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Ingeniería en
Inteligencia Artificial
El Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial forma profesionales con competencias para el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes, con capacidad de aprendizaje autónomo, así como capacidad para procesar gran cantidad de datos, visualizarlos, y ofrecer modelos predictivos robustos.
PRIMER CURSO
Cálculo Álgebra Física I Informática Antropología Introducción a la Ingeniería
SEGUNDO CURSO
4 Años 240 Créditos Campus San Sebastián Bilingüe: Español/ Inglés
Fundamentos de computadores Procesado de datos Tecnología Electrónica Ecuaciones Diferenciales Ética II Análisis de Datos Estructura de datos y algoritmia
TERCER CURSO
Tecnología de la información Deep Learning Microprocesadores Control Automático Computer Vision I Claves Culturales I Big data & Cloud Computing Machine Learning II
CUARTO CURSO
2
6 6 6 6 2 4 4
4 6 4 4 4 2 6
60 ECTS
Cálculo II Programación orientada a objetos Economía y Empresa Estadística y Probabilidad Antropología II Ética
6 6 6 6 4 2
60 ECTS
Matemática Computacional Visualización de datos Machine Learning Técnicas de optimización Itinerario (Data Analytics, Computer Science, Making and Hacking, Sustainable Engineering)
Codificación y Teoría de la Información Ingeniería del dato Interacción Persona–Máquina Ética III Claves Culturales II Reto del Itinerario
6 4 6 6 4
60 ECTS 6 4 4 2 2 6
6
6 6 4 6 4
60 ECTS
Natural Language Processing Entornos inteligentes Foundation Models Computer Vision II Proyectos Proyecto Fin de Grado
4
4 6 4 4 12
↑
IoT – Agentes Inteligentes Desarrollo de Software Ciberseguridad Robótica inteligente High Performance Computing
6 6 8 6 2
Puedes saber más sobre el grado escaneando el código QR o en unav.edu/web/grado-en-ingenieria-en-inteligencia-artificial
Grados
Preparamos a los estudiantes para enfrentarse a los nuevos retos que plantea la creciente demanda de soluciones (almacenar, estructurar, procesar, analizar, modelizar y visualizar cantidades masivas de datos) para resolver problemas complejos en equipos y entornos multidisciplinares.
Universidad de Navarra
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