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Actividad 1.4 Gestión de Archivos en la Nube 1
FECHA DE ENTREGA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TLAXCALA
CIENCIAS BÁSICAS, INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
PRIMER SEMESTRE “A”
JUEVES 15 DE SEPTIEMBRE DEL 2022
Actividad 1.4 Gestión de Archivos en la Nube 2 ÍNDICE ÍNDICE DE IMÁGENES 3 INTRODUCCIÓN ..........................................................................................................4 ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? ....................................................................5 TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 5 MÁQUINAS REACTIVAS 5 MEMORIA LIMITADA 6 TEORÍA DE LA MENTE .....................................................................................................................7 AUTOCONCIENCIA 8 APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ......................................................9 PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL..................................................................................9 INCREMENTO DE LOS ROBOTS NO FÍSICOS 10 AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES ...................................................................10 SELECCIÓN DE CONTENIDOS.......................................................................................................11 ¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? ....................................12 CONCLUSIÓN ............................................................................................................13 REFERENCIAS............................................................................................................14
1. Deep
2. Vehículos Autónomos......................................................................................7
...............................................................10
7. Automatización
Figura
5. Procesamiento de Lenguaje Natural..................................................................9
6. Incremento
Figura de los robots no físicos.
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........................................................11
Figura de procesos industriales.
Figura maquinas pensar
3. Las
comienzan a
1990. ..............................................................6
8. Dig Data......................................................................................................11
Figura Blue (Supercomputadora)
ÍNDICE DE IMÁGENES
Figura
y sentir........................................................8
Figura
4. Maquinas conscientes de sí mismas 9
Figura
La Inteligencia Artificial es una combinación de informática, robótica, psicología, lógica matemática entre otros, con el único fin de crear máquinas que puedan simular un comportamiento inteligente es decir que puedan pensar.
Actividad 1.4 Gestión de Archivos en la Nube 4
La idea de construir una máquina que pueda realizar tareas que requieran de inteligencia humana es uno de los objetivos de la IA, ya que esta pretende que estas máquinas no solo realicen la tarea con inteligencia, sino que también aprendan o adquieran conocimientos, es por esto que desde 1956 los sistemas buscan mejorar su estructura de datos y el desarrollo de algoritmos.
La IA comenzó como el resultado de la investigación de la ciencia cognitiva que estudia cómo la información es representada y transformada en el cerebro humano, y la lógica matemática que estudia la forma del razonamiento.
INTRODUCCIÓN
TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los tipos más básicos de sistemas de IA son puramente reactivos. No tienen la capacidad de formar recuerdos. Tampoco pueden utilizar experiencias pasadas en las que basar la toma de decisiones actuales.
▪
En términos simples, inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan. La IA se manifiesta de varias formas. Algunos ejemplos son:
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Los chatbots utilizan la IA para comprender más rápido los problemas de los clientes y proporcionar respuestas más eficientes
Los motores de recomendación pueden proporcionar recomendaciones automatizadas para programas de TV según los hábitos de visualización de los usuarios
La IA trata mucho más sobre el proceso, la capacidad de pensamiento y el análisis de datos que sobre cualquier formato o función en particular. Aunque la IA muestra imágenes de robots de aspecto humano de alto funcionamiento que se apoderan del mundo, la IA no pretende reemplazar a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso.
Deep Blue fue una supercomputadora creada por IBM. Fue capaz de vencer al ajedrez al gran maestro internacional Garry Kasparov. Ocurrió a fines de la década de 1990 y es el ejemplo perfecto de este tipo de máquina. Puede identificar las piezas en un tablero de ajedrez y saber cómo se mueve cada una. Puede realizar predicciones sobre los mejores movimientos y elegir el mejor de todas las posibilidades.
MÁQUINAS REACTIVAS
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▪
Los asistentes inteligentes utilizan la IA para analizar información crítica proveniente de grandes conjuntos de datos de texto libre para mejorar la programación
▪
Figura 1. Deep Blue (Supercomputadora) 1990.
El Tipo II maneja máquinas que pueden mirar hacia el pasado. Los vehículos autónomos ya hacen algo parecido. Por ejemplo, observan la velocidad y dirección de otros automóviles. Para que funcionen así hay que identificar objetos específicos y monitorearlos a lo largo del tiempo.
MEMORIA LIMITADA
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Pero no tiene ningún concepto del pasado. Tampoco posee recuerdos de lo que ha sucedido antes. Aparte de una regla de ajedrez, Deep Blue ignora todo antes del momento presente. Todo lo que hace es enfocar las piezas del tablero en tiempo real y elegir entre los siguientes movimientos posibles. Es importante que el usuario sepa que está tratando con una máquina en una conversación de texto o voz, y evitar crear falsas expectativas sobre lo que puede esperar de dicha conversación.
Llegamos a un punto en el que nos acercamos más a los tipos de inteligencia artificial que deseamos en un futuro. Las máquinas de la siguiente clase son más avanzadas. No solo forman representaciones sobre el mundo, también sobre otros agentes o entidades. En psicología, esto se denomina “teoría de la mente”. Implica la comprensión de que las personas, las criaturas y los objetos en el mundo pueden tener pensamientos y emociones que afectan a su propio comportamiento. Esto es crucial para la forma en que los humanos formamos sociedades, porque nos permite la interacción social.
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Figura 2 Vehículos Autónomos
TEORÍA DE LA MENTE
Digamos que estas observaciones se agregan a las representaciones preprogramadas para la memoria de estos coches. Se incluyen marcas de carril, semáforos y otros elementos importantes, como curvas en la carretera. También se añaden experiencias como cuando el automóvil decide en qué momento cambiar de carril para evitar interrumpir a otro conductor o ser embestido por un automóvil cercano. Pero estas simples piezas de información sobre el pasado son solo transitorias. No se guardan como parte de la biblioteca de experiencias del automóvil. En estos tipos de inteligencia artificial, la máquina no puede compilar la experiencia durante años, como lo hace un humano.
ElAUTOCONCIENCIApasofinaldeldesarrollo de la IA es construir sistemas que puedan formar representaciones sobre sí mismos. En última instancia, los investigadores de la IA tendrán que comprender no solo la conciencia, sino también construir máquinas que la tengan. Los seres conscientes son conscientes de sí mismos, conocen sus estados internos y pueden predecir los sentimientos de los demás. Es probable que estemos lejos de crear máquinas que sean conscientes de sí mismas. Sin embargo, los esfuerzos se enfocan hacia la comprensión de la memoria, el aprendizaje y la capacidad de basar las decisiones en experiencias pasadas. Es un paso importante para entender la inteligencia humana por sí misma. Es crucial para diseñar o desarrollar máquinas que sean excepcionales para clasificar lo que ven frente a ellas.
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Si las máquinas van a andar entre nosotros, deberán tener una comprensión sobre cómo pensamos y cómo sentimos. Además, deberán llegar a saber qué esperamos y cómo queremos que nos traten. Tendrán que ajustar su comportamiento en consecuencia.
Figura 3. Las maquinas comienzan a pensar y sentir.
Los denominados chatbots (charlas virtuales entre un cliente humano y una máquina) son una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que ya se utiliza ampliamente hoy en día. Gracias al procesamiento de lenguaje natural, podemos relacionarnos con una de estas Inteligencias Artificiales casi del mismo modo que lo haríamos con cualquier ser humano.
Figura 4 Maquinas conscientes de sí mismas.
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Figura 5. Procesamiento de Lenguaje Natural.
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
Aunque al pensar en robots siempre suele venirnos a la mente la imagen de un androide (robot con apariencia humana), la mayoría de robots actuales no son físicos. Al menos, muchos de ellos funcionan con un hardware bastante limitado, mientras que su principal activo reside en el software que manejan y que constituye realmente la Inteligencia Artificial que hay detrás. Estos robots no físicos están conectados a múltiples robots que sí que son físicos y que son los que actúan por ellos (puertas automáticas, sistemas de transporte, electrodomésticos enlazados a sistemas domóticos, etc).
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Figura 6. Incremento de los robots no físicos.
INCREMENTO DE LOS ROBOTS NO FÍSICOS
AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES
Otra de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial consiste en la automatización de procesos. Esta tecnología permite agilizar múltiples procesos productivos, además de eliminar de ellos el factor de error humano. Actualmente se utilizan en la mayoría de procesos industriales, así como en procesos relacionados con la logística y la distribución de mercancías que sigue a los procesos de producción.
SELECCIÓN DE CONTENIDOS
Figura 7. Automatización de procesos industriales.
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Figura 8. Dig Data.
Una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que más auge ha tenido en los últimos años es la selección de contenidos, lo que se aplica, sobre todo, en los entornos de redes sociales. Gracias al análisis de datos y el Big Data, las Inteligencias Artificiales seleccionan los contenidos que más se ajustan a nuestros gustos y preferencias. A continuación, seleccionan estos contenidos para que aparezcan como sugerencias en nuestras redes sociales y así conseguir mostrar contenidos que sean más relevantes según nuestros propios intereses.
▪ Precisa. Sus respuestas son muy precisas gracias a su composición de redes neuronales artificiales, donde su aprendizaje es almacenado de manera profunda.
▪ Integrada en productos existentes. Muchos productos están siendo unos buenos aliados de la Inteligencia Artificial que, debido a la automatización, suponen un ahorro en tiempo y resultados más óptimos.
La Inteligencia Artificial no es solo importante en el ámbito cotidiano, afecta a otros muchos, así como a la mayoría de los sectores. Muchos de los grandes como pueden ser Amazon o Facebook entre otros, consideran que la Inteligencia Artificial es la que marcará la diferencia entre las empresas. Y tú, ¿a qué estas esperando para integrarla? Habla con nuestro equipo de expertos. No es momento de esperar más.
Como hemos podido observar, la rapidez y habilidad con la que trabajan las máquinas realizando tareas humanas es realmente impresionante. Es más, cada vez piensan de una manera más racional y hablan como nosotros. ¿Hasta dónde vamos a llegar? Esta sería una buena pregunta que aún está sin resolver.
ARTIFICIAL?
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Es decir, la Inteligencia Artificial supone la base del aprendizaje automático y el futuro de aquellos procesos complejos en cuanto a toma de decisiones. Su uso está dando lugar a la detección de fraudes, las predicciones de compras en comercios y en la ayuda virtual a clientes entre otros.
▪ Aprovechamiento de datos. El algoritmo de aprendizaje que poseen estas máquinas les permite hacer análisis más profundos. Esto es una ventaja competitiva de la que todas las empresas deberían de hacer uso.
▪ Toma de decisiones. Debido a su exactitud, aprendizaje y precisión, la toma de decisiones se vuelve más fácil y veraz. Podemos identificar oportunidades de una forma más rápida, al igual que la detección de fallos.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA INTELIGENCIA
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La inteligencia artificial es la ciencia que estudia hardware y software que asemeje un comportamiento inteligente es decir que actué de forma que pueda responder según su Cuandoconocimiento.sehabla de sistemas que piensen como humanos o sistemas que piensen racionalmente no se refiere a que los humanos son irracionales en el sentido psicológico es decir desequilibrio mental, si no que trata de explicar que un sistema que piensa o actué racionalmente puede realizar tareas, desarrollar conductas y razonar en un momento en que un humano no podría hacerlo, ya que no somos perfectos. En este punto también entra en discusión la definición de pensar y actuar racionalmente en función a lo que es correcto, a lo largo de la historia los grupos que se han dedicado al estudio de la IA en base a pensar o actuar como humano o pensar o actuar racionalmente han tenido enfrentamientos ya que cada grupo defiende sus hipótesis y argumentos.
CONCLUSIÓN
REFERENCIAS
Ferreira, K. (13 de Julio de 2022). RockontentBlog.Obtenido de Rockontent Blog: https://rockcontent.com/es/blog/tipos-de-inteligencia-artificial/
Natarajan, S. (13 de Septiembre de 2022). DispatchTrack.Obtenido de Dispatch Track: https://www.beetrack.com/es/blog/aplicaciones-inteligencia-artificial-como-se-utilizaWinecta,G.(13deSeptiembrede2022).WinectaBlog.ObtenidodeWinectaBlog:https://www.winecta.com/porqueimportanteinteligenciaartificial/
Parkinson, P. (13 de Septiembre de 2022). OracleBlog. Obtenido de https://www.oracle.com/mx/artificial intelligence/what is ai/
Actividad 1.4 Gestión de Archivos en la Nube 14
