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Grenzüberschreitungen frühzeitig erkennen
from B&I Die Industrie-Zeitung, Ausgabe 6/24 (November)
by B&I Die Industrie-Zeitung | Betriebstechnik und Instandhaltung
Prozesse, Maschinenzustände und Produktionsdaten in Echtzeit überwachen
Systemstörungen, ein möglicher Servicebedarf oder verfügbare Aktualisierungen sind alltägliche Themen. Ein anschauliches Beispiel ist der Ölstand im Auto: Früher musste man diesen selbst mit einem Messstab überprüfen, heute zeigt das Cockpit automatisch den Ölstand an und gibt Empfehlungen für den nächsten Wechselzeitpunkt. In der Pressenwelt geht es um vergleichbare Informationen, die für den zuständigen Instandhalter von Bedeutung sind. Von den Intelligent Notifications von Schuler wird beispielsweise signalisiert, wenn die Motortemperatur gekoppelter Servoantriebe um mehr als fünf Grad Celsius voneinander abweicht.
Der Trend entwickelt sich vom intervallgeführten zum datenbasierten Service. In diesem Kontext interessieren sich verschiedene Akteure für unterschiedliche Informationen: Instandhalter haben andere Anforderungen als Bedienerinnen und Bediener, Prozessspezialisten oder die Presswerks- und Schichtleitung.
Dennoch erfolgt die Datenanalyse grundsätzlich nach einem ähnlichen Muster, beispielsweise durch Vergleiche von Grenzwerten oder Zuständen unter bestimmten Bedingungen. Langzeitberechnungen zur Erkennung von Entwicklungen sowie die Berechnung von Leistungsindikatoren und Vorhersagen, die aufzeigen, wann Grenzwerte überschritten werden, sind ebenfalls Bestandteil dieses Prozesses.
Durch kontinuierliche Datenanalysen erkennen die Intelligent Notifications von Schuler derartige Abweichungen und versenden automatisch Benachrichtigungen per E-Mail.
Die sogenannte Stream-Analytics-Platform berechnet Handlungsbedarfe im aktuellen Datenfluss in Echtzeit. Benutzer können Grenzwerte selbstständig definieren und Benachrichtigungen ein- oder ausschalten.
Das Settings-Modul bietet Einstellmöglichkeiten für eine zielgerichtete Analyse, die an die unterschiedlichen Interessengruppen angepasst sind, während der Message Courier die Benachrichtigungen verteilt. Zudem stellt der Message Hub alle gesammelten Daten filter- und editierbar zur Verfügung.
Die Intelligent Notifications vereinfachen somit nicht nur die Datenanalyse und reduzieren den damit verbundenen Arbeitsaufwand, sondern ermöglichen auch eine Effizienzsteigerung durch individuelle Konfigurationen sowie eine schnelle Reaktion auf kritische Ereignisse. Dank der offenen Schnittstellen können die Daten zudem mit Drittanwendungen weiterbearbeitet werden.
Instandhalter wiederum profitieren von der Lösung in besonderem Maße, denn durch frühzeitige Reaktionen lassen sich ungeplante Stillstände vermeiden und der mittelfristige Verschleiß reduzieren.
