Libro 7 aspectos metódicos arcd septiembre 2013 by Angel Rumualdo Cepeda Dovala

Título de la obra: Aspectos Metódicos Autor: Angel Rumualdo Cepeda Dovala Editor: Angel Rumualdo Cepeda Dovala (ARCD) Clave de Registro Federal de Contribuyentes (RFC), Persona Física: CEDA560207-QZ5 Primera edición: septiembre de 2013 Libro 7 en Tópicos Culturales ΑΩ ARCD Editor D.R. © 2013 Derechos Reservados conforme a la Ley en la SEP-INDAUTOR, Ciudad de México. Angel Rumualdo Cepeda Dovala Dirección electrónica: http://topicosculturales.blogspot.mx/ Correo electrónico: acdovala@gmail.com UNIVERSIDAD AUTÓNOMA AGRARIA ANTONIO NARRO Dr. Angel Rumualdo Cepeda Dovala Profesor e Investigador del Departamento Ciencias del Suelo © Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (UAAAN) Calzada Antonio Narro 1923 Buenavista, Saltillo, Coahuila de Zaragoza, C.P. 25315, México ISBN: 978-970-93441-3-4 Impreso y hecho en Saltillo Coahuila de Zaragoza, México. Printed and made in Saltillo Coahuila de Zaragoza, Mexico. Libro gratuito/Free book. En observancia al Artículo 24, fracción 1 de la Declaración Universal de Bioética y Derechos Humanos de la UNESCO el cual indica: “Los Estados deberán fomentar la difusión de información científica a nivel internacional y estimular la libre circulación y el aprovechamiento compartido de los conocimientos científicos y tecnológicos” La circulación de la presente obra en su versión electrónica PDF o Libro Hojeable en internet, es completamente gratuita para fines académicos, y se prohíbe la reproducción del libro en cualquier forma (electrónica o papel), con fines de lucro sin la previa autorización de su autor. Formas de citar el Libro: Cepeda Dovala, Angel Rumualdo. (Ed.). (2013). Aspectos Metódicos. (Libro 7; 1ª ed.). Tópicos Culturales ΑΩ ARCD Editor. Saltillo Coahuila de Zaragoza, México. ISBN: 978-970-93441-3-4 Cepeda Dovala, Angel Rumualdo. 2013. Aspectos Metódicos. Tópicos Culturales ΑΩ ARCD Editor. Libro 7; 1ª edición. Saltillo Coahuila de Zaragoza, México. ISBN: 978-970-93441-3-4

ÍNDICE Agradecimientos y Dedicatoria

Prólogo

Capítulo 1 El Método Científico y el Significado de la Hipótesis Científica

Angel Rumualdo Cepeda Dovala Juan Manuel Cepeda Dovala José Luis Cepeda Dovala Ignacio Garnica Dovala José Angel Cepeda Ballesteros Sonia Margarita Cepeda Ballesteros Sonia Ballesteros Quintero

Capítulo 2 El Ciclo del Método Deductivo y Método Inductivo en la Ciencia y Tecnología

Angel Rumualdo Cepeda Dovala

Bibliografía Capítulo 1 Capítulo 2 Complementaria

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Agradecimientos y Dedicatoria

In Memoriam de mis Padres †Don José Cepeda Böhme †Doña Godeleva E. Dovala Pacheco …y de mis hermanos: †Joel, †Yolanda, y †José Humberto… …que pasaron a mejor vida y que descansen en Paz.

A mis familiares, amistades, y a los lectores de Tópicos Culturales, espero que la presente obra sea de su agrado, y que ¡Dios los colme de bendiciones! Paz y Bien ARCD

Prólogo El presente libro tiene como propósito fundamental el de divulgar para su comprensión aspectos metódicos para los educandos en las distintas esferas del saber y del conocer científico tecnológico, que les permita lograr mejorar dos competencias: Análisis (Descomponer un todo en sus partes) y Síntesis (Agrupar creativamente el conocimiento con orden lógico), en consecuencia la obra ha seleccionado dos lecturas, que integran los dos capítulos del presente libro: 1. El Método Científico y el Significado de la Hipótesis Científica; y, 2. El Ciclo del Método Deductivo y Método Inductivo en la Ciencia y Tecnología. El Capítulo 1, representa el escrito científico publicado por Tópicos Culturales ARCD Editor en septiembre de 2009 y se realizaron las adecuaciones pertinentes. Los coautores son: Juan Manuel Cepeda Dovala, José Luis Cepeda Dovala; Ignacio Garnica Dovala; José Angel Cepeda Ballesteros; Sonia Margarita Cepeda Ballesteros; y Sonia Ballesteros Quintero; a quienes doy mi más sincero reconocimiento.

El Capítulo 2, fue publicado por el autor, para mejorar la comprensión de la interrelación metódica entre la Ciencia (Matemática, Probabilidad) y su instrumento Técnico (Estadística), considerando el Método Inductivo y el Deductivo, y distintas pruebas de comparación de promedios aritméticos como son la de Tukey y Sheffé, por mencionar algunas de las técnicas empleadas en estadística para tal fin. Así mismo se da las referencias bibliográficas por capítulo, y una bibliografía complementaria sobre Rene Descartes para que el educando pueda recurrir a fuentes originales en su aprendizaje competitivo. ARCD

Capítulo 1 El Método Científico y el Significado de la Hipótesis Científica Angel Rumualdo Cepeda Dovala (1,2) Juan Manuel Cepeda Dovala (1,3) José Luis Cepeda Dovala (4) Ignacio Garnica Dovala (5) José Angel Cepeda Ballesteros (6) Sonia Margarita Cepeda Ballesteros (7) Sonia Ballesteros Quintero (8) (1)

Profesores e investigadores del Departamento Ciencias del Suelo; (2)Jefe del Departamento de Validación que propuso el Proyecto de la Subdirección de Intercambio Científico; (3)Director de Licenciatura, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (UAAAN), Buenavista, Saltillo, Coahuila de Zaragoza, México. (4)Profesor e Investigador de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Xochimilco; (5) Profesor e Investigador del Instituto Politécnico Nacional (IPN), México D.F. (6), (7), (8), colaboradores en escritos científicos.

The Scientific Method and the Meaning of the Scientific Hypothesis Abstract. The Scientific Method is the way that continues in a process of investigation and the Hypothesis are the scientific suppositions and they represent the conductive thread to resolve a problem presented. Many Methods exist (Polymethod), many

sciences (Polyscience) and many Techniques (Polytechnic), where the hypothesis they can be: math, statistics, Probabilistic, Not math, and diagrammatic. Inside the Statistics Methods, different Experimental Designs exist, represented through Models: Regression and Correlation, Completely Random Design, Factorials Experiments, and others. To each one of these models they will correspond certain type of hypothesis and its Analysis of Variance. This essay contemplates three examples of Hypothesis: 1. Considering Statistics, Mathematics and Probabilistic Methods; 2. Without considering this math’s Methods; and, 3. Diagrammatic Hypothesis. In the Hypothesis of the example 1, seven situations of hypothesis were undertaken (A to G). We are mentioned the Completely Random Design whose lineal model is: Yij = μ + τi + εij, where the experimental error εij~NI(0,σ2), that is to say, the experimental error is distributed normally independent, with mean zero (μ=0) and variance σ2. This it is one of the models less costly with learning teaching end, but should be considered that different Probabilistic Models exist: Discrete and Continuous, and the variables of study can be continuous and discrete, for which in the approach of the hypothesis and its analysis one must consider these situations. In the examples of hypothesis 2 and 3, the first one represents an original contribution and in the second they are the diagrammatic hypothesis presented

by J. Watson, one of the discoverers of the Structural Model of the Double Helix: DNA (Acid Deoxyribonucleic), fundaments of the modern Biotechnology in the Agricultural Sciences and Soil Sciences. Key word: Agricultural, Biotechnology, Continuous, Discrete, DNA, Science(s), Statistic(s), Deoxyribonucleic, Mathematic, Polyscience, Polymethod, Polytechnic, Probabilistic, Soil Sciences.

Resumen. El Método Científico es el camino que se sigue en un proceso de investigación y las Hipótesis son las suposiciones científicas y representan el hilo conductor para resolver un problema planteado. Existen muchos Métodos (Polimétodo), muchas ciencias (Policiencia) y muchas Técnicas (Politécnica), en donde las hipótesis pueden ser: matemáticas, estadísticas, probabilísticas, no matemáticas, y diagramáticas. Dentro de la Métodos Estadísticos, existen distintos Diseños Experimentales, representados a través de Modelos: Regresión y Correlación, Diseño Completamente al Azar, Experimentos Factoriales, y otros. A cada uno de estos modelos corresponderán cierto tipo de hipótesis y su Análisis de Varianza. En este ensayo contempla tres ejemplos de Hipótesis: 1. Considerando Métodos Matemáticos, Estadísticos y Probabilísticos; 2. Sin

considerar estos Métodos Matemáticos; y, 3. Hipótesis Diagramáticas. En las Hipótesis del ejemplo 1, se abordaron siete situaciones de hipótesis (A al G). Se mencionó el Diseño Completamente al Azar cuyo modelo lineal es: Yij = μ + τi + εij en donde el error experimental εij~NI(0,σ2), es decir, el error experimental se distribuye normalmente independiente, con media cero (μ = 0) y varianza σ2. Este es uno de los modelos menos costosos con fines de enseñanza aprendizaje, pero se debe considerar que existen distintos Modelos Probabilísticos: Discretos y Continuos, y las variables de estudio pueden ser continuas y discretas, por lo que en el planteamiento de las hipótesis y su análisis hay que considerar estas situaciones. En los ejemplos de hipótesis 2 y 3, el primero representa una aportación original y en la segundo son las hipótesis diagramáticas planteadas por J. Watson, uno de los descubridores del Modelo Estructural de la Doble Hélice: ADN (Ácido Desoxirribonucleico), fundamento de la Biotecnología moderna en las Ciencias Agrícolas y en las Ciencias del Suelo. Palabras clave: ADN, Agrícolas, Biotecnología, Ciencias del Suelo, Continuos, Desoxirribonucleico, Discretos, Estadística, Matemática, Policiencia, Polimétodo, Politécnica, Probabilísticas(os).

Introducción. Posiblemente existan más de un centenar de conceptos y definiciones acerca del Método Científico y de la Hipótesis Científica, la que se proponen son muy sencillas, sin perder el rigor científico. Regularmente al inicio de la investigación se plantean las hipótesis científicas de trabajo, y las conclusiones deben reflejarlas explícitamente, y después de conocer su significado, pasaremos a dar tres ejemplos de las Hipótesis Científica. Este apasionante tema es muy importante para los estudiosos de las Ciencias del Suelo en los distintos sistemas agronómicos, considerando la Biotecnología moderna para la Biorremediación de suelos. El presente ensayo considero 22 referencias, las cuales están incluidas en la literatura citada, ordenadas alfabéticamente, y los autores son: Bolívar, Z. F. (2002), Cepeda Dovala, Ángel R. (1998, 2003 al 2006), Cepeda Dovala, Ángel R. y Juan M. Cepeda Dovala (2004), Cepeda Dovala, Juan M.(2003), Cepeda Dovala, José L. (2003), Coates, Donald P. (1981), Cochran, W.G. y G.M. Cox (1980), Crick, F. H. C. (1966), Franklin, R. E. y R. G. Gosling. (1953), Gascón Muro, Patricia; J. L. Cepeda Dovala; I.

Garnica Dovala; et al (2003), Snedecor, G. W. y G. W. Cochran (1977), Steel, R. G. D. y J. H. Torrie (2001 a,b), Watson, J. D. (1981), Watson, J. D. y F. H. C. Crick (1953a,b) Método e Hipótesis. La palabra Método proviene del griego: méthodos, en latín methodus y significa camino. Con el Discurso del Método publicado por R. Descartes en 1637 se inicia con rigor científico el establecimiento de reglas con soporte en las evidencias, sin embargo han existido muchos avances en la Ciencia y la Tecnología desde aquel entonces, de tal forma que ahora tenemos muchos métodos: observación, experimentación, deductivo, inductivo, matemáticos, estadísticos, físicos, químicos, geonómicos, por mencionar algunos. El significado de las Hipótesis científicas, cuestiones de método, y como surgen las hipótesis en la ciencia matemática y se propagan a otras ciencias, y como se convierten en reglas, leyes o principios, fue abordado en la publicación de septiembre 2007, en Tópicos Culturales, y a continuación se transcribe con sus adecuaciones pertinentes.

La Hipótesis, en singular y en plural, representan el hilo conductor de toda la investigación, y estas son suposiciones científicas, las cuales pueden ser enunciadas en forma: afirmativa, negativa, interrogativa, negativa interrogativa y afirmativa interrogativa, y también pueden representarse a través de una figura o diagrama, para ilustrar mejor, adonde se quiere llegar. Y, en base a estas suposiciones, se plantean los objetivos de investigación y los métodos (matemáticos, estadísticos, genéticos, inductivos, deductivos, etc.) para comprobar las hipótesis y llegar a una conclusión; o bien, si usted emplea el Método Dialéctico, después de Plantear un Problema y la Hipótesis, puede presentar la: Tesis, Antítesis y la Síntesis, procedimientos metodológicos conocidos por Sócrates, Platón, Aristóteles, y muchas otras Personas de Ciencia y Sabiduría. ¿Por qué? Porque las Hipótesis surgieron en las Ciencias Matemáticas, en particular en la Geometría, de ahí pasaron a la Filosofía y demás Ciencias Sociales y Filosóficas, y luego a las Ciencias Naturales.

Del anterior significado de las Hipótesis, se desprende qué deben ser científicas, por lo que no cualquier suposición, conjetura o especulación es una Hipótesis Científica, entonces ellas, conservan en sí, características de predicción sin perder su valor heurístico en el desarrollo científico, y en base a su aceptación o rechazo de las mismas, nos llevan a formular nuevas hipótesis, hasta llegar a: reglas, leyes, o principios, por ejemplo: Los Principios de la Herencia de Mendel o el Principio de que el Gen = ADN, es la unidad básica de la Herencia en el ser vivo. Discusión. De los distintos métodos, los autores indicados en la introducción mencionan aspectos metódicos y en su aplicación en la investigación, a continuación se abordan mediante tres ejemplos las Hipótesis Científicas, considerando diversos criterios metodológicos. Autores clásicos en Matemáticas y Métodos Estadísticos, tales como, Snedecor, G. W. y G. W. Cochran (1977), Steel, R. G. D. y J. H. Torrie (2001 a,b), coinciden en indicar dos tipos de Hipótesis: la nula y la alternante, sin embargo, para criterios didácticos del presente ensayo, se consideran dentro del ejemplo 1,

cinco juegos de hipótesis, considerando los trabajos de investigación de los autores del presente ensayo en el 2004 al 2007, así como también los escritos de Watson y Crick 1953 a,b) y el de Franklin y Gosling (1953). También son importantes las hipótesis científicas con criterios metódicos no matemáticos o estadísticos, como es el ejemplo 2 en relación al modelo de Watson y Crick (1953 a,b) y en el ejemplo 3 son las hipótesis diagramáticas (Watson, 1981). Tres Ejemplos de Hipótesis Científica Ejemplo 1 Considerando los Métodos Matemáticos, Estadísticos y Probabilísticos. [Ejemplos de A) a la H)] Contempla dos tipos de Hipótesis: la Nula = H0 (se niega el hecho) y la Hipótesis Alternante = H1 (se afirma un hecho), especificando el nivel de probabilidad (α = .05 y α = .01). A). Hipótesis para el Modelo de Watson y Crick. Estas son las hipótesis que sugiero, para comprobar, el

comentario de Watson y Crick (1953), y el de Franklin y Gosling (1953) sobre la distancia de 7.1 Å, de los fosfatos del ácido nucleico, considerando el modelo probabilístico de la Distribución Normal, en una primera instancia, a 50 años después del descubrimiento del modelo estructural del ADN. H0: No existen diferencias significativas (α = .01), en las distancias medidas en Anströms (Å), de los fosfatos, ubicados en las cadenas de los ácidos nucleicos. H1: Sí existen diferencias significativas (α = .01), en las distancias medidas en Anströms (Å), de los fosfatos, ubicados en las cadenas de los ácidos nucleicos. B). Hipótesis sobre la composición química del pigmento. H0: No existen diferencias significativas (α = .05), en la composición química de los pigmentos dentro de una misma especie en estudio.

H1: Sí existen diferencias significativas (α = .05), en la composición química de los pigmentos dentro de una misma especie en estudio. C). Hipótesis sobre pigmentos y consumo humano (Documental únicamente) H0: No existe daño para la salud humana, al emplear alimentos con pigmentos naturales. (α = .01) H1: Sí existe daño para la salud humana, al emplear alimentos con pigmentos naturales. (α = .01) D). Hipótesis sobre mutagénesis y alimentos con pigmentos H0: El consumo de alimentos con pigmentos y la acción de mutágenos ambientales no afecta a los distintos tipos de organismos vivos: Hombre, animales, plantas y microorganismos (α = .01). H1: El consumo de alimentos con pigmentos y la acción de mutágenos ambientales sí afecta a los distintos tipos de organismos vivos: Hombre, animales, plantas y microorganismos (α = .01).

E). Hipótesis sobre la composición química del suelo: H0: No existen diferencias significativas (α = .05) en la composición química de los suelos. H1: Sí existen diferencias significativas (α = .05) en la composición química de los suelos. F). Hipótesis sobre el intercambio catiónico: H0: No existe intercambio catiónico en el suelo con la presencia de la bacteria Rhizobium en las raíces de plantas leguminosas. (α =.01). H1: Sí existe intercambio catiónico en el suelo con la presencia de la bacteria Rhizobium en las raíces de plantas leguminosas. (α = .01). G). Hipótesis con relación a esquilmos agrícolas y pecuarios: H0: No existe diferencia estadística (α = .05) en la composición química de los esquilmos en estudio.

H1: Sí existe diferencia estadística (α = .05) en la composición química de los esquilmos en estudio. Cuestión de Método y Síntesis de las Hipótesis. Suponiendo que los datos a analizar tienen una Distribución Probabilística que conocemos como Normal, entonces el Diseño Experimental menos costoso para evaluar los datos es un Diseño Completamente al Azar: Yij = μ + τi + εij En donde: Yij = Es la variable en estudio, o bien es, la j-ésima observación del i-ésimo tratamiento. μ = Media general τi = Efecto del i-ésimo tratamiento εij = Error experimental εij~NI(0,σ2)=El

error

experimental

distribuye

normalmente independiente, con media poblacional igual a cero y varianza σ2.

H). Entonces en síntesis las hipótesis para el Diseño Completamente al Azar son: H0: τ1 = τ2 = τ3 =....τn H1: Al menos un tratamiento es diferente Ejemplo 2 Hipótesis no Matemáticas, Estadísticas y/o Probabilísticas. [I)-J)] I). Hipótesis: El Modelo Estructural de la Doble Hélice propuesto por Watson y Crick en 1953, perdurara sin variar 50 años más, a pesar de los avances de las Ciencias Genéticas y de otras ciencias. Comentario: Posiblemente existan investigadores trabajando en esta hipótesis planteada, pero hoy en día el Modelo de Watson y Crick llegó para quedarse otro buen rato con nosotros. En el cuadro 2, se presentan: Planteamiento del Problema, Hipótesis, Tesis, Antítesis y Síntesis, sobre Policiencia, Politécnica, Polimétodo y Polilógica, y así visualizar un nuevo enfoque acerca del tema que nos ocupa: Método Científico e Hipótesis

Científica, considerando que la Persona Humana, en su cimiento cultural emerge en la civilización y algunos de sus frutos principales son la Tecnología, el Método y la Ciencia. J). Ejemplo. El Cuadro 6: Planteamiento del Problema, Hipótesis, Tesis, Antítesis y Síntesis, sobre, Policiencia, Politécnica, Polimétodo y Polilógica, el cual se expuso en el libro Principios de la Ciencia Genética (2003, p. 60), y se publica en medios electrónicos en http://topicosculturales.blogspot.com/, con el título denominado: Sobre la Politécnica, Polimétodo, Policiencia, y Polilógica, se reproduce a continuación: Planteamiento del problema: Desde tiempos remotos, el hombre se ha planteado la necesidad de tener una Concepción del Mundo y del Universo, por lo que se ha manifestado en todos los pueblos y diferentes culturas y civilizaciones, de distintas épocas; de tal forma, que podemos observar que siempre se ha tendido a una objetivación de esta Concepción, surgen con sus creencias, un conocimiento de la realidad el cual ha venido cambiando con la aparición de la Técnica, el

desarrollo de la Ciencia, su Lógica y su Método, en distintos campos del saber. Hipótesis: En realidad no hay un Método único, una Técnica, ni Ciencia exclusiva, y por lo tanto, ni Técnicas, ni Métodos y Ciencias para la concepción del mundo y del universo: esta es una Hipótesis; por lo que a continuación se plantea la siguiente: Tesis: Han existido tantos tipos de creencias, lógicas, técnicas, ciencias, métodos, que tratan de ver al mundo y al universo en su conjunto en un plano ideal, material, subjetivo, objetivo, o fusionados unos con otros, propuestos por el paradigma viviente y pensante y racional que es el hombre y la mujer, en su sentido genérico: Homo sapiens. Antítesis: La historia nos ha dicho que no ha prevalecido uno más que otro, en cuanto al conocimiento se refiere, debido a la dinámica y el desarrollo de la cultura y civilización, así como al surgimiento de nuevos conceptos, definiciones, lenguajes, costumbres, técnicas, métodos y ciencias.

Síntesis: La POLITÉCNICA, el POLIMÉTODO y la POLICIENCIA, con el apoyo de la POLILÓGICA, íntimamente interrelacionados o multirelacionados, pudieran ser la nueva piedra fundamental para reordenar el conocimiento, con la Dimensión del Monoteísmo Cristiano, tomando como fundamento la Fe y la Razón, o bien, considerando el trinomio: Razón, Libertad y Verdad, que repercuta en el Bien Común de toda la Sociedad. Ejemplo 3 Hipótesis Diagramáticas [K)] K). ¿Y se pueden representar en forma de figura las Hipótesis? ¡Claro qué sí!, dos situaciones hipotéticas nos muestra Watson (1981), en su interesante libro de la Doble Hélice, por sí Usted, no ha tenido la oportunidad de leerlo; primero presenta la Hipótesis sobre iones Mg ++; y segundo, la Hipótesis sobre la multiplicación del ADN.

Conclusiones 1. El método es el camino que se sigue en un proceso de investigación en donde se contemplan hipótesis, que son las suposiciones científicas que hay que aceptar o rechazar para llegar a una conclusión. 2. La Hipótesis, en singular y en plural, representan el hilo conductor de toda la investigación, y son suposiciones científicas, las cuales pueden ser enunciadas en forma afirmativa, negativa, interrogativa, afirmativa interrogativa y negativa interrogativa, y también pueden representarse a través de una figura o diagrama, para ilustrar mejor a donde queremos llegar. 3. Existen muchas Ciencias (Policiencia), muchas Técnicas (Politécnica) y muchos Métodos (Polimétodo), por lo que un problema se puede resolver en forma Disciplinaria, cuando interviene una sola disciplina (Ej. Estadística), Interdisciplinaria, cuando intervienen dos disciplinas (Ej. Bioestadística); y, Multidisciplinaria, cuando intervienen más de dos disciplinas (Ej. Biotecnología). 4. Cuando se elaboren las hipótesis científicas y cuando se emplee el método matemático, estadístico y probabilístico, deben quedar bien explicitas el tipo de las variables en estudio, sí son

continuas y/o discretas, y también el modelo probabilístico continuo y/o discreto. 5. Toda ciencia, tienen Principios, Criterios y Valores, con la esperanza de descubrirlos para el bien común y así dignificar a la Persona Humana. Agradecimientos: A las instituciones en donde laboran los autores del escrito científico. El primer autor, ARCD en 2013, actualiza sus agradecimientos del 2009, en forma particular a los Profesores e Investigadores integrantes del Grupo Multidisciplinario de Investigación Interacción Genético Ambiental (2006-2007). Del Departamento Ciencias del Suelo: Dr. Luis Miguel Lasso Mendoza Jefe del Área Sistemas Productivos; Lic. Guadalupe Lucia Barrera Valdez Encargada del Laboratorio Física de Suelos; y M. C. Alejandra Rosario Escobar Sánchez Jefe del Programa Docente Agrícola y Ambiental. Del Departamento de Ciencias Básicas al Dr. Efraín Castro Narro. Del Departamento Recursos Naturales Renovables al M. C. Luis Alfonso Natividad Beltrán del Rio. Al Coordinador del Programa Docente Agrícola y Ambiental y ex Director de Licenciatura M. C. Juan Manuel Cepeda Dovala y al Dr. Jorge Galo Medina Torres, ex Rector de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (2006-2010).

Bibliografía del Capítulo 1 Bolívar Z. F. 2002. Biotecnología moderna para el desarrollo de México en el siglo XXI: Retos y oportunidades. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Fondo de Cultura Económica. México. pp. 1-5. Cepeda Dovala, Angel R. 1998. Herencia y Ambiente. UAAAN. p 100. Cepeda Dovala, Ángel R. 2003. Principios de la Ciencia Genética. Tópicos Culturales AΩ. ARCD Editor. Libro 1; 1ª edición. México, D. F. ISBN: 970-93441-0-2 Cepeda Dovala, Ángel R. 2004. De Mendel a Watson y Crick, 50 años después. Tópicos Culturales AΩ. ARCD Editor. Libro 3; 1ª edición. México, D. F. ISBN: 970-9341-1-0 Cepeda D. A. R. y Juan M. Cepeda D. 2004. Estudio Comparativo Genético Nutricional. Pigmentación en especies animales, vegetales y el Hombre. Proyecto de Investigación Básica. Departamento de Ciencias del Suelo. Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (UAAAN). Buenavista, Saltillo, Coahuila, México. pp. 1-7 Cepeda D. A. R. y Juan M. Cepeda D. 2004. Estudios Bioestadísticos en la Composición Química de Suelos y de

Esquilmos Agrícolas y Pecuarios. Proyecto de Investigación Básica. Departamento de Ciencias del Suelo. Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (UAAAN). Buenavista, Saltillo, Coahuila, México. pp. 1-7. Cepeda Dovala, Angel R., Cepeda Dovala, Juan M. 2005. Reflexiones para el Código de Ética de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Departamento Ciencias del Suelo. División de Ingeniería. Buenavista, Saltillo, Coahuila, México. (UAAAN-DCS. ISBN 968-844-040-X) Cepeda Dovala, Angel R., J. Galo Medina T., J. M. Cepeda D. y A. Escobar S. 2006, 2007. Estudio Genético Ambiental: La Desertificación en el Estado De Coahuila. Sistemas de Producción Agrícola en Zonas Áridas Y Semiáridas. Proyecto de Investigación Multidisciplinario. Dirección de Investigación. Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Buenavista, Saltillo, Coahuila, México. pp. 1-7. Cepeda Dovala, José Luis. 2003. La Revolución genómica: Economía y Biotecnología. En: “La Revolución Genómica”. Universidad Autónoma Metropolitana UAM. México D. F. pp. 135-150. Cepeda Dovala, Juan M. 2003. Química de Suelos. Ed. Trillas. p. 9.

Coates, Donald P. 1981. Enviromental Geology. John Wiley & sons. New York. p. 23. Cochran, W.G. y G.M. Cox. 1980. Diseños experimentales. Trillas, México. pp. 1-9. Crick, F. H. C. 1966. Codon-anticodon pairing: The wobble hypothesis. J. Mol. Biol. 19:548. Franklin, R. E. and R. G. Gosling. 1953. Molecular Configuration in Sodium Thymonucleate. Nature, 171:740741. Gascón Muro, Patricia; J. L. Cepeda Dovala; I. Garnica Dovala; A. López M.; A. Azanvurian; Ma. T. Tusie; A. Padilla; M. Muñoz de A.; P. Ehrlich. 2003. La Revolución Genómica. Dialogo entre Disciplinas. Universidad Autónoma Metropolitana. Unidad Xochimilco. México D. F. p. 168. Gascón Muro, Patricia; López, M.; Cervantes, A.; Alonso, M. A.; Lisker, R.; Cepeda Dovala, J. L.; Ehrlich, P.; Silvestre, M.; Padilla, A.; Anguiano, H. 2004. La Revolución Genómica. 2. Orígenes y perspectivas. Universidad Autónoma Metropolitana. Unidad Xochimilco. Asociación Mexicana de Genética Humana. A. C.

Snedecor, G. W. y G. W. Cochran. 1977. Métodos Estadísticos. Editorial CECSA. México, D. F. pp. 1-50 Steel, R. G. D. y J. H. Torrie. 2001a. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill Kogakusha, LTD. Tokyo, Japan. pp. 1-7, 67, 137.

Stell, R. G. D. y Torrie, J. H. 2001b. Bioestadística. Principios y Procedimientos. Ed. McGraw-Hill. New York. pp. 5-15. Watson, J. D. 1981. La doble hélice. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. México. pp. 85-93. Watson, J. D. and F. H. C. Crick. 1953a. Molecular Structure of Nucleic Acids: A Structure for Deoxyribose Nucleic Acid. Nature, 171:737-738. Watson, J. D. and F. H. C. Crick. 1953b. Genetical implication of the structure of deoxyribose nucleic acid. Nature, 171:964-967.

Capítulo 2 El Ciclo del Método Deductivo y Método Inductivo en la Ciencia y Tecnología Por Angel R. Cepeda Dovala Se había comentado que el Método es el Camino y Ciencia es el Conocimiento, y la Técnica el Instrumento (Cepeda 2003, 2004 y Cepeda et al., 2007). Desde el punto de vista metódico todas las Ciencias recurren a estos dos métodos (Deductivo e Inductivo), que nos son exclusivos ni mutuamente excluyentes, más bien son mutuamente complementarios, para conocer una realidad concreta, son el motivo del presente ensayo. Cuando se extrae una muestra de una población, se está llevando a cabo el Método Deductivo, es decir de un juicio general llegamos a un juicio particular, por ejemplo en las prácticas de muestreo del suelo “in situ” de una parcela agrícola experimental (población) de una hectárea (ha), se colectan 16 muestras de suelo,

supongamos obtenidas de 0-30 centímetros (cm.) y 3060 cm., de profundidad, se llevan al laboratorio de suelos, para determinar su textura, potencial de hidrogeno (pH), o bien, para conocer sus propiedades físicas químicas y microbiológicas de un suelo; y después de hacer el análisis (descomponer un todo en sus partes) inferimos sobre la población, en nuestro ejemplo hipotético, la población se refiere a la parcela agrícola experimental, y se está llevando a cabo, en efecto, el Método Inductivo, es decir de un juicio particular (muestra) se llega a un juicio general (población). Ver la Figura 1. La Ciencia Matemática, a través de una de sus ramas, por ejemplo la Probabilidad, y una de sus instrumentos técnicos, por ejemplo la Estadística, permiten en la actualidad, que la investigación sea realmente científica. Muchas veces empleamos la Probabilidad (Ciencia) y la Estadística (Técnica), en la investigación en Ciencias del Suelo, y posiblemente en otras Ciencias, pero nos olvidamos en reflexionar, el ¿Por qué empleamos un Modelo Probabilístico como el de la Distribución

Normal?, o ¿Por qué empleamos el procedimiento técnico de un Diseño Experimental?

También nos olvidamos de los Estadígrafos Descriptivos, tales como las Medidas de Tendencia Central (Media, moda, mediana), Medidas de Variación o Variabilidad (Varianza, desviación estándar, coeficiente de variación), coeficiente de asimetría, curtosis, o cuando utilizamos más de dos variables no obtenemos la covarianza o correlación para conocer la variación entre dos variables en estudio; y únicamente nos abocamos al diseño experimental escogido, análisis

de regresión, un diseño completamente al azar o un diseño de bloques al azar, por ejemplo. ¿Por qué seguimos empleando las pruebas de Duncan (1955) y Diferencia Mínima Significativa (DMS), en comparaciones múltiples de medias de tratamientos, cuando prácticamente están en desuso?, ¿Por qué algunos investigadores las consideran como procedimientos obsoletos?, cuando las más confiables para otros investigadores son Diferencia Mínima Significativa Honesta (DMSH), mejor conocida como el método o prueba de Tukey (1953), o bien la prueba de Scheffé (1953 y 1959). ¿Por qué? Estas interrogantes han sido realizadas con todo el Respeto que se merecen los Científicos aquí mencionados, y que hicieron sus grandes aportaciones. Recordemos algunos aspectos interesantes 1. Francis Bacon (1561-1626), con el Novum Organum (1620) y Rene Descartes (1596-1650), con su obra Discurso del Método (1637), proporcionaron las bases metódicas empíricas para su uso en la ciencia y tecnología.

2. Karl Gauss (1777-1855), Abraham de Moviere (1667-1754) y Pierre S. Laplace (1749-1827), en forma independiente son los descubridores del Modelo Probabilístico de la Normal. 3. Ronald A. Fisher (1930, 1946 1947) la aplicó en la Ciencia Agrícolas, en particular en la teoría genética de la selección natural y propuso sus métodos estadísticos para investigadores, y el diseño de experimentos. 4. Snedecor (1946), uno de sus discípulos de Fisher, le puso a la prueba de F, en honor a su maestro R. A. Fisher, y es conocida como la F de Snedecor. 5. La F de Snedecor la empleamos en todos los análisis de varianza que se practica, para rechazar la hipótesis nula (H0) y aceptar la hipótesis alternante (H1), si y solo sí, Fc > Ft (F calculada mayor que F tabulada), o aceptar la hipótesis nula y rechazar la hipótesis alternante, sí y solo sí F0 < Ft (F calculada menor que F tabulada), a un nivel significativo del 1% (P<.01), por ejemplo; en diseños experimentales como el completamente al azar, bloques al azar o en el análisis de regresión, y que se

puede consultar por ejemplo en la obra de Steel y Torrie (2001). De ahí la importancia de leer los autores clásicos y la de aplicar correctamente el Método Deductivo e Inductivo en la Ciencia y Tecnología, para saber si las conclusiones a que llegamos son correctas en la investigación científica, experimental, básica o aplicada, dentro del nuevo siglo XXI. Bibliografía del Capítulo 2 Bacon, F. 1620. Novum Organum. (Existen muchas versiones en varios idiomas) Cepeda Dovala, Ángel R. 2003. Principios de la Ciencia Genética. Tópicos Culturales AΩ. ARCD Editor. Libro 1; 1ª edición. México, D. F. ISBN: 970-93441-0-2 Cepeda Dovala, Ángel R. 2004. De Mendel a Watson y Crick, 50 años después. Tópicos Culturales AΩ. ARCD Editor. Libro 3; 1ª edición. México, D. F. ISBN: 970-9341-1-0

Cepeda Dovala, Angel R. 2007. Reseña de Libro: La Ciencia en la Historia del Autor John D. Bernal.

Publicado el 7 de Octubre por Tópicos Culturales A.R.C.D. Editor, en: http://topicosculturales.blogspot.com/2007/10/resea-dellibro-la-ciencia-en-la.html Cepeda Dovala, Angel Rumualdo; Cepeda Dovala, Juan Manuel; Cepeda Dovala, José Luis; Garnica Dovala, Ignacio; Cepeda Ballesteros, José Angel; Cepeda Ballesteros, Sonia Margarita; y Ballesteros Quintero, Sonia. 2007. El Método Científico y el Significado de la Hipótesis Científica. Escrito científico publicado en septiembre de 2007 por Tópicos Culturales ARCD. Editor en: http://topicosculturales.blogspot.com/2007/09/el-mtodocientfico-y-el-significado-de.html Descartes, R. 1637. Discours de la Méthode. (Existen muchas versiones en castellano y otros idiomas; la primera traducción latina revisada por el propio Descartes fue en 1644 en Ámsterdam). Duncan, D. B. 1955. Multiple Range and Multiple F Tests. Biometrics. 11, 1-42. Fisher, Ronald A. 1930. The Genetical Theory of Seletion Natural. Oxford University Press. Londres.

Fisher, Ronald A. 1946. Statistical Methods for Researchers Workers. Ed. Oliver and Boynd. Londres. Fisher, Ronald A. 1947. The Desing of Experiments. Oliver and Boyd, Edimburgo. Scheffé, H. A. 1953. A method for judging all Contrast in the Analysis of Variance. Biometrika. 40, 87-104. Scheffé, H. A. 1959. The Analysis of Variance. John Wiley. New York, USA. Snedecor, G. W. 1946. Stastical Methods. Iowa State College Press, Ames, Iowa. USA. Steel, R. G. D. y J. H. Torrie 2001. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. MacGraw Hill. New York, USA. (Versión en inglés). Stell, R. G. D. y Torrie, J. H. 2001. Bioestadística. Principios y Procedimientos. Ed. McGraw-Hill. New York. (Versión en español). Tukey, J. W. 1953. The problem of multiple comparisons. Princeton University. Princeton, NJ.

Bibliografía Complementaria Cuatro escritos sobre Rene Descartes para su Estudio y Reflexión para los alumnos que cursan las asignaturas: Introducción a las Ciencias del Suelo, Metodología de la Investigación, Bioética, el pensamiento científico de Rene Descartes es una referencia necesaria para comprender su legado en los campos de la Ciencias Agrícolas y otros campos del saber; a continuación se presentan cuatro enlaces publicados en Tópicos Culturales, para su estudio y reflexión, y que forman parte de la bibliografía complementaria de los cursos antes mencionados. (Cf. http://topicosculturales.blogspot.mx/2013/08/cuatro-escritos-sobre-renedescartes.html)

¿Por qué estudiar el pensamiento de René Descartes? http://topicosculturales.blogspot.mx/2007/09/por-qu-estudiar-elpensamiento-de-ren.html Algunas Aportaciones y Obras de René Descartes (1596-1650) http://topicosculturales.blogspot.mx/2007/09/algunas-aportaciones-yobras-de-ren.html René Descartes: Padre de la Filosofía Moderna, Creador del Presupuesto Metafísico de la Antropología http://topicosculturales.blogspot.mx/2007/10/ren-descartes-padre-dela-filosofa.html La idea de Dios en el pensamiento de René Descartes http://topicosculturales.blogspot.mx/2007/10/la-idea-de-dios-en-elpensamiento-de.html

La obra la obra: Aspectos Metódicos 1a edición, se terminó de imprimir en septiembre de 2013 en Saltillo Coahuila de Zaragoza, México. Tiraje 100 ejemplares. Diseño de portada: José Angel Cepeda Ballesteros y Sonia Margarita Cepeda Ballesteros. La circulación del libro en su versión electrónica PDF o Libro Hojeable para internet es completamente gratuita para fines académicos, y se prohíbe la reproducción del libro en cualquier forma (electrónica o papel), con fines de lucro sin la previa autorización de su Autor y Editor. DR © Angel Rumualdo Cepeda Dovala. Dirección electrónica: http://topicosculturales.blogspot.mx/ Correo electrónico: acdovala@gmail.com