Lidera la transformación digital como ingeniero con las técnicas del Big Data e Inteligencia digital. MÁSTER UNIVERSITARIO TECNUN ESCUELA DE INGENIERÍA
CRÉDITOS
60 ECTS
DURACIÓN
10 meses
Análisis de Datos en Ingeniería
CAMPUS
San Sebastián
IDIOMAS
Castellano e inglés
MODALIDAD
Presencial [Full Time]
PLAZAS
40
Adquiere una formación avanzada en análisis de datos, Big Data e Inteligencia Artificial con un enfoque práctico. Resuelve problemas reales de empresas gracias a nuestros docentes y profesionales con alta experiencia en Cloud Computing, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del lenguaje natural o Reinforcement Learning. Y aplica la formación recibida en cualquier sector del mercado: industrial, consultoría, banca, marketing y salud entre otros. Por qué en la Universidad de Navarra
COMPETENCIAS
01
IMPULSA TU FUTURO PROFESIONAL
Estudiar un máster es una decisión para avanzar. Por eso, la formación está conectada con empresas, instituciones y sectores que buscan profesionales preparados para responder a nuevos retos. La Universidad destaca por su empleabilidad y reputación entre empleadores.
Formación práctica en IA Gracias al trabajo en casos reales, a la metodología por proyectos, a los profesionales de empresa que imparten docencia y a los foros de empleo de la Universidad, tendrás la oportunidad de contactar con empresas de diferentes sectores que buscan acelerar su innovación, mejorar la competitividad y aumentar la productividad con las herramientas de Big Data e Inteligencia Artificial.
02
Colaboración de IESE y empresas referentes en Big Data e IA
El claustro del Máster cuenta con la colaboración de profesores del IESE y profesionales de empresas de prestigio como Microsoft, BBVA, Multiverse, Grupo Gestamp, VASS, CAF, Xabet, Ibermática. En la semana intensiva en Madrid, visitarás empresas referentes en Inteligencia Artificial y aprenderás, gracias a la metodología del caso en IESE, a aportar soluciones a problemáticas de empresas reales.
03
APRENDE CON RIGOR Y VISIÓN PRÁCTICA
PLAN DE ESTUDIOS La organización de la docencia está dividida en 3 módulos independientes. Esta estructura de formación te permitirá trabajar por proyectos y asentar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso académico en el Trabajo Fin de Máster. MÓDULO 1
Ingeniería de datos 30 ECTS
• Ciencia de datos • Computación en la nube • Machine Learning • Deep Learning aplicado a visión artificial • Reinforcement Learning • Procesamiento del lenguaje natural • Desafíos éticos en análisis de datos
Proyecto Fin de Máster en empresa o universidad internacional
MÓDULO 2
Contarás con el Departamento de Salidas Profesionales que te orientará en la búsqueda profesional y de Trabajo Fin de Máster en las empresas que mejor se adapten a tus inquietudes personales. Si prefieres realizar el mismo en una universidad internacional, tenemos más de 30 universidades repartidas por todo el mundo donde culminar tus estudios de máster.
• Data Analytics Project Management • Análisis de datos en la Industria 4.0 • Reto empresarial • Análisis de imagen en biomedicina (MIB y MADI)
Gestión de proyecto y aplicaciones de negocio 15 ECTS
MÓDULO 3
Trabajo Fin de Máster 15 ECTS
La calidad de un máster se nota en quién te enseña y en cómo conecta el aula con la realidad profesional. Los estudiantes aprenden junto a profesores, investigadores y profesionales en activo que conocen los desafíos de cada sector y trasladan al programa una formación actual, rigurosa y práctica. CRECE CON UNA FORMACIÓN CENTRADA EN TI
Cada estudiante llega al máster con una trayectoria, unas metas y un proyecto propio. Por eso, la experiencia combina especialización, acompañamiento y una visión humanista de la profesión, que ayuda a ampliar la mirada, desarrollar criterio y poner el talento al servicio de la sociedad.
LA UNIVERSIDAD EN CIFRAS
1ª
92,5%
en España en reputación entre empleadores. 29ª de Europa, según QS Europe 2026.
de tasa de ocupación según el Estudio de Inserción Laboral 2026.
35º
262º
del mundo en empleabilidad. Global Employability University Ranking & Survey'26, de Times Higher Education.
entre las mejores universidades del mundo según QS World University Ranking 2026.
DL NA 1947-2026