas de representación de la información utilizados frecuentemente son: • Diagrama de barras

• Mapa

• Diagrama de flujo

• Mapa conceptual

• Histograma.

• Mapa mental

2.1.

Líneas y/o puntos (line chart)

Categoría: líneas y/o puntos (line chart) Tipo de Gráfico: a) Gráfico de línea, b) Gráfico de líneas suaves, c) Gráfico combinado Descripción: Los valores del indicador se representan con puntos, los cuales se unen mediante líneas para facilitar la visualización de su comportamiento o simplemente con los puntos. Esta representación es una alternativa a la gráfica de barras. Usos y aplicaciones: Su uso es apropiado cuando se van a representar más de 20 datos estadísticos y cuando son series de tiempo. Ejemplos:

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2.2.

Áreas

Categoría: áreas Tipo de gráfico: Gráficos de áreas agrupadas, Gráfico de áreas apiladas Descripción: Los gráficos de área son Gráfica de Línea pero con el área debajo de la línea llenada de un cierto color o textura. Los gráficos de área se dibujan trazando primero puntos de datos en una cuadrícula cartesiana, uniendo una línea entre los puntos y finalmente llenando el espacio debajo de la línea completa. Usos y aplicaciones: Al igual que los gráficos de líneas, los gráficos de área se utilizan para mostrar el desarrollo de valores cuantitativos a lo largo de un intervalo o período de tiempo. Son más comúnmente utilizados para mostrar tendencias, en lugar de transmitir valores específicos. Dos variaciones populares de los gráficos de área son: gráficos de área agrupados y apilados. Los gráficos de área agrupados comienzan desde el mismo eje cero, mientras que en los gráficos de área apilada cada serie de datos comienza desde el punto dejado por la serie de datos anterior. Ejemplo:

2.3. Barras (bar chart) Categoría: barras (bar chart) Tipo de gráfico: Barras Verticales, Horizontales, apiladas, comparativas Descripción: Los datos se representan por medio de rectángulos de igual base (establecida convencionalmente) sobre la línea de conceptos, en tanto que la longitud del otro lado corresponde al valor del dato, según la escala utilizada en el eje de valores. Cabe señalar que dichos rectángulos pueden presentarse tanto en sentido horizontal como vertical.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Usos y aplicaciones: Las gráficas de barras se deben utilizar para datos cualitativos o categóricos. Pueden utilizarse también para describir variables cuantitativas discretas que toman pocos valores. La gráfica de barras muestra la comparación entre las diferentes categorías. Ejemplo:

Diferencias de categorías: Barras Comparativas Para este tipo de datos, la recomendación es usar las gráficas de barras, ya que permiten visualizar las diferencias entre las categorías. Ejemplo: Características educativas seleccionadas de la población hablante y no hablante de lengua indígena Estados Unidos Mexicanos, 1990. Porcentaje

Categoría: Barras Tipo de gráfico: Gráfico de bala Descripción: El valor principal de datos se codifica por la longitud de la barra principal en el medio de la tabla, que se conoce como la “medida de características”. El marcador de línea que corre perpendicular a la orientación de la gráfica se conoce como “medida comparativa” y se usa como un marcador con el que comparar el valor de características de medición. Así que si la barra principal ha pasado por la posición de medida comparativa, se sabe que ha alcanzado su objetivo. Las barras de colores segmentados detrás de la medida de funciones se utilizan para mostrar el alcance de las puntuaciones cualitativas. Cada tono de

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 color, o sea los tres tonos de gris en el ejemplo anterior, se utiliza para asignar calificaciones de diferente índole, como por ejemplo, pobre, media y grande. Utilizar gráficos de bala es ideal si se mantiene un número de intervalos máximo de cinco. Usos y aplicaciones: Se utiliza normalmente para mostrar los datos de rendimiento, las funciones de gráficos de bala son similares a las de un gráfico de barras, pero van acompañados de elementos visuales adicionales para empacar más información en el contexto. Ejemplo:

Categoría: Barras Tipo de gráfico: Barras de error Descripción: Las barras de error funcionan como una mejora gráfica que visualiza la variabilidad de los datos representados en un gráfico cartesiano. Las barras de error se pueden aplicar a los gráficos tales como gráficos de dispersión, gráficos de puntos, gráficos de barras o gráficos de líneas, para proporcionar un nivel adicional de detalle en los datos presentados. Las barras de error se representan mediante el trazado de líneas de tapa de punta que se extienden desde el centro del punto de datos del trazado o desde el borde en el caso de los diagramas de barras. La longitud de una barra de error ayuda a revelar la incertidumbre sobre un punto de datos, una corta barra de error muestra que los valores se concentran, lo que indica que el valor medio trazado es más probable, mientras que una larga barra de error indica que los valores están más dispersos y son menos confiables. También dependiendo del tipo de datos, la longitud de cada par de barras de error tienden a ser de la misma longitud en ambos lados, sin embargo, si se sesgan los datos las longitudes de cada lado serían diferentes.

Usos y aplicaciones: Las barras de error ayudan a indicar el error o incertidumbre estimada para dar una idea general de cómo de precisa es una medición. Esto se realiza mediante el uso de marcadores dibujados sobre el gráfico original y sus puntos de datos. Por lo general, las barras de error se utilizan para mostrar desviaciones, probabilidades de error, márgenes e intervalos de confianza, o valores mínimos y máximos en un conjunto de datos.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Ejemplo:

Categoría: Barras Tipo de gráfico: Gráfico de Marimekko Descripción: Funcionan como una especie de gráfico de barras apiladas sobre el 100% de los valores, donde todas las barras son de igual longitud a través de un eje de valores y escalado, dividiéndose en segmentos. Sólo en una tabla de Marimekko, ambos ejes son una variable con una escala, que determinan la anchura y la altura de cada segmento. Esto hace que sea posible la detección de las relaciones entre las categorías y sus subcategorías a través de las dos variables. Usos y aplicaciones: Los gráficos de marimekko se utilizan para visualizar los datos categóricos sobre un par de variables. Pros/contras: Los principales defectos de los gráficos de marimekko son que pueden ser difíciles de leer, sobre todo con una gran cantidad de segmentos. También es difícil hacer comparaciones con precisión entre cada segmento, ya que no están dispuestos uno al lado del otro a lo largo de una línea de base común. Por lo tanto los gráficos de marimekko son más ideales para dar una visión general de los datos. Ejemplo:

Categoría: Barras

Tipo de gráfico: histograma Descripción: Un histograma es de gran utilidad para la distribución de datos a través de un intervalo continuo o cierto período de tiempo. Cada barra representa un histograma de la

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 frecuencia tabulada en cada intervalo. El área longitudinal del histograma corresponde al número de datos.

Usos y aplicaciones: Los histogramas ayudan a tener una estimación en cuanto a dónde se concentran los valores, lo que los extremos se encuentran y si hay lagunas o valores inusuales. También son útiles para ofrecer una vista aproximada de la distribución de probabilidades. Ejemplo:

Categoría: Barras Tipo de gráfico: Gráfica de pirámide Descripción: Su uso más extendido es para volcar resultados de, por ejemplo, censos poblacionales. Este gráfico permite mostrar simultáneamente la frecuencia de algo en mujeres y hombres (edad, por ejemplo). Como a medida que se va para arriba la frecuencia es menor, adquiere la forma de la pirámide. Ejemplo:

Categoría: Barras Tipo de gráfico: Gráfico de Kagi Descripción: La línea en un gráfico Kagi inicialmente se mueve verticalmente en la misma dirección del movimiento de los precios y continuará extendiéndose, siempre y cuando el precio, por pequeño que sea, mantenga la misma dirección. Una vez que el precio alcanza una cantidad “reversión” predeterminada, la línea hace un cambio de sentido y va en la

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 dirección opuesta. Así que cada una de las líneas horizontales pequeñas en la tabla indica que ha tenido lugar una reversión de los precios. Cuando una línea horizontal se une a una línea ascendente con una línea de hundimiento se le conoce como un “hombro”, mientras que una línea horizontal que conecta una línea hundiéndose con una línea ascendente se conoce como una “cintura”. El espesor variable o color de la línea depende de la evolución de los precios. Cuando el precio sube más alto que una inversión anterior “hombro”, la línea se vuelve más gruesa y/o verde y se conoce como una “línea de Yang”. Esto puede ser interpretado como un aumento de la demanda sobre la oferta para el activo y como una tendencia al alza. Alternativamente, cuando el precio rompe por debajo de una inversión anterior “cintura”, la línea se vuelve más delgada y/o roja y se conoce como una “línea de Yin”. Esto significa un aumento de la oferta sobre la demanda para el activo y representa una tendencia de los precios a la baja. Usos y aplicaciones: Se utiliza para mostrar los niveles generales de la oferta y la demanda de un activo en particular mediante la visualización de las acciones de los precios a través de una serie de patrones de líneas. Los gráficos Kagi son independientes del tiempo y ayudan a filtrar el ruido que puede reflejarse en otras tablas financieras (como en un gráfico de velas), de modo que los movimientos de precios importantes se muestran con mayor claridad. Reconocer los patrones que se producen en los gráficos Kagi es clave para su comprensión. Mientras los gráficos Kagi muestran las fechas de evolución del tiempo en su eje X con marcadores, las fechas clave de la acción del precio no forman parte de una escala de tiempo. El eje Y en el lado de la derecha se utiliza como escala de valores. Ejemplo:

2.4. Circulares (pie chart) (donut chart) Categoría: circulares (pie chart) (donut chart) Tipo de gráfico: De pastel, con borde, 3D, separación de “rebanadas” Descripción: Consisten en la presentación de un área en forma circular (pay) o rectangular (barra seccionada), que corresponde al valor total de una categoría, la cual es segmentada, en los valores de las clases en que se distribuye la categoría, de acuerdo con determinada variable. La diferenciación de las secciones y su correspondencia con las clases requiere el uso de lo que en este documento denominamos simbología (colores y leyenda).

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Usos y aplicaciones: Se utilizan en aquellos casos donde interesa no solamente mostrar el número de veces que se dan una característica o atributo de manera tabular sino más bien de manera gráfica, de tal manera que se pueda visualizar mejor la proporción en que aparece esa característica respecto del total. Se recomienda su uso cuando el número de elementos comparados sea menor a cinco se recomienda usar para representar variables cualitativas o categóricas, de preferencia nominales. Su uso es adecuado para representar proporciones. Pros/contras: Un tipo de gráfico poco recomendable si nuestra capacidad de percepción para estimar relaciones de proporción o diferencias entre áreas de sectores circulares es mucho menor que, por ejemplo, entre longitudes o posiciones, tal y como sucede en otras gráficas. Ejemplo:

Categoría: Donut Chart Tipo de gráfico: Diagramas es espiral Descripción: El gráfico se inicia desde el centro de la espiral y progresa hacia el exterior. Los diagramas en espiral son versátiles y las barras, líneas o puntos que se muestran a lo largo del camino en espiral se pueden interpretar con facilidad. Usos y aplicaciones: Los diagramas en espiral son ideales para mostrar grandes conjuntos de datos, por lo general para mostrar tendencias a lo largo de un gran período de tiempo. Esto hace que los diagramas en espiral sean ideales para mostrar patrones periódicos. Pueden ser asignados colores a cada período para permitir una comparación entre ellos. Ejemplo:

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2.5. Dispersión Categoría: dispersión Tipo de gráfico: Gráfica de burbujas, matriz de puntos. Descripción: Es una variación de un gráfico de dispersión en el que los puntos de datos se reemplazan con burbujas, y una dimensión adicional de los datos se representa en el tamaño de las burbujas. Usos y aplicaciones: no utiliza un eje de categoría, tanto los ejes horizontales como los verticales son ejes de valores. Además de los valores de x y los valores de y que se trazan en un gráfico de dispersión, un gráfico de burbujas representa los valores de x, los valores de y, y los valores de z (tamaño). Ejemplo:

2.6. Cartogramas (mapa – gps) Categoría: Cartogramas MAPA - GPS Tipo de gráfico: Densidades de áreas, Figuras de Valor, Flujos entre unidades geográficas Descripción: Se basan en la utilización de un mapa de división territorial para referenciar los valores de un indicador a cada una de las unidades territoriales, o también para representar valores de un indicador de movimiento o flujo entre unidades territoriales distintas. Regularmente, los valores representados corresponden a estratos, cuya diferenciación en el mapa implica el uso de simbología.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Usos y aplicaciones: Las representaciones gráficas denominadas cartogramas son un tipo de representación mayormente utilizadas para estadísticas geográficas, para flujos de migración, para rutas, etc. Ejemplo: Las modalidades de mayor uso son las siguientes: Densidades de áreas. Se aplica una simbología para diferenciar valores o estratos de valores correspondientes a las unidades territoriales.

Figuras de valor. Se utiliza una figura en distintos tamaños, los cuales se asocian a un valor o a un estrato de valores, que a su vez servirá para asignar el valor correspondiente a cada unidad territorial.

Flujos. Se usan flechas para representar los valores sobre flujo de origen y destino entre unidades territoriales.

Mapa coroplético. Los mapas coropléticos, también llamados mapas coropletos o mapas de coropletas muestran zonas geográficas o regiones divididas en colores, con sombras o dibujos en relación con una variable de datos. Esto proporciona una manera de visualizar los

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 valores de un área geográfica, que puede mostrar variación o patrones en la ubicación o extensión que se muestra. La variable de datos utiliza la progresión de color para representarse a sí misma en cada región del mapa. Típicamente, esto puede ser una mezcla o transición de un color a otro, una progresión de matices de más transparente a opaco, de claro a oscuro o todo un espectro de color.

Mapa de conexión: Los mapas de conexión suelen ser grandes para mostrar las conexiones y relaciones geográficamente, y también se pueden utilizar para mostrar rutas a través de una sola cadena de eslabones. Los mapas de conexión también se pueden usar para revelar patrones espaciales a través de la distribución de las conexiones, y concentraciones por la densidad de conexiones en un mapa.

Mapa de puntos: Los mapas de puntos son una forma de detectar patrones espaciales o la distribución de datos a través de una región geográfica, mediante la colocación de puntos de igual tamaño. Los mapas de puntos son ideales para ver cómo las cosas están distribuidas en una región geográfica y pueden revelar patrones cuando los puntos se agrupan en el mapa. Los mapas de puntos son fáciles de crear y son mejores para dar una visión general de los datos, pero no son buenos para la recuperación de los valores exactos.

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Mapa de flujo: Los mapas de flujo muestran geográficamente el movimiento de información u objetos de un lugar a otro y su importe. Típicamente los mapas de flujo se utilizan para mostrar los datos de la migración o desplazamiento de personas, animales, productos o vehículos. La magnitud o cantidad de la migración en una sola línea de flujo está representado por su espesor. Esto ayuda a mostrar cómo la migración se distribuye geográficamente.

Los mapas de flujo se dibujan desde un punto de origen y se ramifican por medio de “líneas de flujo”. Las flechas se pueden usar para mostrar la dirección, o si el movimiento es entrante o saliente. Sin flechas se pueden utilizar para representar el tráfico o comercio en ambas direcciones por ejemplo. La fusión o agrupación de líneas de flujo evitando cruces puede ayudar a reducir el desorden visual en el mapa.

2.7. Diagramas Categoría: Diagramas Tipo de gráfico: Diagrama de árbol Descripción: Es una forma de representar visualmente la jerarquía en una estructura de árbol. Por lo general la estructura de un diagrama de árbol se compone de elementos tales como uno o varios nodos raíz, el o los miembros “padre” que no tienen superior. Luego están los nodos descendientes, que están unidos entre sí con conexiones de líneas llamadas “ramas” que representan las relaciones y conexiones entre los miembros. Por último, los nodos hoja (o nodos finales) son miembros que no tienen hijos u otros nodos secundarios. Usos y aplicaciones: En las empresas y organizaciones para fines de gestión.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Ejemplo:

Mapas de árbol circular: La contención dentro de cada círculo representa un nivel en la jerarquía, cada rama del árbol se representa como un círculo y sus sub-ramas se representan como círculos dentro de ella. El área de cada círculo también se puede utilizar para representar un valor arbitrario adicional, tal como la cantidad o tamaño de archivo. El color también puede utilizarse para asignar categorías o para representar otra variable a través de diferentes tonos.

Categoría: Diagrama Tipo de gráfico: Diagrama de flujo Descripción: Este tipo de diagrama se utiliza para mostrar las etapas secuenciales de un proceso. En los diagramas de flujo de traza un proceso que utiliza una serie de símbolos conectados, lo que hace que el proceso sea fácil de entender y ayuda en su comunicación con otras personas. Usos y aplicaciones: Los diagramas de flujo son útiles para explicar cómo funciona un procedimiento complejo o abstracto, sistema, concepto o algoritmo de trabajo. Dibujar un Diagrama de flujo también puede ayudar en la planificación y el desarrollo de un proceso o mejorar uno ya existente. Los símbolos están estandarizados y se dividen en diferentes tipos, cada uno tiene su propia forma particular. Las etiquetas para cada paso se escriben en el interior de la forma de símbolo. Diagramas de flujo comienzan y terminan con un rectángulo curvado para indicar el inicio y el final del proceso. Líneas o flechas se utilizan para mostrar la dirección de flujo o de un paso en el proceso a otro. Instrucciones o acciones simples se representan con un rectángulo. Mientras, una forma de diamante se utiliza cuando se necesita una decisión. También hay muchos otros símbolos que se pueden utilizar en diagramas de flujo. Ejemplo:

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Categoría: Diagrama Tipo de gráfico: Diagrama de gantt Descripción: Los diagramas de Gantt se dibujan dentro de una tabla, las filas se utilizan para las actividades y las columnas se utilizan como escala de tiempo. La duración de cada actividad está representada por la longitud de una barra a lo largo esta escala de tiempo. El inicio de la barra es el inicio de la actividad y el extremo de la barra es cuando la actividad debe terminar. Código de colores de las barras puede ser utilizado para clasificar las actividades en grupos. Para mostrar el porcentaje de finalización de una actividad las barras pueden mostrar su relleno parcialmente, una sombra o diferente color, que muestre la diferencia entre lo que se ha hecho y lo que queda por hacer. Las flechas que conectan se pueden utilizar para mostrar las tareas que son dependientes entre sí. Los caminos críticos y las actividades clave necesarias para terminar el proyecto también se pueden visualizar con una serie de flechas resaltadas. Se pueden colocar símbolos dentro de un diagrama de Gantt para significar hitos, y una línea vertical que atraviesa el gráfico se utiliza para resaltar la fecha actual. Usos y aplicaciones: Comúnmente usado como una herramienta de organización para la gestión de proyectos, los diagramas de Gantt muestran una lista de actividades o tareas con su duración en el tiempo, mostrando cuando se inicia y termina cada actividad. Esto hace que los diagramas de Gantt resulten útiles para la planificación y la estimación sobre cuánto tiempo podría tomar un proyecto completo. También se puede apreciar qué actividades se están ejecutando paralelamente. Ejemplo:

Categoría: Diagrama Tipo de gráfico: Mapa de árbol

Descripción: Diagramas de mapas de árbol son una forma alternativa de visualizar la estructura jerárquica de un diagrama de árbol, a la vez que se presenta el volumen relativo a las cantidades para cada categoría a través del tamaño de su área. A cada categoría se le asigna un área rectangular con otros rectángulos de sub-categorías anidadas dentro de ella. Cuando se asigna una cantidad a una categoría, el tamaño del área se muestra proporcionado al resto de las cantidades dentro de la misma categoría padre. También el tamaño del área de la categoría padre es el total de sus subcategorías. Si no se asigna ninguna cantidad a una subcategoría, el área se divide en partes iguales entre las otras subcategorías dentro de su categoría principal.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Usos y aplicaciones: Una forma de visualizar un directorio de archivos en un equipo, sin ocupar demasiado espacio en la pantalla. Esto hace de los mapas de árbol una opción más compacta y eficiente con el espacio para las jerarquías que se muestran, y da una visión general de la estructura. Los diagramas de mapas de árbol también son buenos para la comparación de las proporciones entre las categorías a través de su tamaño. Ejemplo:

Categoría: Diagramas Tipo de gráfico: Nube de ideas o mapas mentales Descripción: En reuniones creativas o de “brainstorming” se celebran a menudo en la fase inicial de un proyecto para tomar de notas y enfocar el trabajo, para ello se puede apoyar en mapas mentales o nubes de ideas, que también pueden ser útiles para organizar la colaboración de personas o equipos y adjudicar tareas o responsabilidades. Son representaciones gráficas en donde se busca clarificar y desglosar ideas previas a un proyecto o trabajo. Usos y aplicaciones: Las nubes de ideas se suelen utilizar como una herramienta para realizar asociaciones, generar propuestas, buscar soluciones, clasificar ideas, organizar información, visualizar estructuras y para casos de estudio en general Ejemplo:

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APARTADO III 3. MODELOS REPRESENTACIÓN DE DATOS INNOVADORES Tanto en el ámbito científico o didáctico como en el de la comunicación, la información basada en datos, numérica o estadística suele resultar difícil de asimilar, los diferentes tipos de gráficos y diagramas contribuyen a facilitar su interpretación de una manera mucho más rápida y visual, ponen de relieve la relación entre los elementos de un conjunto o sistema de forma conceptual, haciendo destacar los patrones y tendencias que aportan información relevante. Incorporar estos elementos gráficos en los modelos de comunicación interna y externa de cualquier actividad resulta muy útil, ya que contribuyen a tomar mejores decisiones que mejoran los resultados. Los gráficos y diagramas que aportan información de valor están presentes en todo tipo de medios y canales profesionales, corporativos y educativos, familiarizarse con ellos es importante no solo para crearlos si no también para saber interpretarlos de forma correcta y para ello se hace uso de gráficos cada vez más atractivos, visualmente hablando, sin dejar de lado la funcionalidad y eficacia en la representación de los datos

3.1. Diagrama Categoría: diagrama Tipo de gráfico: Diagrama de red Descripción: Este tipo de visualización muestra cómo los elementos están interconectados a través de nodos o vértices y líneas de enlace para representar sus conexiones que ayudan a iluminar el tipo de relaciones entre un grupo de entidades. Usos y aplicaciones: se pueden utilizar para interpretar una estructura de red en busca de cualquier agrupación de los nodos, la densidad de los nodos concentrados puede cambiar el diseño del diagrama. Pros/contras: Los diagramas de red tienen una capacidad de datos limitada y empiezan a ser difícil de leer cuando hay demasiados nodos y se asemejan a “bolas de pelo”. Ejemplo:

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Categoría: Diagrama Tipo de gráfico: Diagrama de Sankey Descripción: Los diagramas de Sankey muestran los flujos su volumen de forma proporcional. La anchura de las flechas o líneas se utiliza para mostrar sus magnitudes, por lo que cuanto más grande es la flecha mayor es la cantidad de flujo. Las flechas de flujo o líneas pueden combinarse entre sí o dividirse a través de sus trayectorias en cada etapa de un proceso. El color puede ser usado para dividir el diagrama en diferentes categorías o mostrar la transición de un estado del proceso a otro. Usos y aplicaciones: se utilizan para mostrar visualmente la transferencia de energía, dinero o materiales, también se puede utilizar para mostrar el flujo de cualquier proceso de un sistema aislado. Ejemplo:

Categoría: Diagrama Tipo de gráfico: Diagrama de cajas y bigotes y diagrama de violín Descripción: Las líneas que se extienden en paralelo en ambos extremos de las cajas son conocidas como “bigotes”, y se utilizan para indicar la variabilidad fuera de los cuartiles superior e inferior. Los valores atípicos a veces se representan como puntos individuales que están en línea con las barbas. Los diagramas de caja se pueden construir ya sea vertical u horizontalmente. Usos y aplicaciones: Son una manera de examinar rápidamente uno o más conjuntos de datos gráficamente. Ejemplo:

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Categoría: Diagrama Tipo de gráfico: Diagrama de cuerdas Descripción: Los nodos están dispuestos alrededor de un círculo, con las relaciones entre los puntos conectados el uno al otro, ya sea mediante el uso de arcos o curvas de Bézier. Los valores se asignan a cada conexión, que está representada proporcionalmente por el tamaño de cada arco. El color puede ser usado para agrupar los datos en diferentes categorías, ayudando a hacer comparaciones y distinguiendo los grupos. Usos y aplicaciones: Sirve para visualizar las interrelaciones entre entidades. Las conexiones entre las entidades se utilizan para mostrar el hecho de que comparten algo en común. Esto hace que los gráficos de acorde sean ideales para comparar las similitudes dentro de un conjunto de datos o entre diferentes grupos de datos.

Ejemplo:

3.2. Gráficas de arco Categoría: Gráfica de arco Tipo de gráfico: Arco gráfico Descripción: En los diagramas de Arco los nodos se colocan a lo largo de una sola línea y los arcos se utilizan para mostrar las conexiones entre ellos. El espesor de cada línea de arco puede representar la frecuencia entre la fuente y el nodo de destino. Usos y aplicaciones: El grosor de cada línea de arco puede usarse para representar la frecuencia entre el nodo fuente y el nodo objetivo. Los diagramas de arco pueden ser útiles para encontrar la coocurrencia dentro de los datos. Ejemplo:

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3.3. Mapping Categoría: Mapping Tipo de gráfico: Mapa de calor con matriz Descripción: Las filas serían una categoría (etiqueta colocada en la parte izquierda o derecha) y las columnas pueden tener asignadas otras (etiquetas que aparecen en la parte superior o inferior). Las filas y columnas individuales se dividen en subcategorías que forman parte de una matriz. Las células contenidas dentro de la tabla pueden contener datos categóricos con códigos de colores o datos numéricos basados en una escala de colores. Los datos contenidos dentro de cada célula se basan en la relación entre las dos variables de la fila y la columna de conexión. Usos y aplicaciones: sirven para visualizar datos a través de las variaciones de color. Cuando se aplica a un formato tabular, los mapas de calor son útiles para el interrogatorio de datos multivariados, a través de la colocación de las variables en las filas y columnas y la coloración de las células dentro de la tabla. Los mapas de calor son buenos para mostrar la diferencia a través de múltiples variables, revelando cualquier patrón, que pone en evidencia si las variables son similares entre sí, y para detectar si existe cualquier correlación entre ellas. Ejemplo:

3.4. Donut charts Categoría: Donut charts Tipo de gráfico: Gráfico de anillos, gráfico de sectores multi-nivel, gráfico de rayos. Descripción: Este tipo de visualización muestra la jerarquía a través de una serie de anillos que se cortan para el nodo de cada categoría. Cada anillo corresponde a un nivel en la jerarquía, el círculo central representa el nodo raíz y la jerarquía se proyecta en movimiento hacia el exterior. Usos y aplicaciones: puede utilizarse para resaltar agrupaciones jerárquicas o categorías específicas.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Ejemplo:

Categoría: Donut charts Tipo de gráfico: Diagrama de rayos de sol Descripción: Este tipo de visualización muestra la jerarquía a través de una serie de anillos que se cortan para el nodo de cada categoría. Cada anillo corresponde a un nivel en la jerarquía, el círculo central representa el nodo raíz y la jerarquía se proyecta en movimiento hacia el exterior. Los anillos se cortan en rodajas y se dividen en función de su relación jerárquica con los padres. El ángulo de cada sector se puede dividir en partes iguales o en valores proporcionales en relación a su nodo padre. Ejemplo:

Categoría: Donut charts Tipo de gráfico: Rosa de Nightingale Descripción: Gráficas de rosa de nightingale se dibujan en un sistema de coordenadas polares. Cada categoría o intervalo en los datos se dividen en segmentos iguales en un gráfico radial, y estos se extienden desde el centro en proporción al valor que representan dependiendo de un eje polar. Así que cada anillo del centro de la cuadrícula polar puede ser utilizado como una escala para representar el tamaño de segmento y un valor más alto. Por lo

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 tanto, es importante tener en cuenta el área en lugar del radio de un segmento para representar su valor. Usos y aplicaciones: El diagrama de área polar se utiliza para representar los fenómenos cíclicos. Pros/contras: El mayor defecto del gráfico de Nightingale es que a los segmentos externos se les da más importancia debido a su tamaño de área mayor. Esto representa un aumento desproporcionado en su valor. Ejemplo:

3.5. Otros La siguiente categoría, aglutina métodos de representación de datos poco convencionales que por su diseño y uso no fue posible su asignación a categorías más estructuradas y tradicionales. Categoría: Líneas y puntos Tipo de gráfico: Gráfico de fluctuaciones Descripción: Como su nombre lo indica, se quieren mostrar magnitudes (fuerza) pero también los cambios que estas han tenido, y su eventual exposición a modificaciones. La extensión de la línea es lo que describe esa fluctuación. Ejemplo:

Categoría: Gráfico radial Tipo de gráfico: Gráficos araña

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Descripción: Habituales para los casos de análisis de resultados, donde cada variable tiene un máximo. Se realiza una figura geométrica con tantos extremos como variables se busque comparar, y se unen los puntos de los valores conocidos.

Ejemplo:

Tipo de gráfico: Nube de palabras o nube de etiquetas. (Cloud word/ Tag Cloud) Descripción: Un método de visualización en el que aparecen palabras en una determinada masa de texto, haciendo que el tamaño de cada palabra sea proporcional a su frecuencia. Todas las palabras se disponen en un clúster o nube de palabras. Por otra parte, las palabras también pueden estar dispuestas en cualquier formato, como líneas horizontales, columnas o dentro de una forma. Usos y aplicaciones: Las nubes de palabras también se puede utilizar para visualizar las palabras que tienen meta-datos asignados a ellas. Por ejemplo, en una nube de palabras de todos los países del mundo, el volumen de población podría estar asignado al nombre de cada País para determinar su tamaño. El color utilizado en las nubes de palabras está generalmente asociado a la temática y es sobre todo estético, pero puede ser utilizado para clasificar las palabras o para reflejar otra variable de datos. Por lo general las nubes de palabras se utilizan en los sitios web o blogs para representar palabras clave o etiquetas. Las nubes de las palabras también se pueden utilizar para comparar dos cuerpos diferentes de texto en conjunto. Pros/contras: A pesar de ser simples y fáciles de entender, las nubes de palabras tienen algunos defectos importantes:   

Las palabras largas destacan sobre las palabras cortas. Las palabras cuyas asociaciones contienen muchas ascendentes y descendentes pueden recibir más atención. No son buenas para la precisión analítica, por lo que se utilizan más por razones estéticas.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Ejemplo:

Categoría: Líneas y puntos Tipo de gráfico: Gráfico OHLC Descripción: El eje Y de un gráfico OHLC se utiliza para la escala de precios, mientras que el eje X es para una escala de tiempo. En cada período de tiempo individual se muestran parcelas con un símbolo que representa dos rangos, los precios más altos y más bajos para el comercio, así como los precios de apertura y cierre de ese período de tiempo individual (por ejemplo, en un día). En el símbolo de rango, las gamas altas y bajas de precios están representadas por la longitud de la línea vertical principal. Los precios de apertura están representados por la posición vertical de las marcas horizontales que aparecen a la izquierda y los precios de cierre por las marcas del lado derecho de la línea vertical con máximos y mínimos. El color puede ser asignado a cada símbolo gráfico para distinguir si el mercado es “optimista” (el precio de cierre es mayor que cuando se abrió) o “bajista” (el precio de cierre es inferior a cuando se abrió). Usos y aplicaciones: Los gráficos OHLC se utilizan como una herramienta de negociación para visualizar y analizar los cambios de precios en el tiempo de valores, divisas, acciones, bonos, materias primas, etc. Son útiles para interpretar en el día a día la confianza del mercado y la previsión de los futuros cambios de precios a través de los patrones producidos. Ejemplo:

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Categoría: Líneas y puntos Tipo de gráfico: Gráfico de coordenadas paralelas Descripción: Los gráficos de coordenadas paralelas son ideales para la comparación de muchas variables juntas valorando las relaciones entre ellas. Usos y aplicaciones: En un gráfico de coordenadas paralelas, a cada variable se le da su propio eje y todos los ejes se colocan paralelamente. Cada eje puede tener una escala diferente, ya que cada variable funciona con una unidad de medida diferente, o todos los ejes pueden ajustarse para mantener uniformes las escalas. Los valores se representan como series de líneas conectadas a través de cada eje. Esto significa que cada línea es una colección de puntos colocados en cada eje, pueden ser conectados entre sí. Pros/contras: El orden en que los ejes están dispuestos puede afectar la forma en cómo el lector interpreta los datos ya que las relaciones entre variables adyacentes son más fáciles de percibir que las variables no adyacentes. Así que volver a ordenar los ejes puede ayudar en el descubrimiento de patrones o correlaciones entre las variables. La desventaja de los gráficos de coordenadas paralelas es que pueden llegar a ser demasiado desordenados, y por lo tanto ilegibles cuando son muy densos en los datos. Ejemplo:

Categoría: Líneas y puntos (AREA) Tipo de gráfico: Gráficos de conjuntos paralelos Descripción: Cada conjunto de líneas corresponde a una dimensión o conjunto de datos cuyos valores o categorías están representados en cada línea de división en un set. La anchura de cada línea y la trayectoria de flujo que se deriva del mismo, se determina por la fracción proporcional de la categoría total. Cada trayectoria de flujo puede ser de color para mostrar y comparar la distribución entre las diferentes categorías. Ejemplo:

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Categoría: Pictograma Tipo de gráfico: Pictograma Descripción: Por lo general los iconos representan categorías de sujetos relacionadas con datos, por ejemplo, datos sobre la población usarían los iconos de personas. Cada icono puede representar una unidad u otras cantidades (por ejemplo 10). Los conjuntos de datos se comparan de lado a lado en cualquiera de las columnas o filas de iconos. Usos y aplicaciones: Los gráficos de pictograma utilizan iconos para dar una visión del conjunto más atractiva con datos discretos. Pros/contras: El uso de iconos a veces puede ayudar a superar las diferencias de idioma, la cultura y la educación básica y media siendo fáciles de interpretar por la mayoría de las personas. Los iconos también pueden dar una visión hi más representativa de los datos. En los gráficos de pictogramas hay que evitar grandes conjuntos de datos, que puedan hacer que los valores en la tabla sean difíciles de contar, también los iconos parciales, ya que esto puede añadir confusión a lo que representan. Ejemplo:

Categoría: área Tipo de gráfico: Gráfico proporcional de área Descripción: Los gráficos de áreas proporcionales suelen utilizar cuadrados o círculos, sin embargo, cualquier forma es válida, siempre y cuando su área sea adecuada para representar los datos. Usos y aplicaciones: Ideal para comparar valores y mostrar proporciones (en tamaños, cantidades, etc.) para dar una visión rápida y global de los tamaños relativos de los datos, sin el uso de escalas. Se utilizan casi exclusivamente para fines de comunicación en lugar de para otros puramente analíticos. Pros/contras: La desventaja de esta tabla, es que es difícil de estimar los valores utilizando las gráficas de áreas. Ejemplo:

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Categoría: área Tipo de gráfico: Gráfico de torrente Descripción: Muestran los cambios en los datos a través del tiempo de las diferentes categorías mediante el uso de formas fluidas y orgánicas que se asemejan a la corriente de un río. Esto hace que los gráficos de torrente sean estéticamente agradables y más atractivos a la vista. En un gráfico de torrente, el tamaño de cada secuencia o forma individual es proporcional a los valores de cada categoría. El eje de un gráfico de torrente fluye paralelo una escala de tiempo. El color puede utilizarse para distinguir cada categoría y para visualizar valores cuantitativos adicionales a través de la variación de la tonalidad de color. Usos y aplicaciones: Son ideales para la visualización de conjuntos de datos de gran volumen, con el fin de descubrir las tendencias y patrones a través del tiempo a través de una amplia gama de categorías. Por ejemplo, los picos estacionales y valles en la forma de la corriente pueden sugerir un patrón periódico. Una secuencia gráfica también podría ser utilizada para visualizar la volatilidad en un gran grupo de activos durante un cierto período de tiempo. Pros/contras: La desventaja del flujo en este tipo de gráficos es que padecen problemas de legibilidad, ya que a menudo el arroyo o chorro proyectado es muy desordenado con grandes conjuntos de datos. Las categorías con valores más pequeños a menudo se ahogan casi desapareciendo para dar paso a otras con valores más grandes, lo que hace imposible visualizar todos los datos. Además, es imposible leer los valores exactos visualizados en un gráfico de torrente, ya que suelen estar generados por el código. Ejemplo:

Categoría: infografía Tipo de gráfico: Línea de tiempo Descripción: Permitirá ver cuándo ocurren los acontecimientos o cuando deben de producirse, permitiendo al espectador evaluar los intervalos de tiempo entre los eventos. Esto facilita visualizar cualquier patrón que se refleje durante los períodos de tiempo seleccionados o cómo los eventos se distribuyen ese período de tiempo. Usos y aplicaciones: Una línea de tiempo es una manera de mostrar gráficamente una sucesión de eventos en orden cronológico. Algunas líneas de tiempo se reflejan en una escala, mientras que otras simplemente muestran los eventos en una secuencia.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 La función principal de las líneas de tiempo es representar la información de manera cronológica, ya sea para su análisis o para narrar una historia de forma gráfica y visual. Ejemplo:

Categoría: Diagrama Tipo de gráfico: Tabla de tiempos Descripción: Los horarios son utilizados como una herramienta de referencia y gestión de eventos programados, tareas y acciones a realizar. Usos y aplicaciones: La organización de los datos con una tabla en orden cronológico y/o orden alfabético ayuda a los usuarios al disponer de una referencia de rápida consulta visual. Ejemplo:

Categoría: área Tipo de gráfico: Gráficos de densidad. Descripción: Utiliza un núcleo suavizado para trazar los valores, lo que permite distribuciones curvas y homogéneas al suavizar el ruido. Los picos se muestran en una pantalla de ayuda gráfica de densidad donde los valores se concentran en el intervalo.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Usos y aplicaciones: Un diagrama de densidad visualiza la distribución de datos a través de un período de intervalo o de tiempo continuo. Pros/contras: son mejores en la determinación de la forma de la distribución, al no verse afectados por el número de contenedores o barras usadas. Ejemplo:

Categoría: Diagrama de conjuntos Tipo de gráfico: Diagrama de Venn Descripción: Un diagrama de Venn es un diagrama que muestra visualmente todas las posibles relaciones lógicas entre una colección de conjuntos. Usos y aplicaciones: Cada elemento principal acoge una colección de objetos o conjunto de datos que tienen algo en común. Cuando varios círculos (conjuntos) se solapan se forma lo que se conoce como una “intersección”, en ella se muestran los elementos o datos que tienen características en común. Los diagramas de Venn pueden estar formados por varios conjuntos. Ejemplo:

Categoría: Infografías Tipo de gráfico: Estadística, de procesos, geográfica y biográfica Descripción: conjunto de imágenes y textos combinados para explicar un tema que puede resultar difícil de entender. Debes saber que el diseño de una infografía tiene complejidades. La esencia de una infografía parte de un buen texto y la síntesis de él, compone una buena infografía. Usos y aplicaciones: Sirven para explicar conceptos y presentar datos de una manera gráfica que resulta más atractiva.

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Pros/contras: Las infografías son quizás el formato de contenido más compartido en las redes sociales, y por ende son casi que un formato obligado en cualquier estrategia de marketing de contenidos. La razón es sencilla, así como su objetivo. Son el formato más práctico para dar información compleja y convertirla en fácil de digerir.

El video también puede llegar a cumplir esta función, pero la infografía lleva la delantera en cuanto es menos pesada, fácil de compartir y visualizar en cualquier momento y dispositivo (móvil, Tablet o PC) La gran apuesta es producir infografías realmente útiles para los usuarios, es decir, que a través de una infografía alguien pueda aprender algo nuevo en pocos minutos. Ejemplo: Infografía estadística: ayuda a explicar gráficos, hacer comparaciones y poner en contexto un tema específico. Sirve para: • • •

Mostrar datos relevantes de estudios de mercado Resultados de encuestas Tendencias

Infografía de procesos: Estas infografías pretenden sintetizar de una forma clara y creativa los procesos que se pueden llevar a cabo en una empresa, restaurante, o cualquier entidad que tenga establecidos procesos. Sirven para: • • •

Proceso de creación de un producto (Por ejemplo: cómo se cultiva el café) Proceso de elaboración de un plato (recetas paso a paso) Cronología en el tiempo de un suceso (línea de tiempo)

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Infografía geográfica: Ayuda a ubicar una serie de acontecimientos o información comparativa dentro de un lugar. Sirve para: • Mapas y rutas para llegar a algún lugar (por ejemplo: mapa del metro) • Mostrar el lugar de un accidente aéreo • Ubicar geográficamente los lugares de un evento (por ejemplo: estadios del Mundial)

Infografías de características: Ayuda a explicar el funcionamiento o las especificaciones de un producto o servicio Sirven para: • Mostrar las partes de un objeto (Por ejemplo: novedades de un celular o automóvil) • Tipos de objetos o productos (Por ejemplo: variedades de las cervezas, cortes de carnes) • Hacer Versus o comparativos de objetos o perfiles (iPhone Versus Samsung)

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Modelos de Representación Gráfica de Datos/Versión2/Noviembre2019 Infografía biográfica: Sirve para narrar la vida y obras de una persona Sirve para: • Perfiles de personajes • Hitos de un personaje • Aniversario de algún suceso o personaje

Infografía científica: Ayuda a compartir conocimiento de importancia por medio de ilustraciones fáciles de entender.

Infografía periodística: Ayuda a informar un hecho que es o fue noticia.

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CONCLUSIONES Elegir la solución más adecuada entre los tipos de gráficos y diagramas es importante, el objetivo es conseguir la síntesis en la visualización de los datos para que la audiencia los asimile de forma casi intuitiva. Por supuesto, la correcta disposición de los elementos y la adecuada elección de sus colores y formas también suman puntos a la hora transmitir el mensaje de manera eficaz. (VIRTUAL, S/F) El principal problema que tiene la representación de datos es su objetividad y comprensión. El proceso de la información requiere tomar decisiones sobre que ejes se tendrán en cuenta, periodo a mostrar, comparar o no, etc. Estas decisiones pueden hacer que la representación ofrecida no sea la que la audiencia espera. Por otro lado que el grafico sea fácilmente comprensible requerirá una cierto "ensayo y error" hasta encontrar el modelo perfecto. El disponer de la capacidad de proceso junto a un tiempo de "ensayo y error" harán que la información sea más fácil de entender y por tanto la toma de decisiones se hará con mayor seguridad y más rápido. La representación de datos se puede hacer desde un presupuesto "cero" usando herramientas como Excel o Illustrator. En los análisis estadísticos, es frecuente utilizar representaciones visuales complementarias de las tablas que resumen los datos de estudio. Con estas representaciones, adaptadas en cada caso a la finalidad informativa que se persigue, se transmiten los resultados de los análisis de forma rápida, directa y comprensible para un conjunto amplio de personas.

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BIBLIOGRAFIA

 Alija, A. (22 de MAYO de 2018). DATOS. Obtenido https://datos.gob.es/es/noticia/la-importancia-de-la-visualizacion-grafica-de-losdatos

de

 Pértega Díaz S., P. F. (S/F de S/F de S/F). FISTERRA. Obtenido de https://www.fisterra.com/mbe/investiga/graficos/graficos.asp  R., M. (31 de OCTUBRE de 2017). EL INSIGNIA. Obtenido https://blog.elinsignia.com/2017/10/31/la-importancia-de-una-representaciongrafica/

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 VIRTUAL, I. (S/F de S/F de S/F). INGENIO VIRTUAL. Obtenido de https://www.ingeniovirtual.com/tipos-de-graficos-y-diagramas-para-la-visualizacionde-datos/  WEB, D. (05 de SEPTIEMBRE de 2002). DESARROLLO WEB. Obtenido de https://desarrolloweb.com/articulos/875.php

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El manual que ahora tiene en sus manos es un producto desarrollado colaborativamente, con la única intención de que pueda usted implementar...

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