Descubre el mundo de la bioinformática.
Ciencia de Datos para Ciencias Experimentales
MÁSTER UNIVERSITARIO FACULTAD DE CIENCIAS
CRÉDITOS
60 ECTS
DURACIÓN
10 meses
CAMPUS
Pamplona
IDIOMAS
Castellano
MODALIDAD
Presencial [Full time]
PLAZAS
20
Aprende a programar en Python, R y Matlab para extraer información útil a partir de los datos experimentales: adquirir, ordenar, filtrar, procesar, representar, refinar y finalmente explicar los datos. Podrás procesar información de manera eficiente, complementando así tu formación científica. Por qué en la Universidad de Navarra IMPULSA TU FUTURO PROFESIONAL
Estudiar un máster es una decisión para avanzar. Por eso, la formación está conectada con empresas, instituciones y sectores que buscan profesionales preparados para responder a nuevos retos. La Universidad destaca por su empleabilidad y reputación entre empleadores. APRENDE CON RIGOR Y VISIÓN PRÁCTICA
COMPETENCIAS
01
PLAN DE ESTUDIOS MÓDULO 1
Trabajo Fin de Máster 26 ECTS
Una visión completa
MÓDULO 2
La variedad de perfiles profesionales STEM favorecerá una visión complementaria para dar solución a los distintos problemas planteados desde diferentes enfoques. Combinarás el aprendizaje teórico con la aplicación práctica. Conseguirás ordenar, limpiar, procesar, filtrar y presentar los datos.
General 22 ECTS • Ética de la praxis científica • Programación para ciencia de datos • Modelos numéricos en ciencias experimentales • Estadística • Machine Learning
02
Configura la formación a tu medida Nuestro plan de estudios flexible te permitirá personalizar tu plan formativo en función de tus aspiraciones profesionales. Además las clases reducidas te ayudarán a adquirir conocimientos y recibir una atención exclusiva y muy personalizada.
03
Orientación práctica para tu desarrollo profesional Desde el primer día empezarás un proyecto en tu área de interés para aplicar en un caso real. Además podrás acceder a programas de doctorado; a la industria farmacéutica y biotecnológica médica, a la industria de la producción biológica y a la gestión ambiental.
MÓDULO 3
Optativo* 12 ECTS • Procesamiento de imágenes • Adquisición de datos • Programación avanzada • Análisis e interpretación de datos de alto rendimiento • Advance Topics in Machine Learning • Análisis de secuencias y bioinformática estructural • Deep Learning • Análisis de datos en biología • Gestión de datos experimentales • Análisis de datos en química • Análisis y procesamiento de datos espaciales * Con las asignaturas optativas se puede adquirir una formación más específica en algunas especializaciones a través de asignaturas en bioinformática y machine learning. Configura parte de tu plan de estudios en función de tus aspiraciones profesionales.
La calidad de un máster se nota en quién te enseña y en cómo conecta el aula con la realidad profesional. Los estudiantes aprenden junto a profesores, investigadores y profesionales en activo que conocen los desafíos de cada sector y trasladan al programa una formación actual, rigurosa y práctica. CRECE CON UNA FORMACIÓN CENTRADA EN TI
Cada estudiante llega al máster con una trayectoria, unas metas y un proyecto propio. Por eso, la experiencia combina especialización, acompañamiento y una visión humanista de la profesión, que ayuda a ampliar la mirada, desarrollar criterio y poner el talento al servicio de la sociedad.
LA UNIVERSIDAD EN CIFRAS
1ª
92,5%
en España en reputación entre empleadores. 29ª de Europa, según QS Europe 2026.
de tasa de ocupación según el Estudio de Inserción Laboral 2026.
35º
262º
del mundo en empleabilidad. Global Employability University Ranking & Survey'26, de Times Higher Education.
entre las mejores universidades del mundo según QS World University Ranking 2026. DL NA 1914-2026