6.3
antecedentes
Probablemente en nuestro país ha sido Marta Benito-Garzón (Benito-Garzón, 2006) la pionera en la proyección de modelos de distribución de plantas sobre distintos escenarios de cambio climático. En su tesis doctoral ha ofrecido una imagen retrospectiva y prospectiva sobre la distribución espacial de las especies arbóreas más importantes de la Península Ibérica. Su desarrollo se basa en software libre, utilizando GRASS para análisis SIG, R para generar los modelos de distribución (utilizando redes neuronales, árboles de regresión y el algoritmo Random Forest como algoritmos de modelado), y como cemento, para facilitar el flujo de datos entre los distintos paquetes y la automatización de tareas, distintos lenguajes como bash o perl. Otro antecedente más directamente relacionado con este trabajo puede encontrarse en Pennington et al. (2007), en el que los autores presentan un flujo de trabajo diseñado sobre el software Kepler para ejecutar un proyectos de modelado de gran envergadura. Los autores utilizan un único algoritmo de modelado (GARP), aprovechando la información distribuida de la red EcoGrid (planeada para análisis ecológicos a gran escala en los EEUU) para generar sus pronósticos. Gran parte de este grupo de trabajo opera en el Centro de Supercomputación de San Diego1 , por lo que resultaría ridículo comparar su trabajo con el expuesto en este capítulo, teniendo en cuenta los recursos humanos y técnicos de los que disponen. Durante el desarrollo de este trabajo se ha liberado una nueva versión de BIOMOD (Thuiller, 2003; Thuiller et al., 2009), una librería de R diseñada para modelado con múltiples algoritmos que ofrece un gran repertorio técnico para generar proyecciones sobre distintos escenarios de cambio climático y análisis de los resultados. Su uso ha estado bastante restringido hasta ahora, pero está adquiriendo una gran aceptación en la comunidad científica, y cada vez son más los trabajos que la utilizan.
1 http://www.sdsc.edu/
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Trataré este programa más adelante. Es el motor de ejecución del flujo de trabajo que voy a describir.
Los autores de BIOMOD son referentes mundiales en la disciplina MDE.