UN UNIDAD EDUCATIVA MUNICIPAL ¨JOSÉ RICARDO CHIRIBOGA´´ GH
HUELLA DIGITAL
RIESGOS DE SEGURIDAD: El perfil expone nombre completo, fotografía, ciudad y lugar de trabajo, estos datos pueden facilitar la suplantación de identidad y la ingeniería social también permiten relacionar información personal y profesional de distintas fuentes.
AFECTACION EN SU PROYECTO DE VIDA La exposición de información personal puede afectar su privacidad y seguridad,podría generar riesgos de suplantación, acoso o contacto no deseado,también puede perjudicar su imagen y reputación profesional,esto podría generar estrés, inseguridad y afectar sus relaciones personales,puede limitar su tranquilidad y desarrollo personal y laboral.
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ANÁLISIS DE INCIDENTE ÉTICO Y REPUTACIONAL
VZ
Implicaciones éticas, institucionales y reputacionales Ética: Al descuidar la sesión y dejarla abierta falló en su responsabilidad personal de proteger su cuenta, mientras que el compañero cruzó una línea ética al vulnerar su privacidad, burlarse y usar indebidamente su perfil para una broma. Institucionales: Este incidente infringe el reglamento interno del uso de las tecnologías del colegio desviando los equipos y el espacio del laboratorio de su objetivo académico hacia conductas sancionables. Reputacionales: Expone a situaciones incómodas y afecta su imagen dentro del grupo de la plataforma SIGECEM y de WhatsApp, mientras que el compañero demuestra una falta de respeto que puede dañar su reputación ante los docentes.
Medidas de prevención Comprometerse a aplicar siempre la norma de cerrar o bloquear la sesión en cuanto se levante de la computadora evitando dejar la cuenta expuesta. Asumir estrictamente los lineamientos de convivencia digital presentados en la bienvenida evitando usar o alterar perfiles ajenos y frenando la difusión de contenido burlón en los chats grupales del curso.
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DOCUMENTO COMPARTIDO
Datos sensibles
Cédulas: Números de documento de identidad personal.
Correos personales: Datos de contacto privados de los estudiantes.
Fotos de listas de asistencia: Imágenes con nombres e información identificable de personas.
Enlaces a carpetas personales de Drive: Acceso potencial a archivos y datos privados de cada compañero.
Error principal de permisos El error crítico fue configurar el acceso como "Cualquier persona con el enlace puede editar". Esto dejó la carpeta totalmente expuesta en internet: cualquier tercero con el enlace puede ver, modificar, eliminar el trabajo o descargar los datos personales sin restricción ni control de identidad. Configuración de privacidad adecuada
Acceso restringido: Cambiar el acceso general a Restringido (solo las personas añadidas pueden abrir el enlace).
Invitación directa: Compartir la carpeta agregando únicamente los correos electrónicos específicos de los integrantes del grupo (y del profesor, si aplica).
Rol de Editor controlado: Asignar el permiso de Editor exclusivamente a los correos del equipo de trabajo para evitar accesos no autorizados.
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CONTRASEÑAS Y AUTENTICACIÓN BIOMÉTRICA
RESPUESTA DE LA IA
1. Falso. No se generan ni envían imágenes JPG; los rasgos se convierten en representaciones matemáticas cifradas.
2. Procesamiento local. La verificación se realiza exclusivamente dentro del chip de seguridad interno del teléfono (Secure Enclave / TEE), sin conectarse a servidores externos.
SESGO DETECTADO
1. Incorrección técnica: Supone falsamente que los datos biométricos se gestionan como archivos de imagen comunes (JPG).
2. Falsa alarma de privacidad: Asume erróneamente el envío de información sensible a la nube, distorsionando la arquitectura de seguridad real.
FUENTES OFICIALES
1. Guía de Seguridad de Apple (iOS): Explica que Face ID y Touch ID convierten los datos en números cifrados y solo los procesan en el Secure Enclave, sin mandarlos a ningún servidor.
2. Documentación de Seguridad de Android: Confirma que las huellas y rostros se procesan de forma aislada en el hardware del teléfono (TEE / StrongBox) y nunca salen a la red.
CONCLUSIÓN: La afirmación es falsa porque confunde cómo funciona la biometría, el teléfono no toma una foto JPG ni se la envía a nadie; todo el proceso es un cálculo matemático que se resuelve dentro del mismo celular por seguridad.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHOS DE AUTOR RESPUESTA DE LA IA
SESGO DETECTADO 1. Falsa sobre el uso de Sesgo de datos: Los modelos de desinformación lenguaje sí han ingerido técnica: La IA niega datos de internet que la realidad del web incluyen material protegido scraping masivo y el por derechos de autor, uso de obras con dando pie a múltiples propiedad intelectual demandas judiciales en en las fases de curso. entrenamiento de los modelos comerciales. 2. Falsa sobre la normativa Sesgo de alucinación internacional: No existe legal / Confabulación: una "Ley internacional de La IA inventa la IA aprobada por la ONU en existencia de una ley 2024" que prohíba de global inexistente forma absoluta el para respaldar una procesamiento de afirmación falsa. propiedad intelectual.
FUENTES PRIMARIAS * Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI): www.wipo.int * Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. (Estudios sobre IA): www.copyright.gov/ai
Asamblea General de la ONU (Resoluciones sobre IA): www.un.org * UNESCO (Ética de la Inteligencia Artificial): www.unesco.org
CONCLUSIÓN: La afirmación que revisé es falsa en sus dos puntos principales. Primero, las empresas de tecnología sí han usado textos que tienen derechos de autor para entrenar sus modelos de IA, y por eso existen varios problemas y demandas relacionadas con este tema. Sin embargo, eso no significa que esté prohibido por una ley mundial. Segundo, no encontré ninguna ley de la ONU aprobada en 2024 que prohíba que los algoritmos utilicen obras protegidas por derechos de autor. Esto me demuestra que la IA también puede dar información falsa o inventar leyes cuando se le pregunta sobre temas legales complicados.