方法出來，可是方法統計上要用的話，你不只要提供從迴歸係數角度的估計量 , 還要 給所謂的 confidence interval，那算這個、導這個其實會比較複雜，那時候是用相 對比較新的觀念叫 GEE，E 就是 estimating equation 的觀念那這方面導這些性質並 不是那麼容易。所以我記得在那時候，還去找了工學院裡的 mathematical science department，有一位很有名的數理統計學家，就跟他請教，結果他也沒有能夠回答、 解決，後來我們就自己再去弄。我想有些壓力也是好的，就是在這種環境下，你也去 跟別人請教過了，那可能表示還是要靠自己，那我們就花了一些功夫，只要肯努力真 的去投入的話，我們還是把那個問題解決了，然後滿順利地寄到英國有一個主要期刊 叫 Biometrika? 他是英國最早的期刊之一，1902 年開始，在那邊發表，所以也就算 是滿順利，滿快就得到肯定。 鄭： 那 接 下 來 也 是 我 很 好 奇 的 一 個 問 題， 就 是 說 像 剛 才 梁 老 師 有 講 過， 你 們 是 丟 到 Biometrika 那個期刊，那個期刊基本上在統計來講也是算一個比較理論的期刊。我 們要怎麼樣把理論的方法帶入生物醫學裡面？畢竟老師你們想要把這個方法應用在實 際醫學上的資料，那時候你們有沒有遇到一些瓶頸，就是說，畢竟醫生有時候對這麼 理論的統計不是那麼了解。 梁：我們只不過把我們統計的研究理論，比較能夠用在實際面上的話，其實有兩個層次： 一個是我們不能期望那些使用者，譬如他可能是醫師，也可能是公共衛生的研究員， 會對這個有足夠的了解，可是在美國，一個大型的研究裡面，他一般做臨床的研究或 者說公共衛生的研究，譬如說“流行病學去了解疾病的危險因子是什麼？”這些研究 的話，他們都會有生物統計的學者在裡面，變成整個一個團隊的一部份。所以那群人 的話，他本身應該有生統的背景，他應該有這個認知，所以他們可以去把它引進去， 然後說服他們的研究員說，這個是需要的這樣子。其實這個當然是挑戰 , 如何用他們 聽得懂的語言告訴他們如何研究，這個其實是對生物統計訓練是很大的一個挑戰，不 過我想這個是在美國的情況，還滿普遍的，所以一般其實還好，我想我們自己…我剛 剛提到說我們應該算是運氣滿好的，就是說我們在滿短的，一般統計的方法發展出來 的話，因為統計是一個工具，你要能夠去用的話常常要有滿長的時間，先被這個統計 領域的人接受，然後才可以去幫忙推廣。那時候這個領域，這個所謂 longitudinal data，很多的研究都使用這種方法去回答一些科學上的問題，可是當然就是需要確定 一個統計的方法是不是存在，是不是能夠因而生存，所以我們剛好也是從那個角度看，
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