INGENIERÍA DE TELECOMUNICA/ CIÓN & ANÁLISIS DE DATOS INGENIERÍAEN
Diseña el futuro de las comunicaciones combinando estudios en ingeniería en telecomunicación, Big Data e Inteligencia
Artificial
CRÉDITOS
135 ECTS
DURACIÓN
24 meses
CAMPUS
San Sebastián
IDIOMAS
Castellano e inglés
MODALIDAD
Presencial
[Full time]
PLAZAS
30
Habilítate para ejercer la profesión de ingeniero de
en España y completa tu formación para dirigir y liderar el cambio tecnológico en las empresas. Obtendrás formación tecnológica y de gestión para desarrollar Inteligencia Artificial en las empresas de telecomunicación.
COMPETENCIAS
1
Demanda creciente
Aumenta y mejora tus oportunidades laborales con sólo 4 meses lectivos adicionales respecto al Máster de Ingeniería de Telecomunicación. Nuestra estructura de formación te permitirá compaginar los dos másteres en un tiempo óptimo para terminar desarrollando tus proyectos fin de máster en una empresa o universidad internacional.
2
Curso intensivo en Fraunhofer
Durante el máster acudirás al Fraunhofer Institute, el instituto líder mundial en la investigación de tecnología aplicada, ubicado en Munich. Asistirás a clases y seminarios de la mano de expertos en tecnologías clave para el futu ro en negocio e industria y pioneros en tendencias y procesos de innovación.
PROFESIONALES DE EMPRESA EN EL CLAUSTRO
3
Management en empresa
Durante una semana asistirás a clases en el IESE Business School donde podrás desarrollar competencias en trabajo en equipo, gestión de proyectos o dirección de personas. Podrás participar en la solución de problemáticas reales en empresas gracias a la metodología del caso. Además, visitarás empresas como NASA, Mediaset o Madrid calle 30 donde verás la aplicación real del trabajo en diferentes empresas de telecomunicación.
Podrás tener contacto con profesionales y aprender de proyectos reales que se llevan a cabo en empresas punteras tanto del sector de las comunicaciones como tecnológico gracias a la visión empresarial de nuestro doble máster. También contamos con investigadores de primer nivel que colaboran en diferentes disciplinas y grupos multidisciplinares para contribuir al avance del conocimiento en la Inteligencia Artificial.
PLAN DE ESTUDIOS DEL MADI PLAN DE ESTUDIOS DEL MIT
MÓDULO 1
Ingeniería de datos
30 ECTS
Ciencia de datos
Computación en la nube Machine Learning Deep Learning aplicado a visión artificial
Reinforcement Learning
Procesamiento del lenguaje natural
Desafíos éticos en Análisis de datos
MÓDULO 1
Redes, sistemas y servicios
20 ECTS
Sistemas embebidos
Ciudades inteligentes
Diseño de redes telemáticas
Sistemas de comunicación audiovisual
MÓDULO 2
Tecnología electrónica
15 ECTS
Comunicaciones por radiofrecuencia
Nanotecnología y fotónica
Sistemas de comunicación electrónicos
Por qué en la Universidad de Navarra
Nuestros profesores, profesionales e investigadores conocen las últimas tendencias de los diferentes mercados y trasladan sus investigaciones a la docencia para que tu aprendizaje sea siempre un aprendizaje de vanguardia.
MÓDULO 3
Teoría de la señal y la comunicación 15 ECTS
Comunicaciones digitales avanzadas
Sistemas móviles e inalámbricos
Procesamiento de señales aleatorias
MÓDULO 4
Gestión
10 ECTS
Administración de empresas y proyectos de telecomunicación
Gestión de proyectos de telecomunicación
Nuestro Servicio de Calidad e Innovación trabaja en colaboración con profesores impulsando proyectos que buscan maximizar el aprendizaje. Estas nuevas metodologías te ayudarán tanto en el aprendizaje como en el desarrollo de habilidades.
TRABAJOS FIN DE MÁSTER
Es necesario realizar los dos Trabajos Fin de Máster para obtener las dos titulaciones Oficiales de Máster habilitante en Ingeniería de Telecomunicación y Máster en Análisis de datos en Ingeniería.
El Servicio de Prácticas y Empleo promueve el desarrollo profesional de los alumnos. Trabajamos por una inserción laboral exitosa, en todos los sectores, atendiendo necesidades de empresas y estudiantes.