Justificación

El análisis y ajuste de datos estadísticos inferenciales en las empresas MAE Sports S.A.S y Zhanet Tienda Deportiva es de vital importancia debido a los siguientes motivos:

Toma de decisiones fundamentadas: En un entorno empresarial altamente competitivo, la toma de decisiones informadas y estratégicas es crucial para el éxito de cualquier organización. El análisis estadístico inferencial permite obtener conclusiones válidas y confiables a partir de los datos recopilados, lo que proporciona a las empresas una base sólida para tomar decisiones fundamentadas en lugar de depender únicamente de suposiciones o intuiciones.

Optimización de recursos: Al analizar y ajustar los datos estadísticos, se pueden identificar áreas de mejora y oportunidades de optimización en términos de eficiencia operativa, gestión de inventario, segmentación de clientes, entre otros aspectos clave. Esto permite a las empresas MAE Sports S.A.S y Zhanet Tienda Deportiva aprovechar al máximo sus recursos, reducir costos innecesarios y maximizar su rentabilidad.

Identificación de tendencias y patrones: El análisis estadístico inferencial permite identificar tendencias y patrones ocultos en los datos, lo que brinda a las empresas una visión más completa y precisa de su desempeño en el mercado deportivo. Al comprender las fluctuaciones y cambios en variables relevantes, como las ventas o el comportamiento de los clientes, las organizaciones pueden adaptar sus estrategias y tomar medidas proactivas para mantenerse a la vanguardia de la industria.

Mejora de la competitividad: La capacidad de MAE Sports S.A.S y Zhanet Tienda Deportiva para competir en el mercado deportivo depende en gran medida de su capacidad para comprender y responder a las demandas y preferencias de los clientes. Mediante el análisis estadístico inferencial, las empresas pueden obtener información valiosa sobre el perfil de sus clientes, identificar segmentos de mercado rentables y adaptar sus productos y servicios en consecuencia, lo que les permite ganar ventaja competitiva y fidelizar a sus clientes.

Garantía de calidad y confiabilidad de los datos: Al realizar ajustes en los datos, se minimizan posibles sesgos, errores o inconsistencias que podrían afectar la precisión y confiabilidad de los análisis posteriores. Esto asegura que las decisiones se basen en datos confiables y evita conclusiones erróneas que podrían tener consecuencias negativas para las empresas.

Tabla de datos

A continuación, se presenta una tabla que muestra los productos junto con sus respectivos precios para cada una de las empresas que forman parte de la estrategia pedagógica

"Dossier Formativo Integrador 2023"

Tabla.1

A continuación, se presenta una tabla que muestra el contenido de las empresas MAE Sports y Zhanet Tienda Deportiva, las cuales serán objeto para el análisis y ajuste de datos

Tabla. 2

Actividad Dossier

1. ¿Cuál es la variable independiente y dependiente?

2. Representar la información en un diagrama de dispersión.

3. Calcule la media, la varianza, la desviación estándar y la covarianza.

4. Calcula los parámetros y establecer las ecuaciones de la estimación mediante la regresión tanto para y como par x.

5. Los valores estimados para ������ represéntelo en un plano cartesiano.

6. ¿Cuál es el coeficiente de correlación y determinación?

1. ¿Cuál es la variable independiente y dependiente?

variable (X) variable(Y) ZHANET TIENDA DEPORTIVA 6.200.000 $ 6.000.000 $ 3.900.000 $ 3.600.000 $ 250.000 $ 220.000 $ 450.000 $ 515.000 $ 455.000 $ 460.000 $ 200.000 $ 210.000 $ 90.000 $ 82.000 $ 170.000 $ 178.000 $

3. Calcule la media, la varianza, la desviación estándar y la covarianza

4. Calcula los parámetros y establecer las ecuaciones de la estimación mediante la regresión tanto para y como par x.

11.265.000-11.169.674,96=8C_yx

95.325,04=8C_yx

95.325,04/8= C_yx

11.915,63=C_yx C_yx=11.915,63

Y ESTIMADA

Y _i=〖 (0,953450701) 〗_Xi+ (11.915,63)

REGRESION LINEAL 1 en 2

∑xi= b_xy ∑Yi+nC_xy

∑〖Xi.Yi〗=b_xy ∑〖Yi〗^2 + ∑Yi C_xy

11.715.000= b_xy (11.265.000)+8 C_xy (-1.408.125)

51.815.690.000.000=b_xy (49.567.733.000.000)+ (11.265.000) C_xy

1) -16.496.184.375.000=b_xy (-15.862.528.125.000)-11.265.000C_xy

2) 51.815690.000.000=b_xy (49.567.733.000.000)+11.265.000C_xy

35.319.505.625.000=33.071.548.625b_xy

35.319.505.625.000/33.071.548.625=b_xy

1,0679725351083=b_xy

HALLAMOS C

11.715.000= (11.265.000)*(1,0679725351083)+8C_xy

11.715.000=12.030.710,607995+8C_xy

11.715.000-12.030.710,607995=8C_xy

-315.710,607995=8C_xy

(-315.710,607995)/8= C_xy

-39.463,8259993749=C_XY

X ESTIMADA X _i=〖 (1,0679725351083) 〗xi-39.463,8259993749

4. Los valores estimados para �� ���� represéntelo en un plano cartesiano.

5. ¿Cuál es el coeficiente de correlación y determinación?

COEFICIENTE DE CORRELACION r= r=0,999557872

COEFICIENTE DE DETERMINACION

R^2= (0,999557872)²

R^2=0,9991159395

Conclusion

Respecto al análisis y ajuste de datos realizados anteriormente a las empresas MAE Sports SAS y Zhanet Tienda Deportiva se pudieron identificar e evaluar cuatro variables fundamentales las cuales se mencionaran seguidamente.

Rendimiento de ventas: El análisis estadístico puede revelar patrones y tendencias en el rendimiento de ventas de ambas empresas, como períodos de mayor demanda, productos más vendidos y segmentos de clientes más rentables. Esto permitirá a las empresas identificar oportunidades para aumentar sus ventas y mejorar su rentabilidad.

Comportamiento del mercado: Mediante el análisis de datos estadísticos, se pueden identificar factores externos que influyen en el mercado deportivo, como las preferencias del consumidor, las tendencias de compra y la competencia. Estas conclusiones pueden ayudar a las empresas a adaptar sus estrategias de marketing y posicionamiento de productos para satisfacer las demandas del mercado de manera más efectiva

Eficiencia operativa: El análisis estadístico puede revelar patrones en los procesos operativos de las empresas, como la gestión

Predicción de tendencias futuras: A través de técnicas estadísticas, es posible realizar pronósticos y predecir tendencias futuras en el mercado deportivo. Esto proporcionar

En resumen, el análisis y ajuste de datos estadísticos inferenciales en las empresas MAE Sports SAS y Zhanet Tienda Deportiva puede arrojar conclusiones sobre el rendimiento de las ventas.