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Rúbricas de evaluación de valores USS: honestidad en contextos formativos de VcM

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Rúbricas de evaluación de valores USS

Honestidad en contextos formativos de Vinculación con el Medio

Honestidad

Rúbricas de evaluación de valores USS

Honestidad en contextos formativos de Vinculación con el Medio

Para citar este documento:

Vicerrectoría de Vinculación con el Medio, Área de Formación. Rúbrica de evaluación de valores USS: honestidad en contextos formativos de Vinculación con el Medio (VcM). 2026.

CONTENIDO:

Silvana Arriagada A.

EDICIÓN GENERAL:

Diego Ramírez C.

EDICIÓN DE TEXTOS:

Claudio Domínguez I.

Consuelo Palma G.

DIRECCIÓN DE ARTE:

José Rivas M.

DISEÑO:

Nicole Huerta U.

Alejandra Sepúlveda A.

Universidad San Sebastián 2026

1. Instrucciones generales de aplicación

2. Instrumentos

2.1. Rúbrica analítica para autoevaluación de la tolerancia

2.2. Rúbrica analítica para coevaluación de la tolerancia

3. Sugerencias de acción: ¿cómo trabajar la tolerancia?

1. Instrucciones generales de aplicación

La aplicación de los instrumentos asociados al valor de la honestidad debe comprenderse como un proceso formativo orientado a acompañar el desarrollo de prácticas éticas en contextos reales de Vinculación con el Medio (VcM). En este marco, es fundamental que el equipo docente comunique explícitamente al inicio del curso o proyecto que la honestidad será un resultado de aprendizaje intencionado, explicando sus dimensiones, criterios y formas de evaluación. Esto implica traducir el valor en conductas observables, tales como la veracidad en el uso de información, la atribución responsable de fuentes y autorías, la transparencia frente a errores, la claridad en las contribuciones y el resguardo ético de datos y recursos.

El instrumento se compone de dos herramientas complementarias: una rúbrica analítica de autoevaluación y una encuesta de autopercepción. Ambas deben aplicarse idealmente en dos momentos del proceso -inicio y cierre de la experiencia- con el propósito de levantar una línea base y luego identificar avances, retrocesos o estancamientos en el desarrollo del valor. La rúbrica permite analizar el desempeño a partir de criterios explícitos y evidencias concretas, mientras que la encuesta recoge la percepción subjetiva del estudiantado respecto de sus propias prácticas.

La evaluación de la honestidad requiere la recolección de evidencia diversa y trazable, ya que este valor USS se manifiesta a lo largo de todo el ciclo del proyecto o experiencia formativa y no en una única instancia. Se recomienda considerar productos (informes, presentaciones, materiales de devolución), registros del proceso (bitácoras, versiones de documentos, matrices de contribuciones, declaraciones de uso de IA) y situaciones de interacción con la comunidad. Estas evidencias deben ser contrastadas con los descriptores de la rúbrica para identificar patrones consistentes de actuación, evitando juicios basados en hechos aislados.

Al momento de interpretar los resultados, es importante considerar que el nivel de logro se determina por la consistencia del desempeño a lo largo del tiempo y en distintas evidencias, más que por acciones puntuales. Un o una estudiante puede presentar desempeños de distintos niveles en una misma dimensión; sin embargo, el juicio evaluativo debe basarse en el nivel que mejor represente su comportamiento predominante. Asimismo, en situaciones críticas —como la omisión de información relevante, la atribución inadecuada de fuentes o el uso indebido de datos— se recomienda resguardar el criterio ético en la evaluación, priorizando la integridad del proceso formativo.

Se sugiere que los resultados de ambos instrumentos sean socializados de manera agregada y anónima, generando espacios de reflexión colectiva en los que se identifiquen fortalezas, brechas y oportunidades de mejora. Estos espacios permiten acordar metas concretas por dimensión (por ejemplo, fortalecer la trazabilidad de los datos, mejorar la declaración del uso de herramientas digitales o reforzar los protocolos de confidencialidad), promoviendo la mejora continua del proceso formativo.

Finalmente, la retroalimentación debe orientarse a fortalecer la conciencia ética y la toma de decisiones responsables, evitando reducir la honestidad a un rasgo personal. La evaluación debe posicionarse como una oportunidad para desarrollar prácticas profesionales íntegras, basadas en la transparencia, la responsabilidad y el respeto por otros, contribuyendo así al fortalecimiento del sello institucional en contextos auténticos de Vinculación con el Medio.

2. Instrumentos

De acuerdo con la disponibilidad de tiempo, el tamaño del grupo y los propósitos pedagógicos, se recomienda aplicar los dos instrumentos en dos momentos de la experiencia (inicio y cierre): la rúbrica de autoevaluación y la encuesta de autopercepción. Ambos no son excluyentes y tienen propósitos distintos y complementarios: la rúbrica orienta el análisis en criterios de evaluación del desempeño observable en situaciones auténticas, mientras que la encuesta recoge la percepción personal de cambio en el periodo. Usados en conjunto permiten comparar línea base y resultados, identificar avances y focalizar apoyos formativos.

Se sugiere socializar con el estudiantado el sentido de esta medición, presentar los resultados agregados, y dialogar los desafíos y oportunidades detectados para acordar metas de mejora. Es indispensable explicitar la importancia del valor de la honestidad en la VcM y desglosarlo en comportamientos concretos que serán observados y autoevaluados: veracidad y originalidad de los productos, atribución responsable de fuentes y autorías, transparencia frente a errores, resguardo ético de datos y declaración/ límites del uso de herramientas de IA. Esta claridad favorece la comprensión de expectativas, la reflexión ética y la coherencia con el sello de la Universidad.

2.1. Rúbrica para autoevaluación de la honestidad

Correo tipo para informar al estudiantado sobre el instrumento

“En este curso/proyecto trabajaremos el valor USS de la honestidad. Esto implica actuar con veracidad, atribuir y citar responsablemente (incluido el uso declarado de IA), transparentar y corregir errores, clarificar contribuciones y posibles conflictos de interés, y resguardar datos y recursos conforme a estándares éticos”.

Estimado/a estudiante:

En el marco de tu participación en esta experiencia de Vinculación con el Medio, te invito a autoevaluar tu desarrollo del valor honestidad como componente personal, profesional y ético. Esta rúbrica te permitirá reflexionar sobre cómo aseguras la veracidad de la información, cómo atribuyes y declaras fuentes y apoyos (incluida la IA), cómo transparentas y corriges errores, cómo clarificas contribuciones y posibles conflictos, y cómo resguardas datos y usas recursos de manera lícita y responsable.

¿Cómo completar esta rúbrica?

1.Lee con atención las cinco dimensiones. Corresponden a los aspectos que evaluaremos del valor honestidad:

Veracidad e integridad en la recolección y análisis de datos.

Atribución y citación responsable (incluye uso responsable y declarado de IA/herramientas digitales).

Transparencia y corrección de errores.

Declaración de contribuciones y roles (incluye declaración y gestión de conflictos de interés). Resguardo ético de datos y confidencialidad (incluye uso lícito y responsable de recursos).

2. Ubica el nivel que mejor representa tu actuación actual en cada dimensión (1=inicial, 2=en desarrollo, 3=logrado, 4=avanzado). No es necesario que te ubiques en el mismo nivel en todas las dimensiones. Sé honesto/a contigo mismo/a: la autoevaluación es formativa y busca orientar tu mejora.

3. Reflexiona sobre tu decisión en cada dimensión, pensando en acciones concretas y evidencias que poseas (p. ej., bitácoras o respaldos de datos, secciones de referencias y licencias, declaración de uso de IA con propósito/etapas, notas de cambio por corrección de errores, matriz de contribuciones/roles, consentimiento y protocolos de confidencialidad). Si no generaste este tipo de evidencias o no las conocías, reflexiona sobre su utilidad y aplicabilidad en tus actuaciones a futuro.

4.Completa la rúbrica en dos momentos:

Inicio del curso/proyecto (línea base).

Cierre de la experiencia (seguimiento de progreso).

Posteriormente, el equipo docente socializará resultados agregados (generales y anónimos), para dialogar desafíos y oportunidades y acordar metas de mejora por dimensión.

¿Por qué es importante autoevaluarse?

Porque la honestidad sostiene la confianza con las comunidades y el carácter formativo de la VcM.

Porque permite reconocer fortalezas y brechas en veracidad, atribución/uso de IA, transparencia ante errores, contribuciones y resguardo de datos.

Porque favorece la coherencia entre el sello institucional y tu futuro ejercicio profesional, donde la integridad es un estándar irrenunciable.

Porque en la VcM el/la estudiante no se representa solo a título personal, sino también como futuro/a profesional y miembro de la Universidad; actuar con honestidad resguarda la reputación profesional e institucional y fortalece la confianza pública.

Algunas preguntas para orientar tu reflexión

¿Verifiqué la calidad de los datos y documenté mis decisiones metodológicas (bitácoras, controles, límites del estudio)?

¿Cité y atribuí correctamente todas las fuentes, autorías y materiales; declaré el uso de IA (herramienta, propósito, etapa e insumos) y verifiqué críticamente sus resultados?

Cuando detecté un problema, ya sea generado por mí, otras personas o de sistema ¿informé oportunamente, corregí con registro de cambios y expliqué el alcance del error?

¿Clarifiqué quién hizo qué en el equipo (incluida la comunidad) y declaré/mitigué posibles conflictos de interés?

¿Resguardé datos personales y sensibles (consentimientos, anonimización, accesos) y usé recursos (software, imágenes, instrumentos) conforme a sus licencias?

Rúbrica N°1: Autoevaluación de la empatía

Dimensión Nivel 1: inicial Nivel 2: en desarrollo

Nivel 3: logrado

Nivel 4: avanzado

Veracidad e integridad en la recolección y análisis de información y/o datos

Necesito apoyo constante para aplicar o seguir las instrucciones y/o protocolos; rara vez registro el paso a paso; en ocasiones olvido diferenciar lo que es el dato de su interpretación; no realizo controles de calidad básicos (rangos, duplicados) y no declaro limitaciones.

Aplico las instrucciones y/o protocolos con recordatorios; a veces llevo bitácoras parciales (fechas, instrumentos) y hago algunos controles; distingo datos de interpretaciones cuando se me solicita y declaro limitaciones básicas.

Casi siempre documento el proceso completo (bitácora, base de datos); ejecuto controles sistemáticos y corrijo inconsistencias; separo claramente datos de interpretaciones y explico supuestos y límites.

Atribución y citación responsable (incluye uso responsable y declarado de IA/herramientas digitales)

Rara vez cito todas las fuentes; en ocasiones olvido reconocer autorías (equipo/socios) o licencias de materiales; si uso IA, no la declaro o lo hago de forma ambigua.

A veces cito consistentemente, pero con errores formales; reconozco aportes cuando me lo recuerdan; si uso IA, declaro la herramienta de forma general y verifico parcialmente sus salidas.

Casi siempre aplico correctamente la norma de citación en todos los productos; reconozco autorías (incluida comunidad, imágenes, software); si uso IA, indico herramienta, propósito, etapa e insumos, verifico y reescribo y conservo registros no sensibles del proceso.

Siempre sigo las instrucciones y protocolo de forma autónoma; además triangulo y/o reviso fuentes o métodos, solicito revisión por pares y, cuando procede, anexo toda la información anonimizada y propongo mejoras al procedimiento. Siempre gestiono permisos y licencias, declaro condiciones de uso; aseguro trazabilidad de fuentes y uso de IA; además oriento a mi equipo en buenas prácticas de atribución y documentación.

Dimensión Nivel 1: inicial

Nivel 2: en desarrollo

Nivel 3: logrado

Nivel 4: avanzado

Transparencia y corrección de errores

Detecto errores tarde o tras observación externa; en ocasiones omito entregar información relevante para el desarrollo del proyecto o experiencia; corrijo solo mi archivo o mi información sin registrar cambios ni explicar el alcance.

A veces entrego al equipo información relevante para el desarrollo del proyecto o experiencia, pero suelo demorarme; elaboro notas de cambio básicas y solicito ayuda para comunicar a actores externos; inicio acciones correctivas.

Casi siempre notifico de inmediato a docentes/actores pertinentes información relevante para el desarrollo del proyecto o experiencia; actualizo versiones (fe de erratas/registro de cambios), explico alcance e implemento acciones para evitar recurrencia.

Siempre anticipo y prevengo; monitorizo riesgos; cuando corresponde, comunico a la contraparte, sistematizo aprendizajes y actualizo el protocolo del equipo.

Declaración de contribuciones y roles (incluye declaración y gestión de conflictos de interés)

Rara vez especifico contribuciones de los participantes del proyecto o experiencia (compañeros/as, miembros de la comunidad, docentes); confundo responsabilidades del equipo; no declaro posibles conflictos de interés por desconocimiento

A veces uso o pesento una lista contribuciones y presento créditos de los participantes del proyecto o experiencia (compañeros/as, miembros de la comunidad, docentes); declaro posibles conflictos al equipo cuando me lo preguntan y acordamos medidas básicas.

Casi siempre incluyo sección de contribuciones en los productos; defino responsabilidades por tarea; declaro conflictos de interés reales o potenciales y las medidas aplicadas (p. ej., abstención/ supervisión).

Siempre incluyo las contribuciones de los participantes del proyecto o experiencia (compañeros/as, miembros de la comunidad, docentes); actualizo contribuciones cuando cambian tareas; reviso nuevos conflictos y comunico cómo se abordaron de forma transparente.

Dimensión Nivel 1: inicial

Nivel 2: en desarrollo

Nivel 3: logrado

Nivel 4: avanzado

Resguardo ético de datos y confidencialidad (incluye uso lícito y responsable de recursos)

Necesito apoyo para gestionar consentimientos; en ocasiones comparto datos por canales informales; no reviso licencias de software/imagen y puedo cargar datos sensibles en herramientas no autorizadas.

A veces anonimizo reportes y uso almacenamiento institucional; evito subir datos sensibles a IA, aunque tengo dudas sobre términos de uso; reviso licencias de forma general.

Casi siempre aplico y presento los instrumentos completos: consentimiento, anonimización y control de accesos; registro permisos; uso recursos conforme a sus licencias y cito procedencia.

Honestidad y transparencia en la relación con la comunidad durante la interacción

Comunico de forma general los propósitos del proyecto, pero no explicito claramente sus alcances, límites o condiciones; en ocasiones genero expectativas que no puedo cumplir. No informo oportunamente cambios, dificultades o impactos no previstos durante la interacción con la comunidad y asumo que estos se resolverán internamente.

Explico los propósitos y alcances básicos del proyecto, aunque no siempre aclaro límites, tiempos o recursos disponibles. Cuando surgen dificultades o ajustes, informo a la comunidad de manera parcial o tardía y necesito apoyo para comunicar cambios de forma clara y responsable.

Casi siempre comunico de manera clara y realista los propósitos, alcances y límites del proyecto, ajustando expectativas en función de las capacidades, tiempos y recursos disponibles. Informo oportunamente a la comunidad sobre cambios, dificultades o impactos no previstos y explico sus implicancias para el desarrollo del trabajo conjunto.

Siempre implemento controles adicionales (p. ej., bitácora de accesos, cifrado cuando procede); evalúo riesgos antes de nuevas herramientas; asesoro a pares en uso lícito y seguro de datos y recursos. Siempre comunico de forma transparente y anticipatoria los propósitos, alcances, límites y posibles riesgos del proyecto, promoviendo decisiones informadas por parte de la comunidad. Además, facilito espacios de diálogo para revisar expectativas, explico aprendizajes y resultados al cierre del proceso y propongo mejoras para fortalecer prácticas honestas y responsables en futuras interacciones.

Escala de interpretación de resultados:

Cada dimensión de la rúbrica se evalúa en una escala de 1 a 4. Al sumar los puntajes de las cinco dimensiones, el resultado global oscila entre 5 y 20 puntos.

Interpretación global:

5 - 9 puntos Nivel inicial de honestidad “comprendiendo los fundamentos”

El/la estudiante está dando sus primeros pasos en la vivencia del valor: necesita apoyo frecuente para aplicar protocolos de veracidad de datos, suele olvidar atribuir o documentar fuentes y apoyos (incluida IA), comunica tardíamente errores y requiere guía para especificar contribuciones/ roles y resguardar datos y licencias. Se recomienda acompañamiento formativo, modelado de ejemplos y práctica guiada en escenarios auténticos de VcM.

10 - 13 puntos Nivel básico de honestidad “practicándola con apoyo”

El/la estudiante aplica los criterios con cierta regularidad, aunque de manera aún inconsistente. Atribuye y cita fuentes principales, declara de forma general el uso de herramientas (IA u otras) y corrige errores cuando se le solicita. Identifica roles y evita difundir información sensible, pero requiere recordatorios para documentar cambios, completar licencias y mantener trazabilidad metodológica. Refleja un proceso de consolidación en curso.

14 - 16 puntos Nivel intermedio de honestidad “consistencia en la práctica”

El/la estudiante evidencia un ejercicio honesto sostenido: documenta la recolección y análisis de datos, diferencia claramente datos e interpretaciones, atribuye y cita con corrección, declara con detalle el uso de IA y verifica sus resultados, comunica y corrige errores oportunamente, explicita contribuciones/posibles conflictos y aplica protocolos de confidencialidad y licencias. Existen oportunidades de perfeccionamiento en sistematización, trazabilidad avanzada y prevención proactiva de riesgos.

17 - 20 puntos Nivel avanzado de honestidad “sello íntegro y transparente”

El/la estudiante actúa con alta autonomía y coherencia ética: asegura veracidad con controles y triangulación, mantiene trazabilidad completa, atribuye y gestiona permisos/licencias, declara y limita responsablemente el uso de IA con evidencia de verificación, anticipa y previene errores, comunica cambios a actores relevantes, clarifica y reconoce contribuciones (y gestiona conflictos de interés) y protege datos con prácticas reforzadas. Se proyecta como profesional que inspira confianza y cuida el bien común en contextos reales de Vinculación con el Medio.

Comentarios de devolución de resultados para el estudiante:

Puntaje total

5 - 9 puntos

10 - 13 puntos

Perfil de desarrollo

Perfil de desarrollo: nivel inicial

Para seguir desarrollando el valor de la honestidad, te sugerimos fortalecer la claridad y transparencia en el modo en que registras, utilizas y presentas información durante la experiencia de Vinculación con el Medio. Resulta importante distinguir con mayor precisión entre datos, interpretaciones y opiniones, así como declarar adecuadamente las fuentes utilizadas y las limitaciones del trabajo realizado. Asimismo, conviene prestar atención al cumplimiento de acuerdos, protocolos y orientaciones entregadas, solicitando apoyo cuando surjan dudas. Avanzar en la documentación sistemática del proceso y en la reflexión sobre tus decisiones contribuirá a un ejercicio más consciente y responsable de este valor.

Perfil de desarrollo: nivel básico

Para seguir desarrollando el valor de la honestidad, te sugerimos consolidar prácticas de registro y comunicación transparente del proceso, cuidando la trazabilidad de la información utilizada y de las decisiones tomadas. Es recomendable profundizar en la declaración explícita de supuestos, límites y eventuales errores, comprendiendo estos como parte del aprendizaje. Asimismo, resulta pertinente reforzar el uso responsable de fuentes, recursos e información, incluyendo la correcta atribución y el cumplimiento de los compromisos asumidos con el equipo y la comunidad. La reflexión sistemática sobre tu actuar favorecerá un desempeño más coherente y consistente.

Puntaje total

14 - 16 puntos

17 - 20 puntos

Perfil de desarrollo

Perfil de desarrollo: nivel intermedio

Para seguir desarrollando el valor de la honestidad, te sugerimos avanzar hacia una práctica más autónoma y reflexiva, caracterizada por la veracidad en la recolección y análisis de información, la explicitación clara de decisiones y la gestión responsable de errores o dificultades. Puedes fortalecer este valor anticipando riesgos éticos, revisando críticamente tus procedimientos y promoviendo prácticas transparentes dentro del equipo de trabajo. Profundizar en la coherencia entre lo que declaras y lo que realizas permitirá proyectar este valor hacia contextos profesionales de mayor complejidad.

Perfil de desarrollo: nivel avanzado

Para seguir desarrollando el valor de la honestidad, te sugerimos mantener este nivel de desempeño y asumir un rol activo en la promoción de prácticas éticas y transparentes dentro del equipo y en la relación con el entorno. Puedes profundizar en la sistematización rigurosa de procesos, la revisión crítica de información y la socialización clara de resultados, límites y aprendizajes. Asimismo, resulta valioso que continúes modelando el uso responsable de fuentes, recursos y tecnologías, contribuyendo a una cultura de integridad, confianza y responsabilidad en contextos de Vinculación con el Medio y en tu futura práctica profesional.

2.2. Encuesta de percepción del valor de la honestidad

Correo tipo para informar al estudiantado sobre el instrumento

“En este curso/proyecto trabajaremos el valor USS de la honestidad. Esta encuesta recoge percepciones sobre la frecuencia, seguridad, conciencia e importancia con que practicamos conductas de honestidad (veracidad de datos, atribución y uso declarado de IA, transparencia ante errores, claridad de contribuciones y resguardo ético de datos y recursos).”

Estimado/a estudiante:

En el marco de tu participación en esta experiencia de Vinculación con el Medio, te invito a completar una encuesta de autopercepción sobre tu práctica de la HONESTIDAD. Tus respuestas son individuales y se utilizarán de manera formativa para orientar tu aprendizaje y el mejoramiento del curso/proyecto.

1) ¿Cómo completar la encuesta?

Lee cada afirmación y marca la opción que mejor represente tu práctica habitual: 1 = nunca · 2 = pocas veces · 3 = a veces · 4 = casi siempre · 5 = siempre. Responde todas las afirmaciones de las cinco dimensiones: (1) Veracidad e integridad de datos; (2) Atribución y citación responsable (incluye IA); (3) Transparencia y corrección de errores; (4) Contribuciones/roles y conflictos; (5) Resguardo ético de datos y uso lícito de recursos.

Contesta de una sola vez, sin pausas, sin consultar a terceros ni discutir tus respuestas. Tiempo estimado: 6–8 minutos. Formato digital recomendado (formulario en línea).

2) Momentos y condiciones de aplicación

Pre (línea base): al inicio del curso/proyecto, antes de los hitos con la comunidad. Post (seguimiento): al cierre, tras la devolución de resultados a los actores relevantes del entorno.

Condiciones: ambiente tranquilo, conexión estable, un solo intento; completar en una sesión.

3) Resguardo ético y tratamiento de datos

Las respuestas se registran de forma individual y se reportarán agregadas al curso. La información se almacenará en repositorios institucionales con acceso restringido. Tu participación tiene fines formativos; no incide en calificaciones sumativas del curso/proyecto.

4) Devolución y uso formativo de resultados

El equipo docente presentará resultados agregados por dimensión, cuidando el anonimato. Se dialogarán desafíos y oportunidades y se acordarán metas de mejora por dimensión (p. ej., reforzar trazabilidad de datos, estandarizar atribución/uso de IA, fortalecer protocolos de confidencialidad).

Los resultados orientarán ajustes de actividades, apoyos y materiales del curso/proyecto.

5) Buenas prácticas durante la respuesta

Responde con honestidad y reflexión, pensando en tus acciones reales durante la experiencia. Si dudas, elige la opción que mejor describa tu conducta la mayor parte del tiempo.

Al finalizar, verifica que todas las afirmaciones estén respondidas o marcadas.

Escala de respuesta (5 puntos):

0= no aplica al proyecto o experiencia 1= nunca · 2= pocas veces · 3= a veces · = casi siempre · 5= siempre

Dimensión 1. Veracidad e integridad en la recolección y análisis de datos

•

Sigo el protocolo acordado para levantar y analizar datos en cada actividad de VcM. Me aseguro de dejar bitácora y respaldos (bases, versiones) de cada paso realizado. Antes de reportar, reviso con lista de chequeo la calidad de los datos (consistencia, rangos, duplicados).

En mis productos, diferencio claramente entre datos e interpretaciones.

Declaro límites y supuestos del estudio porque considero clave la transparencia metodológica.

Dimensión 2. Atribución y citación responsable (incluye uso responsable y declarado de IA/ herramientas digitales)

Cito y referencio todas las fuentes y materiales usados conforme a la norma del curso/proyecto. Reconozco explícitamente los aportes del equipo y de los socios comunitarios en los productos. Cuando utilizo IA u otras herramientas, declaro la herramienta, propósito y etapa de uso. Verifico y reescribo críticamente lo generado por la herramienta para asegurar veracidad y originalidad.

Conservo registros no sensibles (p. ej., prompts/iteraciones) para garantizar trazabilidad del proceso.

Dimensión 3. Transparencia y corrección de errores

Al detectar una inconsistencia, informo oportunamente a mi equipo o docente.

Registro cambios (fe de erratas, versión actualizada) cuando corrijo documentos o datos.

Explico el alcance del error y las acciones correctivas adoptadas.

Solicito retroalimentación previa a la difusión para prevenir errores similares. Implemento controles preventivos (revisión por pares, pruebas) antes de entregar productos a actores externos.

Dimensión 4. Declaración de contribuciones y roles (incluye declaración y gestión de conflictos de interés)

En mis entregables a mi docente y/o a los miembros de la comunidad, dejo explícito quién hizo qué.

Uso y actualizo una matriz de contribuciones/roles con el equipo y, cuando corresponde, con la contraparte.

Declaro posibles conflictos de interés personales o institucionales vinculados al proyecto.

Aplico medidas de mitigación acordadas (p. ej., abstención, supervisión) cuando existe un conflicto de interés.

Reconozco públicamente las coautorías justificadas en presentaciones e informes.

Dimensión 5. Resguardo ético de datos y confidencialidad (incluye uso lícito y responsable de recursos)

Solicito y archivo los consentimientos informados cuando corresponde.

Anonimizo datos sensibles en informes, presentaciones y repositorios.

Utilizo almacenamiento seguro institucional y controlo accesos a la información.

Reviso y respeto licencias y condiciones de uso de software, imágenes y demás recursos.

Evito cargar información sensible en plataformas o IA sin la autorización y resguardos exigidos.

Escala de interpretación de resultados

Cálculo del puntaje

Cada ítem se responde en una escala de 1 a 5 (1= nunca, 2= pocas veces, 3= a veces, 4= casi siempre, 5=siempre).

El puntaje por dimensión corresponde al promedio de sus 5 ítems. El puntaje global corresponde al promedio de las cinco dimensiones (opcionalmente, puede usarse la suma total de ítems: 25–125 puntos).

Interpretación por dimensión (promedio 1.00–5.00)

1. 1.00–1.74 | Nivel inicial

El/la estudiante muestra prácticas de honestidad poco frecuentes y con baja seguridad; necesita guía para aplicar protocolos de veracidad, atribuir fuentes y apoyos (incluida IA), corregir errores con registro y resguardar datos/licencias.

2. 1.75–2.49 | Nivel básico

El/la estudiante aplica prácticas honestas de forma ocasional y con apoyo; reconoce fuentes principales y corrige cuando se le solicita, pero presenta inconsistencias en documentación, trazabilidad y protección de datos.

3. 2.50–3.49 | Nivel intermedio

El/la estudiante evidencia prácticas frecuentes y conscientes; documenta recolección/análisis, diferencia datos e interpretaciones, atribuye y declara el uso de IA con verificación, corrige oportunamente y explicita contribuciones. Aún hay oportunidades de mejora en sistematización y prevención.

4. 3.50–5.00 | Nivel avanzado

El/la estudiante practica la honestidad casi siempre/siempre con alta autonomía; asegura veracidad con controles/triangulación, mantiene trazabilidad completa, gestiona permisos/licencias, declara y limita responsablemente el uso de IA con evidencia de verificación, anticipa errores y protege datos con protocolos reforzados.

Interpretación global (promedio de las cinco dimensiones)

(Entre paréntesis, la equivalencia si se usa la suma de ítems: 25–125).

1. 1.00 - 1.74 Nivel inicial de honestidad “Comprendiendo los fundamentos” (25–43)

El/la estudiante requiere acompañamiento cercano para consolidar acciones básicas de veracidad, atribución, corrección de errores, claridad de contribuciones y resguardo de datos/licencias.

2. 1.75 - 2.49

Nivel básico de honestidad “Practicándola con apoyo” (44–62)

El/la estudiante muestra avances, aunque aún depende de recordatorios para documentar procesos, declarar y verificar el uso de herramientas (incluida IA), registrar cambios y mantener estándares de confidencialidad.

3. 2.50 - 3.49 Nivel intermedio de honestidad “Consistencia en la práctica” (63–87)

El/la estudiante sostiene prácticas honestas de manera consistente; gestiona documentación, atribución y corrección de errores con oportunidad, y aplica protocolos de datos y licencias. Requiere profundizar en sistematización avanzada y prevención proactiva.

4. 3.50 - 5.00 Nivel avanzado de honestidad “Sello íntegro y transparente” (88–125)

El/la estudiante actúa con coherencia ética y autonomía; integra controles de calidad y trazabilidad, gestiona permisos/licencias, declara y verifica el uso de IA, anticipa y previene errores, reconoce contribuciones y protege datos con medidas reforzadas.

Tramo

Perfil de desarrollo

Nivel inicial de honestidad “comprendiendo los fundamentos”

Para seguir desarrollando tus prácticas de honestidad, te sugerimos focalizarte en acciones básicas y sostenidas: reforzar la veracidad en el trabajo con información y datos, y aumentar la constancia en el registro de procesos (bitácoras, respaldos, versiones). Conviene revisar con apoyo la atribución y citación de fuentes y materiales, incluyendo la declaración clara del uso de herramientas digitales o IA cuando corresponda. Sería recomendable incorporar rutinas simples para transparentar y corregir errores (informar oportunamente, registrar cambios y explicar alcances) y, además, fortalecer el resguardo ético de datos y el uso lícito de recursos (consentimientos, anonimización, licencias).

Nivel básico de honestidad “practicándola con apoyo”

Para seguir desarrollando tus prácticas de honestidad, te sugerimos avanzar desde acciones ocasionales hacia una aplicación más consistente. Resulta necesario consolidar hábitos de documentación y trazabilidad, por ejemplo, mantener respaldos y registros de decisiones, y asegurar que la atribución de fuentes y aportes sea completa en todos los productos. Conviene también fortalecer la transparencia frente a errores: comunicar a tiempo, registrar correcciones y evitar que los ajustes queden solo “internos” sin explicitar su impacto. Asimismo, sería recomendable reforzar criterios de confidencialidad y licencias, especialmente cuando circula información sensible o se usan recursos digitales en el proyecto.

Nivel intermedio de honestidad “consistencia en la práctica”

Para seguir desarrollando tus prácticas de honestidad, te sugerimos profundizar en la sistematización y en la prevención proactiva de riesgos. Resulta pertinente avanzar hacia controles más regulares de calidad y consistencia (datos, versiones, registros), y hacia declaraciones más completas del uso de herramientas (incluida IA), explicitando propósito, etapa e insumos, además de verificación crítica. Conviene también fortalecer la claridad de contribuciones y roles, dejando trazabilidad de quién hizo qué, y anticipando potenciales conflictos de interés cuando aplique. Finalmente, sería recomendable consolidar medidas de resguardo ético de datos y recursos como estándar estable, no solo como acción puntual.

Nivel avanzado de honestidad “sello íntegro y transparente”

Para seguir desarrollando tus prácticas de honestidad, te sugerimos sostener este desempeño con foco en liderazgo ético y mejora continua. Resulta valioso que mantengas controles sistemáticos, trazabilidad completa y atribución rigurosa, y que sigas declarando de manera transparente el uso de herramientas digitales o IA, con evidencia de verificación. Conviene, además, proyectar este estándar hacia el trabajo colaborativo: apoyar al equipo en buenas prácticas, promover acuerdos claros con la comunidad sobre alcances y límites, y reforzar rutinas de corrección oportuna con registro de cambios. Sería recomendable continuar profundizando en estrategias de prevención, anticipando riesgos (datos sensibles, licencias, expectativas) y cuidando activamente la confianza con los actores involucrados.

3. Sugerencias de acción: ¿cómo trabajar la tolerancia?

Trabajar la honestidad exige una planificación intencional que la instale como resultado formativo explícito en las experiencias de Vinculación con el Medio. En la formulación de cada proyecto o asignatura con VcM conviene declarar el valor como resultado esperado, vincularlo con criterios observables (veracidad e integridad de datos; atribución y citación responsable, incluido el uso declarado de IA; transparencia y corrección de errores; declaración de contribuciones y gestión de conflictos de interés; resguardo ético de datos y uso lícito de recursos) y alinear actividades, productos y evaluaciones. Esta coherencia de diseño facilita que el estudiantado comprenda qué se espera, qué evidencias producir y cómo demostrar progresión.

En la fase de preparación, es recomendable realizar una inducción ética breve que explicite la importancia institucional de la honestidad y su desglose en conductas concretas. Junto con los actores relevantes del entorno, se deben acordar desde el inicio los resguardos de confidencialidad, la política de datos y autorías, la matriz de roles y contribuciones y las reglas para el uso de herramientas digitales e inteligencia artificial (finalidad, etapas, límites y verificación). Estos acuerdos, registrados en documentos operativos del curso o proyecto, previenen ambigüedades y refuerzan la bidireccionalidad y la confianza.

Durante la implementación, la honestidad se trabaja como práctica cotidiana. Resulta útil incorporar listas de chequeo para la recolección y calidad de datos, bitácoras de decisiones metodológicas y control de versiones en los productos. En cada hito (co-diseño, levantamiento de información, análisis, devolución a la comunidad) se solicita la declaración de uso de IA cuando corresponda, la atribución de fuentes y materiales, y la identificación de las contribuciones de cada participante. Asimismo, se institucionaliza un procedimiento simple de corrección de errores: detección oportuna, comunicación a actores pertinentes, actualización de versiones y registro de medidas adoptadas para prevenir recurrencias.

Finalmente, consolidar la honestidad como práctica profesional y ciudadana se favorece cuando los aprendizajes se proyectan más allá de la experiencia de aprendizaje o proyecto puntual: sistematizaciones breves de casos, reconocimientos a conductas ejemplares y la integración de estas prácticas en otras unidades curriculares refuerzan la coherencia institucional. Así, la VcM se afirma como un espacio pedagógico privilegiado para vivir y evidenciar la honestidad, fortaleciendo la formación integral y la confianza de las comunidades con las que la universidad se relaciona.

Nota: Para revisar las referencias bibliográficas y proceso de validación de estos instrumentos, le invitamos a participar de los espacios formativos de VcM.

Referencias bibliográficas

Cockett, A., & Jackson, C. (2018). The use of assessment rubrics to enhance feedback in higher education: An integrative literature review. Nurse education today, 69, 8-13.

English, N., Robertson, P., Gillis, S., & Graham, L. (2022). Rubrics and formative assessment in K-12 education: A scoping review of literature. International Journal of Educational Research, 113, 101964.

Fraile, J., Pardo García, R., & Panadero, E. (2017). ¿Cómo emplear las rúbricas para implementar una verdadera evaluación formativa?. Revista complutense de educación, 28(4), 1321-1334.

Hébert, A., & Hauf, P. (2015). Student learning through service learning: Effects on academic development, civic responsibility, interpersonal skills and practical skills. Active Learning in Higher Education, 16(1), 37-49.

International Center for Academic Integrity (ICAI). (2021). The fundamental values of academic integrity (3.ª ed.). https://academicintegrity.org/images/pdfs/20019_ICAI-Fundamental-Values_R12.pdf

Reddy, Y. M., & Andrade, H. (2010). A review of rubric use in higher education. Assessment & evaluation in higher education, 35(4), 435-448.

Universidad San Sebastián. (2023a). Política institucional de Vinculación con el Medio. Vicerrectoría de Vinculación con el Medio y Proyectos Institucionales, USS.

Universidad San Sebastián. (2023b). Pauta de autorrevisión de proyecto colaborativo de Vinculación con el Medio. Vicerrectoría de Vinculación con el Medio y Proyectos Institucionales, USS.

Universidad San Sebastián. (2023c). Modelo de evaluación de impacto de iniciativas de Vinculación con el Medio. Vicerrectoría de Vinculación con el Medio y Proyectos Institucionales, USS.

Universidad San Sebastián. (2025). Boletín VcM N.º 5: Valores USS y experiencias de VcM. [Documento institucional].

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