102 Abaixo você verá algumas menções que envolvem estas emoções: RAIVA Que raiva da [empresa] pela cobrança indevida Estou com ódio do atendente da [empresa] Detestei o novo gosto do produto da [empresa] MEDO Tenho medo de andar no novo carro da [empresa] Hoje tenho que ligar pro telemarketing da [empresa] #medo Não acredito nunca nas promoções da [empresa] ALEGRIA Nem acredito!! Chegou hoje minha encomenda da [empresa] Mal posso contar as horas para o evento da [empresa] amanhã
Claramente, podemos estender esta lista envolvendo diversas emoções como surpresa, admiração, revolta, nojo etc. A tarefa de classificação de emoções também pode ser auxiliada pela inteligência artificial através do treinamento de algoritmos com dados pré-classificados em grupos de emoções. Como são inúmeras as formas de linguagem utilizadas para expressar emoções, nós utilizamos a abordagem de grupos de sinônimos para aumentar o alcance do algoritmo. Grupos de sinômimos (ou synsets em inglês) são construções semânticas que contém termos de significados similares. Quando relacionados a emoções, os synsets ajudam bastante no treinamento de classificadores que conseguem alcançar um grande número de menções Qualquer mudança em uma marca é como um processo cirúrgico: sutil, suave e poderoso. As informações e opiniões expressas nas redes sociais, quando bem mensuradas e analisadas fornecem valiosos subsídios para este processo. A curto prazo, podemos esperar ações de comunicação e marketing mais acertadas. A médio e longo prazos, este conhecimento pode significar o sucesso e a